14-算法应用第22页

基于Faster-RCNN的水书古籍手写文字的检测与识别-论文阅读

IF=0.77出版时间：2022年3月摘要Step1:通过多种数据扩增方式（如：人工书写、图像合成、图像裁剪）获得了80个文字别类，共110610个带标签的字符样本；Step2：将Faster-RCNN算法应用到水书古籍文字识别中

陈壮实的搬砖生活·2022-11-27 22:21

英飞凌——人工智能物联网：当物联网终端设备拥有深度学习的能力

将智能算法应用于解决实际问题，相信大家并不陌生，我们每天都能看到的安防监控、语音识别、购物推荐就是一些例子。通过

你的酸橘真甜～·2022-11-27 21:02

机器学习算法应用场景实例

目录1分类算法应用场景实例1.1O2O优惠券使用预测1.2市民出行选乘公交预测1.3待测微生物种类判别1.4基于运营商数据的个人征信评估1.5商品图片分类1.6广告点击行为预测1.7基于文本内容的垃圾短信识别

令狐公子·2022-11-27 19:25

腾讯PCG AI招聘OCR算法实习生

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达腾讯招聘PCGAI交互部-OCR算法实习生（北京）【工作职责】1、负责文本/篇章检测、文本识别、版面分析、文字GAN等方向的算法研发，并将算法应用到相关业务场景中

Amusi（CVer）·2022-11-27 17:38

论文笔记｜A Joint Learning Approach based on Self-Distillation for Keyphrase Extraction from Scientific..

本研究主要是受到自蒸馏算法的启发，将自蒸馏算法应用到科技文档的

yanyc428·2022-11-27 11:22

光条中心提取方法总结（一）

现阶段光条中心提取主要分为两大类：传统算法和深度学习算法，其中传统算法应用较广，主要有几何中心法和能量中心法；而且对于深度学习算法，近几年刚开始流行，关于这类的论文屈指可数。

视觉菜鸟Leonardo·2022-11-27 04:04

基于循环神经网络的藏语语音识别声学模型——阅读笔记

摘要探索将循环神经网络和连接时序分类算法应用于藏语语音识别声学建模，实现端到端的模型训练。

我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:36

细分图中的可到达节点（单源最短路径Dijkstra算法应用题）

882.细分图中的可到达节点难度困难70给你一个无向图（原始图），图中有n个节点，编号从0到n-1。你决定将图中的每条边细分为一条节点链，每条边之间的新节点数各不相同。图用由边组成的二维数组edges表示，其中edges[i]=[ui,vi,cnti]表示原始图中节点ui和vi之间存在一条边，cnti是将边细分后的新节点总数。注意，cnti==0表示边不可细分。要细分边[ui,vi]，需要将其替换

Miraclo_acc·2022-11-26 16:39

matlab求多元极大似然估计,matlab求极大似然估计

基于极大似然法的基本原理和优化模型求解的特点,将遗传算法应用于可靠性寿命分布模型......,?k使得似然函数L(?1,...,?k)达到最大,则称它为参数

戴某DEMO·2022-11-26 11:16

python sklearn安装_机器学习入门之sklearn安装以及简单使用

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。

weixin_39898380·2022-11-26 08:29

sklearn库安装_机器学习入门之sklearn介绍

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。

weixin_39631649·2022-11-26 08:59

常见分类算法应用范围/数据要求

是的，下面有几个其他算法的具体介绍单一的分类算法：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类，HMM组合分类算法：Bagging和Boostingk-近邻(kNN，k-NearestNeighbors)算法找出与未知样本x距离最近的k个训练样本，看这k个样本中多数属于哪一类，就把x归为那一类。模型输入要求：连续值，类别型变量需进行one－hot编码，由于是计算距离，有必

