2023SCAU统计学

混沌的热状态

不过，对于它的某些统计学性质，我们还是能够把握得到的。牛顿的太阳系之所以简单，是两个幸运的情势所致。
超域·2023-12-29 09:50

人人都应该学点统计学

在开始之前，我想先问大家一个问题：你注意到了没有，如果你经常有网购的习惯，你会发现商家会根据你的购物习惯，给你推荐很多相关的商品。比方说你买了一台电脑，商家除了给你推荐更多的电脑之外，还会给你推荐电脑相关的周边产品，鼠标，键盘，耳机，手机。你可能也听说过，很多互联网公司都会基于后台收集到的各种数据，做出“用户画像”如这个用户经常买3C产品，那么会形成一个标签，科技达人。通过无数抽象的数据，让分散在
大象碎碎念·2023-12-29 08:30

假设检验 - P

P值即概率：反映某一事件发生的可能性大小统计学根据显著性检验方法所得到的P值，一般以PP，则拒绝原假设如果a<P，则接受原假设
zydsb·2023-12-29 06:26

python数据分析系列一——描述性统计

这是python数据分析系列文章，从统计学基础知识到机器学习，将跟随居士的学习教程持续更新。这一篇主要描述数据集中趋势，离散程度以及分布形态等知识点，下一篇将讲述概率分布。
数据fengheng·2023-12-29 06:18

最优化方法Python计算：无约束优化应用——线性回归模型

回归是一种统计学方法，用于根据样本数据(xi,yi)(\boldsymbol{x}_i,y_i)(xi,yi)，i=1,2,⋯ ,mi=1,2,\cdots,mi=1,2,⋯,m，探究变量x\boldsymbol
戌崂石·2023-12-29 05:53

新方法有助于识别是什么驱动了敏感或社会不接受的行为

新方法有助于识别是什么驱动了敏感或社会不接受的行为科罗拉多州立大学(ColoradoStateUniversity)的自然保护科学家和统计学家联手解决了一个关键问题，研究偷猎、骚扰、贿赂和吸毒等敏感行为
wumingzhi111·2023-12-29 00:48

数据分析入门自学计划制定--20180520

2、深入浅出统计学：要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至
先生买多花吧·2023-12-28 19:30

一文讲透如何用spss做多元回归分析

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠清华大学出版社2023年一书中有详细讲解。
数据科学作家·2023-12-28 12:33

作业一：数据软件系统的介绍及spss的操作简介

在统计学领域，有些人将数
aipenglou7630·2023-12-28 12:32

初识统计学

一、什么是描述统计学官方定义：描述统计学(descriptivestatistics)是研究如何取得反映客观现象的数据(datatabulation)，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示(datavisualisation
JJbin·2023-12-28 12:49

论文阅读：Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters（2023NIPS）

在大规模预训练语言模型的基础上，文章提出了一些方法用于有效编码时间序列数据，并将离散分布的编码转换成灵活的连续分布（分布转换部分涉及到诸多统计学知识）。
知福致福·2023-12-28 11:03

小球藻与孕妇健康研究：

另一个实验是关于妊娠毒血症的，从统计学上讲，服用小球藻的那组孕妇，出现妊娠毒血症的比不服用那组更低。所以我真的想建议孕妇们，不管你是在吃多种维
朱香颖·2023-12-28 08:01

美国名校杜克大学申请全解析（本科+研究生）

该校实力强劲，位于美国北卡罗莱纳州达勒姆，杜克大学被公认为是当今世界顶尖的高等学府之一，多个学科包括生物科学、统计学、人文科学、公共政策、心理学、计算机科学、政治学、工程学等排名全美前列，其中商学院、法学院
89f63e031662·2023-12-28 04:39

机器学习-逻辑回归

逻辑回归源于统计学，旨在模拟一个因变量和一个或多个自变量之间的关系。与线性回归不同，逻辑回归并不直接预测数值，而是估计样本属于某一类别的概率
!chen·2023-12-28 03:22

统计学入门知识点汇总，让你不再做小白

按照教科书的定义，统计学（statistics）是一门关于数据的科学，它包括收集
丁点帮你_·2023-12-27 21:44

项目管理经验--抽检

什么是抽检抽检应该也是统计学的一个方法论，用以从科学选取的样本中分析出整体情况。其实管理中也可以运用这种方法，通过抽查个别来了解整体情况。这里面有一个选取样本的问题，要让你对整理有
暖益·2023-12-27 17:22

回归分析之判定系数（符号记忆公式）

误差变异回归变异总的变异判定系数SSE的其他表示法：视频链接：统计学第23章迴歸(一)_哔哩哔哩_bilibili
乡村农夫·2023-12-27 13:51

“幸存者偏差”

