07.网络学习第52页

秋招面试复习——深度学习

1.BN（BatchNormalization)算法作用神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低；另外一方面，一旦每批训练数据的分布各不相同

睡熊猛醒·2022-04-10 08:36

特征金字塔：FPN（Feature Pyramid Networks）

参考：【论文笔记】FPN——特征金字塔神经网络学习小记录29——特征金字塔-FeaturePyramidNetworks（FPN）1、introduction在目标检测中，对于小目标的检测是一个难点，如果我们使用传统的多级卷积运算

我是一个对称矩阵·2022-04-09 07:15

基于LSTM网络的视觉识别

1.问题描述：以人脸图像的视觉识别为研究对象，研究了基于LSTM长短期记忆单元网络的视觉识别算法，通过使用卷积神经网络学习人脸图像的特征信息，然后使用LSTM网络建立序列知识，并生成描述性的句子，作为特征序列

fpga&matlab·2022-04-08 10:19

基于LSTM网络的视觉识别研究与实现——简化版

blog.csdn.net/ccsss22/article/details/1154290831.问题描述：以人脸图像的视觉识别为研究对象，研究了基于LSTM长短期记忆单元网络的视觉识别算法，通过使用卷积神经网络学习人脸图像的特征信息

fpga&matlab·2022-04-08 10:49

小样本学习调研

元学习小样本学习论文总结200篇至[email protected]申请小样本机器学习算法的特性分析与应用小样本学习介绍小样本学习领域的研究进展当小样本遇上机器学习一：零碎纪录1.最前沿：让神经网络学习比较来实现少样本学习

vieo·2022-04-08 08:45

神经网络学习总结

神经网络的引入1、神经元初次接触神经网络，可能较难理解，先以神经元为例，近似为数学模型，方便神经网络的学习，正如图上表示的，以及我们中学所学过的基本知识，神经元之间是有轴突和树突的，并且通过动作电位和静息电位形成电位差，从而实现电信号的传输，从而传递信息。而在数学中，我们可以将其近似为数学模型，输入数据代表信号的传递，通过手动设置阈值，而通过判断输入数据与阈值的关系，来判断是否达到了激活下一个神经

风吹且头凉37·2022-04-08 08:28

Machine Learning（五—2）神经网络学习

第五讲——NeuralNetworks神经网络的表示===============================（一）、Costfunction（二）、Backpropagationalgorithm（三）、Backpropagationintuition（四）、Implementationnote:Unrollingparameters（五）、Gradientchecking（六）、Rando

Wat_Mir·2022-04-08 08:22

最通俗易懂的JavaScript进阶教程

入门教程最通俗易懂的JavaScript实用案例文章目录01.JS的常用事件02.JS代码的执行顺序03.Js捕捉回车键04.JS的运算符05.JS的控制语句06.设置和获取文本框的value(DOM编程)07

轻松玩编程·2022-04-06 08:50

计算机网络学习笔记1-网络编程基础

0、如何理解协议从应⽤的⻆度出发，协议可理解为“规则”，是数据传输和数据解释的规则数据的发送⽅和接收⽅要严格遵照这些规则（这些规则肯定是之前就定好的）例如：第⼀次发送⽂件名，第⼆次传输⽂件⼤⼩，第三次发送⽂件内容----FTP协议的雏形试想：如果双⽅不遵照这个规则，就会出现数据混乱1、网络分层结构七层模型：OSI/RM开放互联模型（理论上的标准，实现的）应用层：应用层的协议APP表示层：将计算机能

studying~·2022-04-05 07:07

《“双减”背景下做智慧班主任》网络学习之我见

4月1日晚上，我有幸观看了由张爱云名班主任工作室的张爱云老师主讲的以“‘双减’背景下做智慧班主任”为主题的网络教研活动，张爱云老师的治班理念和带班风格让我惊艳与震撼，同时也让我深深反思自己工作中的种种不足。张老师从五个方面展现了自己治理班级时的点点滴滴，下面我将针对这些内容谈谈我的些许拙见，和大家共勉。第一、培养习惯，细节抓起。习惯在任何领域都弥足重要，印度谚语中曾有“播种行为，收获习惯”之说，由

向日葵_ef32·2022-04-04 23:15

机器学习、深度学习、神经网络学习资料集合(开发必备)

