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文心一言 vs. GPT-4 —— 全面横向比较

文心一言vs.GPT-4——全面横向比较3月15日凌晨，OpenAI发布“迄今为止功能最强大的模型”——GPT-4。我第一时间为大家奉上了体验报告《OpenAI发布GPT-4——全网抢先体验》。时隔一日，3月16日下午百度发布大语言模型——文心一言。发布会上，李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。尽管现场演示的效果很不错，但也有网友质
JarodYv·2023-03-22 07:10

【晨读第一周】慢下来，从学会听开始

需要刻意练习到自然模糊、不确定的地方要停下来查清楚、练扎实连读是为了说话省力，口型、舌头位置近似的两个相邻音节不需要重新启动不会连读时就分开读，切忌自己想当然乱连段句子开头不要习惯性重读【语音知识点】元音vs
Ling010·2023-03-22 03:53

《砖——CFA考证记》二十、包子 VS. 馒头

随着暑假小学期序幕的拉开，分配宿舍的闹剧也终于尘埃落定。张司源和蔡睿并没有分开，经过一番努力，他们又找来了恽佳和熊凤月两位舍友。没错，这个熊凤月最先是被宰夕印拉去组队的，可他后来反水了。至于原因，张司源的争取自然是一个方面，而另一方面不得不归功于小宰的“助攻”。当小宰得知小熊有睡觉打呼噜的毛病时，竟直言不讳地建议他去手术治疗，还限定了截止期限。这还不算，宰夕印还把宿舍值日的一类粗活都分给了熊凤月。
尚无为1113·2023-03-21 23:52

Kaggle入门(二)——Dogs vs. Cats

[TOC]0前言比赛网址：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition参考解法：https://www.kaggle.com/jeffd23/catdognet-keras-convnet-starterhttps://www.kaggle.com/sentdex/full-classification-example-wi
w风行者s·2023-03-21 11:37

中国人爱喝热水？美国人爱给床穿裙子？ | 中美差异之生活习惯篇

01—热Vs.冷记得特别清楚，十几年前，我第一次去美国旅行。出发前，我特地问了歪果同事：温水用英语怎么说，可见：1.我的英语有多差！原来温水最正规的说法是LukewarmWater！太
小郑杰西卡·2023-03-20 08:29

【和家人一起读】奇怪的秘密——《美国众神》VS.《道门法则》

《奇怪的秘密》故事一(1)疯子斯维尼打着黄铜打火机，结果手卷烟前面一英寸都被突然蹿出来的火苗点着了，变成灰烬。“还记得我教你怎么变出一枚金币吗？你还记得吗？”(2)“是的，”影子说。他仿佛在脑中又看到那枚金币，看见它在空中翻滚了几圈，落到劳拉的棺材上，看见它被挂在劳拉的脖子上。“我记得。”(3)“你拿错金币了，老兄。”(4)“现在，告诉我你到底有什么烦恼？”影子问。(5)“我按他说的做了。我全部按
好一杯白开水·2023-03-16 13:02

「Python 基础」进程与线程

最小的资源分配单元，至少由一个线程组成；文章目录1.多进程multiprocessingPoolsubprocess进程间通行2.多线程threadingLockGIL3.ThreadLocal4.进程vs
Aurelius-Shu·2023-03-15 09:45

《sunny》vs.《阳光姐妹淘》

闲来,翻出了很久之前看过的电影《sunny》.一部2011年韩国上映的电影,很久之前看过的时候,隐隐记得是关于友谊的电影,其他的好像并没有深刻的印象.记得很久以前,语文老师说过,人的每个阶段看的同一部作品,都会有不同的看法与感想.以前看电影,看情节,看演员,而现在看电影,看氛围,看导演拍摄手法,看镜头的转换.许是感性的人,对电影总有一些说不清道不明的情愫,所以这次看《给电影人的情书》舞台,感动的情
木西安·2023-03-14 22:51

