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如何设计一个消息队列

MQ每秒钟5k个请求进来，就2k个请求出去，可能会导致在高峰期有几十万甚至几百万的请求积压在MQ中。消息队列的优点就是在特殊场景下有其对应的好处：削峰、异步、解耦。

骆驼整理说·2023-01-20 14:06

2080ti 算力_英伟达 RTX 3070 功耗测试：游戏满载 220 W，比 2080 Ti 低 40W

根据外媒Tom'sHardware的测试结果，在《地铁：离去》2K最高画质的循环测试中，RTX3070公版功耗为218.6W，而同等性能的RTX2080

weixin_39634067·2023-01-17 18:05

RTX3080ti比2080ti强多少

2080ti这些点很重要看过你就懂了http://www.adiannao.cn/dqRTX3080Ti的显存按照惯例增大了不少，使其在高分辨率下将会拥有比RTX3080更好的性能，不过在1080P和2K

m0_53484973·2023-01-17 18:32

第二篇：关键点检测的两类方法及区别(短文)

具体来说目前主流的关键点回归就两种做法：方法一：用全连接层直接回归坐标点，比如k个点同时检测，那就是2k个输出神经元。Humankeypoints任务最开始应用CNN就是这种方法。

@会飞的毛毛虫·2023-01-15 10:52

ROS摄像头快速实现（USB摄像头）

sudoapt-getinstallv4l-utils进一步查看USB摄像头设备信息，我用的是海康威视的E14aUSB摄像头（2K），可知：挂载到系统的设备节点为/dev/video14和/dev/video15

川穹冬菱草·2023-01-14 08:51

5年Java开发月薪43k 谁能想到实习期的我月薪只有2K呢？

每一个行业中能成为大佬的人，一定都有他自己一套具有独到见解的方法…这个问题我很有发言权，从刚毕业做Java实习生月薪2k，到现在干了5年Java开发月薪43k，一直都在保持不断学习的状态。

Java入门到如风·2023-01-12 00:51

赤池信息量准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）

在一般的情况下，AIC可以表示为：AIC=2k−2ln(L)其中：k是参数的数量，L是似然函数。假设条件是模型的误差服从独立正态分布。设n

生信研究猿·2023-01-11 15:53

代码随想录算法训练营第八天| 344.反转字符串 541. 反转字符串II 剑指Offer 05.替换空格 151.翻转字符串里的单词剑指Offer58-II.左旋转字符串

所以我的想法就是forloop一下这个vector，注意是从i=0到i=2k和k2k都是只reverse前k个即可，所以可以合并起来写5.注意continue的用法：强行让forloop执行下一次

侠客行kkkk·2023-01-04 09:47

WS小世界网络的Matlab代码

复杂网络学习的经典网络之一，WS小世界网络的概念就不再赘述，直接代码开整：functionWS(N,K,p1)%N个节点，每个节点与相邻节点共有2K条连边，断边重连概率为p1%-------------

TCG_GL·2023-01-03 08:56

RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN网络详解

RCNNRCNN算法流程：1.一张图片生成1k~2k个候选区域(使用SelectiveSearch方法)；2.对每个候选区域，使用深度网络(即图片分类网络)提取特征；3.特征送入每一类的SVM分类器，判别是否属于该类

STATEABC·2023-01-02 07:07

macOS Monterey 2K 屏开 HiDPI

IntelMacBookMonterey2K屏开HiDPI苹果原装2k和1080p都一言难尽啊（什么时候学学隔壁巨硬家极为先进的缩放技术），还是得开HiDPI。

CDFMLR·2023-01-01 13:03

Faster RCNN网络源码解读（Ⅳ） --- Faster R-CNN主体代码执行流程解析

2.1FasterRCNNBase类2.2FasterRCNN类一、FasterR-CNN框架图我们获取一张图片后将其输入特征提取网络Backbone中得到特征图，将特征图输入到RPN中得到一系列的proposal即目标建议框（2K

