04_自然语言处理第50页

基础课2——自然语言处理

1.概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

AI 智能服务·2023-10-17 07:07

python 调用gpt3.5接口问答教程

使用OpenAIAPI可以实现各种人工智能应用，包括自然语言处理、文本生成、图像识别等。安装openai库命令行输入以下命令pip

Cachel wood·2023-10-17 05:37

关于语音交互，你不得不知的技术知识

全文转自----百家号----人人都是产品经理要更好的了解语音交互，那么就不得不了解背后的技术知识，国庆花了几天大致看完了宗成庆的《统计自然语言处理》，这本书主要讲的是语言交互里最关键的部分，即NaturallangugeProcessing

青春已给下一代·2023-10-17 02:36

30天工作量，推荐4个ai写作生成器工具，一键搞定！

人工智能技术驱动的自然语言处理工具，不仅能够理解和学习人类语言，还能通过上下文进行智能互动。它能够撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，甚至帮你完成论文写作等任务，就像一个真实的人类伙伴。

微丽宝·2023-10-17 00:45

NLP中注意力机制综述

感谢参考原文-http://bjbsair.com/2020-03-27/tech-info/7118.html自然语言处理中注意力机制综述目录1.写在前面2.Seq2Seq模型3.NLP中注意力机制起源

HDX柿子·2023-10-16 23:40

自然语言处理

1.自然语言处理任务1.1.语言的特点词汇量大、特征多、类别多；语义信息丰富且隐晦，同义词、近义词、反语等；语言之间有差异性。

神齐的小马·2023-10-16 20:40

自然语言处理之Transformer模型

自然语言处理之Transformer模型一、Transformer原理1.1编码器原理1.1.1位置嵌入或位置编码（PositionalEncoding）1.1.2自注意力机制（selfattentionmechanism

西西先生666·2023-10-16 20:08

自然语言处理和计算机视觉相关论文总结

自然语言处理命名实体识别论文名称期刊/会议时间解读特点代码UnifiedNamedEntityRecognitionasWord-WordRelationClassificationAAAI2022W2NER

Trouble..·2023-10-16 20:08

基于Transformers的自然语言处理入门【二】-Transformer相关原理

基于Transformers的自然语言处理入门（二）1Tansformer相关原理1.1seq2seq框架1.2Attention2Transformer详解2.1多头注意力机制2.2解码器2.3线性层和

hezzfew·2023-10-16 20:37

自然语言处理模型（transformer）

transformer学习前言一、RNN二、LSTM三、自注意力机制四、Multi-HeadSelf-Attention多头注意力机制流程图四、transformer模型五、bert模型六、VIT模型总结前言从rnn(循环神经网络)到lstmatention模型transformer模型bert模型gpt模型，机器视觉领域（vit）经历了不断改进的过程，接下来我们要介绍这个发展过程`一、RNN循环

kjzd123·2023-10-16 20:37

深度学习和自然语言处理的应用

前言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，目的是让计算机能够理解和处理人类语言。随着深度学习技术的快速发展，NLP领域取得了突破性进展。

PyTechShare·2023-10-16 20:37

解码自然语言处理之 Transformers

自2017年推出以来，Transformer已成为机器学习领域的一支重要力量，彻底改变了翻译和自动完成服务的功能。最近，随着OpenAI的ChatGPT、GPT-4和Meta的LLama等大型语言模型的出现，Transformer的受欢迎程度进一步飙升。这些引起了巨大关注和兴奋的模型都是建立在Transformer架构的基础上的。通过利用Transformer的力量，这些模型在自然语言理解和生成方

冷冻工厂·2023-10-16 20:36

LSTM模型的讲解与运用

目前RNN已经广泛应用于语音识别、文本分类等自然语言处理任务中。本实验通过采用循环神经网络的变体长短期记忆网络(LSTM)，合理设计网络结构和算法来实现自动写诗和藏头诗的功能。

请让我按时毕业·2023-10-16 16:37

AI时代，当项目经理遇到ChatGPT，插上腾飞的翅膀！

在项目管理中的应用场景1.智能会议2.智能文档3.智能报告结语AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀本书亮点内容简介作家简介目录获取方式随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT作为一种基于自然语言处理技术的

程序边界·2023-10-16 15:46

冷启动推荐

1.运用自然语言处理技术，解决内容冷启动问题举个例子，如果用户

白驹过隙的白·2023-10-16 15:52

计算机方向的计算生物学,美国生物信息学和计算生物学的研究课题

该方向研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。生物信息学和计

weixin_39979948·2023-10-16 10:13

倒计时 10 天！与图灵奖得主、大模型掌门人齐聚，看 AI 正在如何重塑世界！...

