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Coursera北大《数据结构基础》之概论

Mooc上有一样的内容，更喜欢Coursera。本文基于Coursera北大课程《数据结构基础》，所有文中非标注图片均来自课件，侵删程序=数据结构+算法1.问题求解数据结构与算法是围绕问题求解进行的。
爱看动漫的李皮皮·2020-06-28 23:20

Coursera北大《数据结构基础》之字符串

本文基于Coursera北大课程《数据结构基础》，所有文中非标注图片均来自课件，侵删目录1.字符串基本概念1.1什么是字符串1.2字符编码1.3字符串数据类型1.4子串（substring）2.字符串的存储结构
爱看动漫的李皮皮·2020-06-28 23:20

Coursera北大《数据结构基础》之栈与队列

本文基于Coursera北大课程《数据结构基础》，所有文中非标注图片均来自课件，侵删根据下图，通过访问形式划分的线性结构中，栈和队列属于顺序访问；按操作方式分，线性结构又可以划分为线性表、栈（LIFO）
爱看动漫的李皮皮·2020-06-28 23:20

机器学习实例：图像文本识别【Coursera 斯坦福 机器学习】

本文基于Coursera斯坦福吴恩达机器学习课程谢绝任何不标记出处的转载如有问题请联系作者1.MachineLearningPipeline对于一个具体的机器学习问题，我们可能会通过将任务分为不同阶段，
爱看动漫的李皮皮·2020-06-28 23:19

Coursera 斯坦福吴恩达机器学习课程笔记 (1)

看了课程一周后发现忘光了，决定做一个笔记用作复习。如果涉及到侵权问题请联系我，我会立马删除并道歉。同时，禁止任何形式的转载，包括全文转载和部分转载。如需使用请联系本人[email protected]。如若发现侵权行为，我学过知识产权法的，嘿嘿第一周：基础概念和介绍对机器学习的理解机器学习现在也没有统一的定义。最浅显易懂的就是赋予计算机不需要得到清晰完整代码就能够通过“自我学习”来完成任务的能力(A
爱看动漫的李皮皮·2020-06-28 23:49

Machine Learning (6) -- （ex2 / Week 3 / Coursera)

上一节中介绍了线性回归的单一变量和多变量问题，这一节的主题是逻辑回归问题。依然建议是：看视频=>看PPT=>看LectureNote=>自己完成练习，如果还是无法解决再来看这篇帖子。另，如果有任何问题，欢迎私戳~于是以下开始正文：1.在上一个练习中，我们练习了关于单一和多变量的线性回归，在这一个练习中我们将进行逻辑回归的练习。相关理论内容请在MachineLearning系列的理论博文中找。这个联
NeilKuang·2020-06-28 22:13

Machine Learning (5) -- （ex1 / Week 2 / Coursera)

前面更了四篇理论性的文章，ML这种东西理论讲的再多不亲自动手实践一下是不会融会贯通的，coursera上的练习还是好好自己练习一下，所以如果你正在学这门课，如果发现完成代码练习（即各assignment
NeilKuang·2020-06-28 22:13

[机器学习入门课程]机器学习与深度学习相关课程资源及介绍

关联博客：机器学习与深度学习相关纸质资源及介绍入门机器学习一、必学篇1.Coursera-Stanford：MachineLearning_NG这一部分早期我写过几周的博客，大家可以参考~一共11周课程
gdtop818·2020-06-28 20:31

斯坦福大学自然语言处理第一课“引言（Introduction）”

一、课程介绍斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛DanJurafsky和ChirsManning教授授课：https://class.coursera.org
weixin_34376986·2020-06-28 18:41

吴恩达说，人工智能短期内还没有完全取代人类的可能性

Coursera联合创始人、百度前首席科学家吴恩达（AndrewNg）在参加一个会议时表示，与人工智能威胁论相比，我们更应该担心机器学习带来的工作岗位流失。
oldbalck·2020-06-28 17:21

浅谈迁移学习图像分类

Coursera创始人兼斯坦福大学副教授吴恩达声称，迁移学习将成为机器学习取得商业成功的下一个驱动力。
weixin_34304013·2020-06-28 16:47

初学者如何从零学习人工智能？看完你就懂了

一、机器学习有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的AndrewNg机器学习课程。它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。有关
weixin_34289744·2020-06-28 16:49

基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network)

***代码部分可以直接通过JupyterNotebook来查看这几天在上AndrewNg教授开的Coursera系列课程DeepLearning，总觉得光是看视频和做作业还不够，还是得自己动手写写代码，
weixin_34273046·2020-06-28 15:08

40天备考三级笔译是一种什么体验？

BY刘安娜20161109首先，我得坦白，这文章标题略有欺骗性，虽然我是从考前40天才开始准备，但我自学英语已经断断续续十年了，做过悠悠鸟字幕组翻译，参与翻译并校对过几十部电影，也参加过coursera
进击的刘安娜·2020-06-28 15:50

