-----常用算法----- 第12页

打车软件中司机数据系统设计

闪电彬彬·2023-01-10 17:35

arap deformation 网格变形可视化

闪电彬彬·2023-01-10 17:33

AI-自然语言处理-常用算法

学习目标•了解自然语言处理基本知识•掌握循环神经网络算法•掌握自然语言处理关键技术•了解自然语言处理的应用HMM模型•隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是统计模型，它用来描述含有隐含参数的马尔科夫过程。用数学来表示为maxP(h|w)=maxP(〖h_1h_2…h_n|w〗_1w_2…w_n)•对句子分词为例，其中，w=w_1w_2…w_n为输入的句子，n为句子长度，w_

TKE_kolento.·2023-01-09 08:10

数据降维和特征选择的区别，特征选择常用算法综述，用于文本分类的特征选择算法

两个容易混淆的概念：数据降维和特征选择的区别用于文本挖掘分类的特征选择算法：参考（1）DF(DocumentFrequency)文档频率统计特征词出现的文档数量，用来衡量某个特征词的重要性。越高越重要。（2）MI(MutualInformation)互信息法互信息法用于衡量特征词与文档类别直接的信息量。如果某个特征词的频率很低，那么互信息得分就会很大，因此互信息法倾向"低频"的特征词。相对的词频很

一只tobey·2023-01-08 09:50

STL-常用算法手册 | ＜algorithm＞ | ＜functional＞ | ＜numeric＞

目录STL常用算法概述遍历算法for_eachtransform常见查找算法findfind_ifadjacent_findbinary_searchcountcount_if常见排序算法sortrandom_shufflemergereverse

加油strive·2023-01-08 09:13

机器学习算法优缺点对比（汇总篇）

主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以

Wang_AI·2023-01-07 19:32

面试必备,机器学习算法优缺点对比（汇总篇）

主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。

机器学习社区·2023-01-07 19:32

神经网络中的常用算法-梯度下降算法

目录一、概述二、算法思想1、一维2、多维三、梯度下降算法类型1、批量梯度下降算法2、随机梯度下降算法3、小批量梯度下降算法一、概述梯度下降法（Gradientdescent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最陡下降法，要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大

kupeThinkPoem·2023-01-07 07:06

常见的机器学习算法特点梳理

结合石油专业的常见机器学习算法特点梳理1前言2常用算法对比一览表3个人经验1前言传统技术与机器学习各有特点。本文对于机器学习的一些特点进行一些梳理。

在下菜鸡·2023-01-06 12:52

机器学习算法汇总梳理

本文通俗易懂的简单讲解了机器学习常用算法的基本原理，从整体上对各个算法有一个大致的了解，至于每个算法的原理实现以及用法，各路大神已经写得非常的详细了。

于得水Fake_water·2023-01-06 11:20

梳理机器学习常用算法（含深度学习）

你好，我是你们的老朋友，zhenguo！机器学习的任务主要分为三类：监督学习非监督学习强化学习监督学习是指在训练过程中，模型是根据给定的输入和输出标签来学习的。监督学习的任务主要分为分类和回归两类，常用的算法有：非监督学习是指在训练过程中，模型没有给定的输出标签，而是要从输入数据中自动发现规律的。非监督学习的任务主要分为聚类和降维两类，常用的算法有：深度学习是一种机器学习方法，它使用深层神经网络来

算法channel·2023-01-06 11:42

机器学习基本概念

常用算法：近邻法、感知机、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归模型、SVM(支持向量机SupportVectorMachine)、adaBoost、贝叶斯网络、神经网络等。

JYCG·2023-01-05 17:02

机器学习——特征选择常用算法总结

机器学习——特征选择常用算法特征选择指从巨大的特征集中选取出对模型有利的特征子集，减小特征维度，训练数据规模。

qq_34598178·2023-01-05 12:28

（转）Otsu法灰度图像二值化原理

Otsu方法是一种全局化的动态二值化方法，又叫大津法，是一种灰度图像二值化的常用算法。

哈尼嘟嘟·2023-01-05 08:28

误差函数拟合优缺点_机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）

文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！

weixin_39805732·2023-01-05 02:32

深度学习——目标检测常用算法实战(二)：NMS算法详解

b站（7）https://www.bilibili.com/video/av57436842/?p=71去掉冗余1利用得分，给检测框排序选出最大得分的检测框A1，将与A1的IOU重叠率高的检测框，进行删除,2其余的剩下的检测再次排序，选择最大的A2，将与A2的IOU重叠率高的检测框，再次进行删除,3...迭代多次输出结果#/======>3:NMS非极大值抑制3:NMS非极大值抑制<======/

