1D 第8页

机器学习sklearn ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

我在学习机器学习视频的时候，学到了鸢尾花分类，遇到了如下问题：ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead:后来发现是自己粗心所致我写的错误程序：解决如下：我是顺序错误，先写x的，后写y的才对

fox杨·2022-11-29 17:25

python 使用sk_learn ：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

源代码"""date:0328K均值KMeans模型"""importpandasaspddf=pd.read_csv("D:/mechinelearning/transfer-time-location.csv",index_col=0,encoding='GBK')df[:3]fromsklearn.clusterimportKMeansmodel=KMeans(n_clusters=7)X=

weixin_45070839·2022-11-29 17:55

ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead:

使用sklearn报错ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead:clf.predict([4.4,3.2,1.3,0.2])ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead:array=[4.43.21.30.2].Reshapeyourdataeitherusingarray.reshape(-1,1)ify

赛佬的小迷弟·2022-11-29 17:55

使用sklearn出现错误：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead 解决方法

当使用训练出来的模型进行预测的时候，如果输入的需要预测的数据只有一条，会报错：ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead:array=[8.093607323.36573151].Reshapeyourdataeitherusingarray.reshape(-1,1)ifyourdatahasasinglefeatureorarray.reshape

John是橘红·2022-11-29 17:55

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

创建线性回归的时候,爆了这个错后面发现维度对不上关于reshape的文章https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000

不折腾，不少年·2022-11-29 17:25

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

Reshapeyourdataeitherusingarray.reshape(-1,1)ifyourdatahasasinglefeatureorarray.reshape(1,-1)ifitcontainsasinglesample.翻译过来就是：如果数据具有单个特征，请使用array.reshape（-1，1）重塑数据，如果数据包含单个样本，则使用array.reshape（1，-1）来重塑

Echoooooooooooooooo·2022-11-29 17:54

使用fit_transform时发生ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

从Warning信息中得知，原因是sklearn的新版本中，OneHotEncoder的输入必须是2-Darray，而data_train['Fare']返回的Series本质上是1-Darray，所以要将df['Fare_scaled']=scaler.fit_transform(data_train['Fare'])改成df['Fare_scaled']=scaler.fit_transfor

txdyhs·2022-11-29 17:54

**《机器学习》朴素贝叶斯 ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[7 8 6 ... 4 8 7]. Reshap

《机器学习》朴素贝叶斯ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead:array=[786…487].Reshapeyourdataeitherusingarray.reshape(-1,1)ifyourdatahasasinglefeatureorarray.reshape(1,-1)ifitcontainsasinglesample.解决方法一、Skl

1静·2022-11-29 17:23

Python机器学习bug：ValueError_ Expected 2D array, got 1D array instead

0前言在学习机器学习时，为了便于理解观察，有时候会拿一些一维的数组进行测试，在初学阶段可能就难免会踩到这个坑。这个bug处理起来比较简单，就是将一维的数组变成二维的数组。相关环境：Windows64位Python3.9scikit-learn1.0.2pandas1.4.21场景还原下面用一个简单的小例子还原一下场景来看看如何处理：在做一个线性回归训练的时候，前面读数据、画图，进展的很顺利，但是到

Xin学数据·2022-11-29 17:53

Python：sklearn单独测试一个数据的报错处理：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

importnumpyasnpimportpandasaspdfromcopyimportdeepcopyfromsklearnimportdatasetsfromscipy.spatial.distanceimportpdist,squareformfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromcollectionsimportOrde

DeniuHe·2022-11-29 17:53

ps软件下载

赠送密钥及全部提取码请大家多多支持）【ps2020】链接：https://pan.baidu.com/s/13HztylAYzHQP2dF-ph71kw提取码：【ps2019】链接：https://pan.baidu.com/s/1D

Design_Space·2022-11-29 14:27

黄佳《零基础学机器学习》chap2笔记

2.1函数描述了事物间的关系机器学习中常用的一些函数2.2捕捉函数的变化趋势2.3梯度下降2.4机器学习的数据结构--张量2.4.1张量的轴、阶和形状2.4.2标量--0D(阶)张量2.4.3向量--1D

