1X

剑指offer：二进制中1的个数

X&00001111=00001110（2）按位或（|）只要有一个位1，结果就位1.作用：常用来对一个数据的某些位置1.例：X=00001001使X低四位为1X|00001111=
咿咿呀呀呀·2018-10-22 08:21

【 2016北京集训测试赛（十七）】crash的游戏【组合数】【斯特林数】

首先，我们想到Cxk=∏i=0k−1x−ik−iC_{x}^{k}=\p
ez_2016gdgzoi471·2018-09-29 00:00

机器学习机试题及解析（一）

我们利用对立事件转换,计算不出现7的概率来分析,有随机数每一位出现数字7的概率为0.1,不出现数字7的概率为0.9设随机数要x位才能使数字7出现的概率至少0.91-0.9^x≥0.90.9^x≤0.1xlg0.9≤-1x
翻滚的老鼠屎·2018-09-27 20:21

深度学习-线性代数基础

1.基本概念标量:一个单独的数,通常使用斜体小写字母表示，例如x=1x=1x=1。向量：可以看作是一个有序的一维数组，通过索引能够唯一的确定向量中的某个值，通常使用斜体加粗
Forlogen·2018-09-22 13:54

hadoop namenode HA 高可用概念及配置说明

在1x版本中存在这些问题：hdfs：nn单点故障，压力过大，内存受限，扩展受阻。
helloWorldAndYou·2018-09-13 21:36

Java笔试题--爱因斯坦台阶问题

2、解题思想从上面的描述中，可以把这个问题用数学方程式的形式表达出来，其具体形式如下：x%2=1x%3=2x%5=4x%6=5x%7=0从上面的表达式中
Hydra_shuang·2018-09-12 20:18

Gurobi之Python调用实例——简单整数规划

一个简单的整数规划问题：maxs.t.x+y+2zx+2y+3z≤4x+y≥1x,y,zbinary(78)(78)maxx+y+2zs.t.x+2y+3z≤4x+y≥1x,y,zbinaryPython
手撕机·2018-09-10 23:26

常用求和公式和级数

16n(n+1)(2n+1)∑k=1nk3=14n2(n+1)2∑k=1nk3=14n2(n+1)2∑k=0∞xk=11−x∑k=0∞xk=11−x，其中|x|<1|x|<1∑k=0nxk=xn+1−1x
algzjh·2018-09-08 22:32

【Python】不可变序列str常用操作

常用内置方法（不改变字符串变量本身）修改字符串str.replace(old,new,count)默认count为1x="Iamanapply!"
Natsuka·2018-08-25 10:47

牛客网暑期ACM多校训练营（第五场）G max【数学】

答案相当于是c∗c∗x∗yc∗c∗x∗y其中x,yx,y互质，那么最好的办法就是两者相差为11，x=y=1x=y=1特判。#include#include#include
Irish_Moonshine·2018-08-12 03:21

[堆] 洛谷P3378 二叉堆模板

题目如题，初始小根堆为空，我们需要支持以下3种操作：操作1：1x表示将x插入到堆中操作2：2输出该小根堆内的最小数操作3：3删除该小根堆内的最小数二叉堆支持两种操作1.往一个集合加一个数。
icecab·2018-08-08 00:00

过度绘制（overdraw）优化总结

可以考虑只针对最上层的布局设置背景色，而不需要每一个布局（例如LinearLayout）都设置背景色，过多的相同的背景色会导致过度绘制；在设计到activity类中，如果牵涉到的布局存在背景色，可以考虑消除窗口的背景色，减少1X
alvinljn321·2018-08-07 18:43

shell if命令 判断条件整理

http://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/52606492语法结构#一行if[$1x=="ip"x];thenecho"abc";fi#多行if[$1x
五月的田野·2018-08-01 16:28

使用机器学习来进行应用识别

分类暂定如下几种应用说明常见场景对应上表接入指用户连上网络到可以开始使用网络服务过程，无线指从搜索到信号开始1x或web认证网络浏览，Web浏览，访问门户网站浏览新闻搜索引擎、网络新闻、网上支付、网络文学
b0207191·2018-07-09 16:04

[联合集训6-25] 蓝雨 线段树+主席树+hash

假设当前我们已经确定了x−1x−1之前的数的个数，此时对于每个左端点ii，合法的右端点都是一个区间[li,ri][li,ri]。
DOFYPXY·2018-06-26 20:05

[联合集训6-25] 蓝雨 线段树+主席树+hash

假设当前我们已经确定了x−1x−1之前的数的个数，此时对于每个左端点ii，合法的右端点都是一个区间[li,ri][li,ri]。
DOFYPXY·2018-06-26 20:05

[bzoj4555][Tjoi2016&Heoi2016]求和【stirling数】【FFT~NTT】

对这个式子做二项式反演，得：Sn,x=1x!∑xi=0(−1)x−i(xi)inSn,x=1x!∑i=0x(−1)x−i(ix)in用此
VanishD·2018-06-25 07:11

