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代价函数学习曲线

以线性回归多项式为例，探索代价函数与训练数据集大小的关系。

huangxiaoyun1900·2020-07-14 11:02

P,NP,NP-complete,NP-hard

NP问题就是指其解的正确性可以在多项式时间内被检查的一类问题。比如说数组求和，得到一个解，这个解对不对呢，显然是可以在多项式时间内验证的。

crfoxzl·2020-07-14 09:55

第一个 NP-complete 问题

NP是Non-deterministicPolynomial的缩写，NP问题通俗来说是其解的正确性能够被很容易检查的问题，这里"很容易检查"指的是存在一个多项式检查算法。

crfoxzl·2020-07-14 09:52

什么是NP问题，NP-Complete和NP-Hard问题

概念1:在计算机学科中，存在多项式时间的算法的一类问题，称之为P类问题；而像梵塔问题、推销员旅行问题、（命题表达式）可满足问题这类，至今没有找到多项式时间算法解的一类问题，称之为NP类问题。

chouhe6679·2020-07-14 08:57

程序设计入门——C语言第7周编程练习 1多项式加法（5分）

1多项式加法（5分）题目内容：一个多项式可以表达为x的各次幂与系数乘积的和，比如：2x6+3x5+12x3+6x+20现在，你的程序要读入两个多项式，然后输出这两个多项式的和，也就

aiyin6284·2020-07-14 07:51

PAT (Basic Level) Practice

1005继续(3n+1)猜想参考题解Hash散列1006换个格式输出整数参考题解字符串处理1007素数对猜想参考题解素数1008数组元素循环右移问题参考题解模拟1009说反话参考题解字符串处理1010一元多项式求导参考题解

Ronnyz·2020-07-14 05:34

2019百度之星初赛第一场 | 部分题解(1001,1002,1005)

01PolynomialHDU6668数学/暴力判断题目大意：给出f(x)和g(x)的函数各个多项式的系数，求时，f(x)/g(x)的值（输出用分数表示）思路：判断两个多项式的最高位，如果两者系数都为0

OneLine_·2020-07-14 05:48

MATLAB卷积运算(conv)以及通用的卷积函数my_conv的实现

conv（向量卷积运算）两个向量卷积，简单理解其实就是多项式乘法。

Mr_Garfield__·2020-07-14 05:35

机器学习（下）多元回归、缩放、训练测试、决策树

大数据实验室学习记录第9次打卡上一期机器学习（上）链接如下：机器学习（上）线性回归、多项式回归、标准差、百分位数、数据分布、散点图十、多元回归多元回归（MultipleRegression）多元回归就像线性回归一样

咕嘟咕嘟怪·2020-07-14 04:53

一元多项式加法计算器

*next;}Polynode,*Polylist;//输入数据,边输入边排序进链表voidInputDataAndSortingData(PolylistPolynomial,intn);//初始化多项式链表

沐夏·2020-07-14 04:14

线性回归、逻辑回归、RNN、CNN、KNN、SVM算法总结

常见的降维方法包括TF-IDF、主题模型LDA、主成分分析PCA等等常用的回归技术：线性回归、多项式回归、

BigDataEngineer·2020-07-14 04:06

关于NP-hard NP-complete问题定义典故与解释证明

NP是Non-deterministicPolynomial的缩写，NP问题通俗来说是其解的正确性能够被很容易检查的问题，这里"很容易检查"指的是存在一个多项式检查算法。

准备找工作的Ocean·2020-07-14 03:46

[Linux]CRC校验

CRC校验步骤：CRC分为两部分，前部分为信息码，后部分为校验码；设信息码为K(x),为k-1次幂多项式，生成校验多项式为R(x)，为R-1次幂多项式。（1）首先将原信息多项式左移R-1位。

xxpresent·2020-07-14 03:50

【C语言】a+aa+aaa+...+aa...a=?

=0;printf("请输入所计算的a和n的值：\n");scanf("%d,%d",&a,&n);for(inti=1;i<=n;++i){t=t+a;//t为i个a组成的数的值s=s+t;//s为多项式前

Sinlexi·2020-07-14 02:36

[Hands On ML] 4. 训练模型

文章目录1.线性回归1.1正规方程求解1.2时间复杂度1.3梯度下降1.4批量梯度下降1.5随机梯度下降1.6小批量梯度下降2.多项式回归3.线性模型正则化4.早期停止法（EarlyStopping）本文为

Michael阿明·2020-07-14 01:55

MATLAB插值函数interp1

如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。线性插值法线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量之间的一个未知量的值的方法。

知行流浪·2020-07-13 23:32

求解一元二次多项式的根

publicclassTest3{//一元二次多项式求根publicstaticvoidRoot(inta,intb,intc){if(a==0){doublex;if(b==0){if(c==0)

吖~·2020-07-13 22:24

分段多项式和样条

写在前面最早接触样条是在科学计算的课程上，当时主要讲了三次样条及由此推出的三斜率方程组。后来便在阅读ESL(TheElementsofStatisticalLearning)这本书的时候，接触了样条，ESL中的介绍就更加系统，以及更加偏统计了。第三次正式接触样条是金融风险管理的课程中，课程最后，张老师简单介绍了样条估计。本篇博客主要是ESL的第五章第2节的翻译，顺带提一句，我现在一直在维护ESL-

