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SOPHGO SE5微服务器内置SDK版本与算法应用交叉编译SDK版本不一致导致service启动算法应用报错 error:(-224:Unknown error code -224)

SOPHGOSE5-16微服务器内置SDK版本与算法应用交叉编译版本不一致导致Linuxservice启动算法应用报错问题描述使用过程解决方案1.问题描述SOPHGOSE5-16微服务器系统自带的是2.3.0sdk

算能开发者社区·2022-12-16 16:35

《啊哈，算法》-14-最完美的最短路径算法-C语言编程实现-Bellman-Ford算法

一、问题描述Dijkstra算法虽然是好的，但是不能解决负权边问题（边的权值是负数）。要解决负权边问题，这里介绍一种在思想上和代码上都完美的最短路算法，这个算法就是Bellman-Ford.二、思路解析及算法介绍1.该算法核心代码只有4行。（代码中的“松弛”操作与Dijkstra算法的松弛操作是一样的）//四行核心代码//n是顶点的个数，m是边的个数//dis[]数组用来记录源点到其余各个顶点的最

Keep forward-forward·2022-12-16 11:44

SVM算法应用综合练习--人脸表情识别

目录一.HOG特征提取原理二.代码实现三、总结四、参考文献一.HOG特征提取原理HOG特征提取流程可分为6个部分：检测窗口、归一化图像、计算梯度、构建梯度直方图、块内进行细胞归一化梯度直方图、生成HOG特征向量。1.检测窗口： HOG通过窗口（window)和块(block)将图像进行分割。通过以细胞(cell)为单位，对图像某一区域的像素值进行数学计算处理。在此先介绍窗口(window)、块(

frozenlli·2022-12-16 10:45

【图像分割】各向异性热扩散方程SAR图像分割【含Matlab源码 1879期】

相对于光学图像而言，图像的最大特点在于相干斑噪声的影响，它的存在使得图像表现为低信噪比，因此许多标准的图像分割算法应用于图像很难得到满意的效果。到目前为止，针对图像的特点，人们提出了许多图像分割算

Matlab领域·2022-12-16 08:25

sklearn与XGBoost

xgboost是一个独立的、开源的，并且专门提供梯度提升树以及XGBoost算法应用的算法库。

momokofly·2022-12-16 02:00

机器学习-Sklearn-01（决策树）

sklearn是一个开源的基于python语言的机器学习工具包它通过Numpy，Scipy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，涵盖了几乎所有主流机器学习算法。

Henrik698·2022-12-15 19:33

spark 算法应用——朴素贝叶斯(JAVA NaiveBayes)

publicstaticvoidrun(String[]args){SparkSessionsparkSession=null;DatasetdsTemp=null;try{sparkSession=SparkSession.builder().appName("JavaNaiveBayesExample").getOrCreate();DatasetdataFrame=getDataSet(sp

manbufenglin·2022-12-15 11:16

01算法的概念

今天更新的是《01算法的概念》目录算法的概念算法的五大特征算法应用实际案例算法效率衡量标准算法的概念如果将最终写好运行的程序比作战场，我们码农便是指挥作战的将军，而我们所写的代码便是士兵和武器。

爱睡觉的咋·2022-12-14 23:21

卷积神经网络（CNN）的原理

原文地址深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识卷积神经网络（CNN），这是深度学习算法应用最成功的领域之一，卷积神经网络包括一维卷积神经网络，二维卷积神经网络以及三维卷积神经网络。

Iron__chēn·2022-12-14 03:55

论文阅读之混合A*

混合状态A搜索，Hybrid-StateASearch我们将A算法应用于车辆的3D动力学状态空间。

shuang_yu_·2022-12-12 22:41

Windows 系统错代码

14-存储空间不足，无法完成此操作。15-系统找不到指定的驱动器。16-无法删除目录。17-系统无法

黑坑·2022-12-12 09:58

机器学习笔记(六)——朴素贝叶斯构建“饥饿站台”豆瓣短评情感分类器

现实生活中朴素贝叶斯算法应用广泛，如文本分类，垃圾邮件的分类，信用评估，钓鱼网站

奶糖猫Esong·2022-12-11 23:47

机器学习——应用场景算法应用场景

常见的机器学习模型：感知机，线性回归，逻辑回归，支持向量机，决策树，随机森林，GBDT，XGBoost，贝叶斯，KNN，K-means等；常见的机器学习理论：过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等；K近邻：算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。优点：1.简单好用，容易理解，精度高，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归；2.可用于数值型数据和离散型数据；3.训练时间复

baituixun1070·2022-12-11 16:39

《人工智能-机器学习》数据预处理和机器学习算法（以企鹅penguins数据集为例）

异常值处理3.5标签编码或独热编码4其他处理4.1利用value_counts函数查看每个类别数量4.2特征与标签组合的散点可视化二、机器学习算法1数据归一化和划分1.1数据归一化处理1.2数据集划分2算法应用

