07.网络学习第50页

周志华机器学习：神经网络

神经网络文章目录神经网络参考神经元模型感知机与多层网络误差逆传播算法（反向传播）5.12-5.14推导标准BP与累计BP过拟合问题全局最小和局部极小其他常见神经网络RBFARTSOM级联相关网络Elman网络Boltzmann机参考1、神经网络学习之

椰子奶糖·2022-07-23 13:21

《机器学习》（周志华）第5章神经网络学习心得笔记

第5章神经网络学习心得神经元模型神经元（neuron，亦称unit）其实就是一个小型的分类器，其将从其他神经元输入的信息带权重连接进入，然后比较其与阈值的相对大小，并将差异通过激活函数（activationfunction

ML--小小白·2022-07-23 13:43

计算机网络（三）—— 数据链路层（1）：数据链路层概述

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。

大彤小忆·2022-07-23 07:45

人工神经网络的分类包括,人工神经网络的分类有

应用和研究比较多的人工神经网络方法主要有以下几种：人脑计算机对接技术项目名称：小发猫（1）BP（BackPropagation）神经网络，这是一种应用较广泛的前馈式网络，属于有监督分类算法，它将先验知识融于网络学习之中

阳阳2013哈哈·2022-07-22 07:15

第三周作业：卷积神经网络(Part 1)

目录卷积神经网络学习内容总结卷积神经网络实战——猫狗大战比赛得分查看数据基本情况搭建数据处理流程定义网络训练细节模型测试/预测代码训过程可视化与分析还有些改进卷积神经网络学习内容总结卷积网络本质上也是一个

爱世界的小七·2022-07-21 07:21

RepVGG：VGG，永远的神！ | CVPR 2021

RepVGG将训练推理网络结构进行独立设计，在训练时使用高精度的多分支网络学习权值，在推理时使用低延迟的单分支网络，然后通过结构重参数化将多分支网络的权值转移到单分支网络。

晓飞的算法工程笔记·2022-07-19 07:32

经典神经网络 -- ResNet : 设计原理与pytorch实现

输入输出网络输入是x，网络的输出是F(x)，假设我们想要网络学习到的映射（要拟合的目标）为H(

_天涯__·2022-07-18 07:21

「Spring Boot 系列」07. Spring Boot整合Junit

目录SpringBoot整合JUnit步骤：1.新建SpringBoot工程2.引入起步依赖3.编写一个接口和实现类4.编写测试类和方法，并添加相关注解5.运行测试方法JUnit是由ErichGamma和KentBeck编写的一个回归测试框架（regressiontestingframework），被开发者用于实施对应用程序的单元测试，加快程序编制速度，同时提高编码的质量。SpringBoot整合

Binaire-沐辰·2022-07-16 21:15

这里有一份神经网络学习速率设置指南

作者：JeremyJordan，机器之心编译，参与：黄小天、许迪每个机器学习的研究者都会面临调参过程的考验，而在调参过程中，学习速率（learningrate）的调整则又是非常重要的一部分。学习速率代表了神经网络中随时间推移，信息累积的速度。在理想情况下，我们会以很大的学习速率开始，逐渐减小速度，直至损失值不再发散。不过，说来容易做来难，本文作者对学习速率的调整思路进行了简要介绍，希望能够对你有所

weixin_34040079·2022-07-16 07:04

神经网络学习之卷积神经网络pytorch实现Lenet和Alexnet框架定义

LenetimporttorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init__()'''这里搭建卷积层，需要按顺序定义卷积层、激活函数、最大池化层、卷积层、激活函数、最大池化层，具体形状见测试说明'''self.conv=nn.Sequential(##########Begin

happylife_mini·2022-07-13 08:42

Few-Shot Learning && Meta Learning：小样本学习原理和Siamese网络结构(一)

即通过大量数据去训练神经网络的目的并不是让网络学习狼、大象等动物的特征，进而准确分类没见过的

@会飞的毛毛虫·2022-07-13 07:30

python实现简易聊天室程序

本文为计算机网络学习过程中随笔，程序如有bug或设计不当之处还请指正。1.服务器端程序1.1基本思想主线程：一个whileTrue循环，每次接受一个TCP连接，为每个客户单独创建一个线程。

Castria·2022-07-10 18:15

培训通讯报道

乐平市举办网络学习空间建设与名师名校网络课堂推进培训班乐平市教师发展中心蒋铭国为认真贯彻《江西省教师教育振兴行动计划（2018-2022年）》的部署，根据《关于进一步加强“江西省‘国培计划’示范县”建设工作的指导意见

蒋铭国江西乐平·2022-07-09 23:53

2020-用多通道卷积神经网络学习单类特征用于人脸表现攻击检测

2020年，AnjithGeorge等人，期刊：TIFS，CCFA刊，LearningOneClassRepresentationsforFacePresentationAttackDetectionUsingMulti-ChannelConvolutionalNeuralNetworks目录摘要：1引言2相关工作3所提方法A.单类对比损耗的计算OCCLB.拟议框架的组成部分C.实时细节4实验A.

