---线性代数

线性代数之线性方程组

一、思维导图二、向量的定义及基本运算三、线性表出、线性相关、线性无关1、线性表出2、线性相关、线性无关2.1定义2.2两个性质例如：含有零向量的向量组一定线性相关已知a,b,e线性相关，则a,b,c,d,e线性相关2.3判定定理1、2判定定理1一个向量组线性相关的充要条件是其中至少有一个向量可由其余向量线性表出.判定定理2如果一个向量组线性无关，加一个向量进去所得向量组线性相关，则加进去的向量可由
成、谋·2023-10-25 03:14

2.1 向量与线性方程组

一、行图像与列图像线性代数的中心问题是求解线性方程组。线性的意思是这些方程的未知数是一次的，即每个未知数只会乘数字，而不会出现xxx与yyy相乘的项。
passxgx·2023-10-25 03:42

线性代数——矩阵与线性方程组

一、矩阵1.1行列式  考虑向量a1=(a11,a12)\bm{a}_1=(a_{11},a_{12})a1=(a11,a12)，a2=(a21,a22)\bm{a}_2=(a_{21},a_{22})a2=(a21,a22)，两向量组成的平行四边形面积为S=∣a1∣∣a2∣sin⟨a1,a2⟩=a11a22−a12a21S=|\bm{a}_1||\bm{a}_2|sin\lang\bm{a}_1
楠兮兮·2023-10-25 03:12

05 MIT线性代数-转置,置换,向量空间Transposes, permutations, spaces

1.PermutationsP:executerowexchangesbecomesPA=LUforanyinvertibleAPermutationsP=identitymatrixwithreorderedrowsm=n(n-1)...(3)(2)(1)countsrecordings,countsallnxnpermuations对于nxn矩阵存在着n!个置换矩阵,2.Transpose:2
河图洛水·2023-10-24 22:12

考研数学一二三区别？考研数学复习依据有哪些？

全国硕士研究生入学考试中的统考数学从卷种看，一共分3种：针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三，难度要求依次从高到低;从考试内容上来看，涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计;
研妹砸·2023-10-24 19:28

如果重回大一学软件工程，你会做什么？

1、学好线性代数和离散数学，因为追本溯源，计算机行业的本质就是数学，更是算法、机器学习，视觉处理这些研究方向的一个基础。
枪哥玩转嵌入式·2023-10-24 17:21

【经典PageRank 】02/2 算法和线性代数

系列前文：【经典PageRank】01/2PageRank的基本原理-CSDN博客一、说明并非所有连接都同样重要！该算法由Sergey和Lawrence开发，用于在Google搜索中对网页进行排名。基本原则是重要或值得信赖的网页更有可能链接到其他重要网页。例如，来自信誉良好的网站的链接比来自不太知名的博客的链接具有更大的权重。特征向量在理解PageRank算法的理论中发挥着基础作用。PageRan
无水先生·2023-10-24 08:53

线性代数1：线性方程和系统

这是关于线性代数基础知识的持续系列文章的第一个补充，线性代数是机器学习背后的基础数学。本文最好与Dav
无水先生·2023-10-24 05:25

【深度之眼机器学习训练营第四期】3.多元线性回归

为了将单变量线性回归进行推广，提出了正规方程组的方法，线性代数很擅长解决多变量的问题，用相应的向量和矩阵表示相关的算法即可。矩阵加法两个相同维数矩阵的加法可以通过对应元素的相加得到。
灰蒙蒙的雨露·2023-10-24 00:57

新能源汽车BMS开发工程师

这门课适合谁，不适合谁适合：建议车辆工程、自动化、机械工程等相关专业，需要具备一定的本科阶段数学基础，对微积分、线性代数、大学物理力学分析有学习基础。这门课有什么特色系统
dogRuning·2023-10-23 22:04

《Qt-OpenGL系列编程》课程学习记录（1）：相关概念、VAO、VBO、绘制三角形、使用OpenGL原生方式编译链接着色器程序

OpenGL，Qt实现：1入门篇(已更完)_哔哩哔哩_bilibili课程相关源码、PPT、安装包，完整课程合集（1：入门篇；2：基础光照；3：模型加载；4：高级OpenGL；5：高级光照；程序员的数学3：线性代数
友善啊，朋友·2023-10-23 21:59

Y=AX+B问题

参看他人文档“”Y=AX+B推导求解以及ppt：中科院的线性代数ppt1大家熟悉的拟合法2矩阵法学会了吧？？3例题原图来源于第一个引文的WellP.c'sblog，若侵权请告知删除。
做一个码农都是奢望·2023-10-23 18:06

