2023SCAU统计学

【机器学习】朴素贝叶斯（Naive Bayes）

【机器学习】k近邻算法（KNN）【机器学习】决策树（DecisionTree）【机器学习】朴素贝叶斯（NaiveBayes）1.概述贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类（NaiveBayes
蓝色蛋黄包·2023-12-23 23:01

【机器学习】朴素贝叶斯算法（Naive Bayes，NB）

贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
小田学Python·2023-12-23 23:00

决策曲线分析DCA用于lasso回归/随机森林

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面介绍了超多DCA的实现方法，基本上常见的方法都包括了，代码和数据获取方法也给了大家。
医学和生信笔记·2023-12-23 21:29

小马哥课堂-统计学-t分布(2)

https://www.cnblogs.com/black-mamba/p/9495854.html
frank_545b·2023-12-23 18:38

安全领域中的机器学习

基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习转载】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1620383一、机器学习与其它领域的联系模式识别≈机器学习+工业应用数据挖掘≈机器学习+数据库统计学习
Anthons·2023-12-23 18:24

支持向量机之超平面理解

支持向量机是基于统计学习框架与由Chervonenkis（1974）和Vapnik（1982，1995）提出Vapnik–Chervonenkis理论上的最强大的预测方法之一
月疯·2023-12-23 16:09

标准化与归一化的差异

本文介绍统计学中标准化与归一化方法，包括计算公式和应用场景，以及两者的差异。
梦想画家·2023-12-23 14:35

似然函数与最大似然函数

似然函数（Likelihoodfunction）是一个统计学中的概念，用于在给定某些数据的条件下，评估不同参数下模型生成这些数据的概率。
m0_60388871·2023-12-23 14:51

似然函数的定义：

似然函数（Likelihoodfunction）是一个统计学中的概念，用于在给定某些数据的条件下，评估不同参数下模型生成这些数据的概率。
m0_60388871·2023-12-23 14:44

【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习

目录一、机器学习的定义二、机器学习的发展历程2.1萌芽期（20世纪50年代-60年代）2.2符号主义时期（20世纪60年代-80年代）2.3统计学习时期（20世纪90年代-21世纪初）2.4深度学习时期
giszz·2023-12-23 10:48

多臂老虎机算法步骤

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-23 08:57

R语言贝叶斯网络模型、INLA下的贝叶斯回归、R语言现代贝叶斯统计学方法、R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型

语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用㈡R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用㈢基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析㈣基于R语言的现代贝叶斯统计学方法
WangYan2022·2023-12-23 07:07

R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的
梦想的初衷~·2023-12-23 07:35

PID算法

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数据科学知识库·2023-12-23 07:21

统计学习方法——修炼学习笔记8：提升方法

一、提升方法AdaBootst算法1、提升方法的基本思路1984年，Kearns和Valiant提出：强可学习和弱可学习在概率近似正确（PAC）学习的框架中个，一个概念（类），如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，并且正确率很高，称这个概念是强可学习的一个概念（类），如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，学习的正确率仅比随机猜测略好，则称这个概念是弱可学习的。1989，Schapire证明：在
Sam_L·2023-12-23 07:41

求解中位数的R语言实现

求解中位数的R语言实现中位数是统计学中常用的一个概念，它代表一组数据中的中间值。在R语言中，我们可以使用不同的方法来计算中位数。
RTX99090·2023-12-23 05:36

Logistic Regression逻辑线性回归（基于diabetes数据集）

数据处理二、建模三、confusion_matrix四、ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）介绍：LogisticRegression（逻辑回归）是一种用于解决分类问题的统计学习方法
取名真难.·2023-12-22 22:20

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

参考了统计学习方法，西瓜书，MachineLearnigwithpython做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的
geter_CS·2023-12-22 22:18

如何高效快速的学习大数据

还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。。其实这就是想告诉你的大数
大数据05·2023-12-22 19:47

一个人能使自己成为自己，比什么都重要(8.13)

2在数学与统计学中，大数定律又称大数法则、大数律，是描述相当多次数重复实验的结果的定律。根据这个定律知道，样本数量越多，则其平均就越趋近期望值。笨人总想在赌场里赚钱，而赌场恰恰是大数定律的坚定赢家。
胡同学的读书笔记·2023-12-22 12:04

SQL---数据抽样

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数据科学知识库·2023-12-22 11:01

2022-6-9晨间日记

期末：基因工程题库已经整好了，微生物课本看了1/3了，生物统计学暂未开始。画画：懈怠了，没有坚持每天画，快画！学习·信息·阅读图
三七SQ·2023-12-22 10:01

Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

前几天用MATLAB实现了HMM的代码，这次用python写了一遍，依据仍然是李航博士的《统计学习方法》由于第一次用python，所以代码可能会有许多缺陷，但是所有代码都用书中的例题进行了测试，结果正确
Chishuo_sgp·2023-12-22 10:15

007第四十六篇：写些什么呢，完成比完美更重要

前期用了21次的篇幅了解了统计学的基础知识，一直想总结一下（因为“复盘”是固化知识、深入思考的绝佳方式），但是停留在想象阶段，没有行动。
milk76·2023-12-22 08:15

机器学习之——认识机器学习

参照百度百科的讲解，“机器学习是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
ldxxxxll·2023-12-22 08:43

SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

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数据科学知识库·2023-12-22 07:17

人工智能与数学、数学家

例如，机器学习算法中的回归、分类和聚类等方法都依赖于数学中的统计学、线性代数和优化等理论。深度学习算法中的神经网络结构和训练方法也依赖于数学中的微积分和线性代数等理论。
人机与认知实验室·2023-12-22 06:24

推荐系统学习笔记(推荐系统从入门到接着入门)