未雅·2020-07-13 21:49

Lagrange插值法的Matlab实现

本篇为Lagrange插值法，构造插值多项式算法关于Lagrange插值多项式的具体内容和算法见《数值计算方法》—丁丽娟，P123-130算法如下：上图来自《数值计算方法》—丁丽娟，P127程序程序中所用算法和书中的一致

DAN (real)·2020-07-13 21:16

Gym 102174K 多项式求导

K.多项式求导Timelimit1000msMemorylimit262144kBDescription一元多项式形如anxn+an−1xn−1+…+a2x2+a1x+a0anxn+an−1xn−1+…

名字太长容易被发现并打死·2020-07-13 21:36

数值逼近Lagrange插值多项式MATLAB实现

问题描述给定数据点集，用Lagrange插值多项式进行插值。

BAMF·2020-07-13 20:39

TFJS 教程拟合数据

使用一个多项式生成数据，然后训练模型预测生成数据的系数代码运行的是tfjs官方的代码：下载链接本地运行如果安装了yarn，直接执行：12yarnyarnwatchyarn下载地址：链接win10,yarnwatch

Frist2018·2020-07-13 20:03

机器学习sklearn模块（线性回归LinearRegression模型、岭回归Ridge模型、基于LinearRegression的多项式回归模型）

对比利用多项式定义进行多项式拟合：笔记代码：多项式拟合和极值点连接线性回归sklearn.linear_model.LinearRegression()-->return：线性回归器线性回归器.fit(

煲饭酱·2020-07-13 19:27

API详解：sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures

这时候多项式扩展就是一个很好的选择。简单的来说：比如说我们目前有一群二维的输入样本[a,b][a,b],这个群二维的输入样本去训练模型，发现不管在训练集还是在测试集中的R^

Sehr_Gut·2020-07-13 19:23

「Summer Vacation 2020」Diary & Problem List ( updating... )

P4726【模板】多项式指数函数（多项式exp）.P5827点双连通图计数,Solution.P5828边双连通图计数,Solution.P5245【模板】多项式快速幂.

Rainybunny·2020-07-13 18:00

单元小结

这三次作业分别为：多项式加减运算、傻瓜电梯调度、ALS电梯调度。

weixin_30527323·2020-07-13 17:31

贝塞尔曲线理论

来控制曲线的形状其中曲线通过P1(begin),P4(end)P_1(begin),P_4(end)P1(begin),P4(end)点，接近但不通过P2,P3P_2,P_3P2,P3点贝塞尔曲线的方程是一个三次多项式以上就是贝塞尔曲线的一些基本特性

芒果和小猫·2020-07-13 16:03

Invalid parameter C for estimator Pipeline

我的代码逻辑如下首先使用pipeline组装实现多项式逻辑回归算法PolynomialLogisticRegression使用GridSearch对PolynomialLogisticRegression

旺旺小小超·2020-07-13 16:59

关于回归的线性模型的讨论

典型的回归问题的例子是：多项式曲线拟合问题。多项式是被称为线性回归模型的一大类函数的一个具体的例子。线性回归模型有着可调节的参数，具有线性函数的性质。线性回归模型的最简单的形式也是输入变量的线性函数。

郑瀚Andrew.Hann·2020-07-13 16:00

Python数据科学手册-第5章机器学习

Scikit-Learn的评估器API应用：手写数字探索超参数与模型验证模型验证选择最优模型学习曲线验证实践：网格搜索特征工程分类特征文本特征图像特征衍生特征缺失值填充特征管道专题:朴素贝叶斯分类贝叶斯分类高斯朴素贝叶斯多项式朴素贝叶斯朴素贝叶斯的应用场景专题

仰望星空1994·2020-07-13 16:59

区块链核心技术：拜占庭共识算法之PBFT

该算法是MiguelCastro(卡斯特罗)和BarbaraLiskov（利斯科夫）在1999年提出来的，解决了原始拜占庭容错算法效率不高的问题，将算法复杂度由指数级降低到多项式级，使得拜占庭容错算法在实际系统应用中变得可行

yuanchaoknightt·2020-07-13 15:32

HDP 的学习

HDP的学习Dirichletprocess详细见world笔记参考MIT那篇博士论文相关部分框架1.Bernoulli分布、二项分布binomialdistribution→2.Beta分布、多项式分布

repunzal9·2020-07-13 14:09

Savitzky-Golay平滑滤波的python实现

Savitzky-Golay平滑滤波是光谱预处理中常用滤波方法，它的核心思想是对一定长度窗口内的数据点进行k阶多项式拟合，从而得到拟合后的结果。

假小牙·2020-07-13 13:33

洲阁筛

定义非完全积性函数F(x)我们现在要做的事情是求：∑x=1nF(x)还要满足的是：F(pc)是与p相关的低阶多项式考虑将每个x的质因数分成小于等于n√和大于n√两部分：∑x=1nF(x)=∑1≤i≤ni

samjia2000·2020-07-13 13:02

《c++程序设计》课程实验报告

课程实验报告班级：数学四班学号：2018212741报告人姓名：周小皓实验地点：教学楼414实验起止日期：2019年1月2日——2019年1月5日课程设计题解报告ProblemD1.（1）题意：判断一个多项式在区间

