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大数据
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2023SCAU统计学
在没有实验数据的情况下,如何高效快速发表论文
文献计量学是指用数学和
统计学
的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、
统计学
、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。
Teacher.chenchong
·
2023-06-14 14:58
人工智能
python
开发语言
经验分享
论文可视化分析神器——CiteSpace和vosviewer
文献计量学是指用数学和
统计学
的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、
统计学
、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。
Teacher.chenchong
·
2023-06-14 14:53
可视化
统计学
机器学习
python
人工智能
大数据
python数据分析与挖掘建模_《python数据分析与挖掘实战》之挖掘建模
回归分析:回归分析是确定预测属性(数值型)与其他变量间相互依赖的定量关系最常用的
统计学
方法。包括线性回归、非线性回归
weixin_39640262
·
2023-06-14 11:38
python数据分析与挖掘建模
数据分析方法
什么是数据分析大致能把搜到的书分为两类:第一类讲数据理论
统计学
相关的,第二类就是数据分析工具应用类型的。
·
2023-06-14 11:07
数据分析方法
统计学
中的「标准差和方差」
标准差(Standarddeviation)简单来说,标准差是一组数值自平均值分散程度的一种测量观念。一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大,一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。例如:两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差标准差公式:公式描述:公式中数值为X1,X2,X3,……XN(皆为实数),其平均值(算数平均值
Moshow郑锴
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2023-06-14 07:21
统计学
2023华中杯C题全保姆教程及代码 空气质量预测
这道题其实比较简单,主要是做相关性影响分析,这里我讲两种做法,第一种做法比较简单,我们可以通过常规的
统计学
模型来进行分析,例如说做相关性分析,差异性分析等等,这里差异性分析可以举一个例子,例如说基于PM2.5
不知名数学家小P
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2023-06-14 02:11
机器学习
人工智能
数据挖掘
统计学
习方法 感知机学习算法
文章目录
统计学
习方法感知机学习算法感知机输入算法的原始形式算法的收敛性
统计学
习方法感知机学习算法读李航《
统计学
习方法》的一些笔记,感知机学习算法的推导过程有一些细节想记录一下。
Air浩瀚
·
2023-06-13 23:15
#
ML
算法
学习方法
学习
统计http请求最近5s内的请求成功率。
整体思路1、使用redis的过期机制实现;2、
统计学
的思想。实现方案一:使用zset集合来实现流程:可以使用Redis的zset有序集合来记录请求的时间戳和请求结果。
zhen24
·
2023-06-13 18:17
python
循序渐进,学会用pyecharts绘制玫瑰图
循序渐进,学会用pyecharts绘制玫瑰图玫瑰图简介玫瑰图全称南丁格尔玫瑰图,是英国护士和
统计学
家弗罗伦斯·南丁格尔发明的,又名为极区图。
小斌哥ge
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2023-06-13 16:09
数据分析必学知识
python
pandas
python玫瑰图
pyecharts玫瑰图
pyecharts
浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题3-4
统计学
生成绩 (15 分)
习题3-4
统计学
生成绩(15分)本题要求编写程序读入N个学生的百分制成绩,统计五分制成绩的分布。
bangxiuop17915
·
2023-06-13 16:08
数据挖掘知识与学习方向
统计学
:需要掌握基本的
统计学
知识,如概率、假设检验、回归分析等。机器学习:需要掌握机器学习的基本概念和算法,如决策树、支持向量机、神经网络等。
qq^^614136809
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2023-06-13 11:43
数据挖掘
学习
数据分析
[数据挖掘之scikit-learn] sklean.svm 分类器实例详解