最近整理了下AI方面的学习资料，包含了学习社区、入门教程、汲取学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析、面试和书籍等方面的知识。在这里分享给大家，欢迎大家点赞收藏。学习社区神力AI(MANA)：国内最大的AI代码平台。LearnAI：一个AI学习交流中心。AI研习社：一个专注于AI开发者和学术青年求知求职的AI社区。极市：极市高质量视觉算法开发者社区。AI导航网：最全最丰富的人工智能网址

henhenha·2022-04-04 07:44

BP神经网络学习笔记

先上链接：最容易听懂的BP神经网络教程----萌新入门首选课_哔哩哔哩_bilibili看一下BP神经网络训练的整个过程。1.网络拓扑结构：网络分为三层，输入层、隐含层和输出层。若有多个隐含层，就可以称之为深度神经网络。通常使用全连接的方式。输入层：接收外部信息和数据隐藏层：对信息进行处理、调整权值、反馈输出层：对计算结果进行输出全连接神经网络是指当前层的每个神经元都与前一层的所有神经元相连，且每

麻辣洋芋蛋蛋·2022-04-02 07:42

BP神经网络学习总结

目录0前言1神经网络2BP神经网络3正向传播4反向传播4.1损失函数和代价函数4.2梯度下降法4.3反向传播5编程思路6应用6.1应用1-是猫吗？6.2应用2-识别手写字体7总结0前言由于工作上的需要或是探索，想起了神经网络，神经网络是我研究生毕业论文选用的一个工具，用来识别旋转机械振动故障类型。那时候觉得神经网络很难，反复看一本神经网络的书，硬生生的用VB把程序给编出来了，当时以为得之已，现在看

wang_yl80·2022-04-02 07:19

网络学习不背锅，家长该怎样陪孩子上好网课？

最近，疫情严重，又有不少孩子回到家里，参与线上网络学习，这让很多家长崩溃不已，表示完全没有一点办法。

李老师家庭教育·2022-04-01 17:24

计算机网络学习第一天----简单入门

一、分组交换分组交换采用存储转发技术。通常将要发送的整块数据称为一个报文，在发送报文之前，通常将报文划分为若干等长的数据段。在每个数据段前面加上有一些控制信息（目的地址、源地址等）组成的首部（header）后，就构成一个分组（packet）。分组可以称为包，首部可以称为包头。路由器：路由用来转发分组，当路由收到一个分组后，它会先将分组暂时存入内存，然后检查其首部，查看转发表，按照首部中的目的地址，

3点1415926·2022-04-01 07:22

【深度学习原理第6篇】深入解析VGGNet网络+keras实现

网络结构分析2.1VGG16解析2.2VGG-19解析代码实现（VGG-16为例）三、VGG相较AlexNet改进详解3.1小卷积核3.2小池化核3.3层数更深特征图更宽3.4全连接转卷积前言这是入门必备经典网络学习的第二篇

小样5411·2022-04-01 07:07

卷积神经网络学习笔记（以手写体数字识别为例）

一.几个知识点1.卷积神经网络和人工神经网络的区别传统意义上的人工神经网络只有输入层、隐藏层、输出层，其中隐藏层的层数根据需要而定，构建的步骤是：特征映射到值，特征是人工挑选。卷积神经网络在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，就是在原来全连接层前面加入了部分连接的卷积层和池化层，构建的步骤是：信号->特征->值，特征是由网络自己选择的。2.卷积神经网络的基本组成卷积层：卷积就是图片中的局

努力学习的小白同学·2022-04-01 07:04

springboot超详细教程_超然团队抖音影视剪辑技巧学习培训教程（超详细）

干货多多课程目录：01.新号养号教程02.思路思想03.好看视频找素材教程04.怎么样提高视频完播率MP405.快影剪辑06.西瓜视频找素材教程07.腾讯优酷找素材教程08.剪映配字幕教程09.剪映做转场特效教程

weixin_39949297·2022-03-30 13:11

神经网络学习小记录68——Tensorflow2版 Vision Transformer（VIT）模型的复现详解

神经网络学习小记录68——Tensorflow2版VisionTransformer（VIT）模型的复现详解学习前言什么是VisionTransformer（VIT）代码下载VisionTransforme

Bubbliiiing·2022-03-30 07:45

计算机网络学习笔记 2.1 物理层基本概念

前言参考王道考研复习指导后续会进一步整理，包括添加笔记内容，标明参考资料。跳过目录目录一、物理层基本概念1、物理层特性1.机械特性2.电气特性3.功能特性4.规程特性（过程特性）二、典型数据通信系统模型1、源系统2、目的系统3、传输系统三、两种数据传输方式1、串行传输2、并行传输四、数据通信相关术语1、消息2、数据3、信号1.数字信号（离散信号）2.模拟信号（连续信号）4、信源5、信宿6、信道信道

