鸟类分类识别第26页

神经网络python分类识别图片_Python之ML--人工神经网络识别图像

Python之ML–人工神经网络识别图像深度学习可以被看作是一组算法的集合,这些算法能够高效地进行多层人工神经网络训练主要知识点如下：理解多层神经网络训练用于图像分类的神经网络实现强大的反向传播算法调试已实现的神经网络一.人工神经网络对复杂函数建模1.单层神经网络在深入讨论多层神经网络结构之前,我们来简要回顾一个单层神经网络的相关概念,如下图所示的自适应线性神经元(Adaline)算法fromIP

weixin_39703773·2022-11-21 02:55

【教学】深度学习小项目汇总_含源代码包运行

deepsort目标跟踪行人统计数量人流跟踪pyqt界面_v5_deepsortCycleGAN_风格迁移+qt界面yolov4口罩目标检测识别中草药识别小程序基于vgg的CT_COVID与CT_NonCOVID二分类识别汉字识别

bug生成中·2022-11-21 00:15

【备忘】2017年最新整理神经网络深度学习算法全套视频教程

象手写体识别，脸像识别这类系统，过去的思路是从业务背景中线提取特征，然后产生若干辨识逻辑，再形成算法编程实现，但对于像imagenet那样要对上百万的图片进行上千个分类识别的问题，以往的技术就傻眼了，别说逻辑

qq_38472950·2022-11-20 21:12

使用Keras创建一个鸢尾花分类识别神经网络

使用Keras创建一个鸢尾花分类识别神经网络刚入门，小练习适应一下，哈哈哈第一步使用pandas导入数据，前四列是特征，最后一列是类别，将类别使用LabelEncoder进行训练转换，再将转换后的结果变为

枭诗梦·2022-11-20 20:00

Pytorch训练Bilinear CNN模型笔记

参考文献：Caltech-UCSDBirds200(CUB)数据库预处理使用PyTorch处理CUB200_2011数据集CUB200-2011鸟类细粒度数据集训练集和测试集划分python代码PYTORCH

AndrewYy-chan·2022-11-20 20:00

模式分类识别 | Python实现基于TCN时间卷积网络实现模式分类识别

模式分类识别|Python实现基于TCN时间卷积网络实现模式分类识别目录模式分类识别|Python实现基于TCN时间卷积网络实现模式分类识别效果一览文章概述模型描述程序设计参考资料效果一览文章概述TCN

小橘算法屋·2022-11-20 12:05

模式分类识别 | RBF径向基神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）

模式分类识别|RBF径向基神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）目录模式分类识别|RBF径向基神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍RBF

小橘算法屋·2022-11-20 12:34

目标检测算法基础知识(一)

３.作为标准数据集，voc-2007是衡量图像分类识别能力的基准。faster-rcnn，yolo-v1,yolo-v2都以此数据集为最为演示样例.VOC数据集共包含：训练集（5011幅），测试集

上帝是笨蛋222·2022-11-20 10:42

卷积神经网络实现图像识别

src),model即须保存的模型，src即模型保存的位置，后缀为pth模型-调用完整代码模型调用使用，torch.load(src)注项目简介目的：实现昆虫的图像分类，同时该模型也可以用于其他图像的分类识别

是aaaa阿腾阿·2022-11-20 05:08

目标检测笔记

FastR-CNN、FasterR-CNN端到端的目标检测：采用一个网络一步到位代表：YOLO、SSD2.1目标检测-Overfeat模型2.1.1滑动窗口目标检测的暴力方法是从左到右、从上到下滑动窗口，利用分类识别目标

伏念·2022-11-20 04:49

粒子群优化算法（PSO）及Matlab实现

粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO），于1995年由美国社会心理学家JamesKennedy和电气工程师RussellEberhart受对鸟类群体行为进行建模和仿真研究结果的启发共同提出

Tabitha_Xing·2022-11-20 00:55

人工智能学习：ResNet神经网络（8）

ResNet是一种非常有效的图像分类识别的模型，可以参考如下的链接https://blog.csdn.net/qq_45649076/article/details/120494328ResNet网络由残差

星光2020·2022-11-19 10:34

YOLOv5训练结果分析

一.混淆矩阵—confusion_matrix.png毕设跑的train有混淆矩阵，但是有点扯，需要跑一下鸟类的验证一下(待验证)1.概念混淆矩阵是对分类问题预测结果的总结。