Jennifer_msn·2022-07-09 07:03

【医学分割】attention-unet

可以直接集成到unet模型当中，作用在于抑制输入图像中的不相关区域，同时突出特定局部区域的显著特征，并且它用soft-attention代替hard-attention，所以attention权重可以由网络学习

可乐大牛·2022-07-08 07:16

【DataWhales】深入浅出Pytorch-第三章/第四章

【DataWhales】深入浅出Pytorch-第三章/第四章第三章：Pytorch的主要组成模块3.1神经网络学习机制和深度学习在实现上的特殊性3.1.1神经网络学习机制3.1.2深度学习在实现上的特殊性

Paul-Huang·2022-07-05 07:38

Unity C# 网络学习（十一）——自定义协议生成工具

UnityC#网络学习（十一）——自定义协议生成工具在开发网络游戏中，协议是必不可少的东西，一款游戏可能有非常多的协议，但是协议的重复性非常高，而且前端后端都需要，人工完成显然不现实，可以通过共同的配置去生成我们的协议一

帅_shuai_·2022-07-04 07:02

【图像分类】模型如何搭建/文件如何调用

项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones项目说明：开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目视频教程：https://www.bilibili.com

啥都生·2022-07-04 07:41

机器学习——首阅笔记（持续更新）

第二章：模型评估与选择过拟合与欠拟合欠拟合容易克服，例如在决策树学习中扩展分支，在神经网络学习中增加训练轮数等。过拟合很麻烦，所有算法都不可避免，只能缓解或减小其风险。

小牛的前进·2022-07-03 14:07

Rank_Fan·2022-07-02 07:41

MATLAB_第二篇神经网络学习_BP神经网络

非常感谢博主wishes61的分享。这篇博客只是为了记录下第一个神经网络的训练。BP神经网络代码实现1.BP神经网络的简介和结构参数1.1BP神经网络的结构组成1.2神经元结构示意图1.3BP神经网络训练界面的参数解读2.BP网络训练的步骤3.IRIS数据集4.MATLAB代码编写4.运行结果４.１预测值，真实值，误差的分析图像４.２预测值和真实值的误差计算（ＭＡＥ，MＳＥ，ＭＲＳＥ）1.BP神经

SMT深海的鱼·2022-07-01 23:22

机器学习（西瓜书）第5章神经网络知识详解

我们在机器学习中谈论神经网络时指的是“神经网络学习”，或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域的交叉部分。

香蕉牛奶小栗子·2022-06-27 13:40

day29 | 黑马程序员Java全程笔记 | 第二阶段MySQL高级事务-索引-视图-触发器-存储过程

MySQL-问题概述并发访问的问题04.并发访问MySQL-问题演示05.并发访问MySQL-read-committed解决脏读问题06.并发访问MySQL-repeatableread解决不可重复读问题07

尘七七·2022-06-18 15:51

pytorch快速搭建神经网络--pytorch基本操作学习

序言：最近准备一直在用pytorch，特地总结一下如何快速用pytorch搭建神经网络学习人工智能。

Never Hanoi·2022-06-18 07:39

【体系-微服务架构】23-Spring Cloud Spring生态链(Alibaba)

目录01.概述02.创建统一的依赖管理03.服务注册与发现04.创建服务提供者05.创建服务消费者06.创建服务消费者（Feign）07.使用熔断器防止服务雪崩08.使用熔断器仪表盘监控09.使用路由网关统一访问接口

