ACM区间动态规划第2页

每日一题(力扣213)：打家劫舍2--dp+分治

那么，根据打家劫舍1中的算法我们能算出在i到j房子区间内能抢到的最大金额，那我们可以考虑计算两路1从1到n-1的结果和从2到n的结果，最后取两者的最大即可。

UndefindX-Z·2024-09-10 18:22

动态规划算法之最长公子序列详细解读（附带Java代码解读）

最长公共子序列（LongestCommonSubsequence,LCS）问题是动态规划中另一个经典问题，广泛用于比较两个序列的相似度。

南城花随雪。·2024-09-10 18:22

Leetcode：139. 单词拆分（C++）

目录问题描述：实现代码与解析：动态规划（完全背包）:原理思路：问题描述：给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。

Cosmoshhhyyy·2024-09-10 18:47

力扣第213题“打家劫舍 II”

通过学习本篇文章，读者将掌握如何使用动态规划来解决这一问题，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。

数据分析螺丝钉·2024-09-10 18:46

动态规划算法之背包问题详细解读（附带Java代码解读）

动态规划中的背包问题（KnapsackProblem）是经典问题之一，通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。

南城花随雪。·2024-09-10 18:44

四、使用MoveGroup C++接口——运动学（二）

运动学插件（KinematicsPlugin）2.碰撞检测（CollisionChecking）3.碰撞对象（CollisionObjects）4.允许碰撞矩阵（AllowedCollisionMatrix,ACM

阿白机器人·2024-09-10 16:00

数学基础 -- 线性代数正交多项式之勒让德多项式展开推导

勒让德多项式展开的详细过程勒让德多项式是一类在区间[−1,1][-1,1][−1,1]上正交的多项式，可以用来逼近函数。我们可以将一个函数表示为勒让德多项式的线性组合。

sz66cm·2024-09-10 15:56

盘面20220804-明日可能的向下段走势

目前还是看3100点方向，操作上依然是3150-3050区间逢低增加仓位。

卷上星斗·2024-09-10 13:18

鸿蒙轻内核A核源码分析系列五虚实映射（6）虚拟映射修改转移

6.1映射属性修改函数LOS_ArchMmuChangeProt函数LOS_ArchMmuChangeProt用于修改进程空间虚拟地址区间的映射保护属性，其中参数archMmu为进程空间的MMU结构体，

OpenHarmony_小贾·2024-09-10 09:50

鸿蒙轻内核A核源码分析系列四（3）虚拟内存

4.2函数LOS_RegionAlloc函数LOS_RegionAlloc用于从地址空间中申请空闲的虚拟地址区间。

OpenHarmony_小贾·2024-09-10 09:19

代码随想录27期|Python|Day49|动态规划| 300. 最长递增子序列｜674. 最长连续递增序列｜718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列本题是子序列一套的开始。1、确定dp数组的含义本题中，正确定义dp数组的含义十分重要。dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。2、确定初始化每一个数字都可以独立构成一个子序列，所以数组初始化全部为1.3、确定递推公式在本题的遍历过程中，由于序列构成子序列是不连续删除构成的，所以递推公式不能确定为由之前某一个状态直接推到而来，所以在递推的公式中，

Lily_Mei·2024-09-10 09:19

java mp3转m4a_轻松在你的Android App中转换音频文件，支持格式：WAV, AAC, MP3, M4A, WMA 和FLAC....

