07.网络学习第51页

卷积神经网络学习笔记—— Pytorch & CNN & trick（持续更新）

目录Trick不增加计算损耗的trick（Bagoffreebies）仅增加微小的计算损耗的trick（Bagofspecials）issue性能评价指标物体检测：混淆矩阵（confusionmatrix）Precision&recallAP（averageprecision）mAP（meanaverageprecision）语义分割：（1）像素准确率（PixelAccuracy，PA）（2）类别

Mod_落叶·2022-05-13 07:40

《大数据概论》第二章自学报告

目录数据科学的学科地位数据科学的定义学科定位统计学与数据科学的关系统计学知识分类行为目的与思维方式角度方法论角度机器学习与数据科学的关系常用知识（1）基于实例学习（2）概念学习（3）决策树学习（4）人工神经网络学习

菜鸟喝石油·2022-05-12 07:56

剑指 Offer 07. 重建二叉树

一、题目描述：二、思路描述：本题目中的一个重要信息点是先序和中序序列的结果中均不含有重复的数字。针对于此，我们便可以设置一个唯一的键值对index，来得到中序序列中的每一个元素的索引值。因此具体思路如下：首先我们传入的是先序序列和中序序列。1、首先从先序序列中得到树的根（先序序列的第一个元素）2、然后我们就根据此根，在index中找出其在中序序列中的索引，进而划分树左子树和右子树。如下所示：先序序

Waitfou·2022-05-10 10:35

深度学习之CNN卷积神经网络详解以及猫狗识别实战

需要处理的数据量太大图像简单数字化无法保留图像特征卷积神经网络-CNN的基本原理卷积——提取特征池化层（下采样）——数据降维，避免过拟合全连接层——输出结果CNN卷积神经网络学习导图卷积神经网络实战--

C君莫笑·2022-05-10 07:08

移动App测试崩溃常见的测试场景

07.通过改变设备的方向，以不同的视图模式，验证。08.验证设备

·2022-05-09 15:22

计算机网络学习笔记之数据链路层的组帧、差错控制

计算机网络学习笔记之数据链路层的组帧、差错控制功能概述为网络层提供服务链路管理帧定界、帧同步与透明传输流量控制差错控制例题组帧(封装成帧)字符计数法字符填充的首尾定界符法零比特填充的首尾标志法违规编码法例题差错控制检错编码奇偶校验码循环冗余码

FriendshipT·2022-05-08 12:10

人工神经网络原理及应用

神经网络结构图神经网络的分类深度学习、神经网络传统机器学习VS深度学习传统机器学习和深度学习的相似点传统机器学习和深度学习的核心区别深度学习的优缺点人工神经网络学习导图实战一、搭建一个最简单的神经网络模型构建一个最简单的神经网络对小

C君莫笑·2022-05-08 10:29

Grad-CAM阅读笔记 -神经网络输出可视化

arxiv.org/abs/1610.02391TL;DR提出一种对神经网络输出进行可视化的方式Grad-CAM（Gradient-weightedClassActivationMapping），直观展示卷积神经网络学习到的特征

kebijuelun·2022-05-08 07:11

深度卷积神经网络(CNN)特征层的可视化

我们能够通过中间层的信息，直观的看到网络学习过程中，哪些像素的权重比较高，这些权重高的像素集中在什么区域，进而知道网络对数据理解的基本过程。

程序猿老甘·2022-05-08 07:48

VGG16模型的复现及其详解（包含如何预测）

目录神经网络学习小记录16——VGG16模型的复现详解学习前言什么是VGG16模型VGG网络部分实现代码图片预测学习前言学一些比较知名的模型对身体有好处噢！

·2022-05-06 18:13

python神经网络学习数据增强及预处理示例详解

目录学习前言处理长宽不同的图片数据增强1、在数据集内进行数据增强2、在读取图片的时候数据增强3、目标检测中的数据增强学习前言进行训练的话，如果直接用原图进行训练，也是可以的（就如我们最喜欢Mnist手写体），但是大部分图片长和宽不一样，直接resize的话容易出问题。除去resize的问题外，有些时候数据不足该怎么办呢，当然要用到数据增强啦。这篇文章就是记录我最近收集的一些数据预处理的方式处理长宽

