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Leetcode 300 最长递增子序列

这里的子序列：不连续的递增子序列，不要求连续，所以无法通过相邻比较解题我们使用动态规划的思路进行解题，计算到每个位置，所含的最长子序列长度解题思路：（1）定义一维dp数组dp[i

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-12 08:15

2.6

#includechar*my_strcat(char*dest,constchar*src){char*p=dest;while(*dest){dest++;}while(*src){*dest=*src;dest++;src++;}*dest='\0';returnp;}intmain(){chardest[100]="Hello,";char*src="World!";printf("%s\

晴空biu·2024-02-12 08:28

代码随想录算法训练营第四十八天（动态规划篇之01背包）| 1049. 最后一块石头的重量Ⅱ，494. 目标和

根据之前的01背包理论：代码随想录算法训练营第四十五天（动态规划篇）|01背包-CSDN博客代码随想录算法训练营第四十六天（动态规划篇）|01背包（滚动数组方法）-CSDN博客可以设背包容量为石头重量总和的一半

Huiwen_Z·2024-02-12 07:54

代码随想录算法训练营第四十七天（动态规划篇）| 416. 分割等和子集

416.分割等和子集题目链接：416.分割等和子集-力扣（LeetCode）思路回溯——超时首先想到之前的回溯算法，寻找数组中加和等于sum(nums)/2的子集，但对于大数组超时了：classSolution(object):defbacktracking(self,nums,startIdx,curSum):ifcurSum>sum(nums)/2:returnifcurSum==sum(nu

Huiwen_Z·2024-02-12 07:24

代码随想录算法训练营第四十九天（动态规划篇之01背包）| 474. 一和零，完全背包理论基础

474.一和零题目链接：https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/submissions/501607337/思路之前的背包问题中，我们对背包的限制是容量，即每个背包装的物品的重量和不超过给定容量，这道题的限制是0和1的个数，因此这个背包是二维m和n，最多可以装m个0和n个1。数组中的每个元素都是一个物体，包含若干个0和1。1.dp数组定义dp[i]

Huiwen_Z·2024-02-12 07:53

72. 编辑距离

72.编辑距离题目链接：72.编辑距离代码如下：//动态规划//参考leetcode官方题解classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2

咔咔咔的·2024-02-12 07:50

【JavaEE】_HTML常用标签

目录1.HTML结构2.HTML常用标签2.1注释标签2.2标题标签：h1~h62.3段落标签：p2.4换行标签：br2.5格式化标签2.6图片标签：img2.7超链接标签：a2.8表格标签2.9列表标签

_周游·2024-02-12 07:46

[机缘参悟-142] ：一个软件架构师对佛学的理解 -6- 从计算机和数学的角度理解佛家的“因果”与十二因缘

佛家的因缘与因果轮回1.2从计算机角度理解因缘1.3从数学的角度理解因缘二、佛家的十二因缘2.1大多数人的轮回2.2大多数人的的十二因缘轮回2.3十二因缘与三世因果的关系2.4十二因缘的现实意义2.5十二因缘与生命剧本2.6

文火冰糖的硅基工坊·2024-02-12 06:09

[机缘参悟-156] ：一个软件架构师对佛学的理解 -21-佛家人生面临的困境、详细的原因分析、修行的目标和解决之道和方案、以及持续精进的方法

苦谛1.1人生的bug：痛苦1.2八苦现象1.3六道轮回1.4十二因缘1.5业力二、人生bug的原因分析：集谛2.1集谛2.2痛苦的根源：三毒2.3五毒：贪，嗔，痴，慢，疑2.4贪-五欲2.5贪-六欲2.6

文火冰糖的硅基工坊·2024-02-12 06:08

【蓝桥杯Python】试题算法训练 N车

样例输入3样例输出6数据规模和约定N<=20这道题不需要想到使用深度优先或者动态规划，其实答案就是N的阶乘，因为车只要不放在同一行或同一列就可以，所以第一

哈仔康康·2024-02-12 06:32

最长公共子序列LCS（动态规划）—详解

一.基本概念1、子序列(subsequence)：一个特定序列的子序列就是将给定序列中零个或多个元素去掉后得到的结果(不改变元素间相对次序)。例如序列的子序列有：、、等。2、公共子序列(commonsubsequence)：给定序列X和Y，序列Z是X的子序列，也是Y的子序列，则Z是X和Y的公共子序列。例如X=X=，Y=Y=，那么序列Z=Z=为X和Y的公共子序列，其长度为3。但ZZ不是XX和YY的最

浩波的笔记·2024-02-12 06:57

求所有最大公共子序列的算法实现

本文给出了传统的DP(dynamicprogramming，动态规划)算法进行求解的过程，并用c语言实现。另外参考一篇论文实现了其中的一种打

吃素的小动物·2024-02-12 06:27

最长公共子序列 - LCS

最长公共子序列-LCS问题描述子序列定义子串定义公共子序列定义最长公共子序列（以下简称LCS）动态规划解决子问题划分及依赖关系递推公式伪代码代码实现复杂度分析问题描述子序列定义给定一个序列X=，另一个序列

coderzpw·2024-02-12 06:26

动态规划-最长公共子序列问题（LCS）

若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,…,zk}是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有：zj=xij。例如，序列Z={B，C，D，B}是序列X={A，B，C，B，D，A，B}的子序列，相应的递增下标序列为{2，3，5，7}。给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子