1.1sklearn.svm.SVC1.2sklearn.svm.NuSVC1.3sklearn.svm.LinearSVC1.4SVC实例概述支持向量机(SupportVectorMachine)是一种建立在
统计学
努力的骆驼
·
2023-06-13 06:45
Python数据分析
Python
机器学习
SVM
SVC
sklearn
【小呆的概率论学习笔记】正态分布的代数运算
虽然随着概率
统计学
的发展,自然分布形式多种多样,但是正态分布仍然可以说是最重要的自然分布。一
努力的骆驼
·
2023-06-13 06:41
概率论与数理统计
概率论
学习
笔记
Python在金融市场中的应用:从股票到期货
这种方法使用数学和
统计学
原理来分析股票市场,并根据预测结果决定何时买卖股票。Python有许多开源库,如Pandas和NumPy等,
Vayne16
·
2023-06-13 01:00
量化编程
python
数据分析
pandas
pm3包1.8版本发布----一个用于3组倾向性评分的R包
倾向评分匹配(PropensityScoreMatching,简称PSM)是一种
统计学
方法,用于处理观察研究(ObservationalStudy)的数据,在SCI文章中应用非常广泛。在观察研究中,
天桥下的卖艺者
·
2023-06-12 23:43
R语言
我写的R包
r语言
数学建模
开发语言
自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)
噪声模型噪声性质:1.随机性2.规律性(
统计学
)噪声概率密度函数-一空间独立的噪声每种噪声
德国鸡腿堡广door♂分店
·
2023-06-12 22:03
复习自用-数图
图像处理
数据挖掘(异常检测)——
统计学
方法之HBOS
DataWhale组队学习2021.05组队学习系列笔记二先上整体大纲异常检测--
统计学
方法大纲HBOS流程:为每个数据维度做出数据直方图。对分类数据统计每个值的频数并计算相对频率。
EL33
·
2023-06-12 22:50
马氏距离例题详解(全网最详细)
马氏距离例题详解定义马哈拉诺比斯距离是由印度
统计学
家马哈拉诺比斯(英语)提出的,表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
__Wedream__
·
2023-06-12 10:05
深度学习
协方差
python
numpy
线性代数
机器学习
读书笔记系列(一)—变量相关意味着什么?
”相关不等于因果“——
统计学
名言做数据分析也好,做论文也罢,数据之间最常见的关系只有两种:相关和不相关。后者分析价值不大,前者是开启真理大门的钥匙。发现两个变量相关,我们然后怎么办?这是一个问题。
一个宝宝
·
2023-06-12 03:33
按分数段
统计学
生人数python_用Excel统计各分数段学生数
用Excel统计各分数段学生数方法一:用COUNTIF函数统计这是最常用、最容易理解的一种方法,我们用它来统计“语文”学科各分数段学生数。如果某些学科(如体育),其成绩是不具体数值,而是字符等级(如“优秀、良好”等),我们也可以用COUNTIF函数来统计各等级的学生人数。方法二:用DCOUNT函数统计这个函数不太常用,但用来统计分数段学生数效果很不错。我们用它统计“数学”学科各分数段学生数。方法三
weixin_39738115
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2023-06-12 02:45
Python实践之Pandas的使用——分析
统计学
生期末成绩并绘图
目录一、实践要求二、测试数据18.student_score.csv文件:(以下是分别用记事本和Excel打开的数据,可自行粘贴到记事本或Excel上保存为csv文件)三、代码实现1.从18.student_score.csv文件中读取同学的成绩册,处理好缺失值。输出的结果(print(df)):2.将实验报告成绩从ABCD转换成百分制,统计出实验成绩。A为90分,B为75分,C为60分,D为40
CoCo哥
·
2023-06-12 02:39
pandas
python
matplotlib
数据分析
统计学
、机器学习、数据挖掘、深度学习的关系
1、
统计学
定义:
统计学
是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。
mxrone
·
2023-06-11 23:34
大数据导论作业
机器学习
深度学习
数据挖掘
《机器学习实战》第一章机器学习基础笔记
PeterHarrington2013年第一部分分类第一章机器学习基础本章内容机器学习的简单概述机器学习的主要任务学习机器学习的原因python语言的优势1.1何谓机器学习机器学习:把无序的数据转换为有用的信息
统计学
和机器学习的关系
sdnugao
·
2023-06-11 19:03
机器学习
python
人工智能
给 Python 初学者推荐的 IDE 哦!
作者|黄伟呢来源|数据分析与
统计学
之美总有一些Python初学者,会问到:学习Python,应该用什么PythonIDE?了解到他们使用Python做什么之后,我总结了这篇文章。
AI科技大本营
·
2023-06-11 14:58
python
人工智能
大数据
数据分析
编程语言
25个【数据分析】核心术语讲解!