1941年，第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于飞机应该如何加强防护才能降低被炮火击中的概率的相关建议。沃德教授针对联军的轰炸机遭
相思路苦·2023-12-27 09:31

excel统计分析——S-W正态性检验

数值变量正态性检验常用方法的对比[J].循证医学,2014,14(02):123-128.统计推断——正态性检验（图形方法、偏度和峰度、统计（拟合优度）检验）_sm.distributions.ecdf-CSDN博客【统计学
maizeman126·2023-12-27 08:43

excel统计分析——偏度、峰度

参考链接：偏度与峰度的正态性分布判断-知乎描述统计学-知乎样本偏度(skewness)与随机变量的偏度及三阶统计量之间的关系和计算估计-CSDN博客数据分析中如何衡量数据的分布-知乎KURT函数-Microsoft
maizeman126·2023-12-27 08:12

excel统计分析——为什么要做正态性检验

因为很多常见的统计学方法都要求数据满足正态性，如常见的t检验、单因素方差分析等。在考虑采用上述方法时，要对
maizeman126·2023-12-27 08:42

统计学-假设检验

假设检验原假设和备择假设：H0:μ=μ0H_0:\mu=\mu_0H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0H_1:\mu\ne\mu_0H1:μ=μ0第一类错误（α\alphaα错误）：H0H_0H0以真为假，需要重视；第二类错误（β\betaβ错误）：H0H_0H0以假为真；对于小样本，两者只能取舍。假设检验流程：提出H0H_0H0和H1H_1H1；计算检验统计量ZZZ；比较∣Z∣|Z|∣Z∣和置信水平
沉住气CD·2023-12-27 07:22

统计学-参数估计

参数估计在抽样及抽样分布的基础上，根据样本统计量来推断总体参数。点估计：无法给出估计的可靠性度量。区间估计：在点估计的基础上，样本统计量加减估计误差，给出总体参数估计的一个范围。抽100个样本，95个包含总体参数，95%为置信水平。一个总体参数估计所使用的分布两个总体参数估计所使用的分布
沉住气CD·2023-12-27 07:22

学习薛兆丰老师《薛兆丰经济学讲义》笔记（三）

他解释道：首先，世界是充满不确定性的，从统计学的观点看，只要存在不确定性，人们就没有办法算出
杨金社·2023-12-27 03:48

异常值检测——绝对中位差MAD（median absolute deviation ）

文章目录一、MAD介绍二、计算MAD方法三、MAD实现剔除异常值四、其它检测异常值方法参考资料一、MAD介绍MAD（medianabsolutedeviation）绝对中位差在统计学中，MAD是对单变量数值型数据的样本偏差的一种鲁棒性测量
RS&·2023-12-27 03:14

生存分析序章1——解析生存分析：探寻时间与事件的奥秘

写在开头生存分析，作为统计学和生物学交汇的领域，旨在探究时间与事件之间的奥秘。这一领域的深入研究不仅在医学和生物学领域有着广泛的应用，同时在数据分析和数据挖掘中也发挥着关键作用。
theskylife·2023-12-27 02:59

退款的启发

上个周末一直在统计学生校服的事情，有些家长买的比较晚，我还特意打电话给他们说一定要给孩子准备一套呀，以免孩子到时候因为穿不一样的校服，觉得自己不在
蒲洱·2023-12-26 16:37

统计学习方法（一）生成模型与判别模型

1定义监督学习方法分为生成方法（generativeapproach）和判别方法（discriminativeapproach），所学到的模型分别为生成模型和判别模型。生成方法由数据学习联合概率分布，然后求出条件概率分布作为预测模型，即生成模型：这样的方法之所以被称为生成方法，是因为模型表示了给定输入产生输出的生成关系。典型的生成模型有：朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型。判别方法由数据直接学习决策函数或
shijiatongxue·2023-12-26 16:23

生信步骤｜MAFFT结合HMMER进行多序列比对和基于隐马模型的基因搜索

而后根据统计学模型，将显著性较高的蛋白序列预测为同一类基因家族蛋白。随着蛋白质数据库的日趋完善，使用蛋白质结构域进行序列比对相比起传统的序列全长比对更具优势。
学术程稻属·2023-12-26 15:49

1 监督学习-概述

1.1统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。
奋斗的喵儿·2023-12-26 14:36

不同领域环境中的“组分分析”

**主成分分析（PCA）**：在统计学和机器学习领域，主成分分析是一种
LRJ-jonas·2023-12-26 12:46

被体检结果吓得半死，只因为不懂统计学

不过，最近我在读《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》一书的时候发现：不是医院不靠
卡拉手记·2023-12-26 10:04