jankon6·2022-11-26 07:19

【一文足以系列】ORB SLAM2完整详细算法流程

铃灵狗·2022-11-25 20:02

吴恩达老师机器学习课程笔记 01 引言

1引言1.1欢迎机器学习算法应用于生活中的方方面面，如网页搜索、照片标记、反垃圾邮件。机器学习的起源、流行和发展机器学习起源于AI。

3077491278·2022-11-25 19:56

python 拼接遥感影像_python+gdal+遥感图像拼接(mosaic)的实例

但是想想这也是算法应用的一个技能，多学无害！

weixin_39560245·2022-11-25 10:03

海思恢复Hi3531DV200至SS528=22AP30 H.265 编解码处理器

22AP30集成了ARMA53四核处理器和性能强大的图像分析工具推理引擎，支持多种智能算法应用。同时，22AP30还集成了多路MIPID-PHY接口输入，突破

qq2224043166·2022-11-25 03:58

海思恢复Hi3521DV200至SS524V100

22AP10集成了ARMCortex-A7四核处理器和性能强大的图像分析工具推理引擎，支持多种智能算法应用。同时，SS524还集成了多路MIPID-PHY接口输入，突破了数字接口的视频输入性能瓶颈

qq2224043166·2022-11-25 03:20

机器学习之手写字识别(Knn算法应用)

手写字识别对手写字体图片进行识别最重要的一点就是要将其转化为二值化（就是就是将图像上的像素点或灰度值设置为0或1，其呈现就是非黑即白）后的数据，然后再进行处理，在手写体处理中，二值化就是有手写笔画的部分用1表示，其余部分用0表示（当然也可以根据自己所写的算法进行调整）手写字识别可以用很多种算法来计算，首先用Knn算法来实现：Knn算法进行手写数字的识别#-*-coding:utf-8-*-#@Ti

爱吃小巴掌·2022-11-24 16:50

基于遗传算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于遗传算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于遗传算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.GA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2遗传算法应用4.测试结果：

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-24 13:36

神经网络算法应用场景,深度神经网络应用实例

深度学习可以应用到什么领域？其实咱们的实际生活中已经有很多应用深度学习技术的案例了。比如电商行业，在浏览淘宝时，页面中有很多都是符合你的爱好并且最近有意向购买的商品，这种个性化推荐中就涉及到深度学习技术，还有就是在购物界面能和你进行对话，解决疑问的淘宝智能机器人，也涉及深度学习技术。比如交通领域，通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为，甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅

阳阳2013哈哈·2022-11-24 06:57

Python-OpenCV基础篇学习笔记（3）

cv2.VideoWriter(filename,fourcc,fps,frameSize,isColor=true)在图像的处理过程中我们会获得一些新的图像，其中一些处理过后的图片会对我们的参数调整和算法应用提供一些参考价值

南沐南山·2022-11-24 06:41

协同过滤算法

文章目录协同过滤算法简介相似度的计算协同过滤算法核心协同过滤算法应用基于用户的协同过滤算法实现基于物品的协同过滤算法的实现协同过滤算法简介关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影，有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的

爱吃糖的小熊·2022-11-24 05:34

卡尔曼滤波算法应用

卡尔曼滤波算法应用Kalman算法简介Kalman算法应用场景Kalman滤波和贝叶斯滤波的关系Kalman滤波计算步骤Kalman计算公式和opencv对应关系Kalman代码参数Kalman代码步骤

bblingbbling·2022-11-24 01:36

数据分析案例-基于多元线性回归算法预测学生期末成绩

目录一、加载数据集二、数据解读三、数据预处理四.算法应用4.1线性回归算法4.1.1算法介绍4.1.2算法应用4.1.3算法评估和分析4.2神经网络算法4.2.1算法简介4.2.2算法应用4.2.2算法评估与分析

艾派森·2022-11-24 00:19

【基础智能优化算法】68种算法大合集+matlab源码+参考资料+永久更新

2-蝴蝶优化算法3--海洋捕食者算法4-鲸鱼优化算法5-乌燕鸥优化算法6-灰狼优化算法7-黑猩猩优化算法8-原子搜索算法9-正余弦搜索算法10-鼠群优化算法13-改进蝴蝶优化算法14-蜜獲优化算法15-