《线性代数应该这样学》课内验证2-有限维向量空间

CHAPTER2Finite-DimensionalVectorSpacesIfsomevectorsareremovedfromalinearlyindependentlist,theremaininglistisalsolinearlyindependent,asyoushouldverify.ProofSupposeislinearlyindependent,thentheonlychoic
Raow1·2023-10-23 16:29

《计算机视觉中的多视图几何》笔记（14）

仿射摄像机的优点是它是线性的，所以很多最优化算法可以用线性代数的知识解决。如果是一般的投影摄像机，很多算法就不是线性的了（比如三角化）。
YuhsiHu·2023-10-23 08:31

线性代数相关笔记

线性基导入线性基，顾名思义，就是一个包含数字最少的集合，使得原集合中的任何数都能用线性基中的元素表示。集合中的元素满足一些性质：原集合中的任意元素都可以用线性基中的若干元素的异或和表示线性基中任意数异或和不为000，否则不满足集合大小最小以任意顺序枚举原集合中元素，所得集合大小相同大小为nnn的线性基可以表示2n2^n2n个数；若线性基中存在二进制第iii位为111的数，则可以表示2n−12^{n
拧错位置的螺丝钉·2023-10-23 08:25

如何从小白成长为AI工程师笔记

入门机器学习基础对于本科生来说，需要打好数学基础，包括高数、概率论和线性代数。对于已经上研究生或工作想转行的人来说，可以直接开始学习机器学习算法，重要的是理解算法的原理和推导过程。
北辰Charih·2023-10-23 06:09

视觉slam中Sophus库的基本使用

一、Sophus库简介：Eigen库是一个开源的C++线性代数库，它提供了快速的有关矩阵的线性代数运算，还包括解方程等功能。但是Eigen库提供了集合模块，但没有提供李代数的支持。
每日亿学·2023-10-23 05:57

【考研数学】线性代数第六章 —— 二次型（3，正定矩阵与正定二次型）

文章目录一、基本概念1.1引例1.2正定二次型概念二、正定二次型的判别写在最后一、基本概念1.1引例（1）二次型f(x1,x2,x3)=x12+3x22+2x32=XTAXf(x_1,x_2,x_3)=x_1^2+3x_2^2+2x_3^2=\pmb{X^TAX}f(x1,x2,x3)=x12+3x22+2x32=XTAX有如下特点：对任意的x1,x2,x3x_1,x_2,x_3x1,x2,x3，
Douglassssssss·2023-10-23 02:54

人工智能算法学习笔记（一）——开篇

在前期复习过高等数学，线性代数以及概率论数理统计的基础知识后，又学习了Python3，终于开始踏入人工智能学习的道路。这条道路虽然艰难，但不忘初心，方得始终！
姜球球·2023-10-23 02:37

【OpenGL】四、坐标系统和摄像机

WorldSpace)世界空间(WorldSpace)->观察空间（ViewSpace/ViewSpace）裁剪空间(ClipSpace)MVP矩阵坐标系统的转换了解坐标系统和空间变换之前需要先了解一下线性代数
别偷喝我的朗姆酒·2023-10-23 00:19

python矩阵计算_python计算矩阵

鉴于最近复习线性代数计算量较大，且1800答案常常忽略一些逆阵、行列式的计算答案，故用python写出矩阵的简单计算程序，便于检查出错的步骤。
weixin_40006965·2023-10-22 20:19

Python实现矩阵乘法

Python实现矩阵乘法矩阵乘法在线性代数中是比较重要的一种运算，利用Python语言可以方便地实现两个矩阵的乘积。
缤纷彩色·2023-10-22 20:12

深度神经网络对人工智能推动的发展评述与应用分析

这一模块覆盖了人工智能必备的数学基础知识，包括线性代数、概率论、最优化方法等。2、机器学习。机器学习的作用是从数据中习得学习算法，进而解决实际的应用问题，是【人工智能】的核心内容之一。
快乐的小蓝猫·2023-10-22 20:41

python 之计算矩阵乘法

矩阵乘法是线性代数中的一种常见操作，用于将两个矩阵相乘以生成新的矩阵。在神经网络、机器学习和科学计算中，矩阵乘法经常用于变换和组合数据。
JNU freshman·2023-10-22 20:39

pycharm不认识numpy?_第79天：数据分析之 Numpy 初步

NumPy是Python中一个基本的科学计算库，包含以下特性：强大的N维数组对象；精巧的广播(broadcasting)功能；C/C++和Fortran代码集成工具；实用的线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
weixin_39535752·2023-10-22 13:09

人工智能数学知识

1线性代数向量向量空间；矩阵线性变换特征值特征向量；奇异值奇异值分解1线性代数是人工智能的数学基础之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征
你美依旧·2023-10-22 09:24