LE.233·2022-03-29 14:12

计算机网络学习笔记 2.3 物理层设备

前言参考王道考研复习指导后续会进一步整理，包括添加笔记内容，标明参考资料。暂时只将学习时的markdown直接导入。更新中。。。跳过目录目录物理层设备中继器5-4-3规则集线器(多口中继器)’物理层设备中继器诞生原因：由于存在损耗，在线路上传输的信号功率会逐渐衰减，衰减到一定程度时将造成信号失真，因此会导致接收错误。中继器的功能：对信号进行再生和还原，对衰减的信号进行放大，保持与原数据相同，以增加

LE.233·2022-03-29 14:42

可视化pytorch网络特征图

为了进一步了解特征图包含的信息，可以通过可视化特征图直观的认识到神经网络学习得到的东西。此外，对于分析网络为什么有效和改进网络也有些许帮助。

hello_dear_you·2022-03-26 07:57

视频教程-CCNP路由实验专题讲解视频课程--路由映射表（route-map）篇-思科认证

9年思科培训（CCNA,CCNP,CCIE全能讲师）和考场管理经验，思科官方网络学习空间（CLN）CCNA、CCNP和CCIE认证版块版主。

weixin_28957479·2022-03-23 18:26

ZooKeeper学习笔记

教学视频源码文章目录01.课程介绍02.概述03.特点04.数据结构05.应用场景统一命名服务统一配置管理统一集群管理服务器动态上下线软负载均衡06.下载地址07.本地模式安装Linux下安装Windows

巨輪·2022-03-23 18:25

计算机网络学习——TCP/IP四层模型之应用层

应用层概述传输层以及以下的层提供完整的通信服务；而应用层是面向用户的一层。工作位置：终端设备UDP协议和TCP协议的应用场景：在多媒体信息应用方面，这一秒卡顿了没关系，因为下一秒也会有数据展示出来；这一秒丢失了，下一秒会有新的信息填充进来。因此可以使用UDP协议。在金融交易等可靠消息的传输过程中，不允许出现任何错误，因此使用TCP协议。应用层的功能：定义应用间通信的规则。如：应用进程的报文类型（请

阿清~·2022-03-23 08:43

计算机网络学习笔记--TCP报文

UDP是一个数据包传输而传输控制协议TCP是将数据分段，分成多个数据包来传输。流量控制，避免网络拥塞点到点通信，IP地址+端口代表一个点（socket）。全双工通信，同时发和收数据。发数据后要有反馈。确认收到，流量控制，如果数据处理不过来，就减慢数据传送的速度。面向字节流传输。可靠传输：超时重传、确认包丢失、确认包迟到等情况。停止等待协议，一种自动重传方式。但是，信道利用率低，等待时间长。等待时间

qq_28808697·2022-03-23 08:11

从0开始的网络学习——IP、DNS、服务器

IP什么是IP？你可以简单地把它理解为地址。IP的分类：我们一般把IP分为两类：公网IP私网IP他们有什么区别呢？公网IP：一般是网络上各类网站的地址，这种网站是人们所公认的，你没有改变他们的权力。比如百度的IP就是【19.75.217.109】你可以把它理解为百度的地址。私网IP：一般就是个人的地址啦，当你连入一个基站时，基站会给你分配一个IP(地址)，当你连入不同的基站，你所被分配到的IP就会

go_bananas·2022-03-23 07:38

CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet

CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet目录CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet1

clover_my·2022-03-23 07:07

吴恩达深度学习L4W4人脸识别

详细地说，你想要神经网络学习这样一个用表示的函数，(1,2)=，它以两张图片作为输入，然后输出这两张图片的差异值。

HITSZ阿星·2022-03-22 17:10

剑指 Offer 07. 重建二叉树+递归+图解+易于理解

剑指Offer07.重建二叉树题干：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如，给出前序遍历preorder=[3,9,20,15,7]中序遍历inorder=[9,3,15,20,7]分析：classSolution{public://3、递归TreeNode*helper(vector&preorder,intpre_st

Baymax的学习日志·2022-03-20 17:51

计算机网络学习笔记（持续更新）

第一章计算机网络体系结构谢老师很贴心的在书中给出了PPT下载地址大纲谢仁希王道计算机网络的分类互联网的组成，计算机网络主要性能指标p21计算机网络体系结构，OSI体系结构、TCP/IP体系结构。1.1计算机网络的组成与分类1.计算机网络的组成从不同的角度看内容从组成上看硬件、软件、协议从工作方式上看边缘部分、核心部分从功能上看通信子网、资源子网2.计算机网络的分类角度内容分布范围广域网、城域网、局

乐亦·2022-03-20 16:42

神经网络的数学基础

齿轮”：张量运算4、神经网络的“引擎”：基于梯度的优化5、一个实例6、总结1、初识神经网络接下来的工作流程如下：首先，将训练数据（train_images和train_labels）输入神经网络；其次，网络学习将图像和标签关联在一起