Courage2022·2023-01-01 07:06

用verilog 蜂鸣器的演奏乐曲

50MHzoutputbeep;//蜂鸣器输出端regbeep_r;//寄存器reg[7:0]state;//乐谱状态机reg[16:0]count,count_end;reg[23:0]count1;//乐谱参数:D=F/2K

koala_cola·2023-01-01 01:57

视频网站工作原理

用户上转:-＞转码(2k,1080p,720p…)-＞切片处理(把单个文件进行拆分)-＞文件记录(m3u8):①视频播放顺序②视频存放地址m3u8文件详解

ᴇvoʟ.彼得猪·2022-12-30 15:17

Faster RCNN网络源码解读（Ⅰ） --- Fast RCNN、Faster RCNN论文解读

RCNN算法流程可分为4个步骤①一张图像生成1K~2K个候选区域(

Courage2022·2022-12-30 13:44

循环赛日程表（分治）

设有n=2k个运动员要进行网球循环赛。现要设计一个满足以下要求的比赛日程表：(1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次；(2)每个选手一天只能参赛一次；(3)循环赛在n-1天内结束。

清木QMU·2022-12-30 01:47

23科大应统

)\frac{k(k-1)}{n(n-1)}n(n−1)k(k−1).P(X1=1,X2=1∣∑i=1nXi=k)=P(X1=1,X2=1,∑i=3nXi=k−2)Cnk(12)n=12⋅12⋅Cn−2k

大师兄统计·2022-12-29 21:00

漫谈图像超分辨率技术

近年来，随着高清设备的普及，用户端显示设备的分辨率已经普遍提升到了2K

人工智能与算法学习·2022-12-29 17:04

100行JS实现HTML5的3D贪吃蛇游戏

js1k.com收集了小于1k的javascript小例子，里面有很多很炫很酷的游戏和特效，今年规则又增加了新花样，传统的classic类型基础上又增加了WebGL类型，以及允许增加到2K的++类型，多次想尝试提交个小游戏但总无法写出让自己满意还能控制在这么小的字节范围

weixin_33815613·2022-12-27 13:43

数字信号处理（MATLAB版）学习笔记2--离散时间信号与系统

一、离散时间正弦信号1.时间周期性满足x(n+N)=Acos(ωn+ωN+θ)=Acos(ωn+θ)=x(n)（且ωN=2kπ,k为整数）2.频率周期性（1）弧度频率相差2π的整数倍的正弦函数为相同序列

xierongz·2022-12-26 06:28

目标检测之二阶检测算法：RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN

检测过程分为四个步骤：候选区域生成：使用ResionProposal提取候选区域，约1k~2k个候选区域，然后合并包含同一物体可能性高的

古月炎枫·2022-12-25 17:40

目标检测学习--RCNN

算法流程候选区域生成：一张图像生成1K~2K个候选区域（采用SelectiveSearch算法）；特征提取：对每个候选区域，使用深度卷积网络提取特征（

胖虎记录学习·2022-12-25 14:23

Python入门经典（2K超清）

我在多次python培训时，对学员讲解编程对人生具有重大影响。曾经大学毕业时也迷茫过，不知道以后要干嘛。面对招聘会上密密麻麻的人群，经不知所措。自从接触python编程后，我对这门快速，高效程序语言表示惊讶，从此人生轨迹悄悄发生改变。编程不是计算机专业的垄断，我多次提醒学生。在欧美日，美术专业，音乐专业，英语专业，考古专业，数学专业，物理专业的学生同样大量使用编程。编程只是一个工具，让我们快速实现

