E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
2_论文学习
Graph Cuts学习笔记2014.5.16----1
进行了一段时间的
论文学习
后,现在下载了一些代码,准备从OpenCV跟matlab两个方面着手搭建自己的图像分割平台,计划耗时一个月左右的时间!
weixin_30386713
·
2020-09-12 05:49
【
论文学习
】How To Backdoor Federated Learning
论文学习
写在前面最近每周都在参加组内的
论文学习
会议,每周都有组内的师兄师姐分享论文。因为我是网络安全的小白,再加上我正好有很多空闲时间,所以会将师兄师姐们分享的论文阅读一下,学习一下。
精致又勤奋的码农
·
2020-09-12 03:47
网络安全论文学习
2_
认识STM32库
2_
认识STM32库STM32库是由ST公司针对STM32提供的函数接口API,开发者可以调用这些函数接口来配置STM32的寄存器,使得开发人员得以脱离最底层的寄存器操作,开发快速。
John_Wang1991
·
2020-09-12 02:22
【
论文学习
】Deep Learning for Unsupervised Insider ThreatDetection in Structured Cybersecurity DataStreams
DeepLearningforUnsupervisedInsiderThreatDetectioninStructuredCybersecurityDataStreams
论文学习
及源码分析持续补充,持续更新中
精致又勤奋的码农
·
2020-09-12 01:01
网络安全论文学习
论文学习
2018美赛C题
论文学习
笔记1
#73767论文一、数据处理1.缺失值处理:缺失过多的直接删掉,缺失少的用插值方法填补缺失值2.异常值处理:用箱线图发现异常值,然后用相邻值得平均值替代3.数据筛选和分类:将能源分为两大类,即清洁可再生能源和传统化石能源清洁可再生能源:氢能,风能,地热能,太阳能,乙醇传统化石能源:煤,石油,天然气,其他燃料至此筛选出11个重要变量(此处AVACD这个似乎有误)二、能源概况针对4个城市的11个变量画
pengion
·
2020-09-11 13:05
学习笔记
python基础
2_
闭包函数和装饰器
闭包:参考学习地址:https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/84627016在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,若内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包闭包的作用:1.保存函数的运行环境状态2.保存闭包环境内的局部变量闭包的特征:1.必须要有函数的嵌套2.内层函数一定要用到外层函数中定义的变量(自由变量)3.闭包函数必须返回内
殊二
·
2020-09-11 07:36
python
加密传输SSL协议
2_
传统加密
原本到了睡觉的时间,但是做完了SSL的笔记还有GCC和Oracle等的好多的笔记,所以刻苦一点。ThePricipleofEncryption/Decryption--conventionalencryption上节成功的安装好了openssl安全库,下面就进入一些加解密的理论的学习,有关的权威的书籍《应用密码学:协议、算法与C源程序》作者:BruceSchneier整个加密的过程就是一种数学的变
weixin_33835690
·
2020-09-10 19:38
imx6 板卡移植官方yocto版本(
2_
定制系统)
上一节中已经讲述了如何去构建编译环境,这一节讲一下如何定制专属于自己板卡的系统。1.配置linux内核官方repo下来的yocto项目里配置了多个内核可选,我们可以在yocto目录下/source/meta-fsl-arm/recipes-kernel/linux中找到,配置的三个内核如下:linux-fslc_3.8.bb-->kernelmainline(fromkernel.org)linu
jiayuechao
·
2020-09-10 18:15
kernel
PointNet
论文学习
PointNet
论文学习
简介Pointnet将深度学习应用到了点云的分类和分割问题。
Bungehurst
·
2020-09-10 15:41
深度学习
SlowFast Networks for Video Recognition
论文学习
Abstract本文针对视频识别提出了SlowFast网络。该模型有一个Slow分支,以较低的帧率运算,获取空间语义;还有一个Fast分支,以较高的帧率运行,获取精确的时间运动信息。通过降低通道数量,Fast分支可以变得很轻,但也能够学到有用的时域信息。该方法在视频动作分类和检测任务上都取得了很强的表现。作者在主要的视频识别基准(Kinetics,Charades,AVA)都获得了SOTA的准确率
calvinpaean
·
2020-09-10 10:51
视频识别
深度学习
CenterNet:Objects as Points
论文学习
笔记+代码复现(demo+训练数据)【检测部分】
目录1.关键部分Heatmap了解2.Centernet论文细节:3.尝试复现CneterNet--INSTALL.md安装:4.尝试复现CneterNet--跑跑demo.py:5.尝试复现CneterNet--训练一下VOC:1.关键部分Heatmap了解可以看懂的资料:1.通俗地讲明白了heatmap的计算方法:http://bindog.github.io/blog/2018/02/10/