AndroidAudioConverterConvertaudiofilesinsideyourAndroidappeasily.ThisisawrapperofFFmpeg-Android-Javalib.Supportedformats:AACMP3M4AWMAWAVFLACLibsize

Kada Liao·2024-09-10 06:00

根据标签出现的频次渲染不同大小的圆和文字，圆随机摆放且相互之间不重叠

效果图：按每个标签出现的频次大小渲染出不同比例大小的圆，渲染的圆的宽度区间为[40,160]，其中的文字的大小区间为[12,30]，圆的位置随机摆放且不重叠。

Vivqst·2024-09-10 06:24

Leetcode刷题记录分享——数据结构（队列） #200 岛屿数量

Leetcode刷题记录分享——数据结构（队列）PS：刷题两周了，每周天会专门抽出一段时间来刷Leetcode，这学期在学算法设计与分析，根据课程内容，第一周刷动态规划题目，第二周刷的贪心算法。

三年买房不是梦·2024-09-10 03:08

Floyd算法求最短路径

邻接矩阵介绍二.过程简述三.Floyd核心代码三.例题分析一.B3647【模板】Floyd.二.P2835刻录光盘四.Floyd算法的优缺点一.Floyd算法介绍Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法

阿轩不熬夜~~·2024-09-09 21:48

c++使用动态规划求解01背包问题

-什么是01背包问题？在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。如果选择将其放入背包中，由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间，需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。需要注意的是：01背包问题不能使用贪心思想，因为每次选取最大的并不能保证背包刚好装满，遇到01背包问题先找到题目中的“背包”和“物品”，

苓一在学习·2024-09-09 20:39

个人关于背包问题的总结（一）

一.前言背包问题是动态规划的一个巨大的分支，常见的背包问题都有相对的模版，个人认为如果只是会背板子是下下之策，从长远的角度来看是不可取的，因此我想在这里分享一些个人对于背包问题的理解（会有借鉴其他大牛地方

Saber—Lily·2024-09-09 19:02

石子合并（动态规划区间DP）+详细注释

原题链接活动-AcWing题目设有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352，我们可以先合并1、2堆，代价为4，得到452，又合并1、2堆，代价

szy10010·2024-09-09 18:58

（十二）基础算法

文章目录数学函数math.h（cmath）头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中，会涉及到一些算法，例如递归、递推、动态规划（DP）、深搜（DFS）、广搜（BFS）……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数

小蛋编程·2024-09-09 15:08

代码随想录算法训练营 Day5 | Hot100 | 53.最大子数组和 56.合并区间 189.轮转数组 238.除自身以外数组的乘积

Day5休息，看看hot100类DP或者前缀和问题53.MaximumSubarrayclassSolution{public:intmaxSubArray(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums[0];intcurrSum=0;intans=nums[0];for(inti=0;i&v1,vector&v2){returnv1[0]>merged;ve

火烧沙发土豆·2024-09-09 15:02

【Hot100】LeetCode—118. 杨辉三角

目录1-思路模拟2-实现⭐118.杨辉三角——题解思路3-ACM实现原题链接：118.杨辉三角1-思路模拟1-定义grid2-实现递推公式3-初始化4-遍历递推收集结果2-实现⭐118.杨辉三角——题解思路

山脚ice·2024-09-09 13:51

动态规划：一和零题目分析

法一：三维dp数组（容易理解，但空间复杂度较高）本题的含义是从strs数组中选取子集，使其子集的个数最大，限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求，因此可以转化为01背包问题，从字符串数组中任取子集（每个元素只能取一次），限制条件是所取子集数组的0和1的个数总和。确定dp数组及其下标含义：dp[i][j][k]表示从下标0~i的字符串数组中任取字符串放入背包含有j个0和k个1的字符串个数，其中d

小希与阿树·2024-09-09 08:46

【代码随想录算法训练Day45】LeetCode 198.打家劫舍、LeetCode 213.打家劫舍II、LeetCode 337.打家劫舍III

Day45动态规划第七天LeetCode198.打家劫舍dp数组含义：考虑偷前i家后的最大钱币为dp[i]递推公式：dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：dp[0]