前丨尘忆·梦·2022-03-19 09:56

人工智能导论（机器学习、决策树学习）

分类：（1）基于学习途径的分类：符号学习神经网络学习（或连接学习）统计学习交互学习（2）基于学习方法的分类：归纳学习（归纳学习

情未萌·2022-03-18 07:31

机器学习_吴恩达-总

如数据标注无监督学习：给一大堆数据，让机器自己去寻找当中的规律_2021级_第7周_学习总结21.10.18-21.10.24周学习任务：100%回顾吴恩达机器学习前4章节10%神经网络学习一、回顾机器学习前

魔芋小灰菜·2022-03-15 17:41

Python语言快速入门-笔记

各位小伙伴，分享课上笔记给到大家~~~Numpy学习01.导包02.数据类型、数组03.矩阵04.数组05.函数分布、线性序列06.数组的属性07.数组的索引与切片08.数组索引与切片09.修改元素10

LSim·2022-03-15 12:31

神经网络学习小记录66——Keras版 Vision Transformer（VIT）模型的复现详解

神经网络学习小记录66——Keras版VisionTransformer（VIT）模型的复现详解学习前言什么是VisionTransformer（VIT）代码下载VisionTransforme的实现思路一

Bubbliiiing·2022-03-08 07:11

Pytorch动态神经网络学习记录

课程名：《Pytorch动态神经网络》课程来源：here作者：莫烦目录课程名：《Pytorch动态神经网络》day01安装Pytorchday02一、神经网络简介二、whyPytorch？三、Variable变量day03一、激励函数（Activation）二、Regression回归三、Classification分类四、快速搭建网络五、网络的保存和提取六、批数据训练(mini_batchtra

kiki啊·2022-03-08 07:04

王道计算机网络学习笔记

计算机网络知识点1.计算机网络基础概念1.计算机网络的概念2.计算机网络的功能3.计算机网络的组成3.计算机网络的分类4.总结2.标准1.标准的分类2.标准化工作3.标准化工作相关组织4.总结3.性能指标1.速率2.带宽3.吞吐量4.时延5.时延带宽积6.往返时延RTT7.利用率4.分层1.怎么分层？2.正式认识分层结构3.OSI参考模型1.应用层2.表示层3.会话层4.传输层5.网络层6.数据链

android 小白星·2022-03-03 12:56

神经网络学习小记录62——Tensorflow2 利用efficientnet系列模型搭建yolov3目标检测平台

神经网络学习小记录62——Tensorflow2利用efficientnet系列模型搭建efficientnet-yolov3目标检测平台学习前言什么是EfficientNet模型源码下载EfficientNet

Bubbliiiing·2022-03-02 12:59

卷积神经网络学习小结——1基本概念与单层神经网络实现

疫情严重，待在家中无事，回想研究生生活已经转眼过去半年，然而买的李航的《统计学习方法》这本书还没有看，想到同门关于CNN的文章都快要发了，所以学习了一点关于卷积神经网络（Convolutionnetwork）方面的东西，希望对在日后的激光雷达工作中有所用，在此对已经学习完的东西进行一个简要的小结：学习参考资料：视频：吴恩达DeepLearning-ConvolutionalNeuralNetwor

wendamao·2022-03-01 07:43

深度学习-卷积神经网络CNN-BN(Batch Normalization) 原理与使用过程详解

参考论文：BatchNormalizationAcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift个人觉得BN层的作用是加快网络学习速率

‘Atlas’·2022-02-28 07:18

神经网络学习小记录65——Tensorflow2 图像处理中注意力机制的解析与代码详解

神经网络学习小记录65——Tensorflow2图像处理中注意力机制的解析与代码详解学习前言什么是注意力机制代码下载注意力机制的实现方式1、SENet的实现2、CBAM的实现3、ECA的实现注意力机制的应用学习前言注意力机制是一个非常有效的

Bubbliiiing·2022-02-25 07:25

神经网络学习小记录63——Keras 图像处理中注意力机制的代码详解与应用

神经网络学习小记录63——Keras图像处理中注意力机制的解析与代码详解学习前言什么是注意力机制代码下载注意力机制的实现方式1、SENet的实现2、CBAM的实现3、ECA的实现注意力机制的应用学习前言注意力机制是一个非常有效的

Bubbliiiing·2022-02-25 07:24

神经网络学习小记录64——Pytorch 图像处理中注意力机制的解析与代码详解

神经网络学习小记录64——Pytorch图像处理中注意力机制的解析与代码详解学习前言什么是注意力机制代码下载注意力机制的实现方式1、SENet的实现2、CBAM的实现3、ECA的实现注意力机制的应用学习前言注意力机制是一个非常有效的