辣条不爱辣·2024-02-12 06:54

【SQL注入-可回显】报错注入：简介、相关函数、利用方法

语法错误extractvalue()updatexml()2.3、数据溢出exp()2.4、主键重复原理：rand()：count(*)：groupbyx:floor(x)：2.5、函数特性报错列名重复2.6

黑色地带（崛起）·2024-02-12 06:21

【开源】SpringBoot框架开发天沐瑜伽馆管理系统

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2瑜伽课程模块2.3课程预约模块2.4系统公告模块2.5课程评价模块2.6瑜伽器械模块三、系统设计3.1实体类设计3.1.1瑜伽课程

张燕沨·2024-02-12 06:15

Leetcode2560. 打家劫舍 IV

EverydayaLeetcode题目来源：2560.打家劫舍IV解法1：二分答案+动态规划给定数组nums，从中选择一个长度至少为k的子序列A，要求A中没有任何元素在nums中是相邻的。

UestcXiye·2024-02-12 06:08

动态规划：线性DP

*最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形

DaphneOdera17·2024-02-12 04:42

动态规划：背包问题

文章目录**背包问题**01背包问题时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)优化为一维**01背包问题空间优化的原理是：**完全背包问题**朴素做法****优化版本****再度优化（一维）**多重背包问题**朴素版****优化版**分组背包问题**python缩进**背包问题DPDPDP从两个角度来考虑：状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,j)与状态计算状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,

DaphneOdera17·2024-02-12 04:41

【JMX】JAVA监控的基石

目录1.概述2.MBean2.1.StandardMBean2.2.DynamicMBean2.3.ModelBean2.4.DynamicMBean和ModelBean的区别2.5.MXBean2.6

_BugMan·2024-02-12 04:09

Day41- 动态规划part09

dp[i]表示到第i间房屋时能偷窃到的最高金额动态规划方程如

小丸子_daydayup·2024-02-12 03:50

Day42- 动态规划part10

一、买卖股票的最佳时机题目一：121.买卖股票的最佳时机121.买卖股票的最佳时机给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。维护两个变量一个是到目前为止所遇到的最低股票价格

小丸子_daydayup·2024-02-12 03:50

Day40- 动态规划part08

定义一个布尔型的动态规划数组dpdp[i]表示字符串s的前i个字符能否被字典wordDict中的一个或多个单词拼接出来dp[0]为真，因为空字符串总是可以被拼

小丸子_daydayup·2024-02-12 03:20

Day38- 动态规划part06

一、完全背包题目一：完全背包52.携带研究材料（第七期模拟笔试）题目描述小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料，但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的重量，并且具有不同的价值。小明的行李箱所能承担的总重量为N，问小明应该如何抉择，才能携带最大价值的研究材料，每种研究材料可以选择无数次，

小丸子_daydayup·2024-02-12 03:19

算法随想录第五十一天打卡|309.最佳买卖股票时机含冷冻期， 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ,总结

309.最佳买卖股票时机含冷冻期本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，大家要把各个状态分清，思路才能清晰视频讲解：动态规划来决定最佳时机，这次有冷冻期！

星曜366·2024-02-12 01:15

算法随想录第五十二天打卡|300.最长递增子序列 , 674. 最长连续递增序列 , 718. 最长重复子数组

视频讲解：动态规划之子序列问题，元素不连续！

星曜366·2024-02-12 01:14

算法随想录第五十天打卡123.买卖股票的最佳时机III ， 188.买卖股票的最佳时机IV

视频讲解：动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？

星曜366·2024-02-12 01:44

Peter算法小课堂—背包问题

我们已经学过好久好久的动态规划了，动态规划_PeterPanwasright的博客-CSDN博客那么，我用一张图片来概括一下背包问题。大家有可能比较疑惑，优化决策怎么优化呢？

Peter Pan was right·2024-02-12 00:31

(动态规划) LeetCode64. 最小路径和

示例:输入:[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7方法一：动态规划(二维)思路：1、新建一个与原矩阵大小相同dp数组，dp(i,j)dp(i,j)表示从坐标(i,j)(i,j)到右下角的最小路径权值

关山Kwan·2024-02-11 23:12

02-基本数据类型-c语言初学系列

程序＝算法＋数据结构＋程序设计方法＋语言工具和环境C的数据结构就是以数据类型的形式出现的知识要点目录第二章基本数据类型2.2数值数据的表示2.3文字数据的表示2.4变量的定义和赋值2.5C语言类型修饰符2.6

锁住子锁不住·2024-02-11 22:27

Redis之旅--Redis集群(十二)