花噜噜酱
·
2020-08-26 15:05
cv论文阅读笔记
论文学习
笔记-YOLACT
『写在前面』基于One-stage型目标检测模型提出的One-stage型实例分割模型,可能是首个真正意义上达到实时性(>30fps)的实例分割模型。作者机构:DanielBolya等,UniversityofCalifornia,Davis文章标题:《YOLACT:Real-timeInstanceSegmentation》论文出处:ICCV2019原文链接:https://arxiv.org/
Wilber529
·
2020-08-26 14:27
#
Segmentation
计算机视觉
实例分割
论文学习
笔记(四)ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation
『写在前面』2018上半年出品的语义分割轻量级网络。论文出处:ECCV2018作者机构:SachinMehta等,UniversityofWashington原文链接:https://arxiv.org/abs/1803.06815v2相关repo:https://github.com/sacmehta/ESPNet目录摘要1介绍2相关工作关于卷积加速膨胀卷积3ESPNet3.1ESP模块将标准卷
Wilber529
·
2020-08-26 14:27
#
Segmentation
论文学习
笔记-M2Det
『写在前面』Single-shot目标检测新模型,使用multi-level特征。作者机构:QijieZhao等,北京大学&阿里达摩院文章标题:《M2Det:ASingle-ShotObjectDetectorbasedonMulti-LevelFeaturePyramid》原文链接:https://arxiv.org/abs/1811.04533相关repo:https://github.com
Wilber529
·
2020-08-26 14:57
#
Detection
论文学习
笔记 - CenterTrack
『写在前面』CenterNet(Objectsaspoints)作者将CenterNet检测器推广到目标跟踪领域的成果,效果极佳,思路清奇。文章标题:《TrackingObjectsasPoints》作者机构:XingyiZhou等,UTAustin.原文链接:https://arxiv.org/abs/2004.01177相关repo:https://github.com/xingyizhou/
Wilber529
·
2020-08-26 14:56
#
Other
CV
计算机视觉
人工智能
论文学习
笔记 - FCOS
『写在前面』Anchor-free型检测器的代表作之一。文章标题:《FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection》作者机构:ZhiTian等,TheUniversityofAdelaide.论文出处:ICCV2019原文链接:https://arxiv.org/abs/1904.01355相关repo:https://github.com/tian
Wilber529
·
2020-08-26 14:56
#
Detection
论文学习
笔记 - YOLOv4
『写在前面』YOLOx新奇tricks大礼包,带领YOLO重回巅峰。文章标题:《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》作者机构:AlexeyBochkovskiy等.原文链接:https://arxiv.org/abs/2004.10934v1相关repo:https://github.com/AlexeyAB/darknet目录摘要1目标
Wilber529
·
2020-08-26 14:56
#
Detection
论文学习
笔记 - ATSS
『写在前面』深入剖析了导致Anchorbased模型与Anchorfree模型性能差距的原因,并基于此提出了自适应训练样本选择(ATSS),达到了新的SOTA.该篇文章作者还是RefineDet(CVPR2018)的一作。文章标题:《BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetectionviaAdaptiveTrainingSampleSe
Wilber529
·
2020-08-26 14:56
CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection
论文学习
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf代码地址:https://github.com/xingyizhou/CenterNetAbstract在目标检测中,由于缺乏对相关剪裁区域的额外监督,基于关键点的方法通常会得到一大堆错误的物体边框。本文提出了一个有效的方法,在每个裁剪区域内以最小的代价去探索它的视觉模式。我们构建了一个单阶段基于关键点的检测器,叫做
calvinpaean
·
2020-08-26 12:57
深度学习
目标检测
图像识别
论文学习
笔记-CenterNet(Objects as Points)
『写在前面』应用最广泛的Anchor-Free检测模型之一。文章标题:《ObjectsasPoints》作者机构:XingyiZhou等,UTAustin.原文链接:https://arxiv.org/abs/1904.07850相关repo:https://github.com/xingyizhou/CenterNet目录摘要1介绍2相关工作3预备4ObjectsasPoints4.13D目标检