从无人驾驶汽车到智能助手，从医疗诊断到自然语言处理，各个领域都在纷纷借助AI技术来实现革命性突破，这也为全球AI领域的热度与创新潜力带来了蓬勃发展，吸引着创意无限的开发者们。

CSDN资讯·2023-10-16 10:33

利用ChatGPT实现个性化学习的优势

ChatGPT作为一种自然语言处理模型，可以为个性化学习提供许多优势。

计算机小陈·2023-10-16 08:36

软考-02 练习题

每日练习#1、当前人工智能细分领域涌现出大批专业型深度学习架构，其中（）擅长自然语言处理。

KelvinYip·2023-10-16 08:11

现代循环神经网络：长短期记忆网络(LSTM)，并使用LSTM进行股票的预测

专栏：神经网络复现目录长短期记忆神经网络长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN）结构，用于处理序列数据，如语音识别、自然语言处理、视频分析等任务

青云遮夜雨·2023-10-16 06:22

循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）

RNN在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有广泛应用。但是，RNN存在梯度消失和梯度爆炸等问题，这使得RNN在处理长序列时效果不佳。

PyTechShare·2023-10-16 06:52

自然语言处理（NLP）-概述

NLP一、什么是自然语言处理（NLP）二、NLP的发展三、相关理论1语言模型2词向量表征和语义分析3深度学习一、什么是自然语言处理（NLP）什么是自然语言处理二、NLP的发展三、相关理论1语言模型序列数据形式多样

Cosmos Tan·2023-10-16 06:19

开源LLM微调训练指南：如何打造属于自己的LLM模型

它可以革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，成为未来商业环境的重要组成部分。

技术狂潮AI·2023-10-16 06:15

AI人工智能实践技术全面指南：从基础知识到前沿应用

人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系

zmjia111·2023-10-16 04:02

使用Python和NLTK进行文本处理

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及对人类语言进行处理和理解。

ByteWhiz·2023-10-16 01:48

大模型-DeltaTuning-增量式03：Prompt-Tuning（连续型）（P-tuning v1）【只在输入层加入可训练参数层】

那么能不能将所有自然语言处理的任务转换为语言模型任务？就是所有任务都可以被统一建模，任务描述与任务输入视为语言模型的历史上下文，而输出则为

u013250861·2023-10-16 01:14

【自然语言处理】— 隐马尔可夫模型详解、例解

【自然语言处理】—隐马尔可夫模型【自然语言处理】—隐马尔可夫模型引例隐马尔可夫模型概念隐马尔可夫模型的关键隐马尔可夫模型的数学表示隐含状态与观测结果状态转移矩阵观测概率矩阵初始状态概率向量小结【自然语言处理

之墨_·2023-10-15 23:29

GPTQ 和 AWQ：LLM 量化方法的比较

大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的进展。然而，LLM通常具有非常大的模型大小和计算复杂度，这限制了它们在实际应用中的部署。

Archer阿茶·2023-10-15 18:06

用人工智能解决巴以冲突问题

例如，可以使用自然语言处理技术来分析巴以两方的对话和声明，以识别双方的立场和观点。然后，可以使用机器学习或深度学习算法来分析大量历史和文化数据，以了解双方的历史和文化背景。这些信息可以帮助制定更有效的

超级大超越·2023-10-15 18:51

基于ChatGPT快速入门体验NLP词云

基于ChatGPT快速入门体验NLP词云一、什么是自然语言处理二、自然语言处理和词云的关系三、Python环境准备四、基于ChatGpt制作词云4.1ChatGPT生成初级词云代码4.2ChatGPT生成进阶词云代码

乙真仙人·2023-10-15 16:05

人工智能的前世今生与未来

人工智能的核心是通过机器学习、模式识别、自然语言处理等技术，使计算机能够感知、理解、

乙真仙人·2023-10-15 16:05

Deepwalk，Node2vec算法原理生动理解（图文）

Deepwalk算法原理详解DeepWalk算法之所以能够有效地学习节点的低维表示，是因为它利用了本质上与自然语言处理相同的思路：图是一种高维数据，很难直接处理，但是可以将其映射到低维空间中，这样可以更好地进行处理

一般的一天·2023-10-15 16:03

腾讯自然语言处理实习面经

作者|ink简介|985硕士，研究方向自然语言处理来自|AINLP师兄在腾讯，就让师兄内推了一下腾讯自然语言处理的实习。

zenRRan·2023-10-15 14:36

深度学习模型的技巧

这些预训练模型通常用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

还有你Y·2023-10-15 14:59

技术动态 | 再看大模型与知识图谱的融合策略：KnowledGPT–面向知识图谱检索进行大模型增强的框架工作...