算法(Algorithm):算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的
统计学
过程。那么,「算法」又是何以与大数据扯上关系的呢?
Python栈_基
·
2023-06-11 14:27
数据分析
数据挖掘
人工智能
python
爬虫
国际IB数学课程到底学些什么内容?
IBO一共就已经提供了四个不同的选项,分别为
统计学
、微积分、图
f5f85770017d
·
2023-06-11 10:39
数据分析面试题
统计学
1.统计的abtest,ttest,如果统计显著但是实际发现不显著是什么原因,怎么验证。我搜的:https://www.sohu.com/a/138048136_698752https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDA4NjU3OA==&mid=208129350&idx=1&sn=734fa50cf19fec17afb7103c11fd6439&scene=2
美琦miki视觉笔记
·
2023-06-11 09:51
用数据讲故事:十大
统计学
/机器学习魔法指数
统计学
和机器学习为数据分析提供理论基础,入门时我看过很多
统计学
相关书籍,复杂的公式和推导过程让我一度陷入迷茫。对于数据科学/分析师来说,如何使用
统计学
知识并应用到我们的分析场景中更为重要。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客
·
2023-06-11 06:26
机器学习
python
人工智能
数据挖掘
数据分析
学习计划
今天列下具体的学习计划以及知识点汇总推荐算法:CF,LR,SVM,FM,FTRL,GBDT,RF,SVD,RBM,RNN,LSTM,RL数据挖掘:分类,聚类,回归,降维,特征选择,模型评价数学:微积分,
统计学
中年危机3
·
2023-06-11 04:17
如果你对大数据感兴趣并想要开始学习
掌握
统计学
的基础知识、数据可视化技巧和常用的数据分析工具(如Python的NumPy、Pandas和Matplotli
有志青年(top)
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2023-06-10 21:06
大数据
学习
python
贝叶斯变分推断
贝叶斯变分推断Abstract现代
统计学
的核心问题之一是近似难以计算的概率密度。这个问题在贝叶斯统计中尤其重要,贝叶斯统计将所有关于未知量的推论都框定为涉及后验密度的计算。
婼谲
·
2023-06-10 19:15
概率论
机器学习
人工智能
[DEBUG] springboot: map数据在js和java中的传递和转换
更多技术文章请访问我的博客园账户:点击这里那边会更新有关生物信息学,javaWeb,
统计学
理论和一些杂七杂八的记录:)leetcode刷题记录争取日更(github):点击这里部分敏感信息已打码。
陆书生
·
2023-06-10 18:03
最佳砍价策略
别说我们了,即使是
统计学
家都会经常犯这种错误
阿兴Josh_Chung
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2023-06-10 14:04
【测试人生】管控数据类变更的重要性
大多数的事故来源于变更,这句话并不是妄言,而且确实是具有
统计学
意义的。
utmhikari
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2023-06-10 13:31
测试人生
数据库
sql
DevOps
持续集成
数据变更
机器学习基础-SVM与感知机
参考《
统计学
习方法》李航等SVM定义SVM(SupportVectorMachine,支持向量机),是一种用来进行二分类的机器有监督的学习方法,是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。
田田ww
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2023-06-10 06:48
名松堂中医养生知识科普:上海调查5962名新冠密接者后发现:这样做能有效预防奥密克戎!扩散周知...
家中医医联体管理的集中隔离点的情况,结果显示,在整个10家隔离点累计收治新冠密接患者5962名,其中6家隔离点中药服用率是80%以上,核酸阳性率为18.57%,4家隔离点中药服用率不超过50%,核酸阳性率为26.82%,在
统计学
上具有显著性差异
519c4ebe3dc1
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2023-06-10 04:51
2020-10-28 最近折腾了一下Julia
不要百度Julia,八成会有惊吓我说的Julia是这个-MIT2012年推出的一门
统计学
语言。
zhym1992
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2023-06-10 03:11
python语言的标准库有哪些,python标准库函数有哪些
时间序列研究是
统计学
和计量经济学的一个子
阳阳2013哈哈
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2023-06-10 03:22
计算机科学
python
开发语言
javascript
第一章 统计机器学习及监督学习概论(一)
1.1
统计学
习1.