Wilber529
·
2020-08-26 11:50
#
Detection
GhostNet: More Features from Cheap Operations
论文学习
Abstract在嵌入式设备上设计卷积网络很困难,主要因为内存和计算资源有限。特征图冗余是这些CNN的一个重要特点,但是很少在网络结构设计上得到研究。本文提出了一个创新的Ghost模块,通过低成本的操作输出更多的特征图。基于一组内在的特征图,作者使用一系列低成本的线性变换就可以产生许多的ghost特征图,可以充分地揭示内在特征的信息。Ghost模块可以作为一个即插即用的组建来对现有卷积网络做升级。
calvinpaean
·
2020-08-25 16:09
深度学习
移动端深度学习
目标检测
20191124_射雕侠侣和天龙八部小说分类
关键字提取importpandasaspd#载入语料raw=pd.read_csv("data/附件
2_
金庸-射雕英雄传txt精校版.txt",names=['txt'],sep='aaa',encoding
Happy丶lazy
·
2020-08-25 07:11
接单
JSP页面的静态包含和动态包含
是行为元素
2_
最终编译成java文件的数目不同。*_静态包含在转换成为java文件的时候将包含文件的内容“复制”到主体文件,然后作为一个整体编译。最终编译为一个java文件。
小奔跳跳
·
2020-08-25 07:46
javaweb
声纹识别中PLDA的域自适应的通用框架
AGENERALIZEDFRAMEWORKFORDOMAINADAPTATIONOFPLDAINSPEAKERRECOGNITION2020顶会
论文学习
提出了一种用于说话人识别中的概率线性判别分析(PLDA
落雪snowflake
·
2020-08-25 02:52
深度学习声纹识别
2_
猜数字游戏_140329(C开发)
实例目的:强化while的用法实例要求:正确输入用户名和密码【用户名:csdn(小写),密码:5love1】后,游戏自动随机设置一个目标数字(1到100之间),用户进行猜数,如果猜测的数字比目标数字小则提示用户“对不起,您猜小了!”,如果比目标数字大,则提示用户“对不起,您猜大了!”;如果猜对了则提示用户“恭喜您,猜对了,您真棒!”。用户名和密码输入次数超过3次则游戏退出,需要重新运行方可登陆。实
程序妞
·
2020-08-25 01:49
C语言实例
c
c语言
编程
实例
linux
论文学习
学习1
BSN:BoundarySensitiveNetworkforTemporalActionProposalGeneration用于时序动作提名生成的边界敏感网络这张图是这篇论文的流程,大体总结如下:首先将视频分为S小段,每段随机选取一帧,提取RGB和光流信息,分别编码后形成二维的F特征,这是BSN网络的输入。接下来进入BSN网络正题,首先是时序评估模块。采用三层的时序卷积网络对输入中的每个位置上动
哈特谢普苏特
·
2020-08-25 01:23
论文
论文学习
SEO学习
网站TDK书写规则标题:把网站最想要的关键词放第一位标题要有可读性和连贯性关键词1_关键词
2_
关键词3_网站名称描述:简单粗暴一些,对主营业务展现,体现营销型又能包含关键词。
sunflower34
·
2020-08-24 16:41
seo
[android开发]Android_社交软件
2_
全局变量
1.使用application来保存全局变量这里没有太多理论性的东西,无非就是一些实际操作。1.1定义Data类继承ApplicationData.classimportandroid.app.Application;publicclassDataextendsApplication{privateStringb;publicStringgetB(){returnthis.b;}publicvoi
aisin1231
·
2020-08-24 07:05
android 开发 View _
2_
View的属性动画ObjectAnimator ,动画效果一览
支持:https://www.cnblogs.com/whoislcj/p/5738478.htmltranslationX的效果:protectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_my_view_demo);view
少问,多查,靠自己
·
2020-08-24 07:31
android开发
Zookeeper学习
2_
以两军问题为背景来演绎Basic Paxos
背景在计算机通信理论中,有一个著名的两军问题(two-armyproblem),讲述通信的双方通过ACK来达成共识,永远会有一个在途的ACK需要进行确认,因此无法达成共识。两军问题和BasicPaxos非常相似1)通信的各方需要达成共识;2)通信的各方仅需要达成一个共识;3)假设的前提是信道不稳定,有丢包、延迟或者重放,但消息不会被篡改。BasicPaxos最早以希腊议会的背景来讲解,但普通人不理
Wang_Zhenwei
·
2020-08-24 03:22
Zookeeper
转载
Fuzzy analytic hierarchy process(模糊层次分析法)
论文学习
论文:FuzzyAnalyticHierarchyProcess:Aperformanceanalysisofvariousalgorithms(查题目了才知道原来Fuzzy是模糊的意思哈哈哈哈对8起那么什么是FAHP和AHP呢?该类方法对于量化评价指标,选择最优方案提供了依据。(原来是决策相关方法AHP存在如下方面的缺陷:检验判断矩阵是否一致非常困难,且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR论文详