·2022-05-06 18:41

python神经网络InceptionV3模型复现详解

目录神经网络学习小记录21——InceptionV3模型的复现详解学习前言什么是InceptionV3模型InceptionV3网络部分实现代码图片预测学习前言Inception系列的结构和其它的前向神经网络的结构不太一样

·2022-05-06 16:49

python神经网络tensorflow利用训练好的模型进行预测

目录学习前言载入模型思路实现代码学习前言在神经网络学习中slim常用函数与如何训练、保存模型文章里已经讲述了如何使用slim训练出来一个模型，这篇文章将会讲述如何预测。

·2022-05-06 12:48

python神经网络学习使用Keras进行回归运算

目录学习前言什么是KerasKeras中基础的重要函数1、Sequential2、Dense3、model.compile全部代码学习前言看了好多Github，用于保存模型的库都是Keras，我觉得还是好好学习一下的好什么是KerasKeras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设

·2022-05-04 13:23

python神经网络学习使用Keras进行简单分类

目录学习前言Keras中分类的重要函数1、np_utils.to_categorical2、Activation3、metrics=[‘accuracy’]全部代码学习前言上一篇讲了如何构建回归算法，这一次将怎么进行简单分类。Keras中分类的重要函数1、np_utils.to_categoricalnp_utils.to_categorical用于将标签转化为形如(nb_samples,nb_c

·2022-05-04 13:51

python神经网络学习利用PyTorch进行回归运算

目录学习前言PyTorch中的重要基础函数1、classNet(torch.nn.Module)神经网络的构建:2、optimizer优化器3、loss损失函数定义4、训练过程全部代码学习前言我发现不仅有很多的Keras模型，还有很多的PyTorch模型，还是学学Pytorch吧，我也想了解以下tensor到底是个啥。PyTorch中的重要基础函数1、classNet(torch.nn.Modul

·2022-05-04 13:18

《大数据概论》第2章理论基础

从行为目的和思维方式看1.2.从方法论角度看2.统计学与机器学习的区别3.数据科学视角下的统计学三、机器学习1.概念2.常用机器学习知识2.1基于实例学习KNN（K近邻）算法2.2概念学习2.3决策树学习2.4人工神经网络学习深度学习

Jzzyyy～·2022-05-04 07:54

大数据概论知识整理

数据科学中常用的统计学知识3.统计学与机器学习的区别与联系4.数据科学视角下的统计学三、机器学习1.机器学习与数据科学2.数据科学中常用的机器学习的知识（1）基于实例学习（2）概念学习（3）决策树学习（4）人工神经网络学习

WWWWWWWyt·2022-05-04 07:44

大数据概论 (理论基础)

数据科学中常用的统计学知识3机器学习3.1机器学习与数据科学3.1.1机器学习基本思路3.1.2数据科学中常用的机器学习知识3.1.2.1基于实例学习3.1.2.2概念学习3.1.2.3决策树学习3.1.2.4人工神经网络学习

hvk_l·2022-05-04 07:08

编程必备基础计算机组成原理+操作系统+计算机网络

├─01.计算机基础概要├─02.计算机简史及编程语言├─03.计算机组成及运行原理├─04.计算机进制编码与运算符├─05.计算机算法├─06.进程与文件系统├─07.线程与进程与锁├─08.基于python

额无语·2022-05-03 19:19

HTTPS与HTTP的区别-----计算机网络学习（四）

HTTP的缺点：通信使用明文，内容可能会被窃听。HTTP不对通信方的身份进行验证，可能会有非法的伪装。无法证明报文的完整性，报文有可能会被篡改。其实，如果只按照TCP/IP协议族的工作机制，通信内容在所有的通信线路上都有可能遭到窥视。我们无法确定请求发送至目标的web服务器是否是按照真实意图返回响应的那台服务器。无法确定响应返回到的客户端是否是按照真实意图接收响应的那个客户端，有可能是已伪装的客户