利用数组统计学生成绩

//利用数组统计学生成绩#includemain(){longid[50];intchina[3],math[3],english[3],num,i;doubleaverage[50];printf("
精彩刚刚开始$·2023-12-26 03:09

统计学常见概率分布

1.离散型随机变量E(X)=∑i=1nxipiE(X)=\sum_{i=1}^{n}x_ip_iE(X)=i=1∑nxipiD(X)=σ2=E(X2)−[E(X)]2D(X)=\sigma^2=E(X^2)-[E(X)]^2D(X)=σ2=E(X2)−[E(X)]21.1二项分布nnn个相同试验；每次试验只有2个可能的结果；出现“成功”的概率ppp对每一次试验是相同的；试验相互独立；试验“成功”或
沉住气CD·2023-12-26 02:45

统计学习方法笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)

简介感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型，解决的问题是分类问题。目标/目的：求出将训练数据进行线性划分的分类超平面，为此导入误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行最小化，求的感知机模型。感知机学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

统计学习笔记九----EM算法

前言EM算法是一种迭代算法，1977年由Dempster等人总结提出，用于含有隐变量（hiddenvariable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望（expection）；M步，求极大值（maximization），所以这一算法称为期望极大算法（exceptionmaximizationalgorithm），简称EM算法。极大似然估计极大
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

147、统计学之误差思维和置信区间

对于上面这样的情况，我们都会给予其一个误差范围，在统计学中也叫置信区间。
陈容喜·2023-12-25 23:05

2019.5.21（晴）

今天对学习强国进行再研究，再商量，决定采用分包办法，负责统计学习情况。了解学习动态，慢慢让所有人学习变成习惯，在学习中提高自己，丰富自己的知识结构深度和宽度。
新建记忆·2023-12-25 18:53

【产品】数据驱动业务——AB测试

以下使用统计学方法建立完整的AB测试计算体系，主要分为：自动化切分流量，使得切分的流量用户的特点尽可能相同。设定AB版本比较指标。确定比较AB版本哪个好的统计学方法。上述过程的自助化实现。
summer108·2023-12-25 06:34

宋耿浩创办反赌单位，成大事不拘小节

性格温和，为人大气，从来不拘小节，信守承诺，交友广泛，重情义曾在2005年出国进修入学于加拿大国立大学，选取理学专修主修数学兼修统计学与金融工程2007年以优异的成绩获取新加坡国立大学理学学士(BachelorofScience
手动阀发·2023-12-25 02:55

R语言：多水平统计模型

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言：多水平统计模型01解决何种问题同样是九年义务教育，凭什么别人那么优秀？显然这跟每个人，不同班级，不同学校有关系，究竟是什么样的关系呢？
小易学统计·2023-12-24 17:22

第4章 | 安徽某高校《统计建模与R软件》期末复习

在统计学中，参数通常用于描述总体的特征，如均值、方差等。通过参数估计，我们可以利用样本信息对这些未知参数进行推断，从而对总体进行更深入的了解。
我不是saint·2023-12-24 17:43

关于诊断试验

在医学统计学当中，对诊断试验的定义，统计学原理、方法都有明确的说明。这里仅对学习中发现的容易混淆和忽略的问题进行阐明。帮助我们正确的运用诊断试验这一方法，以正确的思路设计诊断试验。
朗月斋主·2023-12-24 14:41

大数据开发都要学习什么？什么是大数据平台？

大数据基础知识：有三个主要部分，分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。
金光闪闪耶·2023-12-24 14:49

这是测试的

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-24 13:56

周记：2019年第37周（9.9—9.15）

1工作：中秋节之前的阶段性工作2学习：《统计学习方法》chapter5～6。复习了之前的几章内容，顺便看了看课后习题，自己做了一部分，然后在网上找了找习题答案核对了一下。
孙文辉已被占用·2023-12-24 10:19

内容导航目录

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-24 08:37

Linux---基础操作命令

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-24 08:35

支持向量机——核技巧

前言：《统计学习方法》讲支持向量机——核技巧的时候，开始的实例有点误导人。我在翻阅了国外的文章后，有了一个大概的了解。
madao756·2023-12-24 03:54

机器学习中的降维算法汇总归纳

最近看了降维的各类算法，想简单做个回顾和小结，先上图一、浅谈协方差矩阵1.1、统计学的基本概念均值：x¯=∑ni=1xinx¯=∑i=1nxin方差：var(x)=∑ni=1(xi−x¯)2n−1var
阿尔法旺旺·2023-12-24 00:42
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他