临风而眠·2022-11-29 05:50

python代码讲解-PCA主成分分析原理讲解 python代码实现

可视化数据（3D->2D等）2.2D-->1D，nD-->kD如下图所示，所有数据点可以投影到一条直线，是投影距离的平方和（投影误差）最小注意数据需要归一化处理思路是找1个向量u,所有数据投影到上面

weixin_37988176·2022-11-29 01:53

QT python qt designer exe 路径

1D:\Softwares\Python3810\Lib\site-packages\PySide22或者

天人合一peng·2022-11-28 21:58

ITK（InsightToolkit）简介

这个Toolkit提供在了1D、2D、3D图像分析中最前沿的分割与配准算法，主要用于医学影像处理。ITK是开源并且跨平台的，使用CMake管理配置过程，它使用C++语言开发，

Skyline_98·2022-11-27 18:36

决策树Python 实现——决策树回归

scikit-learn.org/stable/auto_examples/tree/plot_tree_regression.html决策树回归DecisionTreeRegression带有决策树的1D

Alexychen9696·2022-11-27 15:09

【Day1】恢复一下

seq2seq:（编码器）语音数据->进行编码为特征（高维度）（解码器）数字特征->文字对应的特征需要编码全部完成，整个向量进行翻译RNN:有缺点，用1D的卷积更好缺点：①不能并行，效率低；②只能考虑前文

Zach_菠萝侠·2022-11-27 08:51

VIT论文精读

VIT可以解决cnn难以解决的问题，例如针对一些图片（如遮挡，纹理偏移，对抗贴图，分块排列组合等）需要解决的难题：如何将2D的图片转换为1D的序列，但是实现起来计算复杂度太高。

CVer1024·2022-11-26 04:30

MATLAB与深度学习（三）— 训练神经网络（图像分类识别）

全连接层将网络2D空间特征“扁平化”为1D矢量，为分类目的而表示图

小之林·2022-11-26 02:29

zxing二维码位矩阵转换成Bitmap位图的实战教程

目录关于zxing关于zxing开源库中的位矩阵BitMatrix位矩阵配置位矩阵生成关于位矩阵生成一位像素数组总结关于zxingZXing是一个开放源码的，用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库

·2022-11-25 18:59

Pytorch学习笔记(5)——交叉熵报错RuntimeError: 1D target tensor expected, multi-target not supported

当我使用交叉熵做损失函数时，发生了报错：RuntimeError:1Dtargettensorexpected,multi-targetnotsupported我查了相关资料，里面的说法基本都是：输入labels维度应该为1维，且精度不能是Double，必须换成long；对输入标签进行降维。但是却没法解决我的问题，因为我的标签数据在处理好后，用以下代码处理过：torch.LongTensor(la

野指针小李·2022-11-24 06:47

高通HTA简介

神经网络的关键组成部分是“张量”，它是数字和相关维数（例如矩阵（2D），矢量（1D）甚至标量（0D））的集合的广义术语。

weixin_38498942·2022-11-23 16:51

cuda 编程：矩阵运算讲解

本文内容涉及到CUDA矩阵1D运算,2D运算,共享内存,CUBLAS的使用文中的全部code:https://github.com/CalvinXKY/BasicCUDA/tree/master/matrix_mul

@BangBang·2022-11-23 07:14

动态规划总结

递推2、记忆化搜索3、状态和状态转移4、最优化原理和最优子结构5、决策和无后效性二、动态规划的经典模型1、线性模型2、区间模型3、背包模型4、状态压缩模型5、树状模型三、动态规划的常用状态转移方程1、1D

郭雨蒙蒙蒙·2022-11-22 15:25

算法之动态规划总结

递推2、记忆化搜索3、状态和状态转移4、最优化原理和最优子结构5、决策和无后效性二、动态规划的经典模型1、线性模型2、区间模型3、背包模型4、状态压缩模型5、树状模型三、动态规划的常用状态转移方程1、1D