无处不楼台·2022-05-02 12:46

初步了解HTTP协议-------计算机网络学习（二）

就实际情况而言，两台计算机作为客户端或者服务端的角色可能会互换。但就一条通信线路而言，服务端和客户端的角色是明确的。HTTP协议的两端角色是明确的。发送请求的报文例子：GET/index.htmHTTP/1.1Host:hackr.jp在这里面，GET表示请求访问服务器的类型，/index.htm表示请求访问的资源对象，也叫作请求URI，HTTP/1.1代表客户端HTTP的版本号，用来提示客户端使

无处不楼台·2022-05-02 12:45

HTTP网络基础---TCP/IP---计算机网络学习（一）

在网页浏览器的地址栏里面输入URL时，web页面是如何呈现的？我们应该知道在网页浏览器里面输入URL之后，信息会发送到某处，然后从某处获得回复，然后将web页面呈现出来。那么，再详细一点，web浏览器是根据地址栏中的指定URL，从web服务器端获取文件资源等信息，从而显现出web页面。像这种通过发送请求获取服务器资源的web浏览器，都可称为客户端。web使用一种名为HTTP的协议作为规范，以来完成

无处不楼台·2022-05-02 12:15

神经网络学习笔记2.1——卷积神经网络的原理

目录填了歌词方便大家学习和了解神经网络有兴趣可以看看哈哈哈1卷积神经网络在机器视觉上的应用2.基础原理3.单层神经网络（公式）4.卷积网络实例6.池化层7.完整卷积神经网络实例填了歌词方便大家学习和了解神经网络有兴趣可以看看哈哈哈《孤勇者》卷积者——卷积神经网络原理从入门到会唱《孤勇者》卷积者——卷积神经网络原理从入门到会唱_哔哩哔哩_bilibili1卷积神经网络在机器视觉上的应用1.图像识别比

奥利奥好吃呀·2022-04-28 07:43

pytorch卷积神经网络学习过程记录

网络模型搭建阶段卷积过程相当于特征提取过程，对于一张3x224x224图像而言，如果采用N个大小为11x11(kernel_size),步长为4(stride)，边缘填充padding为2的卷积核，那么输出为Nx55x55。计算公式为out_channel=(in_channel-kernel_size+2*padding)/stride+1输出尺寸若为小数，默认下采样，即取整数部分。一般卷积过后

咪咪最可爱·2022-04-25 11:50

华为云CDN，无忧畅享网络

网络快速发展的今天,人们的生活中到处都是网络的身影，看视频、玩游戏、了解新闻热点、追剧成为生活中的“调味品”,线上教育、远程办公、医疗等网络学习、工作更是进入到了白热化的阶段。

·2022-04-21 10:43

使用pytorch搭建自己的网络之AlexNet

这是Alex在2012年提出来的神经网络模型，赢得了当年的图像识别大赛冠军，首次证明了通过网络学习到的特征可以超越手工设计的特征，同时也奠定了CNN在处理图像分类任务上的地位。

绿柳山庄赵公子·2022-04-20 07:09

java面试专属及面试必问

.搭建一个java的开发环境.mp4│Java面试题04.java中int占几个字节.mp4│Java面试题05.java面向对象的特征.mp4│Java面试题06.装箱和拆箱.mp4│Java面试题07

无所不为无所为·2022-04-18 13:55

验证集和测试集有什么区别？

引言在神经网络学习中，经常会很困惑：我们需要将原始数据集拆分为三份：训练集、验证集和测试集.但是我也注意到在有些机器学习算法中，数据集往往被拆分为两份：训练集和测试集。

ZhangJingHuaJYO·2022-04-17 07:42

博客园美化教程大集合----极致个性化你的专属博客（超详细，看这篇就够了）...