统计学
习的特点
统计学
习是关于计算机基于数据构建概率模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科
统计学
习的主要特点是:
统计学
习以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络上的
统计学
习以数据为研究对象
Peter_Haoran
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2023-06-10 02:58
机器学习-6 支持向量机
优点算法步骤线性可支持向量机的程序流程图SVM算法步骤算法实例有关数据集利用Sklearn的datasets模块生成数据集其他生成数据集的方法线性支持向量机SVM分类算法SVM算法的应用算法概述支持向量机(SVM)是一种基于
统计学
习理论的监督学习方法
so.far_away
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2023-06-10 02:27
机器学习原理及应用
机器学习
支持向量机
算法
Python
统计学
13——回归的多重共线性、异方差、自相关的检验
在基础
统计学
,或者是计量经济学里面,需要对回归问题进行一些违背经典假设的检验,例如多重共线性、异方差、自相关的检验。这些检验用stata,r,Eviews什么都很简单,但是用python很多人都不会。
阡之尘埃
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2023-06-10 02:14
Python统计学
回归
机器学习
python
数据分析
异方差
全球顶尖科学家陈松蹊院士出任百分点数据科学研究院名誉院长
全球顶尖科学家陈松蹊院士主要从事超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法等,致力于发展和推广
统计学
理论和方法在高维统计推断、经验似然,以及中国宏观经济计量分析等方面的研究和应用,推动了
统计学
的关键性发展
Percent_bigdata
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2023-06-10 02:18
百分点科技
数据科学
科技
全面分析生物技术的优缺点以及应用场景
然而,对于生物识别技术在应对安全挑战方面的可靠性和有效性,但争议并未被完全解决二、生物识别技术的介绍所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物
统计学
原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性
破浪前进
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2023-06-10 00:08
人工智能
学习笔记-贝叶斯分类器及其python实现
朴素贝叶斯(NB)[学生党学习笔记,如有错误谢谢各位大佬指出]所用书籍:《
统计学
习方法》-李航一、概述 朴素贝叶斯模型首先基于特征条件独立假设,学习输入的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入x,
九七不会用python
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2023-06-09 18:15
python
分类
机器学习
回归模型的score得分为负_深度研究:回归模型评价指标R2_score
预备知识搞清楚R2_score计算之前,我们还需要了解几个
统计学
概念。若用$y_i$表示真实的观测值,用$\bar{y}$表示真实观测
吕其坤
·
2023-06-09 18:15
回归模型的score得分为负
回归模型评价指标R2_score
搞清楚R2_score计算之前,我们还需要了解几个
统计学
概念。
清木!
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2023-06-09 18:09
#
Python补充
回归
机器学习
python
JavaScript蓝桥杯------学海无涯
本题需要你使用ECharts帮助小蓝实现
统计学
习时间图表。
懒羊羊h
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2023-06-09 16:29
javaScript
javascript
蓝桥杯
echarts
KD03丨选品种-横截面动量
横截面是一种非时序动量逻辑,从
统计学
感性描述(非严谨客观描述)时序动量是根据历史收益率高低波动,推导未来惯性波动的一种逻辑模式。
松鼠宽客
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2023-06-09 16:12
KD系列
量化交易
量化研究
程序化交易
区块链
R语言机器学习方法在生态经济学领域中的应用
近年来,人工智能领域已经取得突破性进展,对经济社会各个领域都产生了重大影响,结合了
统计学
、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一,目前也在飞快的融入计量经济学研究。
zkzhzy
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2023-06-09 15:11
R语言
机器学习
环境
r语言
机器学习
python
数据分析
如何利用Citespace和vosviewer既快又好地写出高质量的论文及快速锁定热点和重点文献进行可视化分析
文献计量学是指用数学和
统计学
的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、
统计学
、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。
zkzhzy
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2023-06-09 15:41
生态
遥感
数据可视化
数据分析
知识图谱
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