972信息检索

NUC972触摸屏驱动移植过程分析（一）

https://blog.csdn.net/b7376811/article/details/86514683因为下一个项目可能会用到触摸屏，所以这段时间对触摸屏的驱动的移植进行了研究，今天正好有机会，谈谈移植过程。其实基于开发板对触摸屏驱动进行移植，需要做的工作并不是太多，因为大部分工作开发板的供应商已经提供好了，但是用起来总是不尽人意，所以需要进一步优化，废话少说，步入正题。首先看一下硬件电路
oshan2012·2020-08-11 12:48

linux spi驱动

blog.csdn.net/chenliang0224/article/details/51057109最近在学习Linuxspi驱动，中途出现了诸多疑问，天苍苍野茫茫，坚持总是可以看到牛羊的，本文以新唐NUC972
oshan2012·2020-08-11 12:48

凑算式（蓝桥杯）

比如：6+8/3+952/714就是一种解法，5+3/1+972/486是另一种解法。这个算式一共有多少种解法？注意：你提交应该是个整数，不要填写任何多余的内容或说明性文字。
SZTLLDGZ·2020-08-11 12:43

python实现搜索引擎——搜索引擎架构（一）

实验知识点介绍本课程实现的搜索引擎的架构设计介绍搜索引擎所必要的组件对课程项目进行开发环境的部署和配置创建项目及必要的代码目录1.2实验环境Python3.6Xfce终端二、开发准备2.1实现的搜索引擎的架构设计如何构建一个搜索引擎，从专业名称来看，叫做信息检索
Leee++·2020-08-11 10:56

新唐 酷客972开发板 秒杀STM32 avi播放 800*480 30帧 无卡顿

NUC972外设：外部总线接口(EBI)支持SRAM和外部I/O器件，高达5个片选信号支持8/16-bit数据总线DDRSDRAM控制器内置64MBSDRAM支持DDRandDDR2SDRAM时钟速度高达
weixin_30425949·2020-08-11 05:27

nDCG——搜索评价指标

在信息检索中，通常用来测量网页搜索引擎算法的有效性。DCG对搜索结果集中的每个文档指定一个分级的相关性刻度（例如：好/中等/坏),然后根据文档的相关性刻度和它
zouxiang_1993·2020-08-11 05:45

推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标：1、准确率与召回率（Precision&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。
weixin_34304013·2020-08-11 04:22

简单NLP分析套路（2）----分词，词频，命名实体识别与关键词抽取

文章大纲中文分词技术评测参考云服务哈工大语言云ltp基于深度学习方法的中文分词一个领域细分的中文分词工具包（北大最新开源）信息检索与关键词提取TF-IDFTEXTRANKword2vectorgensim
shiter·2020-08-11 04:18

信息检索评价指标NDCG、a-NDCG

PAMM中使用的检索多样性的评估方法为：。在NDCG中，文档的相关度可以分为多个等级进行打分。（1）CG（CumulativeGain）：表示前p个位置累计得到的效益，公式为：其中rel表示第i个文档的相关等级，如2表示非常相关，1表示相关，0表示无关，-1表示垃圾文件。（2）DCG（DiscountedCumulativegain）在CG中的计算没有考虑到位置信息，比如检索到了三个文档相关度一次
jiangyongyu·2020-08-11 03:07

爬虫历史简析

然而伴随互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。
illidanismine·2020-08-11 03:25

详细讲解准确率、召回率和综合评价指标

1、准确率与召回率（Precision&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。
anyi6536·2020-08-11 02:18

python 基于情感词典的情感分析之乐，惧，惊，哀，恶，怒和未知七种情感分析

1.数据准备1.1情感词典准备中文情感词汇本体库是大连理工大学信息检索研究室在林鸿飞教授的指导下经过全体教研室成员
qq_1096260969·2020-08-11 02:26

BigDecimal的用法详解(保留两位小数,四舍五入,数字格式化，科学计数法转数字，数字里的逗号处理）...

BigDecimal的用法详解(保留两位小数,四舍五入,数字格式化，科学计数法转数字，数字里的逗号处理）http://www.bieryun.com/972.html一、简介Java在java.math
weixin_33713503·2020-08-10 23:47

用C#实现网络爬虫

网络爬虫在信息检索与处理中有很大的作用，是收集网络信息的重要工具。接下来就介绍一下爬虫的简单实现。
mingz2013·2020-08-10 18:29

iozone文件系统性能评测工具

./3.进入iozone3_482\src\current目录，修改makefile，将CC、GCC改为交叉编译工具链CC=nuc972-arm-none-linux-gnueabi-g
JDSH0224·2020-08-10 15:57

倒排索引构建算法SPIMI（已实现，修订版）

信息检索导论中提到的倒排索引构建方法：内存式单遍扫描索引构建方法（SPIMI:Single-passin-memeoryindexing）：思想：将一个文档集分割成几个大小相等的部分，参考标准就是分成的每个块可以一次性的装入内存将处理每个块产生的词典写入磁盘
caigen1988·2020-08-10 15:13

《跨语言文本相似性检测》第一周—前期调研

《跨语言文本相似性检测》第一周—前期调研文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用。
Johline·2020-08-10 14:33

