2023SCAU统计学

深度学习|2|softmax回归pytorch实现iris鸢尾花数据的softmax回归分类任务

iris数据集介绍由统计学家和植物学家RonaldFisher在1936年收集并发布。
入门两年的练习生·2023-06-09 14:30

The Category-theoretic Perspective of Statistical Learning for Amateurs

统计学习.范畴论视角title:TheCategory-theoreticPerspectiveofStatisticalLearningforAmateursauthor:CongweiSongdescription
nbu04william·2023-06-09 11:31

马赛克图：列联表的有效可视化方式

学过统计学的人大多都对此了如指掌，给出列联表之后卡方检验走一套。但是对于这种列联表数据，是否有高效的可视化方法，能够直观的看出两个名义变量之间是否具有一定的相关性呢？
Spiraken·2023-06-09 10:52

清风建模-皮尔逊相关检验

在统计学
江上青花婉·2023-06-09 07:04

EXCEL描述统计输出详解：标准误、置信度、偏度、峰度和JB检验

包括：解释标准差、标准误差、置信度之间的关系介绍各指标在EXCEL中如何单独计算介绍各指标的统计学公式重点强调一下峰度和偏度在EXCEL中的底层计算公式顺便一提基于峰度和偏度的正态分布检验：Jarque-Bera
cinDiego·2023-06-09 07:03

matlab检验洪水受灾面积是否服从正态分布jbtest

而今天学习的jbtest()函数就可以判断数据是否服从正态分布Jarque-Bera检验简单理论在统计学中，Jarque-Bera检验是对样本数据是否具有符合正态分布的偏度和峰度的拟合优度的检验，其统计测试结果总是非负的
执念斩长河·2023-06-09 07:31

statsmodels线性回归中的Jarque-Bera指标检验残差是否服从正态分布

数据准备：dataM数据字段：y,x1,x2,x3python中统计学的回归模型：importstatsmodels.formula.apiassmfformula='y~x1+x2+x3'resultM
MollyWangRan·2023-06-09 07:00

chatgpt赋能python：Python关联性分析：介绍及应用案例

在Python中，关联性分析通常使用一些基于统计学和机器学习算法的
[虚幻私塾】·2023-06-09 06:17

知行格英雄之旅79天

明日三件事：1.复习统计学2.整理公共材料3.看书知行格，培育独立之人格，自由之精神
好的_6022·2023-06-09 04:42

《女士品茶：20世纪统计怎样变革了科学》作者：[美]萨尔斯伯格

作者简介：萨尔斯伯格(DavidSalsburg)为辉瑞大药厂(Pfizer,Inc.)前资深统计研究员，目前担任私人顾问，且為美国统计学会(ASA)会员，并获「药品研究暨製造
刘书朋·2023-06-09 04:45

U2复盘

／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）OnthelatchCriminal罪犯Stay加形容词做系动词rural农村的venerable易受攻击的无防御的statistics统计数统计学
麻辣拌真好吃·2023-06-09 02:39

“30分钟”带你走进线性回归的世界，轻松学习互联网营销推荐算法！

可能需要大家具备一定的统计学、高数相关知识。
高阳很捷迅·2023-06-09 00:45

深度学习架构-Tensorflow

机器学习是一种统计学习方法，机器人和计算机等机器需要使用大量数
银晗·2023-06-08 21:25

day06——朴素贝叶斯算法

什么是朴素贝叶斯分类方法二、概率基础知识1，联合概率2，条件概率三、贝叶斯公式1，公式2，拉普拉斯平滑系数四、API五、实操案例：20类新闻分类代码六、总结一、什么是朴素贝叶斯分类方法朴素贝叶斯分类方法是一种基于贝叶斯定理的统计学习分类算法
张嘉烘·2023-06-08 16:36

机器学习方法在生态经济学领域中的应用

查看原文>>>基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一
吹翻书页的风·2023-06-08 14:20

数据挖掘(5.1)--贝叶斯分类

贝叶斯决策准则3.极大后验假设4.例题2.朴素贝叶斯分类模型朴素贝叶斯分类器的算法描述：朴素贝叶斯算法特点3.贝叶斯信念网贝叶斯网络的建模包括两个步骤贝叶斯信念网特点开往夏天的列车前言贝叶斯分类方法是统计学的分类方法
码银·2023-06-08 13:58

隐马尔可夫模型（HMM）

详细的推导可参考李航统计学习方法第10章。本文目录如下：目录隐马尔可夫模型简介HMM基本假设HMM三要素（也即参数）HMM基本问题概率计算问题学习问题预测问题隐马尔可夫模型简介HMM可用于标注问题。
大豆木南·2023-06-08 13:54