2022-03-18两种思维方式的对比及其对于“奇点”的态度

《高维度思考法》PartIII“蚂蚁的思维”vs.“蝈蝈的思维”本书共分4部分，在第3部分作者通过重新解读伊索寓言中蚂蚁和蝈蝈的故事，提出人们要通过学习蝈蝈的思维来看待事物并发现新问题。
Thinker·2023-03-09 08:43

vue脚手架项目的详解

文章目录VueCLI简介安装vue-cli创建项目启动项目打包项目项目结构对Vue不同构建版本的解释完整的版本信息术语运行时+编译器vs.只包含运行时开发环境vs.生产环境模式单文件组件为什么需要单文件组件什么是单文件组件
萧寂173·2023-02-23 13:22

vue2组件

文章目录注册组件组件的理解为什么使用组件组件化组件化思想的应用复用组件注册组件创建组件构造器注册组件使用组件全局组件和局部组件全局组件局部组件组件的嵌套注册组件的语法糖组件命名组件名关于组件标签组件模板的分离写法组件的data必须是一个函数关于VueComponent组件propsprops声明props属性命名静态vs
萧寂173·2023-02-23 13:22

Outcome VS. Output：研发效能提升中，谁会更胜一筹？

2007年，网景通信公司（Netscape）的联合创始人MarcAndreessen在博客ThePmarcaGuidetoStartups中提出「Product/MarketFit」，他写道，「这意味着在一个良好的市场中，拥有能够满足该市场的产品。」Product/marketfitmeansbeinginagoodmarketwithaproductthatcansatisfythatmarke
·2023-02-17 15:45

从Manifold到SNE再到t-SNE再回到Manifold

测地线vs.直线欧式空间中用线段（直线）测量两点之间的距离；流
SSSAN值狂掉·2023-02-06 17:59

python继承父类例题_笨办法学Python 习题 44.继承Vs.包含

在有关英雄战胜邪恶的童话中，总是有某种形式的黑暗森林。它可能是一个山洞，森林，另一个星球或者其他地方，每个人都知道英雄不应该去。当然，当不就之后坏人被你找到的时候，你发现，英雄已经去那个愚蠢的森林里杀坏人去了。看起来英雄进入了一种状态，这种状态要求英雄必须在这个邪恶的森林中冒险。在面向对象编程中，继承就是那个黑暗森林。有经验的程序员知道要避免这种邪恶,因为他们知道,黑暗森林深处有着多重继承这个邪恶
余虹建·2023-02-06 08:02

pod install vs. pod update

什么时候使用podinstall和podupdate命令.引用podGuide,意思是说在一下2种场景下使用install命令:在工程中第一次引入pods的时候,这时候我们创建Podfile添加需要的podItem.在执行安装这些podItem的时候.也就是说第一次刚用的时候!这一点,和我们大家想的都一样.无可非议,第一次使用嘛,肯定要安装了.尽管我们工程中已经含有Podfile了,之前也已经运行
dominghao·2023-02-06 00:55

德语近义词辨析：beschränken vs. einschränken

beschränkenvt.限制，压缩，紧缩（强调界限或程度）DerPräsidentkanndiefürsolcheErläuterungengewährteZeitbeschränken.主席可限制解释投票的时间。refl满足于，局限DieseRegelungbeschränktsichaufdieRentner.这条规定只适用于退休人员。beschränktP.II受限制的，有限的，小量的，
拿拿德语_Nana·2023-02-06 00:30

《穷爸爸富爸爸》

后面有些反反复复阐述同一概念之嫌，但对于当下远离理财概念太远的我，还是有些启迪作用：1.事业VS.工作：工作人员往往容易变成完成特定岗位的职责，往往缺乏积极性主动性。
Amanda飞太狼·2023-02-05 17:37

李宏毅2020机器学习作业6-Adversarial Attack：对抗攻击（更新中）

本文仍在更新中更多作业，请查看李宏毅2020机器学习资料汇总文章目录0作业链接1作业说明环境任务说明任务要求数据说明2基本概念对抗样本与对抗攻击黑盒攻击vs.白盒攻击FastGradientSignMethod
iteapoy·2023-02-04 21:00

[归纳]强化学习导论 - 第八章：融合规划和学习的统一框架

文章目录1.本章内容概要2.模型和规划3.Dyna：综合规划和学习的框架4.当模型是错的5.优先权扫描6.期望更新vs.采样更新7.轨迹采样8.实时动态规划9.决策时规划10.启发搜索11.rollout
OneLonelyTree·2023-02-03 16:49