快速傅里叶变换(FFT)的推导过程(DIT)

按时间抽选的基-2FFT推导过程如下：首先给出DFT的计算公式：X(k)=DFT[x(n)]=∑n=0N−1x(n)WnkNX(k)=DFT[x(n)]=∑n=0N−1x(n)WNnk其中WN=e−j2πNWN
_hxh·2018-06-24 17:33

Coursera ML(2)-Model and Cost Function

更多见：iii.runModelandCostFunctionTablesAreHypothesis$$h_{\theta}={\theta}_0+{\theta}_1x$$Parameter${\theta
mmmwhy·2018-06-22 11:39

Normal Equation

XTX)−1XTYθ=(XTX)−1XTY但是该式子会引出以下在线性代数的相关问题.1.为什么不直接使用式子YX−1YX−1求解原因很简单,当X不是方阵时,X是不存在逆矩阵的,所以需要通过(XTX)−1X
CSMrZ·2018-06-22 00:00

Liner Regression problem

(y)12345w14555w12042w……8030w将这些点绘制在直角坐标系上则为：其中x是住宅面积，y是销售的价格，那么假设预测函数为h且函数h是线性的，那么可设函数h=θ0+θ1xh=θ0+θ1x
CSMrZ·2018-06-21 00:00

Python中numpy函数的使用

fromnumpyimportmat#矩阵#y=2x求线性方程的斜率X=mat([1,2,3]).reshape(3,1)#reshape的作用就是修改矩阵的维度print(X)Y=2*X#theta=(X'X)-1X'Ytheta
_陌子曦·2018-06-07 11:05

余弦距离与欧式距离

二者在机器学习中的使用很广泛，都可用于计算两个向量间的相似度，各自的计算公式如下：假设两个向量：x=(x1,x2,…,xn)T,y=(y1,y2,…,yn)T∈Rn×1x=(x1,x2,…,xn)T,y
chenhch8·2018-06-05 10:25

感知机的总结及Python实现

Python实现importnumpyasnpsteps=1000learning_rate=1X=np.array([[3,3],[4,3],[1,1]])y=np.array([1,1,-1])#"
蓝绿黄红·2018-05-24 10:07

UVA ~ 11995 ~ I Can Guess the Data Structure! （模拟）

□1x，把元素x放进包包□2从包包中拿出一个元素给出一系列操作以及返回值，你的任务是猜猜这个“包包”到底是什么。
张松超·2018-05-02 17:19

Tensorflow快餐教程(6) - 矩阵分解

如果存在非零向量X∈Fn×1X∈Fn×1使AX=λXAX=λX对某个常数λ∈Fλ∈F成立，则称λλ是A的特征值(eigenvalue)，X是属于特征值λλ的特征向量。
lusing·2018-04-27 21:22

信号与系统公式笔记（2）

卷积的时候可以套用的公式：序号x1(t)x2(t)x1(t)∗x2(t)=x2(t)∗x1(t)1x(t)σ(t)x(t)2x(t)σ′(t)x′(t)3x(t)u(t)∫t−∞x(τ)dτ4d1x(t
Geek_of_csdn·2018-04-26 20:23

*Splay

Splay//Orzhttps://blog.csdn.net/clove_unique/article/details/50630280//BZOJ3224普通平衡树各类平衡树模板题//n个操作//1x
DCDCBigBig·2018-04-23 11:13

[bzoj4940][莫队算法]这是我自己的发明

1行,每行两个数x,y,表示一条边之后m行，每行为1x或者2xy。1x，表示将根变成x点。2xy，表示查询x点
Rose_max·2018-04-19 16:40

【4.13 提高班小记】单位根&&杂题

单位根举例来说，我们想计算下面这个式子的值：∑i(n2i)∑i(n2i)那么，我们构造二项式：(1+x)n=∑i≥0(ni)xi(1+x)n=∑i≥0(ni)xi带入x=1x=1和x=−1x=−1，我们得到
DT_Kang·2018-04-14 20:16

【4.13 提高班小记】单位根&&杂题

单位根举例来说，我们想计算下面这个式子的值：∑i(n2i)∑i(n2i)那么，我们构造二项式：(1+x)n=∑i≥0(ni)xi(1+x)n=∑i≥0(ni)xi带入x=1x=1和x=−1x=−1，我们得到
DT_Kang·2018-04-14 20:16

机器学习 基础知识

output)变量(x,y)代表训练集中的实例(x(i),y(i))(x(i),y(i))代表第i个观察实例h代表学习算法的模型,也称假设(hypothesis),hθ(x)=θ0θ1xhθ(x)=θ0θ1xθθ
Claroja·2018-04-04 14:49

洛谷 P3378 堆

传送门题目描述如题，初始小根堆为空，我们需要支持以下3种操作：操作1：1x表示将x插入到堆中操作2：2输出该小根堆内的最小数操作3：3删除该小根堆内的最小数输入输出格式输入格式：第一行包含一个整数N，表示操作的个数接下来
Dawn_LLLLLLL·2018-03-23 13:01