YiDaMi·2022-11-22 15:34

转载：动态规划

递推2、记忆化搜索3、状态和状态转移4、最优化原理和最优子结构5、决策和无后效性二、动态规划的经典模型1、线性模型2、区间模型3、背包模型4、状态压缩模型5、树状模型三、动态规划的常用状态转移方程1、1D

BugII_·2022-11-22 15:33

Snuke Panic (1D)

ProblemStatementTakahashiistryingtocatchmanySnuke.Therearefivepitsatcoordinates00,11,22,33,and44onanumberline,connectedtoSnuke'snest.Now,NNSnukewillappearfromthepits.Itisknownthattheii-thSnukewillappe

czc131·2022-11-21 23:05

Drug Discov. Today2022 | Deep learning methods for molecular representation and property prediction

一、分子表征分子表征形式：1D：SMILES、Fingerprints(ECFP)、molecularaccesssystem(MACCS)、mathematicalrepresentationSMILES

羊飘·2022-11-21 18:43

1D CNN处理振动数据实现轴承不同故障诊断-python代码

1.数据描述数据来自实验室转子齿轮传动实验台，使用三轴振动传感器，共采集了轴承滚动体、外圈、内外混合、正常状态下的四种数据，每种状态，共采集到50000个数据点，因此对应的csv文件包含3列，50000行，三列分别为X,Y,Z三个方向的振动数据。2.代码详解2.1导入相关库fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dro

Eva215665·2022-11-21 03:57

3D 池化（MaxPool3D）和 3D（Conv3d）卷积详解

这里从3D池化开始详细介绍MaxPool3D和Conv3d的过程，并尝试通过2D和1D的池化来实现3D池化的过程。

kuweicai·2022-11-21 01:54

Visual Attention Network（VAN）

(1)将图像视为1D序列

赫瑟尔·2022-11-20 22:37

使用svm 函数predict 报错predict ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

test_point=[0...0.]clf=svm.SVC()print(clf.predict(test_point))此时报错:ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead:array=[…].Reshapeyourdataeitherusingarray.reshape(-1,1)ifyourdatahasasinglefeatureorarra

___bluesky·2022-11-20 11:12

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the

使用scikit时报的错参考链接：报错代码解决方案参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_39223665/article/details/81268741报错代码fromsklearn.svmimportSVRsvm_reg=SVR(kernel="linear")svm_reg.fit(housing_prepared,housing_labels)housing_

愿航·2022-11-20 11:12

SVM ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape (1, 250) instead. Found input variable

文章目录1、问题描述：2、分析与解决办法：3、DataConversionWarning:Acolumn-vectorywaspassedwhena1darraywasexpected.Pleasechangetheshapeofyto(n_samples,),forexampleusingravel().4、总结1、问题描述：背景：机器学习时关于SVM的学习，之前线性回归、逻辑回归切分数据集时均

一只菜得不行的鸟·2022-11-20 11:04

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

1.你也可能是这种修改前test_prediction=svc.predict(hog_features.reshape)修改后test_prediction=svc.predict(hog_features.reshape(1,-1))2.这种可能importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportstylestyle.u

Gunther17·2022-11-20 11:28

svm进行杰卡德相似系数和铰链损失计算时遇到错误：ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape (12, 3) instead.

在svm进行训练和预测时，遇到错误如下：原因为：在进行k折交叉验证时，Kfold并不能保证每个标签的数据都能取到，因此，若fromsklearn.metricsimportaccuracy_score,cohen_kappa_score,hamming_loss,jaccard_score,hinge_lossjaccard_score与hinge_loss可能会产生错误，因为他们会根据传入的标签

Liker79·2022-11-20 10:49

什么是VIT？

在视觉领域上使用的难点：2.输入序列长度的改进3.VIT对输入的改进1.Transformer在视觉领域上使用的难点在nlp中，输入transformer中的是一个序列，而在视觉领域，需要考虑如何将一个2d图片转化为一个1d