阅读目录：1.前言2.定制自己的博客00.美化整体效果01.准备工作02.自定义个性化导航栏03.添加顶部博主信息04.添加顶部滚动公告05.为博客文章添加目录导航06.添加分享功能按键07.定制推荐和反对按键的炫酷样式

weixin_33781606·2022-04-14 17:06

【论文阅读】batch normalization与layer normalization 在nlp的比较

BN神经网络学习的过程，本质是为了学习数据的分布。一旦训练数据和测试数据的分布不同，网络的泛化能力就会大大降低。

今天NLP了吗·2022-04-13 07:07

【论文解读】Graph Normalization (GN)：为图神经网络学习一个有效的图归一化

本文将介绍一种为图神经网络学习有效的图归一化的方式。

风度78·2022-04-13 07:34

神经网络学习笔记1——BP神经网络原理到编程实现（matlab，python）

先表达一下歉意吧不好意思拖了这么久才整理，弄完考试的事情就在研究老师给安排的新任务，一时间还有点摸不到头脑，就直接把百度网盘链接放在视频下面了但是最近才发现那个链接发出来了看不到，所以现在有时间了就来重新整理一下！（发了之后看好多人管我要，我还奇怪，原来是没法出去o(╥﹏╥)o）目录先表达一下歉意吧下面是视频地址和代码数据BP神经网络原理及编程实现_哔哩哔哩_bilibili1.bp神经网络原理1

奥利奥好吃呀·2022-04-12 08:22

数学建模——BP神经网络学习笔记

一、BP神经网络简述人工神经元概述归纳一下生物神经元传递信息的过程：生物神经元是一个多输入、单输出单元。常用的人工神经元模型可用下图模拟。当神经元j有多个输入xi(i=1，2,…,m)和单个输出yj时，输入和输出的关系可表示为:其中j为阈值，wij为从神经元i到神经元j的连接权重因子，f()为传递函数，或称激励函数。BP神经网络概述BP神经网络是一种2层或者3层以上的多层神经网络，按照有导师学习方

Blanche117·2022-04-12 08:19

关于李沐动手学深度学习（d2l）pytorch环境本地配置

神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_神经网络学习小记录神经网络学习小记录48——windows下的torch=1

weixin_42899049·2022-04-11 09:27

神经网络学习小记录70——Pytorch 使用Google Colab进行深度学习

神经网络学习小记录70——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习注意事项学习前言什么是GoogleColab相关链接利用Colab进行训练一、数据集与预训练权重的上传1、数据集的上传2、预训练权重的上传二

Bubbliiiing·2022-04-11 09:53

秋招面试复习——深度学习

1.BN（BatchNormalization)算法作用神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低；另外一方面，一旦每批训练数据的分布各不相同

睡熊猛醒·2022-04-10 08:36

特征金字塔：FPN（Feature Pyramid Networks）

参考：【论文笔记】FPN——特征金字塔神经网络学习小记录29——特征金字塔-FeaturePyramidNetworks（FPN）1、introduction在目标检测中，对于小目标的检测是一个难点，如果我们使用传统的多级卷积运算

我是一个对称矩阵·2022-04-09 07:15

基于LSTM网络的视觉识别

1.问题描述：以人脸图像的视觉识别为研究对象，研究了基于LSTM长短期记忆单元网络的视觉识别算法，通过使用卷积神经网络学习人脸图像的特征信息，然后使用LSTM网络建立序列知识，并生成描述性的句子，作为特征序列

fpga&matlab·2022-04-08 10:19

基于LSTM网络的视觉识别研究与实现——简化版

blog.csdn.net/ccsss22/article/details/1154290831.问题描述：以人脸图像的视觉识别为研究对象，研究了基于LSTM长短期记忆单元网络的视觉识别算法，通过使用卷积神经网络学习人脸图像的特征信息

fpga&matlab·2022-04-08 10:49

小样本学习调研

元学习小样本学习论文总结200篇至[email protected]申请小样本机器学习算法的特性分析与应用小样本学习介绍小样本学习领域的研究进展当小样本遇上机器学习一：零碎纪录1.最前沿：让神经网络学习比较来实现少样本学习

vieo·2022-04-08 08:45

神经网络学习总结

神经网络的引入1、神经元初次接触神经网络，可能较难理解，先以神经元为例，近似为数学模型，方便神经网络的学习，正如图上表示的，以及我们中学所学过的基本知识，神经元之间是有轴突和树突的，并且通过动作电位和静息电位形成电位差，从而实现电信号的传输，从而传递信息。而在数学中，我们可以将其近似为数学模型，输入数据代表信号的传递，通过手动设置阈值，而通过判断输入数据与阈值的关系，来判断是否达到了激活下一个神经