最小二乘参数估计---梯度下降法求解参数的sas代码实现

理论和公式请看网易公开课中AndrewNg的机器学习，或者coursera中AndrewNg的机器学习对于多元线性回归要拟合最好的直线，要使得误差平方和最小，课本上的方法都是求偏导，并使其为0，然后求解线性方程组
weixin_34186950·2020-06-28 13:03

决策树学习笔记整理

本文目的最近一段时间在Coursera上学习DataAnalysis，里面有个assignment涉及到了决策树，所以参考了一些决策树方面的资料，现在将学习过程的笔记整理记录于此，作为备忘。
weixin_34129696·2020-06-28 12:36

飞龙的程序员书单 – 数据结构、算法

大话数据结构工程向算法Java实现C实现C++实现普林斯顿的算法课程教材，Coursera上面有配套的在线视频。这套书不仅有三种实现，而且每本书都有相应编程语言的实例，而不是伪代码。适合技术人员阅读。
weixin_34124577·2020-06-28 11:40

机器学习&数据挖掘笔记_24（PGM练习八：结构学习）

实验内容请参考coursera课程：ProbabilisticGraphicalMod
weixin_34037977·2020-06-28 10:31

[06.专题]Learn English: Advanced Grammar and Punctuation Specialization

课程网址VerbTensesandPassives已下载Conjunctions,Connectives,andAdverbClauseshttps://www.coursera.org/learn/conjunctions-connectives-adverb-clausesNounClausesandConditionalshttps
43daf5f8181f·2020-06-28 10:35

斯坦福大学自然语言处理第四课“语言模型（Language Modeling）”

一、课程介绍斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛DanJurafsky和ChirsManning教授授课：https://class.coursera.org
weixin_34007886·2020-06-28 09:06

最全的机器学习资源整理（持续更新）

不过要注意，当前coursera是要收费的，但是新用户注册7天内是免费的，所以注册后赶
weixin_33860553·2020-06-28 06:35

谈谈学习编程过程中的意识误区

HowIRewiredMyBraintoBecomeFluentinMath，这篇文章的作者的经历非常的奇特，很晚才开始接触数学，最后却成为了工程系的教授，她结合自己的经历对学习的方法进行过深度的总结，写过学习之道一书，她在Coursera
weixin_33853827·2020-06-28 06:39

Coursera Machine Learning机器学习课程编程作业参考答案

coursera上的machinelearning课程是一门很好的机器学习入门课程。这里将该课程的所有编程作业的答案分享给大家~所有作业提交均正确（线性回归练习中只做了必做的部分）。
weixin_33819479·2020-06-28 06:21

斯坦福大学自然语言处理第七课“情感分析（Sentiment Analysis）”

一、课程介绍斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛DanJurafsky和ChirsManning教授授课：https://class.coursera.org
weixin_33772645·2020-06-28 05:41

Coursera Algorithms week3 快速排序 练习测验: Selection in two sorted arrays（从两个有序数组中寻找第K大元素）...

题目原文Selectionintwosortedarrays.Giventwosortedarraysa[]andb[],ofsizesn1andn2,respectively,designanalgorithmtofindthekthlargestkey.Theorderofgrowthoftheworstcaserunningtimeofyouralgorithmshouldbelogn,wh
weixin_30912051·2020-06-28 02:53

【NLP】Resources of Coursera-NLP

I.BackgroundThisrepoislearningnotesoftheopencourse**NaturalLanguageProcessing**ofDanJurafskyandChristopherManninginCoursera
weixin_30809333·2020-06-28 01:33

python 模拟浏览器登陆coursera

importrequestsimportrandomimportstringdefrandomString(length):return''.join(random.choice(string.ascii_letters+string.digits)foriinrange(length))XCSRF2Cookie='csrf2_token_%s'%''.join(randomString(8))X
メイ·2020-06-28 00:58

3D重建模的初步了解

相关学习资料如下：cousera课程:https://www.coursera.org/learn/robotics-perceptionyoutube课程：https://www.youtube.com
weixin_30500105·2020-06-27 20:41

第一次使用博客及Coursera课程体验

前言：第一天的学习目标有三个开设博客园账户开设Github账号进行第一次coursera课程学习：InternetHistory,Technology,andSecurity(网址：https://www.coursera.org
weixin_30412577·2020-06-27 19:17

如何长时间高效学习？

原文：http://www.zhihu.com/question/28358499#answer-12594815对于题主所说的长时间，是不是可以理解成需要一些好的学习习惯，就把之前在Coursera看到的一些和大家分享
全科禽兽医师·2020-06-27 13:43

初学者如何学习人工智能收藏

原文链接：http://bbs.jointforce.com/topic/22613全文如下：一、机器学习有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的AndrewNg机器学习课程。
大漠_孤烟·2020-06-27 12:39