计算机视觉-Archer·2023-01-04 10:00

机器学习常用算法

一、线性回归二、逻辑回归三、决策树四、随机森林五、梯度提升数adaboostxgboost六、贝叶斯七、KNN最近邻八、聚类1.kmeans2.dbscan3.mean—shift九、降维PCA十、支持向量机SVM

cxb1998·2023-01-04 10:57

NMS算法实现

总结一下NMS算法C++代码以及Python代码的实现（已测试过）NMS算法是目标检测中取出冗余检测框的常用算法，它的基本步骤为：（1）选择某一类物体的所有的检测框和置信度，将其放到一个容器中（2）对检测框的置信度进行降序排序

lp_oreo·2023-01-04 10:26

Classifier 分类器：异常检测/离群检测常用算法

Classifier分类器：异常检测/离群检测常用算法一、CBLOF(Cluster-BasedLocalOutlierFactor基于聚类+距离)二、KNN(KNearestNeighbors)三、Isolationforest

关在耳朵里的鱼和梦境·2023-01-04 09:59

cascade rcnn:delving into high quality object detection

轻松掌握MMDetection中常用算法(五)：CascadeR-CNN-知乎文@0000070摘要本篇主要介绍目前主流常用的高性能目标检测算法中最广为人知的算法之一CascadeR-CNN。

Kun Li·2023-01-04 09:40

动手学深度学习pytorch入门

是学习pytorch和深度学习极好的电子书，书中详细讲解了深度学习常用算法的原理及自己动手进行模型代码的实现，以及调用pytorch接口的实现代码，电子书地址如下：https://tangshusen.me

chadqiu·2023-01-02 16:04

【硬核书】机器学习对抗鲁棒性

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书介绍了对抗性攻击、防御和验证的常用算法。机器学习的对抗性鲁棒性综述了该课题的最新进展，介绍了对抗性攻击、防御和验证的常用算法。

数据派THU·2023-01-02 00:24

c++ 三次多项式拟合_数学建模常用算法——插值与拟合（二）

复习一下：拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义下它在这些点上的总偏差最小。拟合算法曲线拟合问题的提法是，已知一组（二维）数据，即平面上的n个点(xi,yi)，i=1,2,L,n，xi互不相同，寻求一个函数（曲线）y=f(x)，使f(x)在某种准则下与所有数据点最为接近，即曲线拟合得最好。线性最小二乘法拟合平方和最小，称为最小二乘准则。线性最小二乘法是解决曲线拟合

weixin_39718286·2022-12-31 20:37

ISP—自动白平衡（AWB)

常用算法：全局白平衡法其认为对于所拍摄的全部图像的R

发随风而逝·2022-12-31 11:26

(C++) 07 C++ 模板和STL

1.3.2类模板与函数模板区别1.3.3类模板中成员函数创建时机1.3.4类模板对象做函数参数1.3.5类模板与继承1.3.6类模板分文件编写2.STL初识3.STL-常用容器4.STL-函数对象5.STL-常用算法

LYpokerface·2022-12-31 11:42

ML 算法总结

通常采取交叉验证法来选取最优k值决策树（Decisiontree）是一种基本的分类与回归方法，常用算法有ID3、C4.5与CART决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树生成和决策树的修剪。

自行车�·2022-12-31 06:09

SLAM面经

1.多传感器融合、地图匹配，闭环检测、图优化等的常用算法地图匹配：基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配(Map-Matching)算法2.非线性优化理论、概率优化理论，熟悉ceressolver，g2o

JinLn_·2022-12-30 21:30

2021-06-25 RL 算法总结

RL算法总结常用算法介绍离散的动作空间discreteactionspace的算法常用网络估计Q值期望估计Q值分布过渡：从离散到连续动作空间的跨越连续的动作空间continuousactionspace