resplen
·
2020-08-24 02:50
基于物品的协同过滤推荐算法——读“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms”
最近参加KDDCup2012比赛,选了track1,做微博推荐的,找了推荐相关的
论文学习
。
huagong_adu
·
2020-08-24 00:14
推荐算法
Paper notes(2):三部图张量分解标签推荐算法
Papernotes(2):三部图张量分解标签推荐算法1.解决的问题和解决的方法2.文中用到的符号及其定义3.TTD算法本文只是个人用于记录
论文学习
笔记,如有写错的地方还望各位大佬批评指正。
coldsun233
·
2020-08-24 00:24
paper
notes
张量网络
论文学习
1——张量网络的背景和意义
目录系列背景简介张量网络的背景量子多体系统的问题张量网络方法的意义拓宽传统模拟方法的边界一种描述凝聚态物理新的语言多体系统高维希尔伯特空间系列背景简介我算是非常偶然接触到这个领域的,因为虽然作为物理系的学生,但却一直想着去搞计算机,对于物理专业来说,除了本科要学的四大力学,以及大略知道什么固体物理,原分光冷原子之类的一系列名词,就没有更多的了解了。很快就要分流了,才发现自己实际上对于物理的方向还很
基态清原子
·
2020-08-23 23:58
凝聚态物理理论
jvm_垃圾回收学习笔记_
2_
垃圾收集算法(附面试题)
一、扯扯我们所了解JVM堆中的内存区域划分废话不多说,先上图:如图可知,堆中有着两个大的区域,分别是新生代和老年代。新生代中又分为一个较大的Eden区和两个较小的Survivor区(也有人叫s0和s1)。那么为什么要这样划分呢?经查资料得知,在目前的垃圾回收器中,大多数都是基于两个假说。弱分带假说:绝大多数对象都是朝生朝灭;强分带假说:熬过越多垃圾收集过程的对象就越难消亡。正是基于这两个假说,堆中
葩_
·
2020-08-23 18:32
jvm
垃圾回收
论文学习
(二)---Temporal Convolutional Network (TCN)
关于《AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling》论文的学习参考博客网址。1.https://fuhailin.github.io/Temporal-Convolutional-Network/2.https://blog.csdn.net/Kuo_Jun_Lin/articl
超白的小白走在阳光下
·
2020-08-23 06:55
【
论文学习
】3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition
3DConvolutionalNeuralNetworksforHumanActionRecognition原文链接摘要我们考虑的是在不受控制的环境下全自动动作识别。大多数现存的工作依赖于其专业知识从输入中构建复杂的人工特征。而且环境通常假定为可控的。卷积神经网络是一种深度模型,它可以直接作用在原始输入上,因此其特征构建是自动的。然而,这种模型目前仅限制于处理2D模型。在这篇文章中,我们提出一种新
夏洛的网
·
2020-08-23 06:53
论文
深度学习
scanf的几种基本用法
scanf用法1_不含输入控制符的用法#includeintmain(void){inti;scanf("%d",&i);printf("i=%d\n",i);return0;}scanf用法
2_
含输入控制符的用法
放开我的翅膀
·
2020-08-23 02:50
Learning Depth from Monocular Videos using Direct Methods
论文学习
论文链接:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Wang_Learning_Depth_From_CVPR_2018_paper.pdf(代码已开源鸭)摘要使用非监督的策略从单张图片中学习深度图非常的具有吸引力,因为它可以利用大量且种类丰富的单目视屏数据库,无需groundtruth和双目数据。在之前的工作中,姿态和深度的神经网
你蕾哥永远是你哥
·
2020-08-22 15:56
《机器学习与计算力学的结合及应用初探 》
论文学习
本文是对《机器学习与计算力学的结合及应用初探》论文的一个知识点的整理。摘要:1.介绍了机器学习、数据科学与计算力学相结合的3种形式:第一种是与有限元方程求解方面的结合,直接应用卷积神经网络算法求解线性有限元方程;第二种方式结合有限元计算和机器学习预测复杂材料结构与力学性能的关系.本文作者应用该方法基于细观页岩扫描照片和随机建模算法,成功训练出可以有效预测细观页岩样本等效模量的卷积神经网络;第三种方
weixin_44933854
·
2020-08-22 14:56
0_STM32CubeMX_介绍,安装,菜单选项
2_
安装官网下载地址3_菜单选项撤消模式和pinout重做模式和pinout保持电流信号位置显示用户标签禁用所有模式清晰的插脚引线清除单个映射信号引脚/信号选项列出兼容的单片机使用Alt函数导出pinout
weixin_34292924
·
2020-08-22 11:15
SFTGAN
论文学习
笔记
“RecoveringRealisticTextureinImageSuper-resolutionbyDeepSpatialFeatureTransform”发表于CVPR2018作者论文、补充材料、数据集及代码地址:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/SFTGAN/这篇论文提出了使用先验类别信息来解决超分辨率纹理不真实的问题,就是在超分辨率的合成中使用语义