推荐系统定义而推荐引擎更倾向于人们没有明确的目的，或者说他们的目的是模糊的，通俗来讲，用户连自己都不知道他想要什么，这时候正是推荐引擎的用户之地，推荐系统通过用户的历史行为或者用户的兴趣偏好或者用户的人口统计学特征来送给推荐算法
曼曼668·2023-12-22 03:14

统计学（1）-变异与抽样

我很喜欢的一部电影的对话：阿甘的母亲：你听到我说的了吗，Forrest?你跟其他人一样，并没有什么不同。（到了学校后）校长：你的孩子确实跟别人不一样。他的IQ只有75分。阿甘的母亲：我们每个人都与众不同，先生。------电影《阿甘正传》为什么阿甘的母亲，刚开始讲阿甘没什么不同，后来又讲与众不同呢？其实，我认为的第一个没什么不同，是指阿甘作为人，具有人的内核,这个内核是相同的，比如他有智商，有鼻子
Zhigang_Han·2023-12-21 18:35

数据可视化---直方图

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数据科学知识库·2023-12-21 16:44

最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解)

要想看懂最大似然估计，首先我们要理解什么是似然，不然对我来说不理解似然，我就一直在困惑最大似然估计到底要求的是个什么东西，而那个未知数θ到底是个什么东西TT原博主写的太好了，这里我就全盘奉上~似然与概率在统计学中
-麦_子-·2023-12-21 16:10

Matlab数据统计与分析

1.前言概率分布是概率论和统计学中描述随机变量取值规律的概率模型。它是一个函数，将随机变量的每一个可能取值映射到一个非负实数，表示该取值出现的概率。概率分布主要有两种类型：离散概率分布和连续概率分布。
数学怪 蜀黍·2023-12-21 09:22

sklearn多项式回归和线性回归

回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法，可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。
月疯·2023-12-21 09:24

PySpark中DataFrame的join操作

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数据科学知识库·2023-12-21 07:26

推荐算法Recommended Algorithms

基于人口统计学的推荐不依赖于过去的用户行为数据，而是依赖于用户的个人信息，如年龄、性别、职业、教育水平、收入水平等。主要步骤构建用户画像：使用收集到的数据来构建每个用户的画像。
kaka_hikun·2023-12-21 07:31

新手入门该如何系统地学习数据挖掘？

数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学
程序の之道·2023-12-21 07:00

数据挖掘体系介绍

特别是在这个大数据时代，当数据多到一定程度，统计学原理会让一些内在的、不易察觉的规律慢慢放大、展示出来，而数据挖掘，就是希望在这种大数据背景下，以一种更加高效的方式，找到这些潜在的规律。
kaka_hikun·2023-12-21 06:19

R语言：独立性检验函数

独立性检验是统计学中一种常用的方法，用于确定两个变量是否在统计上相互独立。在本文中，我们将介绍两个常用的独立性检验方法：卡方检验和Fisher精确检验，并提供相应的R代码示例。
代码创造·2023-12-21 04:29

【测试发布】

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如
青山渺渺·2023-12-21 04:10

《统计学习》--朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯法简介：英文名naiveBayes，是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。
汪汪军师·2023-12-20 23:13

你适合学占星吗？

星象学是以实际的天体架构为数理模型的科学的概率统计学和推理学，就像我们在学生时代所学习的专业知识一样，也是一门常规的学科。当然区别是它是一门最考验综合能力的学科。
占星静·2023-12-20 23:32

2021-08-29 合理安排内容——碎片时间做的事VS整块时间做的事

29日计划：---反馈统计学习方法6.3进一步学习，以及备课【3个小时】--未进行leetcode题目一道【1个小时】---完成一题CRF复习【2个小时】---未进行相似度实现【2个小时】---完成了编辑距离
我想要日更徽章·2023-12-20 20:46

【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus进阶实操使用（直播：2023.9.23）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。
茗创科技·2023-12-20 18:14

概率与数理统计学习笔记2-估计

点估计：目的：总体分布已知情况下，借助样本来估计总体的未知参数方法：矩估计法：样本一阶矩为总体的一阶矩(即期望)，样本二阶中心矩为总体的二阶中心矩(即方差)最大似然估计法：利用已知样本结果信息，反推最有可能得到样本结果出现的模型参数值估计量的评选标准：无偏性，有效性，相合性区间估计：估计出参数范围，同时给出此区间包含真实值的可信程度置信区间：反复多次抽样，样本值确定的统计量区间置信水平：1-a指置
悠悠zzz·2023-12-20 18:44

知行格英雄之旅81天

阅读：《不要让未来的你，讨厌现在的自己》健身：腿贴墙半小时日收获与内省：今天看了一天的统计学，头都大了，到最后都不想看了。看来还是得劳逸结合，不能光看一门或者休息休息再接着看。加油吧，考试倒计时九天。
好的_6022·2023-12-20 17:43

Footprint 批量下载方案：为机器学习提供优质区块链数据

作者：[email protected]机器学习以统计学为理论基础，利用算法让机器具有类似人类一般的自动“学习”能力来处理大量数据、识别数据模式并预测未知或新场景的准确结果。
Footprint_Analytics·2023-12-20 11:16

怎么做客户满意度调查？

1.选取有效的调查样本：调查的样本数量首先要满足统计学上的有效样本要求，同时还要有效代表不同类型的客户群体（产品或服务种类、地域、贡献价值、联络频率、新老客户等等）。
汇调研·2023-12-20 10:39

全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
思考的小猴子·2023-12-20 08:42

bootstrapping简介

=P(X统计学里面
小潤澤·2023-12-20 08:55

已经到来的大数据时代：必备《魔鬼统计学》来迎接

《魔鬼统计学》，我为什么选这本书来读，大概
书虫号·2023-12-20 07:52
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