山维·2022-06-16 13:54

gan处理自己的数据集_数据集难找？GAN生成你想要的数据！！！

GAN生成对抗网络学习笔记1.GAN诞生背后的故事：GAN创始人IanGoodfellow在酒吧微醉后与同事讨论学术问题，当时灵光乍现提出了GAN初步的想法，不过当时并没有得到同事的认可，在从酒吧回去后发现女朋友已经睡了

weixin_39578516·2022-06-15 07:19

【生成对抗网络学习其三】BiGAN论文阅读笔记及其原理理解

参考资料：1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials2、《AdversarialFeatureLearning》本次是对阅读BiGAN论文的一个记录，包含我自己对于BiGAN的一些理解因为BiGAN在代码实现上没有很大

dayceng·2022-06-12 19:00

【生成对抗网络学习其一】经典GAN与其存在的问题和相关改进

参考资料：1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials2、《GenerativeAdversarialNet》直接介绍GAN可能不太容易理解，所以本次会顺着几个具体的问题讨论并介绍GAN(个人理解有限，有错误的希望各位大佬

dayceng·2022-06-10 19:00

Pytorch深度学习——优化器

优化器一、PyCham下新建文件二、代码模块三、运行结果分析继昨天损失函数LossFunctions学习后，在此基础上加入优化Optimization一、PyCham下新建文件二、代码模块就是在上一篇网络学习内容的基础上添加了优化模块

Smile_HT·2022-06-07 07:16

RBF神经网络、GRNN广义回归神经网络、PNN概率神经网络

RBF网络收敛速度快当网络的可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，该网络称为全局逼近网络；对于每一次输入，网络上的各个权值都要调整，从而导致网络学习速度

一只萤火虫·2022-06-05 08:14

CS 453 计算机网络学习

ComputerNetworkingCS453COMPSCI453COMPUTERNETWORKSProgrammingAssignment2:AReliabledatatransferprotocolRoadmap:Thetextofthisassignmentisratherlong.IsuggestthatyoustartbyreadingSection1andthenSection5.On

·2022-05-28 11:03

黑苹果详细安装教程-基于OpenCore官网指导-UPUPMO（macOS Monterey）

文章大纲01.必备知识02.作者当前硬件说明03.主板BIOS版本升级04.确定声卡、网卡信息05.配置EFI驱动06.配置ACPI（SSDTs）07.配置config.plist08.制作启动盘（苹果官网恢复镜像

UPUPMO·2022-05-27 15:19

计算机网络基础知识总结

计算机网络学习的核心内容就是网络协议的学习。网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或者说是约定的集合。

真是适合睡觉的天气·2022-05-27 12:25

计算机网络学习笔记数据链路层之局域网、广域网、相关设备

计算机网络学习笔记数据链路层之局域网、广域网、相关设备局域网局域网的基本概念和体系结构局域网介质访问控制方法局域网分类IEEE802重要标准MAC子层和LLC子层以太网与IEEE802.3以太网概念以太网特点以太网传输介质与拓扑结构的发展

FriendshipT·2022-05-27 12:19

三元组损失（Triplet loss）

这篇文章将探讨如何定义实际的目标函数（defineanobjectivefunction），能够让神经网络学习并训练Siamese网络架构呢？

双木的木·2022-05-27 07:34

MySQL系列—07.任务1【导入SQL文件，生成表格数据】

使用HHDBCS工具创建添加SQL文件任务，可以在指定的数据库中执行SQL文件，创建成功后，可通过任务管理生成表格数据。详细操作请参看下方视频！社区里还有“Mysql管理系列“其他操作视频：https://dbcs.deskui.com/pages...，欢迎访问！https://www.bilibili.com/vide...

·2022-05-26 10:45

【吴恩达机器学习】Week5 编程作业ex4——神经网络学习

NeuralNetwork1.VisualizingthedatadisplayData.mfunction[h,display_array]=displayData(X,example_width)%DISPLAYDATADisplay2Ddatainanicegrid%[h,display_array]=DISPLAYDATA(X,example_width)displays2Ddata%st

辰阳天宇·2022-05-25 07:39

深度学习及其参数更新时梯度的求解

深度学习篇深度学习及其参数更新时梯度的求解1.神经网络1.1神经元模型1.2感知机与多层网络2.反向传播2.1误差逆传播算法-BP2.2向前传播与向后传播参考深度学习及其参数更新时梯度的求解1.神经网络机器学习中提到的神经网络是指神经网络学习

尘归尘-北尘·2022-05-25 07:57

线性回归、多层感知机、文本预处理、循环神经网络学习笔记（打卡1）

一、线性回归1.线性回归的数学假设：假设输入的x和y是线性关系，输入的x和y满足，其中e为误差，满足均值为0，方差为某一确定值的正太分布2.线性回归的建模：3.损失函数：简单的损失函数可以选择为平方损失二、Softmax对于神经网络中，直接使用输出层的输出有两个问题：一方面，由于输出层的输出值的范围不确定，我们难以直观上判断这些值的意义。例如，刚才举的例子中的输出值10表示“很置信”图像类别为猫，