文档聚类概述

1绪论文档聚类（或文本聚类）是更大领域的数据聚类的一个子集，从信息检索（IR）、自然语言处理（NLP）和机器学习(ML)等领域借用概念。
蓝星潮·2020-08-10 07:01

JavaScript 获得 汉字 的 完整 拼音

u7691\u764c\u853c\u77ee\u827e\u788d\u7231\u9698\u8bf6\u6371\u55f3\u55cc\u5ad2\u7477\u66a7\u7839\u953f\u972d
iteye_15061·2020-08-10 06:51

mahout应用kmeans进行文本聚类2之——实例分析

在信息检索研究领域已经有很好的建模方式，就是信息检索领域中最常用的向量空间模型词频-逆向文本频率(TermFrequency–InverseDocumentFrequency,TF-IDF)：它是对TF
aidayei·2020-08-10 06:14

python计算机视觉编程——sift特征提取和ransac减少错配

特征提取一、什么是sift算法二、sift算法运用演示1.1sift算法提取特征点1.2sift进行两张图像匹配1.3sift进行图片检索1.4检索相似图片1.5地理信息检索1.6实验分析总结1.6.1
Meteoraki·2020-08-10 05:28

相似度-未完待续

在自然语言处理过程中，经常会涉及到如何度量两个文本相似度问题，在如对话系统（Dialogsystem)和信息检索（Informationretrieval)等问题中，如何度量句子或短语之间的相似度显得尤为重要
明星海棠果·2020-08-10 01:33

PySpark计算TF-IDF

目录1.TF2.IDF3.TF-IDF4.代码实现计算IDF5.计算TFtf-idf是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。
明子哥哥·2020-08-09 22:33

NLPIR汉语分词系统

灵玖软件：www.lingjoin.com应各位ICTCLAS用户的要求，张华平博士正式发布ICTCLAS2013版本，为了与以前工作进行大的区隔，并推广NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台，从本版本开始
chuangquehua9049·2020-08-09 20:15

6个超酷的网站，专门用于学习算法

__biz=MzIwNTc4NTEwOQ==&mid=2247488953&idx=2&sn=9b45800a84113d9a573539de043dcf9c&chksm=972ac4c3a05d4dd524522990e631768d7eb73a483bf62fb3496711953e62583247627ca4eef2&
听我一言·2020-08-09 17:02

2020年7月Github上最热门的开源项目

__biz=MzIwNTc4NTEwOQ==&mid=2247488946&idx=2&sn=07141ad62a194fc5e95a172b03396ca4&chksm=972ac4c8a05d4dde2bd62292e1da1883cc58906bafdc7259941cc7566c35b356782229ca449c
听我一言·2020-08-09 17:02

Sketch使用教程（三）

__biz=MzA4MzI0MTkxOQ==&mid=200315033&idx=1&sn=773b20776f4d48e29009ab972bb26ed5&key=2f5eb01238e84f7e2dc92ff07af9588c07c95627e84a2c93e702f0d8c1e90b2e2f85d3fb2b81d9905c16473
Adronfan·2020-08-09 16:28

bootstrap实现tab选项卡切换

产品制作产品管理>产品制作信息检索产品制作信息检索1产品制作1信息检索产品制作信息检索产品制作$('.tab-close').on('click',function(ev){varev=window.event
·2020-08-09 11:03

推荐系统（二）：PNN源论文整理和思考

我们已经知道，在信息检索领域（IR，InformationRetrieval），比如在推荐系统
anshuai_aw1·2020-08-09 07:33

学习方法-北大学霸（01）学习方法基础

系列文章解读&说明：学习方法-北大学霸主要分为以下部分：（01）学习方法基础（自检&布鲁姆分类法）（02）初级技能（信息检索&神奇笔记&记忆秘密）（03）中级技能（整体提升：知识诅咒知识迁移元认知&读书知觉
AGS-wangdsh·2020-08-08 23:03

学习方法-北大学霸（04）高级技能

系列文章解读&说明：学习方法-北大学霸部分分析主要分为以下部分：（01）学习方法基础（自检&布鲁姆分类法）（02）初级技能（信息检索&神奇笔记&记忆秘密）（03）中级技能（整体提升：知识诅咒知识迁移元认知
AGS-wangdsh·2020-08-08 23:03

学习方法-北大学霸（03）中级技能

系列文章解读&说明：学习方法-北大学霸主要分为以下部分：（01）学习方法基础（自检&布鲁姆分类法）（02）初级技能（信息检索&神奇笔记&记忆秘密）（03）中级技能（整体提升：知识诅咒知识迁移元认知&读书知觉
AGS-wangdsh·2020-08-08 23:03

网络信息检索

本文简要介绍以下方面：文章目录一、信息检索技术二、中文学术资源信息查询三、外文学术资源信息查询四、其他搜索引擎五、MOOC及公开课平台一、信息检索技术1.布尔逻辑（与/或/非）2.精确检索精确检索可称之为词组检索
凌晨4点钟·2020-08-08 20:44

u-boot器件驱动模型（Device&Drivers）之链接器的秘密

前段时间照着x_project成功的将手上的一块基于nuc972的板子成功移植上了最新的u-boot，相关细节可以参考我的这篇博客。
潜水企鹅·2020-08-08 16:10