研究：class.getResource("") VS. class.getClassLoader().getResource("")

笔者最近在一个小测试中遇到了关于getClass().getResource("")和getClass().getClassLoader().getResource("")一个小问题，因为之前对这两个方法理解都不是很深刻，遇到这样的问题总是很抓狂，因此，趁着这次机会好好的研究了一下他们的工作原理，并且记录在这里，方便自己以及有需要的人查阅。背景问题的起因是笔者的小测试中引入了部门中的一个第三方包，
南_小麦色·2023-02-03 12:45

webpack4构建多页应用，了解一下

点我看看~用webpack构建多页应用可以有2种思路，多页面单配置vs.多页面多配置。
kup·2023-02-02 14:51

PPI vs. DPI: 有什么不同（一）

虽然DPI(dotsperinch)和PPI(pixelsperinch)都是描述图片分辨率的术语（港台译作解析度）但它们其实说的不是同一样东西。PPI描述的是每英寸数字屏幕上所显示的正方形像素点（通常在67-300之间）。DPI表达的则是另一方面，它是一个印刷术语，涉及到印刷文档中墨点的数量。还不太清楚吗？其实对DPI/PPI这一话题不了解没什么好羞耻的；整个世界都在密谋使这一概念像我们可想象的
橙珏·2023-02-01 08:14

[ 云原生 | 容器 ] 虚拟化技术之容器与 Docker 概述

容器解决了什么问题容器概述容器解决了什么问题三、虚拟机vs.容器虚拟机容器总结四
bluetata·2023-01-31 08:31

机器学习: Label vs. One Hot Encoder

如果您是机器学习的新手，您可能会对这两者感到困惑——Label编码器和One-Hot编码器。这两个编码器是Python中SciKitLearn库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文[1]通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。1.LabelEncoding首先，您可以在此处找到LabelEncoder的SciKitLearn文档。现在，
冷冻工厂·2023-01-31 08:51

智能合约开发——Sui/Move vs. Solana/Rust

1.引言前序博客有：zkMove——针对Move合约生态的zkVM定位为高性能L1的Aptos和Sui，均采用Move合约编程语言。Solana也定位为高性能L1，但其采用Rust合约编程语言。本文重点对比Sui/Move和Solana/Rust合约编程语言。【Aptos/Move为不同的Move变种，有细微的差别。不过只要原生支持Movebytecode，则所有主要Move优势适于所有Move变
mutourend·2023-01-29 00:36

人工神经网络与Matlab

人工神经网络与Matlab实现WhatisANN常用激活函数神经网络的分类：–按照连接方式，可以分为:前向神经网络vs.反馈(递归)神经网络–按照学习方式，可以分为:有导师学习神经网络vs.无导师学习神经网络
爱笑的Gary哥·2023-01-28 15:38

9 - 人力资源管理

项目团队vs.项目管理团队项目团队由为完成项目而承担不同角色与职责的人员组成项目管理团队是项目团队的一部分，负责项目管理和领导活动项目管理团队也称为核心团队、执行团队或领导团队对于小型项目，项目管理职责可由整个项目团队分担
BitMonkey·2023-01-26 15:43

机器学习: Label vs. One Hot Encoder

如果您是机器学习的新手，您可能会对这两者感到困惑——Label编码器和One-Hot编码器。这两个编码器是Python中SciKitLearn库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。1.LabelEncoding首先，您可以在此处找到LabelEncoder的SciKitLearn文档。现在，让我们
·2023-01-25 17:09

人工智能——聚类总述

1无监督学习的目标2聚类(clustering)2.1欧氏距离2.2曼哈顿距离2.3马氏距离2.4夹角余弦3Sklearn&聚类3.1概述3.2sklearn.cluster4降维4.1概述4.2聚类vs
荔枝科研社·2023-01-24 16:44

Keras vs. PyTorch in Transfer Learning

Weperformimageclassification,oneofthecomputervisiontasksdeeplearningshinesat.Astrainingfromscratchisunfeasibleinmostcases(asitisverydatahungry),weperformtransferlearningusingResNet-50pre-trainedonImag
weixin_30426065·2023-01-20 13:43

Adversarial Robustness vs. Model Compression, or Both?