大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域产生了令人印象深刻的影响，但它们在完整性、及时性、忠实性和适应能力等方面仍存在一些问题。例如：首先，LLM在及时更新和特定领域的专业性方面存在局限性。

开放知识图谱·2023-10-15 12:39

04_希尔排序

defshell_sort(data):'''希尔排序:paramdata::return:'''length=len(data)h=1whileh=1:foriinrange(h,length):j=iwhilej>=handdata[j]<data[j-h]:data[j],data[j-h]=data[j-h],data[j]j-=hh=h//3returndata

KyleHai·2023-10-15 11:44

论文笔记-A Survey on Vision Transformer

论文原文地址-ASurveyonVisionTransformer|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreTransformer介绍Transformer最早应用于自然语言处理领域

荒诞主义·2023-10-15 11:36

Transformer 架构

Transformer是一种深度学习架构，它是一种编码器-解码器架构，用于自然语言处理任务，如机器翻译和语言模型。

DarthP·2023-10-15 11:55

python transformers_Transformers2.0让你三行代码调用语言模型，兼容TF2.0和PyTorch

最近，专注于自然语言处理(NLP)的初创公司HuggingFace对其非常受欢迎的Transformer

weixin_39873456·2023-10-15 11:25

Transformers快速入门 Quick tour

使用pipline进行一个自然语言处理任务使用pipline可以快速地使用一些预训练模型。transf

HMTT·2023-10-15 11:53

利用深度学习进行组水平大脑解码

在这里，本文提出了一种使用个体嵌入的方法(类似于自然语言处理中的词嵌入)，来学习并利用个体间变异性的结构作为解码模型的一部分，即WaveNet架构的分类自适应

茗创科技·2023-10-15 10:38

复旦NLP团队发布80页大模型Agent综述，一文纵览AI智能体的现状与未来

近期，复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）推出LLM-basedAgents综述论文，全文长达86页，共有600余篇参考文献！

视学算法·2023-10-15 08:57

从大语言模型到智能Agents

作者|马湘楠单位|东北大学自然语言处理实验室来自|机器翻译学堂进NLP群—>加入NLP交流群引言智能代理（AIAgents）长期以来都被视为通往人工通用智能（AGI）的一条希望途径，预期中其能够通过自主规划和指令来自动完成相关任务

zenRRan·2023-10-15 08:54

CCAI 2019｜何晓冬：自然语言处理帮助人类更好的连接世界

2019年中国人工智能大会（ChineseCongressonArtificialIntelligence2019，简称“CCAI2019”）将于9月21日-22日在青岛召开。何晓冬博士将出席大会并担任视觉语音语言多模态论坛共同主席。何晓冬，京东集团技术副总裁，IEEEFellow，京东人工智能研究院常务副院长，深度学习及语音和语言实验室的负责人，并担任华盛顿大学（西雅图）、香港中文大学（深圳）和

人工智能前沿讲习·2023-10-15 08:26

「自然语言处理（NLP）」全球学术界”巨佬“信息大盘点（一）！

来源：AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-1-13引言人工智能发展迅速，近几年自然语言处理已经成为热门研究方向，根据这些会议和期刊上近

AINLPer·2023-10-15 07:44

论文阅读_对比学习_SimCSE

SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings中文题目：SimSCE：用简单的对比学习提升句嵌入的质量论文地址：https://export.arxiv.org/pdf/2104.08821.pdf领域：自然语言处理

xieyan0811·2023-10-15 06:55

文本(图书)分类比赛学习笔记

文本分类已经成为自然语言处理领域非常经典和基础的应用。其中，图书已经成为人类文本语料的重要来源和组成部分。中国年均出版图书超过50万种，其中新书超过25万种。全球的新出版图书超过百万种。

不懂安全的AI小白·2023-10-15 06:51

计算机视觉：池化层的作用是什么？

本文重点在深度学习中，卷积神经网络（CNN）是一种非常强大的模型，广泛应用于图像识别、目标检测、自然语言处理等领域。而池化层作为CNN中的一个关键步骤，扮演着优化神经网络、提升深度学习性能的重要角色。

幻风_huanfeng·2023-10-15 06:45

小米AI 连接智能生活

2016年，小米正式成立AI实验室，覆盖计算机视觉、语音声学、自然语言处理（NLP）、知识图谱、机器学习等多个研究方向。曾获百万美金技术大奖的Cyberdog铁蛋仿生机器人就融入了计算机视

小米技术·2023-10-15 05:15

深入探索BP神经网络【简单原理、实际应用和Python示例】

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）是一种受到生物神经网络启发的机器学习模型，它的应用范围广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

修炼室·2023-10-15 03:40

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