深度学习（三十三）——GAN参考资源

/liuxiao214/article/category/6940697某GAN专栏https://mp.weixin.qq.com/s/oCDlhzjOYTIhsr5JuoRCJQIRGAN：大一统信息检索模型的博弈竞争
antkillerfarm·2020-08-08 14:45

干货提炼 | SIGIR 2020信息检索国际顶会美团专场 （附视频链接）

ACMSIGIR2020是由国际计算机学会ACM主办的信息检索方向的国际顶会。会议每年召开一次，专注于信息检索领域，涉及理论基础、算法、应用和评估分析等方向。
美团技术团队·2020-08-08 13:31

TF-IDF模型的概率解释[转]

信息检索概述信息检索是当前应用十分广泛的一种技术，论文检索、搜索引擎都属于信息检索的范畴。
kenbli·2020-08-07 23:52

奇异值分解SVD实现与应用

隐性语义索引SVD最早应用就是信息检索，我们称利用SVD方法为隐性语义索引（LSI），在LSI中一个矩阵是由文档和词语组成，当应用SVD到矩阵上时，就会构建多个奇异值。
葫芦赛赛·2020-08-07 23:08

信息检索技术高端玩法

SIGIR顶会论文解读》重磅发布由7位阿里巴巴技术专家精心打造，内容覆盖推荐系统、成交转化模型、回音室效应、全空间多任务转化率预估建模、DeepMatch召回模型、跨领域冷启动用户推荐网络、表示学习模型等信息检索领域新技术
阿里云云栖号·2020-08-07 22:18

分类模型——聚类分析（零）

聚类分析作为一种无监督机器学习方法，在信息检索和数据挖掘等领域都有很广泛的应用,例如金融分析、医学、生物分类、考古等众多领域。当然简单的聚类分析应用于我们数学建模比赛中是完全没有问题的。
建模小白君·2020-08-07 21:19

凑算式

比如：6+8/3+952/714就是一种解法，5+3/1+972/486是另一种解法。这个算式一共有多少种解法？注意：你提交应该是个整数，不要填写任何多余的内容或说明性文字。
小沃0.0·2020-08-07 21:33

信息检索19-20章

信息检索19-20章19.Web搜索基础背景与历史Web的使用往往基于一个简单开放的客户端-服务器(client-server)机制就可以实现:服务器通过某个轻量级的协议(HTTP(HypertextTransferProtocol
546034381·2020-08-07 19:24

Qt 双缓冲绘图

From:http://hi.baidu.com/lvlook/item/972abd3f50c91280b611db1e在Qt4中，所有的窗口部件默认都使用双缓冲进行绘图。
骑墙头等红杏·2020-08-07 15:29

文本的向量表示

2.词袋模型（Bag-of-words）Bag-of-words模型是信息检索领域常用的文档表示方法。
huanxingchen1·2020-08-07 14:27

NUC972触摸屏驱动移植过程分析（一）

如果有问题，请加QQ群891339868进行交流因为下一个项目可能会用到触摸屏，所以这段时间对触摸屏的驱动的移植进行了研究，今天正好有机会，谈谈移植过程。其实基于开发板对触摸屏驱动进行移植，需要做的工作并不是太多，因为大部分工作开发板的供应商已经提供好了，但是用起来总是不尽人意，所以需要进一步优化，废话少说，步入正题。首先看一下硬件电路，如下图所示：开发板上使用的是TSC2007作为驱动触摸屏（电
北纬　 36°·2020-08-07 12:23

【信息检索导论】第12章 基于语言建模的信息检索模型

第12章基于语言建模的信息检索模型语言模型一类最简单的语言模型与一个概率有穷自动机等价。
和梦无·2020-08-07 09:58

基于表征(Representation)形式的文本匹配、信息检索、向量召回的方法总结（用于召回、或者粗排）

文章目录总结文本匹配的两种做法Representation-Based类模型Interaction-Based模型Representation-Based改进方法从信息交互方面思考BERT类模型Pre-train任务论文细节ColBERT模型结构QueryEncoderDocumentEncoderLateInteraction训练方式Poly-encoder模型结构ContextEncoderC
XiangJiaoJun_·2020-08-06 12:40

Python数据爬虫学习笔记（5）自动模拟HTTP请求

当进行网页信息提交操作如登录时会使用Post请求、当在网页进行信息检索时会使用Get请求。
Zhengyh@Smart3S·2020-08-06 12:03

TF-IDF原理及算法实现

一、TF-IDF算法介绍TF-IDF(termfrequency–inversedocumentfrequency，词频-逆向文件频率)是一种用于信息检索（informationretrieval）与文本挖掘
AthenaHe·2020-08-05 20:21

基于TextRank的关键词、短语、摘要提取

近年来，自动文摘、信息检索、信息过滤、机器识别、等研究已成为了人们关注的热点。自动文摘（AutomaticSummarization）的方法主要有
STHSF·2020-08-05 20:01
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