[机器学习] ML重要概念：梯度（Gradient）与梯度下降法（Gradient Descent）

MachineLearning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍，免费课程例如StandfordAndrewNg老师在Coursera
WangBo_NLPR·2020-06-27 12:17

深度学习资料总结

深度学习总结1.MIT在线学习网站http://www.deeplearningbook.org/https://www.coursera.org/learn/hipython/supplement/8YtVH
vivimiu·2020-06-27 11:40

【学习资源分享】在线学习平台推荐

Coursera推荐指数：
victordiao·2020-06-27 11:57

Teaching Tools

OnlineCourses免费英文课程www.futurelearn.com免费中文课程http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/搜索、排行www.onlinestudies.com费用未知www.coursera.orgwww.edx.orgCalendar
正儿八经逻辑·2020-06-27 11:15

精进，07，成功的独创性

三大在线课程学院Coursera,udacity,edx,学生的课程完成率只有5-10％，自主自觉的学生少啊。悟败者，反脆弱，积极试错和增加韧性。大学是人一生中试错成本最小的时期。
boks·2020-06-27 09:07

机器学习４——推荐系统

整理自coursera,欢迎交流转载。背景现在我们考虑一个个性化的推荐系统，比如推荐电影、商品等。我们应该如何构建这个系统呢？其实推荐的方法有很多。
痴澳超·2020-06-27 08:07

机器学习笔记——岭回归（Ridge Regression）

本内容整理自coursera，欢迎转载交流。
痴澳超·2020-06-27 08:07

Matlab 简单使用 Neural Network Toolbox 的 GUI 之 nnstart

Matlab中的NeuralNetworkToolbox我也是第一次使用，之前在coursera上上MachineLearning的课完全是写代码，并没有使用封装好的库。
catsender·2020-06-27 06:35

下载Coursera-notebooks全部作业文件coursera notebooks下载

[Coursera]Downloadingalltheassignmentsjupyternotebooksandfilesself.learnmachinelearningAfan_於2月前*發表Context
SRT字符不够·2020-06-27 06:39

数据挖掘流程

13-14年曾经在coursera完整学习过吴恩达老师的机器学习课程，但一直没有项目实践。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，实际项目经验很重要。
司徒元君·2020-06-27 05:23

Coursera - R编程笔记

写在前面的话：本文是Coursera-RProgramming的笔记涉及到书籍链接均使用豆瓣发现typo请指出:)第一周R的前身SR是S的方言SInitialVersion，1976年，最初是Fortran
cdpath·2020-06-27 04:57

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第10周笔记-使用大数据训练

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第10周笔记-使用大数据训练coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第10周笔记-使用大数据训练大数据下的梯度下降1大数据2随机梯度下降3mini-batch
最小森林·2020-06-27 02:54

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第4周笔记-神经网络

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第4周笔记-神经网络文章目录coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第4周笔记-神经网络1提出神经网络的动机2神经网络算法2.1神经元2.2神经网络3应用
最小森林·2020-06-27 02:53

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第1周笔记

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第1周笔记文章目录coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第1周笔记0前言1Introduction介绍-对应笔记lectur1Introduction介绍
最小森林·2020-06-27 02:53

90题细品吴恩达《机器学习》，感受被刷题支配的恐惧

所以就给大家版搬来啦~参考资料：Coursera|machine-learning(https://www.coursera.org/learn/machi
无崖子0·2020-06-26 20:45

Coursera/py4inf/python data structure 笔记 密歇根大学

本文是Coursera上密歇根大学的Dr.Chuck开设的Pythonforeverybody系列课程中PythonDataStructure的个人笔记，记录备查阅课程主页：https://www.coursera.org
tjl_moby·2020-06-26 19:33

看完吴恩达(Andrew Ng)机器学习视频的感受

最近觉得机器学习有点火，就上网找了找，搜了搜，看看机器学习是个什么东东，看到大部分的博客啊，知乎上都说入门的话，强烈推荐吴恩达的机器学习，开始以为是在网易公开课上看，但是后来搜到了一个在线学习网站--Coursera
tiantangderen·2020-06-26 19:20

Percolation(渗透)问题

Percolation(渗透)问题@(算法)Coursera作业链接直接将马克飞象导出的md文件发到博客，排版不是很清晰，抱歉，可查看GitHub详细代码和文档实际问题：将一个不透水的均质方块分割为N*
腾原·2020-06-26 18:40

京东数科郑宇获评“数据挖掘领域”全球最具影响力科学家

图灵奖得主YoshuaBengio以及AlexJ.Smola，香港科技大学杨强教授，世界上最大的MOOC平台“Coursera”的联合创始人、Woebot董事长吴恩达，ACMTKDD学报创始人韩家炜，“
techweb·2020-06-26 18:32
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