了不起的群智能-小C·2022-11-23 23:07

多目标跟踪中经典的MOT16数据集和评价指标

已开始接触，可能觉得直接将目标检测的算法应用在视频的每一帧就可以完成这个任务了。

*pprp*·2022-11-23 14:10

京东到家机器学习平台建设

文｜巩学超/戴枫/魏铮编辑｜刘慧卿/闫文广目录前言机器学习平台总体架构模型训练平台特征模型管理平台在线模型预测服务算法应用实践总结和展望1.前言京东到家作为行业领先的即时零售平台，一直把为消费者提供快捷便利高效高质量的即时零售服务作为自己的责任

达达集团技术·2022-11-23 13:44

gwo算法matlab源代码,智能优化算法应用：基于GWO优化BP神经网络 - 附代码

智能优化算法应用：基于GWO优化BP神经网络-附代码智能优化算法应用：基于GWO优化BP神经网络-附代码智能优化算法应用：基于GWO优化BP神经网络文章目录智能优化算法应用：基于GWO优化BP神经网络1

削好的哈密瓜很甜·2022-11-23 10:46

【Milvus的人脸检索】

现如今，大部分云平台都实现了人脸相关的算法应用，并提供相关的服务，如下图为

hello_dear_you·2022-11-23 08:57

机器学习---支持向量机(SVM)算法应用（上）

1.SVM线性可分sklearn简单实例结合上一节实例看code：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:JustinChanfromsklearnimportsvm#三个分类点x=[[2,0],[1,1],[2,3]]#将三个点分成两类，前两个点类别为0，后一个点类别为1y=[0,0,1]clf=svm.SVC(kernel='linear'

四果汤多加陈皮才酸爽·2022-11-23 03:51

CS224W-6-message passing and node classification 第1部分

补充：图算法应用的任务有：1、nodefocused，以节点为主体，预测节点的标签等，比如上面的反欺诈的例子；2、edgefocus

weixin_45519842·2022-11-23 03:45

朴素贝叶斯

一、概述1真正的概率分类器在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那可以建一棵决策树来学习训练集。

Garcia-zhang·2022-11-22 18:22

Python中scipy.optimize求解有无约束的最优化算法举例（附代码）

目录算法需要输入的参数算法输出的优化结果优化算法应用举例优化算法举例代码优化算法输出结果其他优化问题举例最优化求解问题标准格式如下：标准形式如下：目标函数：minimizef(x)……约束条件subjectto

蝴蝶飞努力追·2022-11-22 17:53

神经网络算法应用场景,视觉算法具体是做什么

计算机视觉领域主流的算法和方向有哪些？人工智能是当下很火热的话题，其与大数据的完美结合应用于多个场景，极大的方便了人类的生活。而人工智能又包含深度学习和机器学习两方面的内容。深度学习又以计算机视觉和自然语言处理两个方向发展的最好，最火热。大家对于自然语言处理的接触可能不是很多，但是说起计算机视觉，一定能够马上明白，因为我们每天接触的刷脸支付等手段就会和计算机视觉挂钩。可以说计算机视觉的应用最为广泛

普通网友·2022-11-22 17:41

ML机器学习算法笔记

线性回归(回归模型)5.4逻辑回归（分类模型）5.5神经网络5.5.3Python神经网络分类应用5.5.4Python神经网络回归应用5.6支持向量机核函数选择：5.7K-均值聚类PythonK-均值聚类算法应用

l_aiya·2022-11-22 10:51

定点浮点神经网络量化_神经网络模型量化论文小结

对模型进行参数量化的主要目的是减小模型存储体积，加速运算，能够将算法应用在通用

weixin_39682477·2022-11-22 06:09

David P.Williams论文系列 SAS图像分辨率与目标检测性能的关系

通过将给定的SAS图像降级为一系列不同的沿轨迹分辨率和距离分辨率，然后将相同的检测算法应用于结果图像集来实现比较。对于在不同环

郭铁拳·2022-11-22 01:24

Generative AI Models for Drug Discovery：有关药物分子生成的深度学习模型（综述类文章）| RNN, VAE, GAN, 强化学习RL