薇酱·2022-11-16 17:55

Python机器学习基础知识和相关术语

目录1函数定义1.1线性函数1.2二次函数或多次函数1.3激活函数2.4对数函数2机器学习的数据结构张量2.1张量的概念2.2标量——0D（阶）张量2.3 向量——1D（阶）张量2.4 矩阵——2D（阶

赵广陆·2022-11-16 10:38

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. 问题解决

在用SMOTE算法模块进行过采样（oversampling）时，pandas导入训练集合特征和label。fromimblearn.over_samplingimportSMOTE#导入SMOTE算法模块#处理不平衡数据sm=SMOTE(random_state=42)#处理过采样的方法X,y=sm.fit_sample(X,y)出现：/Users/wangchuang/anaconda3/lib

weixin_39223665·2022-11-16 08:41

【学习日记】基于深度学习的轴承故障诊断学习全过程

数据集西储大学数据集，学校自有DDS数据集数据处理数据的一维处理师兄给的西储大学10分类csv格式数据集，也可以自己制作数据的二维处理目前可将一维mat转为二维的灰度图神经网络ResNext采坑过程跑西储大学1d

qq_42264658·2022-11-14 07:28

OpenGL纹理贴图

纹理环绕方式3.纹理过滤3.1GL_NEAREST3.2GL_LINEAR3.3多级渐远纹理(Mipmap)4.纹理加载与创建4.1纹理加载4.2纹理创建4.3纹理的使用1.基本概念纹理是一个2D图片（甚至也有1D

LV小猪精·2022-11-13 00:02

QT之OpenGL 2D纹理使用

1.1纹理坐标1.2纹理像素1.3纹理单元2.纹理加载3.纹理环绕方式4.纹理过滤4.1多级渐远过滤5.demo效果演示6.源码参考：1.基础概念纹理通常用来给物体添加细节，它可以是2D图片(甚至也有1D

愤怒的小黄鸭·2022-11-13 00:01

纹理 Texture

[Toc]1.纹理的理论纹理是一个2D图片（甚至也有1D和3D的纹理），它可以用来添加物体的细节；可以想象纹理是一张绘有砖块的纸，无缝折叠贴合到你的3D的房子上，这样你的房子看起来就像有砖墙外表了。

无名小基·2022-11-13 00:30

【学习笔记】《Python深度学习》第二章：神经网络的数学基础

文章目录1神经网络的数据表示1.1标量（0D张量）1.2向量（1D张量）1.3矩阵（2D张量）1.43D张量与更高维张量1.5关键属性1.6在Numpy中操作张量1.7数据批量的概念1.8现世界中的数据张量

Schanappi·2022-11-09 07:48

使用Python实现对word的批量操作

1d

爱吃香菜·2022-11-06 15:38

张量、向量、矩阵、卷积

向量vector（1D张量）数组，也叫1维张量、1D张量、1阶张量。注意，向量和张量的维度不是一个概念。向量的维度可

李霖弢·2022-10-17 16:15

20220625阶段总结

1TodolistAboutScienceResearchExperiencewithCoordAttention(WritedownResultandAnalyze)(1d)WritethemidleReport

白日梦想家April_Liu·2022-10-09 10:13

84. 柱状图中最大的矩形 : 单调栈经典运用题

示例1:输入：heights=[2,1,5,6,2,3]输出：10解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为10示例2：输入：heights=[2,4]输出：4提示：$1d=newArray

·2022-09-30 11:32

ECA注意力机制

总体网络结构图输入特征图，首先经过全局平均池化，将h和w维度都变成1，只保留channel维度，那么特征图就被拉成长条状，经过1D卷积，使得每层的channel于相邻层的channel进行信息交互，共享权重

花生吃花生·2022-09-30 07:43

VAN(DWConv+DWDilationConv+PWConv)

但是对于2D的图像，self-attention有以下不足：（1）将图像铺成1D序列损失了2D结构信息。（2）平方复杂度使得高分辨率的图片（如800*800）计算开销太大了。

山上的小酒馆·2022-09-28 10:10

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