面向初学者的数据科学|要学习的内容概述

数据科学概念概述组合：数学统计学编程技能->数学和统计学的基础将有助于理解数据科学概念。编程
丁丁猫 Codeye·2023-06-08 10:50

浙大版《C语言程序设计（第4版）》题目集保姆级讲解（第三章）

目录练习3-2计算符号函数的值练习3-3统计学生平均成绩与及格人数练习3-4统计字符练习3-5输出闰年练习3-7成绩转换练习3-8查询水果价格习题3-1比较大小习题3-2高速公路超速处罚习题3-3出租车计价习题
Shawn·Bing·2023-06-08 09:17

统计学学习日记：L7-离散趋势分析之偏态和峰态

一、偏态（SK）1.数据偏斜程度的测度偏态系数=0为对称分布偏态系数>0为右偏分布偏态系数1或0为尖峰分布2.偏态系数是已经去量纲后的参数（除以标准差）例：
惜玉冰·2023-06-08 08:18

最全数据分析资料汇总（含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等）

一、Python基础Python简明教程（Python3）Python3.7.4官方中文文档Python标准库中文版廖雪峰Python3中文教程Python3.3官方教程中文版Python3Cookbook中文版笨办法学Python(PDFEPUB)《ThinkPython2e》最新版中文Python核心编程第二版中文菜鸟教程Python3基础W3cschoolPython3基础Python最佳实
Nazarite_0141·2023-06-08 08:06

chatgpt赋能python：Python平均值：让你的数据更有说服力

在统计学中，平均值是一组数字的中心值，通常指数学平均值。也就是说，把数字加起来，再除以数字的个数，就可以得到平均值。为什么需要平均值？平均值可以
虚幻私塾·2023-06-08 06:59

可视化 | 教你用Python实现热力图（二）

ｌｉｆｅｉｎ的博客_CSDN博客-SQLSERVER,计算机三级——数据库领域博主目录一、导引二、内容（一）皮尔逊相关性系数图（热力图）1、环境搭建2、地图代码：（原始）（二）案例：（三）遇到问题：一、导引在统计学中
ｌｉｆｅｉｎ·2023-06-08 05:24

MBTI职业性格在软件研发组织中不同岗位的分布研究

1．引言基于统计学的职业性格测试方法，在企业的人才招聘、职业规划等方面已经有了较广的应用。性格测试法也分多种，如霍兰德职业倾向测试、九型人格、MBTI等。
weixin_34233421·2023-06-08 05:19

俞正强老师《平均数》课例赏析

一、基于数学——凸显概念本质大多教师已实现平均数教学目标的准确定位，从“算法”水平理解平均数，转变为从“统计学”角度理解平均数。那么，从统计学角度理解“平均数”的意义、性质，究竟指什么？
至尊宝宝还没玩够·2023-06-08 03:02

Box-Cox变换详解

它由两位统计学家box和cox发明，适用于连续的、正值的、偏斜分布的数据。
勇敢牛马 不怕困难·2023-06-08 02:35

机器学习-5 朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法算法概述数理统计学处理的信息古典学派和贝叶斯学派的争论贝叶斯定理朴素贝叶斯分类训练朴素贝叶斯：朴素假设案例：预测打网球拉普拉斯平滑技术小结算法流程与步骤算法应用sklearn中的朴素贝叶斯朴素贝叶斯的使用算法实例算法概述数理统计学处理的信息总体信息
so.far_away·2023-06-08 00:23

第七届大学生辩论赛复赛顺利举行

由共青团平顶山学院委员会举办的第七届大学生辩论赛复赛在图书馆301顺利举行，担任此次大赛的评委有陶瓷学院、旅游与规划学院、艺术设计学院、新闻与传播学院等四个学院的团总支学生副书记，电气与机械工程学院、数学与统计学院
古月逍遥·2023-06-07 19:09

基于R的统计习题30个

统计学是一门很深的学问，这里仅仅是出题帮助大家熟练使用R语言来学习统计学知识，具体知识点需要更深入阅读书籍或者教程：推荐一下统计学基础：[link]https://mp.weixin.qq.com/s/
mayoneday·2023-06-07 15:43

2022-02-11

二、学习内容初级会计、计算技术、管理统计学、高级会计学、税收学、银行会计实务、企业会计实务、微观经济学、财政金融学、财务审计等。三、就业前
mc小容老师·2023-06-07 15:56

机器学习背景知识

通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习，从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。图片发自App书籍。机器学习实践。统计学习方法。吴达的机器学习。
小散哥·2023-06-07 11:03

EM算法和HMM模型的介绍

它被广泛应用于统计学和机器学习中，特别是在无监督学习中，如聚类、混合高斯模型等问题。EM算法的目标是通过迭代优
Better Me·2023-06-07 11:00