DongDong_0921·2022-11-19 05:11

详解目标检测的评价指标

当一个目标检测模型建立好了之后，即模型训练已经完成，我们就可以利用这个模型进行分类识别。那么该如何去评价这个模型的性能呢？

Allen Chou·2022-11-17 11:19

综述：如何给模型加入先验知识

本文通过一个简单的鸟类分类案例来总结了五个给模型加入先验信息的方法。模型加入先验知识的必要性端到端的深度神经网络是个黑盒子，虽然能够自

Tom Hardy·2022-11-17 07:53

图像分类---利用pytorch搭建LeNet-5网络模型

LeNet5通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后再使用全连接神经网络进行分类识别，这个网络也是最近大量神经网络架构的起点。

炮哥带你学·2022-11-15 16:46

和拍鸟人的一次愉快交流

在里，我关注的一个简友叫杨亦昙，她住在昆明，起初她只是拍摄花花草草，由于鸟儿和植物的密切关系，她见识到千姿百态的鸟儿，也接触到一些拍鸟的人群，越发对鸟类产生了浓厚的兴趣，自己也自然而然地成为其中的一员。

飞鸿·2022-11-13 20:26

古月居 PyTorch入门：一起从零搭建神经网络一、PyTorch环境搭建

本系列的课程是神经网络的基础教学，能够带大家学习了解搭建神经网络以及使用神经网络进行静物分类识别的一个过程。当前在深度学习领域中，最

甜橙の学习笔记·2022-11-12 17:39

【神经网络】(9) 迁移学习（CNN-InceptionResNetV2），案例：交通标志4分类

各位同学好，今天和大家分享一下Tensorflow2.0中使用迁移学习的方法，搭载InceptionResNetV2网络进行交通标志分类识别。

立Sir·2022-11-11 18:49

人工智能学习：CIFAR-10数据分类识别（4）

这里采用CNN网络对CIFAR-10数据集进行分类识别。

星光2020·2022-11-07 17:14

人工智能学习：CIFAR-10数据分类识别-VGG网络（5）

这里采用VGG网络对CIFAR-10数据集进行分类识别。

星光2020·2022-11-07 17:14

人工智能学习：NMIST数据分类识别-CNN网络（3）

这里采用CNN模型（卷积神经网络）来进行MNIST数据集的分类识别1导入模块首先，导入需要的模块importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkerasimportmodels

星光2020·2022-11-07 17:44

人工智能学习：MNIST数据分类识别神经网络（2）

在MNIST数据集上构建一个神经网络，进行训练，以达到良好的识别效果1导入模块首先，导入必要的模块importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkerasimportmodels,layersimportmatplotlib.pyplotasplt2下载数据集然后，载入MNIST数据集，并进行数据预处理，以适用于训练

星光2020·2022-11-07 17:11

用于旅行商问题的离散布谷鸟算法

：DiscreteCuckooSearchforTravelingSalesmProblem摘要杜鹃搜索（CS）属于一类新颖的自然启发算法，其灵感来源于一些杜鹃物种的专性卵寄生，将它们的卵放在其他寄主鸟类

脑电永不过时·2022-11-07 14:24

keras入门系列（一）——实现全连接神经网络手写数字的分类识别

【参考视频网址：】https://space.bilibili.com/45151802/video（老师讲的特别好，良心推荐）【mnist数据集下载：】https://download.csdn.net/download/weixin_41874898/11434107【github代码下载：】https://github.com/Seasea77/keras_small_project_19_

Seasea77·2022-11-05 22:10

基于火鹰优化算法的函数寻优算法

仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、火鹰优化算法文献[1]提出了火鹰优化算法(FireHawkOptimizer,FHO)作为一种新的元启发式算法，该算法基于啸鸢、麻鹰和褐隼的觅食行为，这些鸟类被称为火鹰

心️升明月·2022-11-04 17:05

智能优化算法论文精读和复现（一）:MOPSO

aproposalformultipleobjectiveparticleswarmoptimization|IEEEConferencePublication|IEEEXplore摘要粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种模拟鸟类飞行寻食机制

Hawkins_Kang·2022-11-03 08:38

计算机视觉 Computer Vision Chaper9 目标检测上

文章目录目标检测ILSVRC竞赛区域卷积网络R-CNN系列R-CNNSPP-NETFastR-CNNFasterR-CNN目标检测ILSVRC竞赛区域卷积网络R-CNN系列两个步骤：1）提取物体区域；2）对区域进行分类识别