众所周知，深度神经网络（DNN）容易受到对抗性攻击，这种攻击是通过在良性示例中添加精心设计的扰动来实现的。基于最小-最大鲁棒优化的对抗性训练可以提供对抗性攻击的安全概念。然而，对抗性鲁棒性需要比仅具有良性示例的自然训练更大的网络容量。本文提出了一种并行对抗性训练和权重修剪的框架，该框架在保持对抗性鲁棒性的同时实现了模型压缩，并从本质上解决了对抗性训练的困境。此外，本工作研究了传统环境中关于权重修剪
你今天论文了吗·2023-01-13 08:52

【学习强化学习】十、DDPG、TD3算法原理及实现

文章目录参考资料1.离散动作vs.连续动作1.1随机性策略vs确定性策略2.DDPG2.1介绍2.2DDPG：DQN的扩展。
CHH3213·2023-01-13 07:45

[ AWS - SAA ] 解决方案架构师之设计弹性架构 - 选择可靠的弹性存储（如何选择 SSD vs. HDD）

本系列博文会围绕AWSWell-Architected和六大支柱进行讲解，这些领域的内容对成为AWS亚马逊云科技上的解决方案架构师（SAA）非常重要。本文主要介绍AWS亚马逊云中，关于弹性架构设计中存储设备的一些讲解。本文的部分内容适用于AWS认证的SAA认证，也就是亚马逊云科技认证解决方案架构师–助理级一般的弹性系统是指可以承受一定数量的故障或中断，而不会中断您的服务或影响用户的服务使用体验的系
bluetata·2023-01-11 07:58

交叉验证（Cross Validation）

一、训练集vs.测试集在模式识别（patternrecognition）与机器学习（machinelearning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）分为训练集（trainingset）跟测试集
梦寐_·2023-01-11 02:23

DDPG 算法

DDPG算法1离散动作vs.连续动作离散动作与连续动作是相对的概念，一个是可数的，一个是不可数的。在CartPole环境中，可以有向左推小车、向右推小车两个动作。
hezzfew·2023-01-09 14:33

TensorRT笔记(8)处理Dynamic shapes

处理动态形状7.处理Dynamicshapes7.1指定运行时维度7.2优化配置文件7.2.1多个优化配置文件的绑定7.3动态形状的图层扩展7.4动态形状的限制7.5执行张量vs.形状张量7.5.1正式推理规则
这里是zzh·2023-01-07 15:50

Recurrent vs. Recursive Neural Networks | 递归神经网络和循环神经网络的RNN之争

写这个文章的原因是我又遇到了Recurrent和Recursive。我读了一个论文，开始的时候我心里默认是RNNs（Recurrent），但是读到文章最后发现作者写的是RNN（Recursive）。所以翻译一下这段文字顺便写一下二者的区别。文章目录RNN-BasedModels部分翻译Recurrentvs.RecursiveNeuralNetworksRNN-BasedModels部分翻译下边的
LolitaAnn·2023-01-01 20:54

机器学习算法：决策树、聚类算法和回归理解

有监督的学习vs.无监督的学习理解机器学习的基础，就是要学会对有监督的学习和无监督的学习进行分类，因为机器学习中的任何一个问题，都属于这两大类的范畴。在有监督学习的情况下，我们有一个数据集，它们将
飞飞好奇·2022-12-25 14:45

PaperNotes(9)-Learning deep energy model: contrastive divergence vs. Amortized MLE

Learningdeepenergymodel:contrastivedivergencevs.AmortizedMLEabstract1Introduction2Background2.1steinvariationalgradientdescent2.2learningenergymodel**contrastiveDivergence**abstract受SVGD算法的启发,本文提出两个算法
小陈同学-陈百万·2022-12-25 07:23