同时，作者描述了如何将强化学习（RL）算法应用于生成式人工智能，以便在更好地利用分布式硬件的同时获得更真实的效果。2分子生成的简单模

啊啦灯神叮·2022-11-21 23:51

【机器学习算法】模拟退火（Simulated Annealing）

目录前言概述爬山算法（HillClimbing）的缺陷Metropolis算法模拟退火算法应用概述模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状

千鱼干·2022-11-21 18:31

【Pytorch】梯度下降算法

梯度下降算法1.梯度2.梯度下降与梯度上升3.梯度下降法算法详解3.1梯度下降算法的具象解释3.2需了解的相关概念3.3算法缺点4.梯度下降算法应用4.1应用一：拟合直线4.1.1场景分析4.1.2解题步骤

代码被吃掉了·2022-11-21 16:35

梯度下降算法动图_梯度下降算法原理及代码实现

本文将从一个下山的场景开始，先提出梯度下降算法的基本思想，进而从数学上解释梯度下降算法的原理，解释为什么要用梯度，最后将此算法应用于具体的拟合直线的线性回归中。

异域拾荒人·2022-11-21 16:03

ROS下自动实现目标检测与跟踪(一)

学习期间，自己研究了ROS下的目标自动检测与自动跟踪，最终将算法应用到移动机器人实现自动跟随。

红枣燕麦·2022-11-21 12:06

基于MWORKS.Syslab的机器学习算法应用案例-动物咳嗽检测

在实际工程中，首先通过仿真平台进行算法的设计与验证，再将算法应用到实际设备上，能够极大地节约人力物力。MWORKS.Syslab是同元软控全新推出的新一

同元软控·2022-11-21 04:34

西瓜书14-概率图模型

chapter14概率图模型14.1隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务，是根据一些已观察到的证据（例如训练样本）来对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测，概率模型提供了一种描述框架，将学习任务归结于计算变量的概率分布，在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断”，其核心是如何基于可观测变量推测出未知变量的条件分布。具体来说，假定所关心的变量集合为Y，可观测变量集合为O，其它变

weixin_41872340·2022-11-21 02:32

机器学习实践——决策树（ID3算法）

ID3算法应用香农熵的理论知识，先来了解一些理论知识。信息增益：在划分数据之前或之后信息发生的变化称为信息增益。香农熵（熵）：信息增益的度量单位。划分数据的大原则：将无序的数据变得有序。

还迷来·2022-11-20 11:30

利用sklearn对红酒数据集分类

.sklearn介绍scikit-learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包.它通过numpy,Scipy和Matplotlib等python数值计算的库实现的算法应用

uodgnez·2022-11-20 01:00

小白入门线性回归：原理+代码

那么如何把机器学习中的回归算法应用于日常生活呢？以下用一个简单的例子来说明：通过市场调查，我们得到一些房屋面积和价格的相关数据。

Sherry_Yue·2022-11-19 13:58

大数据和人工智能属于什么专业 - 学大数据和人工智能出来做什么

以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。2、程序开发工程师。

阳阳2013哈哈·2022-11-19 13:30

基于哈里斯鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于哈里斯鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于哈里斯鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.哈里斯鹰优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2哈里斯鹰算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-19 10:12

开篇词：基于 Java 的深度学习框架及其生态圈

同时，为了方便广大研发人员快速开发深度学习应用，专注于算法应用本身，避免重复造轮子的问题，各大科技公司先后开源了各自的深度学习框架，例如：TensorFlow（Google）、Torch/PyTorch

wangongxi·2022-11-19 04:40

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