大叔爱学习.·2022-10-28 15:33

基于粒子群优化深度置信网络的分类预测

最顶层的softmax回归层作为标签层输出分类识别的结果，其余层完成特征提取。DBN的学习训练过程可以划分为预训练和微调两个阶段。

Born for·2022-10-17 07:42

MNIST手写数字分类识别二——多层神经网络

手写分类识别二：多层神经网络一、全连接但隐藏层全连接神经网络载入数据importtensorflowastf#导入Tensorfloe提供的读取MNIST的模块importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_data

12Struggle·2022-10-16 22:35

Tensorflow2+训练CIFAR10

一共包含10个类别的RGB彩色图片：飞机（a叩lane）、汽车（automobile）、鸟类（bird）、猫（cat）、鹿（deer）、狗（dog）、蛙类（frog）、马（horse）、船（ship）和卡车

醉翁之意不在酒~·2022-10-13 07:39

手把手教你：基于LSTM的股票预测系统

系列文章第七章、手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统第六章、手把手教你：人脸识别的视频打码第五章、手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断目录系列文章一、项目简介二、数据集介绍三

大雾的小屋·2022-10-12 07:31

葛姓取名女孩儒雅大气

飞：飞字原指鸟类或虫类等在空中往来活动，后来也指其他物体在空中的飘荡或行动，以及像飞一样的狂

古德起名轩·2022-09-28 22:22

Android手部检测和手势识别（含训练代码+Android源码+手势识别数据集）

（含训练代码+Android源码+手势识别数据集）目录Android实时手势动作识别（含训练代码++手势识别数据集）1.前言2.手势识别的方法（1）基于多目标检测的手势识别方法（2）基于手部检测+手势分类识别方法

PKing666666·2022-09-26 16:05

【图像分类】基于matlab HOG+SVM图像分类识别【含Matlab源码 2141期】

一、HOG+SVM图像分类简介1HOG目标特征提取HOG特征是目前传统目标检测范畴内应用最广、研究最深的特征。首先，对图像x方向的水平梯度和y方向的垂直梯度进行计算，并计算两者的合成梯度，然后对矩形区域内的HOG进行汇总统计，从而得到特征描述。设当前像素的梯度为[dx,dy],梯度向量的强度和角度分别为g和θ:通常梯度方向会取0°～180°的角度绝对值区间，无符号梯度方向直方图的优势在于效果更好。

海神之光·2022-09-24 13:34

HaGRID手势识别数据集使用说明和下载

数据集下载(约716GB)3.Light-HaGRID数据集下载(约18GB)（1）Light-HaGRID数据集说明（2）Light-HaGRID数据集下载4.基于目标检测的手势识别5.基于目标检测+分类识别的手势识别

PKing666666·2022-09-22 11:04

Tensorflow加载模型实现图像分类识别流程详解

目录前言正文VGG19网络介绍总结前言深度学习框架在市面上有很多。比如Theano、Caffe、CNTK、MXnet、Tensorflow等。今天讲解的就是主角Tensorflow。Tensorflow的前身是Google大脑项目的一个分布式机器学习训练框架，它是一个十分基础且集成度很高的系统，它的目标就是为研究超大型规模的视觉项目，后面延申到各个领域。Tensorflow在2015年正式开源，开

·2022-09-22 03:06

基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)

YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)目录基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)1.前言2.手势识别的方法（1）基于多目标检测的手势识别方法（2）基于手部检测+手势分类识别方法

PKing666666·2022-09-20 11:21

爱上蓝天的精灵，宝山区环境科教活动野外观鸟

由于鸟类是机警而胆小的动物，要尽量减少对它们的干扰，大家穿上大地色或林间斑驳色的衣服，用望远镜在凉亭、灌木隐蔽处或草坪、道路、水岸等开阔处观察。

携梅·2022-09-20 09:45

【图像分类】基于HOG特征结合SVM实现图像分类识别附matlab代码

1内容介绍为了满足人工智能在目标识别方法中的应用需求,需要具备对海量数据进行智能分类、识别、判读的能力.进一步挖掘了目标特性数据库数据,并将基于HOG+SVM的目标识别算法应用于红外目标识别过程中.选择采集到的汽车、直升机、飞机、舰船、无人机等目标,并结合HOG算子与SVM分类方法来实现目标检测与分类算法,从而实现了目标智能化分类研究,为后续目标特性的进一步分析以及导引头智能化算法设计提供了支撑.