Frostnova丶·2024-09-09 08:45

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

决策的过程分为单阶段和多阶段的。单阶段决策也就是单次决策，这个很简单。而序贯决策指按时间序列的发生，按顺序连续不断地作出决策，即多阶段决策，决策是分前后顺序的。序贯决策是前一阶段决策方案的选择，会影响到后一阶段决策方案的选择，后一阶段决策方案的选择是取决于前一阶段决策方案的结果。强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的

baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

node-schedule使用介绍

他只在在任何给定的时间里使用一个定时器（而不是每隔一秒/一分钟来重新判断将要执行的任务）使用安装你可以使用npm.npminstallnode-schedule概述node-schedule是一个基于时间的调度，而不是基于区间的调

sunqy1995·2024-09-09 04:23

市场走势小幅偏离预期，慎防小概率事件

昨天公司观点明确了：震荡蓄力，继续反弹今天市场低开低走持续震荡走低个股整体涨跌互现本周市场整体以震荡调整格局为主市场并未如我们前期预估的顺势继续往上反弹市场走势小幅偏离我们预期从全周来看市场整体依然在短期震荡区间上方震荡整理上周末观点预期本周市场有机会顺势继续往上反弹但本周指数盘中再创新高后便回踩短期震荡区间上沿市场整体走势再度弱于我们的预期指数反弹高度可能比我们预期不高的还要再低而个股则稍好于指

冯思铭·2024-09-08 23:33

但念无常，行且珍惜

我不知道这样的小概率事件与必然事件之间的联系或者可调控的区间范围到底有多少，还是仅

行走的星火·2024-09-08 19:24

基于单片机的多功能数字闹钟设计

主要功能包括显示年、月、日、星期、时、分、秒和温湿度等信息，并提示当前环境温湿度是否处于人体舒适区间内，并且设置了4个闹钟用于日常生活中使用，同时设计有秒表计时、整点报时功能等等。

lantiandianzi·2024-09-08 04:05

解决哈希冲突的常用方法分析

2.1.2平方探查法2.1.3双散列函数探查法2.2链地址法（拉链法）2.3再哈希法2.4建立公共溢出区1.基本概念哈希算法：根据设定的哈希函数H（key）和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法

xidianhuihui·2024-09-07 22:50

时间复杂度

什么是时间复杂度所谓时间复杂度就是看循环持续的次数注意这个次数不是代码的执行次数，而是循环整体的执行次数，一般是循环体的最主要语句的执行次数二分查找为什么是log2n1.每次迭代后，搜索区间减半：这是二分查找算法的关键特性

考研势在必行·2024-09-07 20:12

【Hot100】LeetCode—215. 数组中的第K个最大元素

目录1-思路快速选择2-实现⭐215.数组中的第K个最大元素——题解思路3-ACM实现原题连接：215.数组中的第K个最大元素1-思路快速选择第k大的元素的数组下标：inttarget=nums.length-k1

山脚ice·2024-09-07 20:39

最优化方法Python计算：一元函数搜索算法——二分法

设一元目标函数f(x)f(x)f(x)在区间[a0,b0]⊆R[a_0,b_0]\subseteq\text{R}[a0,b0]⊆R（其长度记为λ\lambdaλ）上为单峰函数，且在(a0,b0)(a_

戌崂石·2024-09-07 20:07

Python 数据分析— Pandas 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数据分箱二、自定义函数三、DataFrame其他常用函数学习内容：一、数据分箱将Series的每个值对应到区间。

fjwangxi·2024-09-07 17:50

python数值误差

，赋值到有限元空间里，这就涉及到了初始矩阵和有限元空间坐标的转化，部分代码如下foriinrange(len(dof_coordinates)):#x,y=dof_coordinates[i]#原本的区间是

NorthFish北海有鱼·2024-09-07 15:06

洛谷P5490扫描线

0是最小的数字,将一个线段看成一个区间,对于一个矩形,从下扫到上,入边为1,而出边为-1,意思是将这个区间上的所有点加1(区间修改).把线段表示为Line[i],其中记录了l,r,h,tag,左右端点,