薄羽蜉蝣·2022-12-30 18:40

一文读懂机器学习常用算法的基本概念和适用场景

引用一句英国统计学家GeorgeE.P.Box的名言：Allmodelsarewrong,butsomeareuseful.没有哪一种算法能够适用所有情况，只有针对某一种问题更有用的算法。机器学习算法不会要求一个问题被100%求解，取而代之的是把问题转化为最优化的问题，用不同的算法优化问题，从而比较得到尽量好的结果。因此对于数据科学家来说，理解算法显得格外重要，理解不同算法的思想可以帮助数据科学家

九章云极DataCanvas·2022-12-30 01:46

数学建模常用算法总结

数学建模常用算法总结穷举算法图论算法TSP算法，Dijkstra算法，Floyd算法，最大流算法，最优数算法计算机模拟方法排队论模拟，随机模拟，运动过程模拟，元包机模拟标准的模型无法做到就可以适用计算机模拟算法数据处理方法数据拟合

Hydrion-Qlz·2022-12-29 16:02

数学建模常用算法—迪杰斯特拉算法求最短路径(Dijkstra)

解决问题迪杰斯特拉算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。优点原理简单MATLAB有现成函数算法时间复杂度低缺点在单源最短路径问题的某些实例中，可能存在权为负的边，这时不能采用迪杰斯特拉算法，而应采用贝尔曼‐福特(Bellman‐Ford

卡卡南安·2022-12-29 16:58

数学建模 | 常用算法对应的问题

一、线性规划线性规划常用来解决以下问题：①运输问题（产销平衡）运输问题，一类具有特殊结构的线性规划问题。由于运输问题约束方程组的系数矩阵是完全么模的，即所有的子行列式为0或±1，存在着比单纯形法更简单的特殊解法。②投资的收益与风险通过控制风险使收益最大,保证收益使风险最小。③指派问题指派问题是那些派完成任务效率最高的人去完成任务的问题；在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人

朔方鸟·2022-12-29 16:52

模型分类与常用算法介绍

模型分类与常用算法介绍1.模型分类1.1.判别模型VS生成模型1.1.1.判别模型1.1.2.生成模型1.2.概率模型VS非概率模型1.2.1.概率模型1.2.2.非概率模型1.3.参数模型VS非参数模型

汽车电子打工者·2022-12-29 13:11

机器学习之算法总结

这篇文章将对常用算法做常识性的介绍，没有代码，也没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的。人工智能领域知识面广泛，推荐专注于人工智能在线教育的平台—深蓝学院。

IT_xiaobaibai_·2022-12-27 09:18

matlab 图像处理 cv库,图像处理和计算机视觉常用算法库 LTI-Lib - 开源生物特征识别库OpenBR和OpenCV等术语解释...

LTI-Lib是一个包含图像处理和计算机视觉常用算法和数据结构的面向对象库，提供Windows下的VC版本和Linux下的gcc版本，主要包含以下几方面内容：1、线性代数2、聚类分析3、图像处理4、可视化和绘图工具十九

花香九月·2022-12-27 07:12

机器学习常用算法二：神经网络

1.理解神经网络生物中的神经网络生物信号(SignalIn)传递给神经元，达到一定阈值后，生物会做出反应，即产生SignalOut传递给下一个神经元从生物神经元到人工神经元一个神经元相当于一个多元线性回归方程激活函数：将神经元的净输入信号转换成单一的输出信号，以便进一步在网络中传播。网络拓扑：描述了模型中神经元的数量以及层数和它们连接的方式训练算法：指定如何设置连接权重，以便抑制或增加神经元在输入

Jed_Yang·2022-12-26 17:47

数学建模常用算法：粒子群算法(PSO)求解二元函数最小值+限定x,y范围测试【java实现--详细注释+Matlab绘制粒子群飞行过程】

代码packagecom.dam.heuristic.pso.test;importjava.util.List;importjava.util.Random;publicclassPsoApi{//粒子数量privateintparticleNum;//个体学习因子，设置得越大，粒子越容易根据自己的想法飞行，若设置过大，容易跳出局部最优，但收敛较慢privatedoublec1;//社会学习因子