统计学习方法读书笔记——第一章 统计学习方法概论

本章概要统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
Jarkata·2023-06-07 06:12

大数据概论理论基础 自主学习报告

学习目的掌握数据科学的学科地位；理解机器学习、统计学、可视化理论对数据科学的主要影响；了解：数据科学的理论基础—机器学习、统计学、可视化理论—的知识体系及代表性方法。
小王不想睡觉·2023-06-07 05:31

数据分析---Python科学计算库-Numpy学习(一)

一，简介1.1什么是数据分析数据分析是指通过使用各种统计学、计算机科学和数学技术，对收集来的数据进行处理、整理、解释和呈现，从而提取出数据中有用的信息和洞察，并帮助做出更明智的决策。
泰勒今天想展开·2023-06-07 03:29

什么是似然函数及为什么要使用它

但是在统计学中，二者有截然不同的用法。概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果；似然则用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。
14丶14·2023-06-07 03:59

数据分析面试必考的Python统计分析

本书的主线是围绕数据分析师所需要的统计学理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。
Python_金钱豹·2023-06-07 00:43

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化有25个变量：ID：每个客户的IDLIMIT\_BAL：金额SEX：性别（1=男，2=女）\4.教育程度：（1=研究生，2=本科，3
·2023-06-06 23:18

支付宝-生物识别认证流程界面资源

所谓生物识别技术，就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段，密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定
陪学·2023-06-06 23:25

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

20世纪70年代,由统计学家Box和Jenkin
数学建模与科研·2023-06-06 23:24

健康年龄的主观感觉与客观测量

对于健康成年人群，身体的健康储备BAR随年龄下降，在统计学上呈高度相关（r>0.97）。所以说，成年人的身体衰落是逐年渐进的，年龄越大，越能够感觉到身体衰落。
YoungTsau·2023-05-08 16:46

离群人物案例启示（1）——《异类》

文|又在路上Y0Y0于2019.5.27Outliers——指（统计学中的）异常值、离群值。本书试图分析这些异常成功人士的成功因素。作者认为个人因素（天赋、智商、个性等）并非个人成功的决定因素。
又在路上Y0Y0·2023-04-21 20:54

《学会花钱》：不可不知的花钱门道，让花出去的钱更值钱

大部分非金融领域的普通人，对金融学、统计学、经济学的了解并不多，更谈不上结合相关的知识做出明智花钱的判断了。人们需要知道一些跟钱相关的知识，并了解一些影响人们判断的经验、
亦书亦影·2023-04-21 19:16

【机器学习】十二、一文看懂支持向量机原理

李航的《统计学习方法》对SVM的原理进行了详细的推导，CSDN的博客专家July也对SVM的数学原理进行了完整的总结。本文在看了这些大佬的文章后
Asher117·2023-04-21 19:09

哈佛梅森学者：数字加密货币的泡沫与机遇|万字长文干货

作者简介：邹传伟，统计学学士、经济学硕士和经济学博士，副研究员。
硅谷密探·2023-04-21 19:25

双一流高校的465个重点学科

北京大学：哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、心理学、中国语言文学、外国语言文学、考古学、中国史、世界史、数学、物理学、化学、地理学、地球物理学、地质学、生物学、生态学、统计学
艺术硕士考研联盟·2023-04-21 17:51

学习统计学第一课

一、众数（Mode）是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。
结尾_402b·2023-04-21 16:55

基于GEE的年最大合成、sen+mk检验算法

该方法的优点是不需要数据服从一定的分布，对数据误差具有较强的抵抗能力，对于显著性水平的检验具有较为坚实的统计学理论
Soul_taker·2023-04-21 15:03

《随机漫步的傻瓜》读后感

塔勒布指出，我们习惯低估随机性的力量，实际上很多成功完全是运气的安排，而盲目相信某样东西能带来成功的人则是不理解随机性的可怜人，他们相信经济学、统计学等等，但从末想过也许自己所利用的工具只是恰好符合当时市场的特性而已
洪涛14379·2023-04-21 12:23

Python中的统计学（二）

大数定律和中心极限定律都是概率论中重要的定理。它们之间的不同在于它们所涉及的随机变量和极限的不同。大数定律是指随着样本容量的增大，样本均值越来越接近于总体均值的定律。即样本均值的极限等于总体均值，也就是说，当样本量足够大时，样本均值可以很好地反映总体均值。中心极限定理是指当样本量趋近于无限大时，样本均值的分布趋近于正态分布。换句话说，对于任何一种分布，只要样本容量足够大，那么它的样本均值分布就可以
杂化轨道VSEPR·2023-04-21 09:52
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