嵊䳾·2020-07-13 12:22

机器学习“傻瓜式”理解（15）SVM（2）

SVM中的非线性数据进行分类实际的生产活动中我们遇到的数据大多数不能进行严格的区分的，为了解决这种问题，目前为止我们可以通过两种方式来解决：①直接利用多项式项进行解决。

崔振凯·2020-07-13 12:33

高考数学试卷提前泄露？不，只怪101教育预测太准！

两题都是考查二项式定理的展开式中项的系数问题，且101教育高考押题预测卷中的题目所求的二项式与高考真题只差一个因式，解题方法基本一致，区别在于预测卷试题中可以直接利用二项式定理求解得到，高考题的设置增加了一定难度，需要考生结合二项式定理和多项式的乘法灵活解题

教育信息化·2020-07-13 12:19

使用Python-sympy计算高等数学（多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等）

使用Python-sympy计算高等数学（多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等）sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限

DesolatePoison·2020-07-13 11:40

机器人空间平滑过渡-6点5次贝塞尔曲线

贝塞尔曲线(Béziercurve)定义：五次贝塞尔曲线公式为化简得到从上述式子来看，跟五次多项式是一致的，因此跟5次多项式轨迹规划也有相似之处。但也存在不一致的地方。

机器人C·2020-07-13 11:10

常微分方程的解法 (三): 龙格—库塔（Runge—Kutta）方法、线性多步法

常微分方程的解法求解系列博文：常微分方程的解法(一):常微分方程的离散化:差商近似导数、数值积分方法、Taylor多项式近似常微分方程的解法(二):欧拉（Euler）方法常微分方程的解法(三):龙格—库塔

wamg潇潇·2020-07-13 10:24

Savitzky-Golay平滑去噪

每一测量值以平滑系数的目的是尽可能减少平滑对有用信息的影响，该烧平滑去噪算法的劣势，可基于最小二乘原理，用于多项式拟合求的。Savit

小木匠_·2020-07-13 09:37

Bezier曲线的绘制

Bezier曲线是参数多项式曲线,它由一组控制多边形折线(控制多边形)的顶点唯一定义,在控制多边形的各顶点中,只有第一个和最后一个顶点在曲线上,其他的顶点则用以定义曲线的导数,阶次和形状Bezier曲线的数学基础是能够在第一个和最后一个顶点之间进行插值的一个多项式混合函数

mylovestart·2020-07-13 08:10

lagrange插值法:求拉格朗日插值多项式matlab实现(内附代码及例题)

lagrange插值法:求拉格朗日插值多项式matlab实现(内附代码及例题)关于拉格朗日插值法相关理论知识，在这里小编不在赘述，请不明白的小伙伴自行百度。小编只负责给出matlab源码。

篱落～～成殇～～·2020-07-13 08:42

matlab自带的插值函数interp1的几种插值方法

如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。线性插值法线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量之间的一个未知量的值的方法。

Lindsay.Lu丶·2020-07-13 07:16

数据结构数组和广义表

3.2.2三元组顺序表3.2.3行逻辑链接的顺序表3.2.4十字链表4广义表的定义4.1形式表示4.2原子和子表4.3表头与表尾4.4递归定义4.5广义表特点5广义表的存储结构5.1表结点5.2原子结点6m元多项式

林夕林夕·2020-07-13 07:18

数值分析(6)-函数逼近的基本概念

整理一下数值分析的笔记~目录：1.误差2.多项式插值与样条插值3.函数逼近(THIS)4.数值积分与数值微分5.线性方程组的直接解法6.线性方程组的迭代解法7.非线性方程求根8.特征值和特征向量的计算9

不会算命的赵半仙·2020-07-13 06:10

计网笔记：CRC循环冗余码

计算冗余码我们可以通过以下步骤计算出冗余码：（1）加0：在要发送的数据后加r个0，其中r为生成多项式G（x）的阶为（一般来说，多项式为N位，则阶为N-1）；（2）模2除法：加0后的数据除以生成多项式G（

浅亡·2020-07-13 06:09

A1009.Product of Polynomials

题意模仿多项式相乘思路这道题与PATA1002多项式的类型类似，也是用一个P[]存储指数到系数的映射关系，p[4]代表指数为4的项的系数，不过难点在于如何模拟乘法运算。

小豆子范德萨·2020-07-13 03:41

贝塞尔曲线扫盲

贝塞尔曲线的数学基础是早在1912年就广为人知的伯恩斯坦多项式。

码农下的天桥·2020-07-13 03:50

吴恩达机器学习系列课程笔记——监督学习常见模型

LinearRegression）1.1.1单变量线性回归（UnivariateLinearRegression）1.1.2多元线性回归模型（MultivariableLinearRegression）1.2多项式回归模型

White_lies·2020-07-13 01:41

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