机器小白猫·2022-05-24 07:57

神经网络学习笔记与TensorFlow实现MLP

前馈神经网络每一层的神经元只接受前一层神经元的输入，并且输出到下一层。BP神经网络一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。BP即BackPropagation，就是常用的反向传播算法。激活函数激活函数是对输入做的一种非线性的转换。转换的结果输出，并当作下一个隐藏层的输入。激活函数又称为非线性映射函数，讲神经元的输入映射到输出。常用的激活函数包括：Sigmoid型函数、tanh(x)型函数、

无脑小松鼠·2022-05-24 07:45

初识tensorflow2.0--Fashion MNIST识别

我们使用60,000个图像来训练网络，使用10,000个图像来评估网络学习对图像分类的准确率。您可以直接从TensorFlow访问FashionMNIST。

起个名咋这么难？·2022-05-23 21:08

【Linux从0到1】第二篇：Linux权限

权限的概念二、Linux权限管理01.文件访问者的分类（人）02.文件类型和访问权限（事物属性）03.文件权限值的表示方法04.文件访问权限的相关设置方法05.chgrpusers/abc/f206.目录的权限07

小唐学渣·2022-05-23 21:59

07.从命令行运行Node.js脚本

从命令行运行Node.js脚本运行Node.js程序的常用方法是运行全局可用的node命令（安装Node.js后）并传递要执行的文件的名称。如果您的主要Node.js应用程序文件是app.js，您可以通过键入以下内容来调用它：nodeapp.js上面，你明确告诉shell用node.js运行你的脚本。您还可以使用“shebang”行将此信息嵌入到您的JavaScript文件中。“shebang”是

@魏大大·2022-05-23 08:22

【图像分类】学习率更新策略/优化器

项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones项目说明：开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目在models下的配置文件中，学习率更新方式以及参数均在

啥都生·2022-05-21 17:45

炼丹经验总结

在实践中建议琢磨以下两问：a.目前的问题是否可能用神经网络学习？b.是否有人做过类似的工作？a.即使有数据，神经网络不

马鹏森·2022-05-20 15:45

剑指 Offer 07. 重建二叉树

剑指Offer07.重建二叉树【分治】由前序和中序是可以还原二叉树结构的：前序：根｜左｜右中序：左｜根｜右所以，前序的第一个为根，然后在中序中找到根，就可以分成左右子树了，接下来根据中序中根到最左边元素的个数，又可以把前序也分成左右子树，然后递归传入即可。以样例一为：pre：3，9，20，25，7in：9，3，15，20，7先从pre中确定第一个根是3，然后从in中定位到3在第二个，所以左边的9就

Sasakihaise_·2022-05-19 07:52

计算机网络学习（一）----3种模型架构

OSI七层协议模型OSI七层模型包括应用层，表示层，会话层，传输层，网络层，数据链路层以及物理层。示意图如下所示：OSI七层模型OSI七层模型应用层：由用户自己规定，规定各个应用之间消息传递的形式等，包括各机互访协议，分布式数据库协议等。常见的应用层协议有HTTP协议和FTP等。表示层：在满足用户需求的基础上，尽可能的节省传输费用而设置的，比如传输压缩文件，jpeg或者加密文件等格式。数据压缩、加

彳亍口巴·2022-05-18 22:50

计算机网络学习之TCP/IP五层协议模型、TCP和UDP

一、TCP/IP五层协议TCP/IP五层协议和OSI的七层协议对应关系如下：应⽤层(applicationlayer)：直接为应⽤进程提供服务。应⽤层协议定义的是应⽤进程间通讯和交互的规则，不同的应⽤有着不同的应⽤层协议，如HTTP协议（万维⽹服务）、FTP协议（⽂件传输）、SMTP协议（电⼦邮件）、DNS（域名查询）等。传输层(transportlayer)：有时也译为运输层，它负责为两台主机中

Newxc03·2022-05-16 20:17

卷积神经网络学习笔记—— Pytorch & CNN & trick（持续更新）

目录Trick不增加计算损耗的trick（Bagoffreebies）仅增加微小的计算损耗的trick（Bagofspecials）issue性能评价指标物体检测：混淆矩阵（confusionmatrix）Precision&recallAP（averageprecision）mAP（meanaverageprecision）语义分割：（1）像素准确率（PixelAccuracy，PA）（2）类别

Mod_落叶·2022-05-13 07:40

《大数据概论》第二章自学报告

目录数据科学的学科地位数据科学的定义学科定位统计学与数据科学的关系统计学知识分类行为目的与思维方式角度方法论角度机器学习与数据科学的关系常用知识（1）基于实例学习（2）概念学习（3）决策树学习（4）人工神经网络学习

菜鸟喝石油·2022-05-12 07:56

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