来包番茄沙司·2022-12-11 08:15

朴素贝叶斯算法详解

而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也

看不见我呀·2022-12-10 16:21

一览众山小：专栏总结和我们过往经验分享

学习数据结构不能仅仅将其作为笔试、面试以及考试的工具，而是要把数据结构和算法应用到实际的学习和工作中去，解决实际的开发问题。

SeuLJ·2022-12-09 10:10

论文大盘点｜卷积神经网络必读的100篇经典论文，包含检测/识别/分类/分割多个领域...

1998年，YannLeCun提出LeNet-5，将BP算法应用到神经网络结构的训练上，形成当代CNN雏形。2012年，在Imagenet图像识别大赛中，Hint

深度学习技术前沿·2022-12-08 21:27

深度强化学习算法研究中的常用对比试验及作图技巧

dataefficiency）3比较算法对超参数的鲁棒性（robustnesstohpyerparameters）作图技巧对原始数据进行统计后再作图参考文献前言很多深度强化学习领域的研究者在验证自己学习算法性能时常常会选择将该算法应用于

李大旗·2022-12-08 17:41

图像检索公开数据集

-------AndrewNg数据是一切算法应用的基础，无论是监督学习需要标注好的数据进行训练，还是无监督学习需要对数据进行分析、考量，数据都是不可或缺的。

二楼后座Scarlett·2022-12-08 17:00

领域应用 | 小米在知识表示学习的探索与实践

主要围绕以下3点展开：业务介绍，小米知识图谱的架构和业务；算法介绍，融合文本和知识图谱的表示学习方法；算法应用，知识表示学习在实体链接、实体推荐、知识

开放知识图谱·2022-12-08 04:11

论文研究 | 图像分割中数据标注方法

随着人工智能领域的探索不断深入，高铁和城市交通逐渐走向智能化，越来越多的图像识别算法应用在辅助导航、自动驾驶上。

太阳碎片Bella·2022-12-07 16:59

EM算法例子

参考：统计学习方法EM算法的一个例子_陈嘟嘟cc的博客-CSDN博客_em算法应用实例#EMalgorithm#coinA,B,C;#coinAfrontprobabilityisphi,backprobabilityis1

Goodness2020·2022-12-07 12:57

多目标跟踪MOT16数据集和评价指标

刚开始接触，可能觉得直接将目标检测的算法应用在视频的每一帧就可以完成这个任务了。

Wang_AI·2022-12-07 11:44

智能汽车的主流芯片对比

chinabing·2022-12-06 18:47

双水箱matlab仿真,基于组态王和Matlab的双容水箱液位控制

摘要：为了将复杂控制算法应用到实践中，提出利用DDE(动态数据交换)技术实现Matlab与组态王之间的数据通讯，结合了Matlab强大的运算能力和组态王软件的数据采集、系统监控方面的优势。

Samuel BI·2022-12-06 18:05

图的广度优先搜索和深度优先搜索

目录一、图的基本操作二、图的遍历①广度优先搜索基本思想BFS实现方法BFS算法代码BFS算法分析BFS算法应用②深度优先搜索基本思想DFS实现方法DFS算法代码DFS算法分析DFS算法应用三、遍历得到的生成树

weixin_74059671·2022-12-06 16:35

贪心算法应用-最小生成树

在一个有权连通图（网络）中，生成树的各边权值之和称为生成树的代价。在网络的所有生成树中，权值最小的那颗生成树称为最小代价生成树（MinimumCostSpanningTree）,简称为最小生成树MinimumSpanningTree）。讨论问题就是如何寻找一颗各边权的总和最小的生成树。Q：假设n个城市之间建立公路网，则连通n个城市只需要n-1条公路。如何在最节省经费条件下构建此公路网。对于诸如此类

stationinthemind·2022-12-06 14:50

alpha-beta剪枝算法

实验报告alpha-beta剪枝算法姓名：张楚明学号：18342125日期：2021.01.15摘要本实验将搜索深度为4的Alpha-Beta剪枝算法应用于中国象棋中黑方走棋，实现了中国象棋的人机博弈。