老丹丘·2022-12-26 16:51

决策树介绍及常用算法

决策树作为最基础、最常见的有监督学习模型，常用来做语分类问题、回归问题决策树算法3要素：特征选择、决策树生成、决策树剪枝决策树生成过程就是使用满足划分准则的特征不断的将数据集划分为纯度更高、不确定性更小的子集的过程对于当前数据集D的每一次划分，都希望根据某特种划分之后的各个子集的纯度更高，不确定性更小如何度量划分数据集前后的数据集的纯度以及不确定性呢？答案：特征选择准则常见的决策树算法：ID3、C

dudu妈·2022-12-26 14:06

java 图像处理算法_java数字图像处理常用算法(转)

前些时候做毕业设计，用java做的数字图像处理方面的东西，这方面的资料ms比较少，发点东西上来大家共享一下，主要就是些算法，有自己写的，有人家的，还有改人家的，有的算法写的不好，大家不要见笑。一读取bmp图片数据//获取待检测图像，数据保存在数组nData[]，nB[]，nG[]，nR[]中publicvoidgetBMPImage(Stringsource)throwsException{cle

weixin_39821035·2022-12-26 04:07

c++ stl常用算法总结

std::sort将容器元素进行排序,会改变容器顺序,默认从小到大排序voidsort(RandomItfirst,RandomItlast);comp:returnstrueifthefirstargumentislessthanthesecond.struct{booloperator()(inta,intb)const{returnastd::pairequal_range(ForwardI

zmhzmhzm·2022-12-25 19:31

EasyPointPillars训练复现以及相关问题

目前在雷达3D检测领域中，工业中常用的方法有两种，分别为基友传统算法的欧式聚类算法以及基于深度学习的pointpillars，简单归纳一下两种常用算法的优缺点。

融合算法工程师—常飞翔·2022-12-25 03:57

37、递推算法、分治算法入门和算法复杂度

一、递推算法递推是序列计算中的一种常用算法。它是按照一定

凤城老人·2022-12-24 00:41

《知识图谱方法、实践与应用》- 第六章知识图谱推理

文章目录1面向知识图谱的推理2基于演绎的知识推理2.1本体推理2.2基于逻辑编程的推理方法2.3基于查询重写的方法2.4基于产生式规则的方法3基于归纳的知识图谱推理3.1基于图结构的推理3.1.1常用算法

锵锵锵锵~蒋·2022-12-23 15:10

图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等计算机视觉方向基本概念

图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割的区别_AI视觉网奇的博客-CSDN博客1.图像分类（ObjectClassification）：识别图片中存在的不同物体的种类（下方左图，人类、羊类、狗类）常用算法

Y蓝田大海·2022-12-22 15:07

2021秋小组作业-记录的查询与排序（开头附带程序雨）

对指定的数据文件进行显示内容、查询、排序、读写文件等操作1.充分了解C语言中字符串的处理2.学习并熟练使用数组等连续存储结构，掌握查找、排序、统计等常用算法3.开始学习文件的读写操作3.巩固基础知识，学习分析问题

某984.5小白·2022-12-22 13:08

数据挖掘系列 (1) 关联规则挖掘基本概念与 Aprior 算法

www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html数据挖掘系列(1)关联规则挖掘基本概念与Aprior算法我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法

weixin_33744854·2022-12-21 18:32

PyTorch基础（六）-- optim模块

optim中内置的常用算法包括adadelta、adam、adagrad、adamax、asgd、lbfgs、rprop、rmsprop、sgd、sparse_adam。1核心类optimizerO

长路漫漫2021·2022-12-20 11:37

【大数据分析常用算法】4.朴素贝叶斯

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>简介在数据挖掘和机器学习算法中，有很多分类算法。其中朴素贝叶斯（NaiveBayesclassiffer,NBC）是最简单但却是最有效的算法之一。本章节实现一个基于监督学习方法和概率分析器。朴素贝叶斯是一个线性分类器。要理解这个概念，需要了解条件概率的概念。处理数值数据时，最好使用聚类技术，例如K均值、K-近邻算法。不过杜宇名字、符号、电子邮件

weixin_34138521·2022-12-19 18:04

ISP Tuning

ISPTuning1.简介1.1Sensor动态范围2.常用算法2.1BLC2.2AWB(处理色温引起的偏色问题)2.2.1色温（ColorTemperature:温度越低色温越高）2.2.2为什么需要

Arrow·2022-12-16 15:06

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