风吹且头凉37·2022-04-08 08:28

Machine Learning（五—2）神经网络学习

第五讲——NeuralNetworks神经网络的表示===============================（一）、Costfunction（二）、Backpropagationalgorithm（三）、Backpropagationintuition（四）、Implementationnote:Unrollingparameters（五）、Gradientchecking（六）、Rando

Wat_Mir·2022-04-08 08:22

最通俗易懂的JavaScript进阶教程

入门教程最通俗易懂的JavaScript实用案例文章目录01.JS的常用事件02.JS代码的执行顺序03.Js捕捉回车键04.JS的运算符05.JS的控制语句06.设置和获取文本框的value(DOM编程)07

轻松玩编程·2022-04-06 08:50

计算机网络学习笔记1-网络编程基础

0、如何理解协议从应⽤的⻆度出发，协议可理解为“规则”，是数据传输和数据解释的规则数据的发送⽅和接收⽅要严格遵照这些规则（这些规则肯定是之前就定好的）例如：第⼀次发送⽂件名，第⼆次传输⽂件⼤⼩，第三次发送⽂件内容----FTP协议的雏形试想：如果双⽅不遵照这个规则，就会出现数据混乱1、网络分层结构七层模型：OSI/RM开放互联模型（理论上的标准，实现的）应用层：应用层的协议APP表示层：将计算机能

studying~·2022-04-05 07:07

《“双减”背景下做智慧班主任》网络学习之我见

4月1日晚上，我有幸观看了由张爱云名班主任工作室的张爱云老师主讲的以“‘双减’背景下做智慧班主任”为主题的网络教研活动，张爱云老师的治班理念和带班风格让我惊艳与震撼，同时也让我深深反思自己工作中的种种不足。张老师从五个方面展现了自己治理班级时的点点滴滴，下面我将针对这些内容谈谈我的些许拙见，和大家共勉。第一、培养习惯，细节抓起。习惯在任何领域都弥足重要，印度谚语中曾有“播种行为，收获习惯”之说，由

向日葵_ef32·2022-04-04 23:15

机器学习、深度学习、神经网络学习资料集合(开发必备)

最近整理了下AI方面的学习资料，包含了学习社区、入门教程、汲取学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析、面试和书籍等方面的知识。在这里分享给大家，欢迎大家点赞收藏。学习社区神力AI(MANA)：国内最大的AI代码平台。LearnAI：一个AI学习交流中心。AI研习社：一个专注于AI开发者和学术青年求知求职的AI社区。极市：极市高质量视觉算法开发者社区。AI导航网：最全最丰富的人工智能网址

henhenha·2022-04-04 07:44

BP神经网络学习笔记

先上链接：最容易听懂的BP神经网络教程----萌新入门首选课_哔哩哔哩_bilibili看一下BP神经网络训练的整个过程。1.网络拓扑结构：网络分为三层，输入层、隐含层和输出层。若有多个隐含层，就可以称之为深度神经网络。通常使用全连接的方式。输入层：接收外部信息和数据隐藏层：对信息进行处理、调整权值、反馈输出层：对计算结果进行输出全连接神经网络是指当前层的每个神经元都与前一层的所有神经元相连，且每

麻辣洋芋蛋蛋·2022-04-02 07:42

BP神经网络学习总结

目录0前言1神经网络2BP神经网络3正向传播4反向传播4.1损失函数和代价函数4.2梯度下降法4.3反向传播5编程思路6应用6.1应用1-是猫吗？6.2应用2-识别手写字体7总结0前言由于工作上的需要或是探索，想起了神经网络，神经网络是我研究生毕业论文选用的一个工具，用来识别旋转机械振动故障类型。那时候觉得神经网络很难，反复看一本神经网络的书，硬生生的用VB把程序给编出来了，当时以为得之已，现在看

wang_yl80·2022-04-02 07:19

网络学习不背锅，家长该怎样陪孩子上好网课？

最近，疫情严重，又有不少孩子回到家里，参与线上网络学习，这让很多家长崩溃不已，表示完全没有一点办法。

李老师家庭教育·2022-04-01 17:24

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