Zcmmma·2022-12-06 12:25

前所未有：用AI控制核聚变，DeepMind再登Nature

点击上方“CSDN精品课”，选择“置顶公众号”第一时间获取精品编程教程毫无疑问，DeepMind正在加速将其AI算法应用于最前沿的科学问题上。

无双.·2022-12-05 13:20

多因素蚁群算法的移动机器人路径规划研究附Matlab代码

matlab科研助手·2022-12-03 15:42

基于麻雀优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于麻雀优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于麻雀优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.SSA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2麻雀算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:03

智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析

智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:01

自适应滤波器更新算法-EP1

将LMS算法应用在滤波器上的结构中，其包含两个主要的部分

王小二_Leon·2022-12-03 06:22

基于蝙蝠优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于蝙蝠优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于蝙蝠优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.BAT优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蝙蝠算法应用4.测试结果：5.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 04:25

密码学基础（二）对称密码体制和非对称密码体制

Blowfish算法RC5加密算法5.8.RC6非对称加密体制非对称加密算法非对称加密算法的优点非对称加密算法的缺点常用的非对称加密算法RSA算法DSA算法ECC算法DH算法SM1、SM2、SM4算法非对称加密算法应用场景非对称加密算法

Ms 唐·2022-12-03 03:00

mmdetection3d nuScenes （持续更新）

在算法应用nuScenes数据之前，mmdetection3d提供了相应的预处理程序。

Coding的叶子·2022-12-02 18:22

机器学习基础算法应用实践案例整理

机器学习基础算法应用实践案例整理一.线性回归算法部分：1.基于多元线性回归lineargradient预测家庭用电2.基于Lasso回归预测波斯顿房屋租赁价格变化情况3.基于softmax回归算法分类葡萄酒质量

田超凡·2022-12-02 15:04

matplotlib是python第三方库吗_Python第三方库matplotlib（2D绘图库）入门与进阶

-添加注解和绘制点以及在图形上绘制线或点6-绘制散点图7-绘制柱状图8-绘制登高线图9-绘制Image10-绘制3D图形11-subplot绘制多图12-figure绘制多图13-figure图的嵌套14

定乎内外之分·2022-12-01 22:45

Fuzzy C-Means Clustering(模糊C均值)

在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（FCM）算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达

0ng·2022-12-01 18:56

基于萤火虫优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于萤火虫优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于萤火虫优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.萤火虫优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2萤火虫算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-01 18:25

浅谈模糊C均值聚类（Fuzzy C-means Clustering）

在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（FCM）算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

wangpan007·2022-12-01 18:25

2022年11月30日 Fuzzy C-Means学习笔记

参考：在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（FCM）算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

小蒋的技术栈记录·2022-12-01 18:22

Stanford 机器学习笔记 Week10 Large Scale Machine Learning

因此在将算法应用于海量数据时最好先确定算法没有high-bias，方法就是绘制leaningcurve，左图是high-varience的，增大数据量会改善算法表现，而右图high-bias

Baoli1008·2022-12-01 07:22

字符串-KMP算法、字符串哈希

KMP算法应用场景KMP算法一般用于字符串匹配问题例如：给出两个字串S，P需要判断P串是否为S串的子串前缀表前缀：包含第一个字符不包含最后一个字符后缀：包含最后一个字符不包含最后一个字符例如：aaba前缀分别为

·2022-11-30 06:02

强化学习丨n步时序差分算法(n-step Bootstrapping)及编程实践

目录一、算法介绍二、n步时序差分预测2.1算法介绍2.2算法应用三、n步Sarsa3.1算法介绍3.2算法应用四、n步离轨策略学习4.1算法介绍4.2带控制变量的每次决策型方法4.3n步树回溯4.3.1

XD_MaoHai·2022-11-30 00:45

强化学习丨蒙特卡洛方法及关于“二十一点”游戏的编程仿真

目录一、蒙特卡洛方法简介二、蒙特卡洛预测2.1算法介绍2.2二十一点（Blackjack）2.3算法应用三、蒙特卡洛控制3.1基于试探性出发的蒙特卡洛（蒙特卡洛ES）3.1.1算法介绍3.1.2算法应用

XD_MaoHai·2022-11-30 00:14

强化学习丨时序差分算法TD(0)及相关编程仿真

目录一、算法简介二、时序差分预测2.1算法介绍2.2算法应用：随机游走问题2.3TD(0)与MC的比较以及批量更新三、Sarsa：同轨策略下的时序差分控制算法3.1算法介绍3.2算法应用：悬崖行走问题（