python机器学习建模·2022-12-24 00:52

数据结构C语言——简单二叉树的实现

满二叉树：深度为kkk节点数量为2k−12^k-12k−1的二叉树。完全二叉树：只有最后两层的节点可以不满，且只有一个子节点的节点，其子节点必为左孩子的二叉树。

wangs7_·2022-12-23 15:55

python打开csv文件绘制折线图_Python程序分析CSV文件并绘制趋势图,python,csv

写了一个读取csv文件(第一列是时间，其余列是一些要分析记录变化趋势的数值)，其中第一列的时间有进2k行而且不是标准的时间格式。

生活导师小生·2022-12-22 10:51

计量经济学学渣笔记

选择解释变量经济理论高于统计结果遗漏变量后，参数估计有偏误且非一致，方差减小加入了不相干变量后，无偏但是非有效，方差增大,t检验失败赤池信息准则（AIC）和施瓦茨信息准则（SC）AIC=2kn+ln⁡RSSnAIC=\frac{2k

tim5wang·2022-12-19 16:19

R-CNN、Fast RCNN和Faster RCNN算法对比与总结

2.算法步骤一张图像生成1K~2K个候选区域(SS

I松风水月·2022-12-19 15:30

数据结构之节点数与边数的计算(复习笔记)

2、满二叉树：深度为k且含含有2k−12^k-12k−1个结点的二叉树。3、完全二叉树：树中所含

ccc-hhh·2022-12-18 11:46

Faster RCNN之进化史

FasterRCNN之进化史1.RCNN1.1算法流程（1）在一张图像中通过SS算法生成1K~2K个候选区域（2）对每一个候选区域通过深度网络提取特征（3）特征送入每一类的SVM分类器，判断是否属于该类

WaitPX·2022-12-17 17:43

RCNN、Fast RCNN、 Faster RCNN 学习与对比

R-CNN算法RCNN算法可以分为4个步骤一张图像生成1K~2K个候选框（通过SelectionSearch算法选取候选框）对每个候选区域，使用深度网络提取特征（生成2000x4096的特征矩阵，VGG16

Fighting_1997·2022-12-17 10:14

pci卡设计心得

如果想为了以后的2k平台兼容就最好编wdm，因为windows2k不支持vxd，而且以后的发展wdm肯定要代替vxd了。不过由于我找到的资料基本上都是介绍v

Augusdi·2022-12-14 16:24

PCI设计心得

如果想为了以后的2k平台兼容就最好编wdm，因为windows2k不支持vxd，而且以后的发展wdm肯定要代替vxd了。不过由于我找到的资料基本上都是介绍vx

Augusdi·2022-12-14 16:23

跳槽季，如何跟HR小姐姐谈薪资，可以每个月多拿2K？

点击上方“背锅侠Tester”，从陌生到恋爱的感觉~听说看超哥的文章会上瘾不要把工作当作生活的工具，把工作当生意做；愿自己身体健健康康家人平安祝各位同上，2019更精彩@all-Tester-也哥-01进入正文俗话说，金三银四，这是职场人跳槽铁律。找工作的旺季快到了，最近柠檬班的宝宝们也纷纷拿到了offer，真是有人欢喜有人愁啊。同样level的公司，同样测试岗位，有人年薪20几W，有的学员10来

软件测试小黑屋·2022-12-12 04:12

用python完成商品的名称、价格表显示，用户选择商品并统计结果

iphone","6888"],["MacPro","14800"],["MI6","2499"],["Coffee","31"],["Book","60"],["Nike","699"]]i=0j=0N=2k

yuan04040404·2022-12-11 20:21

台式选购

显示屏：SUNSUNG26.9寸2k曲屏。散热器：土狼飞马风冷。cpu选购唯一标准：你的

是蓝天白云也是希望·2022-12-11 10:54

机器学习之KMeans聚类算法原理（附案例实战）

天阅读挑战赛KMeans聚类什么是聚类任务1无监督机器学习的一种2目标将已有数据根据相似度划分到不同的簇3簇内样本彼此之间越相似，不同簇的样本之间越不相似，就越好为什么叫KMeans聚类1也可以叫K均值聚类2K

艾派森·2022-12-11 07:13

线扫相机的选择

如果幅宽要求120mm，精度要求0.1，得到最少所需像素个数为1200，选择2k的线扫相机即可满足。2.通过相机大小求得像素当量：S为像素当量；N为相机传感器像素个数（如2k相机为2048）。

weixin_45482443·2022-12-08 23:18

七、K-近邻算法-鸢尾花种类预测

python编程快速上手（持续更新中…）文章目录python编程快速上手（持续更新中…）1.1K-近邻算法简介1什么是K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN)概念1.2电影类型分析2k近邻算法api初步使用