论文研读：SuperGlue vs. LoFTR

简介SupeGlue与LoFTR都是对图片间进行特征点匹配的方法，其目的是，找到图像A、图像B中同时存在的相同物体实例，并输出其位置信息、匹配关系。在提取出特征点后，我们通过图神经网络生成匹配代价矩阵，并求解最优匹配矩阵，以获得全局最优的匹配结果。图神经网络简介在讨论GNN之前，让我们先了解一下什么是图(Graph)。在计算机科学中，图是由两个部件组成的一种数据结构：顶点/节点(vertices/
怎么有情绪啦·2022-12-22 03:44

理解first-order vs. higher-order function

OverviewInPython,decoratorsprovideasimplesyntaxforcallinghigher-orderfunctions.Higher-orderfunctionAhigher-orderfunctionisafunctionthatdoesatleastoneofthefollowing:takesoneormorefunctionsasarguments(p
quantLearner·2022-12-18 02:18

Solidity vs. Vyper：不同的智能合约语言的优缺点

本文探讨以下问题：哪种智能合约语言更有优势，Solidity还是Vyper？最近，关于哪种是“最好的”智能合约语言存在很多争论，当然了，每一种语言都有它的支持者。这篇文章是为了回答这场辩论最根本的问题：我应该使用哪一种智能合约语言？为了弄清问题的本质，我们将先讨论语言的工具和可用性，然后再考虑智能合约开发者主要关心的问题之一：gas优化。具体来说，我们将研究四种EVM语言（可以在Ethereum、
·2022-12-16 12:37

第一门课：神经网络和深度学习（第四周）——深层神经网络

5.前向传播和反向传播6.搭建神经网络块7.参数vs.超参数8.深度学习和大脑的关联性1.深层神经网络  深层神经网络其实就是包含更多的隐藏层神经网络。  
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:13

8 - 质量控制

质量国际标准化组织（IOS）：反映实体满足主体明确和隐含需求的能力的特性总和国家标准（GB/T19000-2008）：一组固有特性满足要求的程度质量vs.等级低等级、高质量的产品，可以被认可高等级、低质量的产品
BitMonkey·2022-12-11 21:31

Dogs vs. Cats比赛——代码调试&模型优化笔记

文章目录1图像预处理1.1标准化和归一化1.2灰度化1.3数据增强1.4其他2模型搭建3调参&模型优化4其他5待完成1图像预处理1.1标准化和归一化相关资料机器学习面试之归一化与标准化-简书CNN入门讲解：什么是标准化(Normalization)？-知乎公式归一化：xi−min⁡(xi)max⁡(xi)−min⁡(xi)\frac{x_{i}-\min\left(x_{i}\right)}{\m
大数据王小皮·2022-12-09 04:16

深度学习之Softmax回归

Softmax虽然是回归但本质是一个多分类回归vs.分类回归（估计一个连续值）单连续数值输出自然区间R跟真实的区别作为损失分类（预测一个离散类别）通常多个输出输出i是预测为第i类的置信度从回归到多分类均方损失对类别进行一位有效编码
Summerke123·2022-12-08 21:05

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [40,12] vs. [40,1

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Incompatibleshapes:[40,12]vs.[40,14]在LSTM
写bug吗·2022-12-08 15:18

【Git从青铜到王者】第四篇:Git的分支与合并

遇到冲突时的分支合并三、分支管理四、分支开发工作流1.长期分支2.主题分支五、远程分支1.推送2.跟踪分支3.拉取4.删除远程分支六、变基1.变基的基本操作2.更有趣的变基例子3.变基的风险4.用变基解决变基5.变基vs
森明帮大于黑虎帮·2022-12-08 08:27

深度相机工作原理

转自：https://blog.csdn.net/electech6/article/details/78707839结构光法：为解决双目匹配问题而生深度图效果：结构光vs.双目投射图案的编码方式直接编码时分复用编码空分复用编码
Cecilia_YS·2022-12-05 22:47

【论文精读】Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline

文章目录一、论文全文翻译0摘要1引言2相关工作2.1图像拼接2.2图像矩形3方法3.1传统基线vs.学习基线3.2网络结构3.3目标函数3.3.1内容项3.3.2网格项3.3.3边界项4数据准备5实验5.1
小李不会编程啊·2022-12-04 10:11
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