线性代数中涉及到的matlab命令-第三章：矩阵的初等变换及线性方程组

目录1，矩阵的初等变换1.1，初等变换1.2，增广矩阵1.3，定义和性质1.4，行阶梯型矩阵、行最简型矩阵1.5，标准形矩阵1.6，矩阵初等变换的性质2，矩阵的秩3，线性方程组的解1，矩阵的初等变换1.1，初等变换初等变换包括三种：交换行或列、某行或列乘以一个非零系数、某行或列加上零一行或列的k倍。1.2，增广矩阵增广矩阵：方程组的系数矩阵和常数矩阵组成的矩阵。方程组：对应的增广矩阵：1.3，定义
weixin_47207479·2023-10-22 08:30

线性代数2：梯队矩阵形式

图片来自EuropeanaonUnsplash一、前言欢迎阅读的系列文章的第二篇文章，内容是线性代数的基础知识，线性代数是机器学习背后的基础数学。
无水先生·2023-10-22 05:45

线性代数3：矢量方程

一、前言欢迎回到系列文章的第三篇文章，内容是线性代数的基础知识，线性代数是机器学习背后的基础数学。在我之前的文章中，我介绍了梯队矩阵形式。
无水先生·2023-10-22 05:45

理解矩阵乘法

大多数人在高中，或者大学低年级，都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。刚学的时候，还蛮简单的，矩阵加法就是相同位置的数字加一下。矩阵减法也类似。矩阵乘以一个常数，就是所有位置都乘以这个数。
小蜗牛爬楼梯·2023-10-22 05:38

施密特正交 matlab,matlab-线性代数 施密特正交化

matlab:R2018a64bitOS:Windows10x64typesetting:Markdownblog:my.oschina.net/zhichengjiucodeclearclc%施密特正交化%这些代码是自己写的，不具备权威性，只能做个简单的参考。%写这份代码的时候，大约是2016年。现在2019了，代码的细节都忘记了。%嗨...逆水行舟，不进则退呀。a=ones(4,2);%四行，
涵冷·2023-10-22 02:42

线性代数的本质笔记

课程来自b站发现的《线性代数的本质》，可以帮助从直觉层面理解线性代数的一些基础概念，以及把一些看似不同的数学概念解释之后，发现其实有内在的关联。
wrotcat·2023-10-22 02:39

【PyTorch】深度学习实践 1. Overview

目录人工智能概述课程前置知识人工智能问题分类推理类预测类算法分类传统算法与智能算法人工智能领域细分学习系统的发展基于规则的系统经典机器学习算法表示学习方法维度诅咒说明解决方法第一代第二代（深度学习）传统机器学习策略神经网络基础基本原理正向传播和反向传播正向传播反向传播小结人工智能概述课程前置知识线性代数
令夏二十三·2023-10-21 22:59

线性代数-Python-03：矩阵的变换 - 手写Matrix Transformation及numpy中的用法

文章目录一、代码仓库二、旋转矩阵的推导及图形学中的矩阵变换2.1让横坐标扩大a倍，纵坐标扩大b倍2.2关于x轴翻转2.3关于y轴翻转2.4关于原点翻转（x轴，y轴均翻转）2.5沿x方向错切2.6沿y方向错切2.7旋转2.8单位矩阵2.9矩阵的逆三、看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间3.1行视角3.2列视角3.3标准单位向量和列视角3.4矩阵表示空间四、代码matrix.pymatrix_trans
大大枫·2023-10-21 16:26

Numpy练习题-锻炼手写机器学习模型的能力

Numpy是一个用python实现的科学计算的扩展程序库，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数
Wang_AI·2023-10-21 16:53

线性代数-Python-02：矩阵的基本运算 - 手写Matrix及numpy中的用法

文章目录一、代码仓库二、矩阵的基本运算2.1矩阵的加法2.2矩阵的数量乘法2.3矩阵和向量的乘法2.4矩阵和矩阵的乘法2.5矩阵的转置三、手写Matrix代码Matrix.pymain_matrix.pymain_numpy_matrix.py一、代码仓库https://github.com/Chufeng-Jiang/Python-Linear-Algebra-for-Beginner/tree
大大枫·2023-10-21 16:50

线性代数1：复数

线性代数主要研究有限维向量空间(finite-dimensionalvectorspaces)上的线性映射(linearmaps).这些术语的含义我们以后会搞清楚的。
孙珩·2023-10-21 14:55