Colinnian·2024-09-07 14:25

图像去噪技术：自适应均值滤波器（ACmF）

为了解决这一问题，我们开发了一种自适应均值滤波器（ACmF），它能够有效地去除椒盐噪声，同时保留图像的重要细节。一、ACmF算法简介ACmF算法是一种基于局部像素值的自适应去噪方法。

潦草通信狗·2024-09-07 10:05

【动态规划】【完全背包】力扣322. 零钱兑换

给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：-1示例3：输入：coins=[1],a

sjsjs11·2024-09-07 07:10

leetcode第53题python版最大子数组和动态规划法

子数组是数组中的一个连续部分"""defmaxSubArray(self,nums:List[int])->int:#思路：动态规划（dynamicprogramming

ICPunk·2024-09-07 05:21

304-Leetcode 最大子数组和

方法一：动态规划(滚动数组)我们用f(i)代表以第i个数结尾的「连续子数组的最大和」，那么很显然我们要求的答案就是：因此我们只需要求出每个位置的f(i)，然后返回f数组中的最大值即可。

sp_13230409636·2024-09-07 04:20

代码随想录+力扣刷题记录+华为机考准备记录

学习路线按照代码随想录的顺序刷题，刷题平台：力扣以上大致过了一遍后开始刷华为机考真题（cdsn上购买的真题，刷题平台是购买的真题中的OJ平台，也是ACM模式）总共用时1个月。

梁慢慢慢慢·2024-09-07 04:45

释放oracle undo表空间,undo表空间释放

undo表空间不能扩展,导入工作失败.手工停止了impdp后,undo表空间存在无法自动释放的故障.本文主要描述如何通过重建undo表空间来手工释放undo表空间.数据库环境的描述:OS:AIX6.1+HACMP5.3DB

IBEANI·2024-09-07 02:05

【LeetCode】最长回文子序列（动态规划）

516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）一、题目给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。示例1：输入：s="bbbab"输出：4解释：一个可能的最长回文子序列为"bbbb"。示例2：输入：s="cbbd"输出：2解释：一个可能的最长回文子序列为"bb"。提示：1<=s.lengt

小七mod·2024-09-06 23:19

打造干净整洁的儿童房，让孩子爱上整理

比如：可以专门规划出一个玩具房，或者在客厅划分出一个小空间，如果阳台够宽够大，也可以在这里设置一个区间

梅梅的时光·2024-09-06 19:57

Linux文件归档与压缩命令

一、压缩与解压命令1、gzip/gunzip/zcat gzip[OPTION]FILE -d解压缩，相当于gunzip -#指定压缩比，默认值为6，值越大压缩比越大，可选区间1-9 -c

犇羴骉鱻·2024-09-06 17:04

11.4 看不懂就慢慢看啊

反复练习的阿离很笨吧·2024-09-06 11:10

2018-11-16跑步记录

20181116跑步记录气温22℃阴今日计划完成情况今日计划跑程5km，实际耗时33′07″，平均配速6′37″，步频195，平均心率143，最高心率156，心率处于目标区间时间约占87%。

刘先生的哲·2024-09-06 10:20

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning的特点1.3总结一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning 动态规划算法依赖于已知的马尔可夫决策过程

晓shuo·2024-09-06 07:30

深度学习速通系列:归一化和批量归一化

下面详细解释这两种技术：归一化（Normalization）归一化是指将数据的数值范围调整到一个特定的区间，通常是[0,1]或者[-1,1]，或者使其具有零均值和单位方差。

Ven%·2024-09-06 04:12

vue element el-date-picker日期选择器选择时间区间

1.在项目中使用到了element日期选择组件，选择日期区间最大为6个月之前是让不在这区间给限制不让选择html部分js部分exportdefault{pickerOptions:{......disabledDate

技术钱·2024-09-05 22:29

动态规划算法：

动态规划算法简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种将复杂问题分解为更简单的子问题来求解的算法思想。它通过保存中间子问题的解，避免了重复计算，从而大大提高了解决问题的效率。

我不会JAVA！·2024-09-05 18:29

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