IT瘾君·2022-12-07 14:54

python机器学习 | K近邻算法学习（1）

K近邻算法学习1K近邻算法介绍1.1算法定义1.2算法原理1.3算法讨论1.3.1K值选择1.3.2距离计算1.3.3KD树2K近邻算法实现2.1scikit-learn工具介绍2.2scikit-learn

Claire_chen_jia·2022-12-05 11:50

K近邻法（KNN）

Weiyaner·2022-12-04 06:07

软考知识点汇总

本篇文章为22年上半年软件设计师备考笔记个人总结笔记，如有错误望包涵指正计算机组成和结构海明校验码n个数据位，设k个校验位2k>=n+k+12^{k}>=n+k+12k>=n+k+1整个编码系统中任意两个码字的最小距离就是该编码系统的码距

yy不会学爪哇·2022-12-01 06:14

matlab添加高斯噪声再进行中值滤波,用matlab，选一幅图像，加入椒盐噪声后，对其进行中值滤波和均值滤波，对比其效果。...

相当于y=new(x)，new的操作是，从在以x为中心，长度为2k的原信号中(区间为[x-k+1,x+k])，提取出这段区间内中间的那个值，作为y=new(x)的结果。

鼎轶·2022-11-30 10:21

目标检测：R-CNN,Fast R-CNN，Faster R-CNN（详解）

FastR-CNN，FasterR-CNN（详解）1.R-CNN2.FastR-CNN3.FasterR-CNNRPN结构损失函数1.R-CNNR-CNN主要分为下面四个步骤：候选区域生成：一张图像生成1K~2K

_-CHEN-_·2022-11-30 08:00

NY8B062D 九齐单片机之ADC（采样值不准的解决办法）

下面一段时间官方的程序我就在上面加了个pwm的测试功能另外九齐官方并没有给出具体得出电压的公式这个问题开始我是找了一会的说明书真的没有后面还是根据以前的经验算法得出来的数值采样值*基准电压/4096当然2k

七六伍·2022-11-28 11:35

《数字图像处理》——维纳滤波

维纳滤波又称为最小均方误差滤波，由N.Wiener[1942]首次提出：维纳滤波简单实现：functionf_Wn=wienerfilter(f,H,K)ifnargin==2K=0.1;endf=im2double

星空不见云·2022-11-28 07:20

rcnn fastrcnn fasterrcnn总结

**rcnn**1.RCNN算法流程可分为4个步骤(前向传播过程）(1)一张图像生成1K~2K个候选区域（使用SelectiveSearch方法）(2)对每个候选区域，使用深度网络提取特征(3)特征送入每一类的

[山间雾_雨中城]·2022-11-27 08:44

计组——存储器和cache相关的计算问题

存储器刷新存储器设计【例】用若干个2K×\times×4位的芯片组成一个8K×\times×8位的存储器，则地址0B1FH所在芯片的最小地址是______【分析】0B1FH写成二进制0000101101111111B

real_vavid·2022-11-26 21:51

Faster RCNN的前世今生

一.R-CNN(RegionwithCNNfeather)1.R-CNN的算法流程一张图像生成1K~2K个候选区域（使用SelectiveSearch方法）对每个候选区域，使用深度网络提取特征特征送入每一类的

提着小灯找呀找·2022-11-26 17:06

行列向量的维数和个数的关系【三秩相等作为桥梁】

kev_gogo·2022-11-26 16:42

R-CNN，Fast R-CNN详解

R-CNN流程R-CNN流程可以分为4个步骤：1.一张图像生成1k~2k个候选区域(使用SelectiveSearch方法)；2.对每个候选区域，使用深度网络提取特征；3.特征送入每一类的SVM分类器，

fakerth·2022-11-26 03:23

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