matlab_dingdang·2022-09-20 07:11

桌面会飞的鸟Qt C++小项目

文章目录桌面会飞的鸟QtC++小项目整体流程具体代码展开1.鸟图片的帧动画切换2.鸟实现自动水平飞的功能3鼠标拖着鸟的操作4.实现右键点击鸟类出现菜单栏5.使界面透明化和无标题模式项目打包总结自取代码链接桌面会飞的鸟

William_Tao（攻城狮）·2022-09-13 15:38

手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统

系列文章手把手教你：图像识别的垃圾分类系统手把手教你：人脸识别考勤系统手把手教你：基于粒子群优化算法（PSO）优化卷积神经网络（CNN）的文本分类目录系列文章一、项目简介二、水果分类结果预测三、环境安装1.环境要求2.环境安装示例四、重要代码介绍1.数据预处理2.分类模型构建3.模型训练五、训练自己的数据1.项目目录如下2.分类模型训练六、完整代码地址一、项目简介本文主要介绍如何使用python搭

大雾的小屋·2022-09-05 07:13

基于Yolov5目标检测的物体分类识别及定位（一） -- 数据集原图获取与标注

系列文章：基于Yolov5目标检测的物体分类识别及定位（一）--数据集原图获取与标注基于Yolov5目标检测的物体分类识别及定位（二）--yolov5运行环境搭建及label格式转换基于Yolov5目标检测的物体分类识别及定位

红颜如霜·2022-08-30 17:50

猫狗图像数据集上的深度学习模型性能对比

通过卷积、池化等操作进行特征提取，最后利用全连接实现分类识别，下面是他的网络结构示意图：C：卷积层S：池化层F：全连接层输入为3232像素图片**（一）C1层-卷积层（55）**有6个55的卷积核的卷积层

小段学长·2022-08-30 09:16

Fruit-Dataset水果数据集+水果分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2)

Fruit-Dataset水果数据集+水果分类识别训练代码(支持googlenet,resnet,inception_v3,mobilenet_v2)目录Fruit-Dataset水果数据集+水果分类识别训练代码

PKing666666·2022-08-28 07:30

2021高通AI应用创新大赛-创新赛道-垃圾分类识别第三次会议研讨

GT第三次会议研讨一、较为详细的流程教程:极市平台2020教程‘debug平台训练及模型转换代码示例关于模型训练测试等过程积分消耗我们跑一个epoch一共有220个iteration（batchsize=128的情况下），我看了下resnet1810个iteration需要30s一个epoch得11min所以我估计epoch不能很大，否则我们积分消耗会过快，我目测了一下后面做dlc转换的时候一下就

小刘鸭！·2022-08-27 07:09

类鸟群：仿真鸟群

仿真鸟群实现与解析1、思路解析在画布上随机生成一系列boids（鸟类个体）对于所有的鸟类个体，做以下几件事：应用三大核心规则（分离，列队，内聚）应用所有附加规则（速度最大值）应用所有边界条件更新鸟类个体的位置和速度绘制新的位置和速度

Mr_SHOA·2022-08-26 10:20

风语ll森林晚会（上）

在美丽的叮咚森林里，不但有重重的山峦、茂密的森林和各种各样的鸟类，而且四季景色迷人，最重要的是在诗山的深处隐藏着一处桃源仙境——桃花溪。桃花溪边上有个水帘洞，洞里住着一个睿智的老年猴子。

秋一梦·2022-08-19 07:35

计算机视觉学习记录（九）：目标检测（上）

/fasterR-CNN1.区域卷积神经网络R-CNN系列1.1R-CNN模型结构按分类问题对待模块一：提取物体区域（Regionproposal），不同位置、不同尺寸、数量很多·；模块二：对区域进行分类识别

狸狸Arina·2022-08-18 17:36

童话故事连载:寻找“颠倒星球”第3集---“知鸟儿”与“懂人话”

据店家介绍:你只需要把鸟儿的叫声录进这个智能机器里，它就能把鸟类的语言翻译成人类的语言，这样我们人类就可以听懂小鸟在说些什么了。这个发明看起来就很有趣，能听懂鸟语实在是太有诱惑力了。于是，果果和月月就

巧说诗语·2022-08-18 07:12

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