线性代数2：线性方程组与矩阵表示

在基础代数和解析几何里，我们已经遇到过两个未知量的线性方程组。例：这个线性方程组有两个方程和两个未知量，有唯一解（并非所有线性方程组都有唯一解）。如果采用矩阵的表示方法，我们可以将其写成其中线性方程组的一般形式是：其中代表未知量，代表未知数的系数，代表常数项，可以将方程组简写为其中和都是正整数，用表示实数域上的一个行列的矩阵，矩阵中元素的第一个下标代表其所在的行数，第二个下标代表列数。因此，表明该
孙珩·2023-10-21 14:24

线性代数：方程组

齐次方程组：就是这个样子的，后面的自由项全是0的方程组叫齐次方程组。那我们现在把未知数前面的系数全部提出来，就形成了一个m*n矩阵，其实这个矩阵就是方程组的系数矩阵。那么根据这个系数矩阵我们就可以唯一确定一个齐次方程组。如果m=n，那么这个东西就有行列式了。如果把所有的x都提取出来，那么久形成了一个未知数矩阵。齐次方程组的三种形式；矩阵形式：这个就是矩阵形式，始终记住我们矩阵的乘法运算是怎么算的。
qq_38198467·2023-10-21 14:53

线性代数【六】：解线性方程组

本节为线性代数复习笔记的第六部分，解线性方程组，主要包括：解齐次方程组和非齐次方程组。1.解齐次线性方程组eg.eg.eg.
不会算命的赵半仙·2023-10-21 14:22

线性代数入门指南：线性方程组

一、线性方程组如果说用从高等数学的视角和从初等数学的视角看待线性方程组有什么差异的话，我要说，高等数学为我们提供了全新的理解线性方程组的角度。对于任意一个线性方程组，不同于高中单纯的视角，我们有这样几种理解这个方程组的角度。第一是将这个线性方程组理解成一个向量方程组，第二个是将这个方程组以矩阵乘法AX=B的形式写出来。对于第二种，B是一个n阶列向量，如果这个向量是零向量，那么方程组是齐次的，反之则
Bullecore·2023-10-21 14:50

线性代数1：线性方程和系统

这是关于线性代数基础知识的持续系列文章的第一个补充，线性代数是机器学习背后的基础数学。本文最好与Dav
无水先生·2023-10-21 14:18

线性代数3：矢量方程

一、前言欢迎回到系列文章的第三篇文章，内容是线性代数的基础知识，线性代数是机器学习背后的基础数学。在我之前的文章中，我介绍了梯队矩阵形式。
无水先生·2023-10-21 13:26

量子信息处理器可能能够提供高度压缩的生成对抗学习任务的版本

量子信息处理在生成对抗学习任务中的应用可能性，以及量子信息处理器在表示高维向量和执行线性代数运算上的优势。
薛定谔的猫_大雪·2023-10-21 11:09

正交矩阵和Gram-Schmidt正交化

在关于投影矩阵的部分,根据Strang的授课内容,我进行简单的归纳总结.知道了投影矩阵是什么,有什么用.这篇文章仍然是关于投影矩阵的一个应用.什么是正交矩阵和Gram-Schmidt正交化,相信学过线性代数的朋友们都知道
小班得瑞·2023-10-21 11:09

图,网络,关联矩阵

最近看了一下MIT的Strang教授的线性代数课，尤其是当看到图和网络这一节课的时候，感到挺有意思，所以打算记录一下。
小班得瑞·2023-10-21 11:39

数值分析：Python实现列主元高斯消去法与LU分解法求解线性方程组

Python实现列主元高斯消去法与LU分解法数值分析：Python实现列主元高斯消去法与LU分解法求解线性方程组一、矩阵形式的线性代数方程组二、高斯消去法三、高斯列主元消去法四、矩阵三角分解法（LU分解
樱吹雪、·2023-10-21 11:53

C语言实现三角分解（Doolittle）法解线性方程组

Doolittle法解线性方程组问题描述算法思想测试数据C语言代码实验结果问题描述假设nnn阶线性代数方程组系数矩阵满足所有顺序主子式非奇异，则有A=LRA=LRA=LR,其中L,RL,RL,R分别是下三角和上三角阵
蓝鲸与风·2023-10-21 11:15

嵌入式系统＞嵌入式硬件知识

处理的过程通常需要很大的计算量，基本的计算主要是线性代数运算，而控制流程则相对简单。处理的过程参数量大。2、训练和推断AI系统通常涉及训练和推断过程。
huaqianzkh·2023-10-21 06:54

Machine—learning 所需基础数理知识 （由黄海广博士整理而成）

数学基础知识文章目录数学基础知识高等数学线性代数行列式矩阵向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量二次型概率论和数理统计随机事件和概率随机变量及其概率分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征数理统计的基本概念数据科学需要一定的数学基础
鱼不辞水·2023-10-21 05:03
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