Sentinel(哨兵)进程是用于监控redis集群中Master主服务器工作的状态，在Master主服务器发生故障的时候，可以实现Master和Slave服务器的切换，保证系统的高可用，其已经被集成在redis2.6

无剑_君·2024-02-11 20:23

基于gmime2.6库的邮件解码程序

libgmime是一个用于处理MIME数据的C语言库。它提供了对MIME消息的解析、生成和操作等功能。下载：https://download.csdn.net/download/farsight_2098/88660821?spm=1001.2014.3001.5503获取去网上下载：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/sourceware/cygwin/x86

迎風吹頭髮·2024-02-11 19:23

Java图形化界面编程——事件处理笔记

2.6事件处理前面介绍了如何放置各种组件，从而得到了丰富多彩的图形界面，但这些界面还不能响应用户的任何操作。比如单击前面所有窗口右上角的“X”按钮，但窗口依然不会关闭。

阿常11·2024-02-11 19:49

2.6c语言判断素数

试除法(2--a-1)判断一个数是否是素数,素数是只能被1或者他本身整除的数(1不是素数),可以通过循环遍历从2--a-1所有数,看有没有数能够被他整除,从而去判断他是不是素数.代码部分#includeintmain(){intarr[10]={2,3,4,5,66,77,567,2553,3456,4436};intflag=0;for(inti=0;iintmain(){intarr[10]=

lanssssss·2024-02-11 19:48

信息学奥赛一本通 1195：判断整除 | OpenJudge NOI 2.6 3531:判断整除

【题目链接】ybt1195：判断整除OpenJudgeNOI2.63531:判断整除【题目考点】1.动态规划：线性动规【解题思路】每次添加的数字可能是正数，可能是负数，这样构成一个数字序列。

君义_noip·2024-02-11 19:44

3531:判断整除（2.6基本算法之动态规划）

3531:判断整除总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4

qq_26919935·2024-02-11 19:44

3531：判断整除（2.6基本算法之动态规划）

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4)=1(-1)+(

Pandauncle·2024-02-11 19:13

[动态规划]判断整除

题目一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4)=1(-1)+(-2)+(-4)=-7所有结果中至少有一个可被整

StudyingPanda·2024-02-11 19:43

Unique Substrings in Wraparound String——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Wedefinethestringbasetobetheinfinitewraparoundstringof“abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”,sobasewilllooklikethis:“…zabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcd…”.Givenastrings,re

叶卡捷琳堡·2024-02-11 18:26

Distinct Subsequences II——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenastrings,returnthenumberofdistinctnon-emptysubsequencesofs.Sincetheanswermaybeverylarge,returnitmodulo109+7.Asubsequenceofastringisanewstringthatisformedfromtheoriginalstringbydel

叶卡捷琳堡·2024-02-11 18:24

《OPC UA实践》 - 阅读笔记 2 OPC UA信息模型及建模

系列目录-阅读笔记1工业4.0基础与OPCUA的实践目录系列目录第二章OPCUA理论基础2.5OPCUA信息模型及建模信息模型实例信息模型创建步骤：2.6在生产线中的引入第二章OPCUA理论基础2.5OPCUA

canmoumou·2024-02-11 17:46

强化学习基础篇（八）动态规划扩展

强化学习基础篇（八）动态规划扩展1、异步动态规划算法（AsynchronousDynamicProgramming）同步动态规划（SynchronousDynamicProgramming）是在每次迭代都会同时保存所有状态的值函数

Jabes·2024-02-11 16:48

跳跃游戏VI

考察的知识点为：动态规划单调队列双端队列题目链接：跳跃游戏VI给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数k。一开始你在下标0处。每一步，你最多可以往前跳k步，但你不能跳出数组的边界。

hand2some2·2024-02-11 16:23

除数博弈

1.题目这道题是Leetcode中动态规划类型的一道题，题目难度为简单。题目链接：除数博弈爱丽丝和鲍勃一起玩游戏，他们轮流行动。爱丽丝先手开局。最初，黑板上有一个数字n。

hand2some2·2024-02-11 15:02

算法题目总结

目前只写了部分的贪心算法，动态规划，模拟，双指针，暴力枚举，栈，BFS，DFS，队列等算法题解，后期有时间的话会在b站上录一期关于算法的视频给大家参考。

hand2some2·2024-02-11 15:01

动态规划-背包问题

进而才需要动态规划的

robes knight·2024-02-11 13:58

动态规划-经典dp（打家劫舍，股票等）

1.常规dp1.1爬楼梯1.1.1爬楼梯由于求的是组合数，我们将不同路径相加即可dp定义：dp[i]为爬到第i阶楼梯的方法数；转移方程:dp[i]=dp[i-2]+dp[i-1];初始化：由于涉及到i-2和i-1，那么我们要从i=2开始遍历，因此要初始化dp[0]=0,dp[1]=1(根据定义)遍历顺序：从左往右完整代码：classSolution{public:intclimbStairs(in