机器学习从入门到XX（四）：过拟合和正则化

过度拟合考虑如下的一个数据集的三种拟合曲线图1采用$y=θ_0+θ_1x$的直线作为假设函数，然而训练数据集看起来并不适合直线，所以假设函数看起来不太合适。
P_Chou水冗·2018-03-21 00:00

透彻理解线性回归 (公式推导+python实现+应用举例+sklearn应用)

python实现线性回归4.scikit-learn中的线性模型5.总结及了解扩展内容1.公式推导线性模型形式如下:hθ(x)=θ0x0+θ1x1+⋯+θnxn=∑i=1nθixihθ(x)=θ0x0+θ1x
0x落尘·2018-03-13 13:15

IOS开发：尺寸和适配

代数设备操作系统逻辑分辨率(point)物理分辨率(pixel)屏幕尺寸(对角线长度)缩放因子iPhone第一代iPhone2GiOS1320x480480x3203.5寸1x第二代iPhone3iOS2320x480480x3203.5
Flame_Dream·2018-03-07 00:15

Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking(DSST) 一些理解

scale_factor得到几个尺度，向下除以scale_factor得到几个尺度2.每个尺度的图像都缩放到原尺度3.对每个尺度做hog特征提取，假设hog特征为16*16*32其中32位hog特征的维度，并拉升为一维1x
eatapples·2018-03-05 19:18

java 中| ^ &的意思

System.out.println(x&y);System.out.println(x^y);结果是15，1，14过程x=5(0101二进制)y=11(1011二进制)x|y=1111=15x&y=0001=1x
小一佳·2018-03-02 13:17

python决策树模型预测销售量

=1]=-1x=
云金杞·2018-02-09 17:10

整数连加shall计算器，显示过程

-eq0]thenif[$N-lt101]theni=2sum=1X=1while[$i-le$N]dosum=$sum+$iX=$(($X+$i))le
姚一凡·2018-02-02 09:45

5.鞍点计算

鞍点计算TimeLimit:1000ms/MemoryLimit:65536kbDescription找出具有m行n列二维数组Array的“鞍点”，即该位置上的元素在该行上最大，在该列上最小，其中1x)
Lannister_never_pay·2018-01-31 09:36

有线网端口开启802.1X认证后使用MDT部署服务

只需要开启相关的服务即可，但是遇到需要使用MDT部署服务的时候，问题来了...正常MDT部署流程:插入网线-开机-选择网卡启动-从WDS服务器获取IP-从WDS服务获取启动映象-进入PE-选择部署序列-部署开启1X
MikeYoo·2018-01-30 16:01

Python文件读取处理插入数据库

.\***.TXT','r')lines=len(fo.readlines())printlinesfo.seek(0)i=1x=0#foriinxrange(1,lin
Jeremy726·2018-01-12 09:00

苹果如何在多尺寸屏中适配？

本文的标题是个问句，但是在iOS实际开发中程序员即使不知道这个问题答案也能开发，因为设计师会切出@1x，@2x，@3x这几种图片，开发者只需要放到对应位置即可。
郑明明·2018-01-06 20:10

Pypy Python的JIT实现

1x=r
_宇宙浪子_·2018-01-05 18:00

简单的线性回归问题（python实现）

关于简单的线性回归方程*:E(y)=β0+β1x*这个方程对应的图像是一条直线，称作回归线其中，β0是回归线的截距β1是回归先的斜率E(y)是在一个给定x值下y的期望值（均值）简单线性回归模型举栗：汽车卖家做电视广告数量和卖出的汽车数量
古天九等一缕·2018-01-02 11:25

趣学算法之斐波拉契数列实现

1、斐波拉契数列f(1)=1;f(2)=1;f(3)=f(1)+f(2);以此内推1x=1f(x)=1x=2f(x-1)+f(x-2)x>=32、代码实现#include#includeintfib1(
chen.yu·2018-01-02 00:20

python打出九九乘法口诀表

代码如下：*row=0#设置行数，值为1时候代表第1行whileTrue:print("\n")#为特殊输出格式设的换行语句n=0#口诀索引数，值为1时候代表1X＝Yrow=row+1ifrow==10
迪巴格老农·2017-12-10 12:55

切图技巧总结

如果设置的尺寸比icon尺寸小，会出现icon被裁剪的现象）2拉选框3#号遮罩图层(建立一个组,把#号图层放在要切的图层上方,#图层的颜色透明度都无所谓了)二.切图保持为偶数因为我们演示图一般为2x的图,转成1x
力量恠心中·2017-12-08 21:37

致前女友的信

1X小姐，真不知道该说点什么，那就随便说说。今天是我们分开的第444天。听说你要嫁人了，当然只是道听途说，，毕竟，以我的性格，断不可能会主动联系你的。因为我是被甩的那个。而且，这么长时间都没联系了。
Mac0·2017-12-06 19:47
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