骑猪撞地球J
·
2020-08-22 04:21
图像超分辨率
【
论文学习
】YOLOv3:An Incremental Improvement
论文:YOLOv3源代码:pjreddie.com/yolo/视频:https://youtu.be/MPU2HistivI1.Abstract作者对YOLO进行了进一步的更新,做了一些小设计更改让其表现更好。YOLOv3比YOLOv2相较大了一些,却更加准确,但是依然很快。在320×320YOLOv3在28.2mAP上仅运行了22ms,和SSD的准确度相同但是快了3倍。在关注原有的0.5IOUm
斯丢劈德Tony
·
2020-08-22 02:55
论文学习
计算机视觉
深度学习
Deep Residual Learning for Image Recognition
论文学习
DeepResidualLearningforImageRecognition这篇paper讲的是残差网络,用于简化非常深的网络,该框架层能根据输入来学习残差函数而非原始函数。深度网络存在的梯度消失爆炸问题通过BN得到了有效解决,出现的另一个问题是网络的退化问题,这是指当网络深度加深时,准确率提高,随之下降。并且这种下降并不是因为过拟合,因为我们假设深层网络是从浅层网络直接复制来的,理论上深层网络
哈特谢普苏特
·
2020-08-22 02:55
论文
论文学习
【
论文学习
记录】Densely Connected Convolutional Networks
DenseNet是CVPR2017的文章,论文原文《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》。在深度神经网络中,随着网络深度的加深,梯度消失问题越来越明显。论文作者为了解决这个问题,直接将所有层连接起来。DenseNet是一种具有密集连接的卷积神经网络。在该网络中,任何两层之间都有直接的连接,也就是说,网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集,而该层所学习的特征
heiheiya
·
2020-08-22 01:49
深度学习
Densely Connected Convolutional Networks
论文学习
Abstract近来的工作证明,卷积网络深度越深,准确率就越高,而如果再加上一些shortconnections将靠近输入和输出的层连接起来,训练起来可以更高效。在这篇论文中,我们借由此发现,提出了DenseConvolutional网络(DenseNet),它将每一层和其他层通过前馈的方式连接。传统的网络假如有LLL层,它就有LLL个连接,每一层都和它后面的那一层直接连接,而我们的网络有L(L+
calvinpaean
·
2020-08-22 01:06
深度学习
目标检测
图像识别
【
论文学习
】Densely Connected Convolutional Networks 学习
【fishing-pan:https://blog.csdn.net/u013921430转载请注明出处】 众所周知,自从ResNet的网络结构被提出后,一直引领着深度学习的潮流,后来提出的一些网络结构都有这种shortpaths的思想。而今天要提到的DenseNet更是将这种思想发挥到了极致。DenseNet凭借着优秀的表现当选CVPR2017最佳论文,而他的网络结构并不复杂,思想也很简单,可
不用先生
·
2020-08-22 00:19
深度学习
论文笔记
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
论文学习
目录1.概述1.1文章主要改进1.2算法效果2.相关工作2.1目标检测模型2.2BagofFreebies2.3BagofSpecials3实现方法3.1选择网络结构3.2选择BoF和BoS3.3其他提升3.4YOLOv44实验4.1实验设置4.2不同feature对分类网络训练的影响4.3检测网络训练4.4不同骨干网络和预训练模型对检测的影响4.5不同mini-batchsize对检测的影响5结
芦花似雪
·
2020-08-22 00:24
目标检测
深度学习论文
YOLO
【
论文学习
记录】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
YOLOv4新鲜出炉,今天终于有点时间看一看论文,Alexey大神的作品,论文地址:YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection。这篇文章相当多的tricks,作者应该是花费了大量的时间做了大量的实验得出的结论。因为我一直在关注Alexey在github上的更新,很多内容github上已经早于论文更新了。怎么说呢,这么多技巧还是会因不同的数据集而异
heiheiya
·
2020-08-22 00:13
深度学习
darknet-YOLO
YOLOv4
SPP
CSPDarknet53
BoF
Bos
MEMORY-AUGMENTED ATTENTION MODELLING FOR VIDEOS
论文学习
MEMORY-AUGMENTEDATTENTIONMODELLINGFORVIDEOS作者:RasoolFakoory,Abdel-rahmanMohamed,yy,MargaretMitchellzy
mning_master0
·
2020-08-21 20:12
论文学习
上一页
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他