ACM-快速傅里叶变换

机器学习之数学知识

多项式乘法与快速傅里叶变换http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6684636数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识http://blog.csdn.net
明星程序员之魔者侠情·2016-05-31 14:00

ACM-–圆–-HDOJ 1065 --I Think I Need a Houseboat--水

HDOJ题目地址：传送门IThinkINeedaHouseboatTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):11934    AcceptedSubmission(s):3361ProblemDescriptionFredMapperisconsider
qq_26891045·2016-05-19 21:00

ACM-–模拟打印–-湘大OJ 1086--菱形--水

湘大oj地址：http://202.197.224.59/OnlineJudge2/index.php/Problem/read/id/1086菱形时间限制：1000 ms | 内存限制：65536KBDescription         小明现在是湘潭大学10级计算机系的学生。他的C语言学的还算可以，但是今天老师布置的一道课后作业题却把他难住了。题目的意思是要在一个N*N（N为奇数）的菱形方格
qq_26891045·2016-05-14 18:00

快速傅里叶变换

快速傅里叶变换(FFT)，常用于解答多项式乘法相关内容。
zxn0803·2016-05-10 21:00

FFT/NTT做题方法与调试技巧(+提高码题效率的一些想法)

FFT(快速傅里叶变换)/NTT(数论变换)是卷积运算常见而实用的优化但是FFT/NTT的处理过程并不像暴力运算(差不多是多项式乘法)那样能够直观地反映卷积结果的实时变化。
STcyclone·2016-05-07 18:00

图像正交变换

离散傅里叶变换一维离散傅里叶变换一维快速傅里叶变换二维离散傅里叶变换二维离散傅里叶变换的性质傅里叶变换在图像处理中的应用离散余弦变换一维离散余弦变换二维离散余弦变换离散余弦变换在图像处理中的应用K-L变换
Eloco蔚·2016-05-06 21:04

ACM- 入门经典：函数和递归

例题4-1古老的密码：UVa1339给定两个长度相同且不超过100的字符串，判断可否将其中一个字符串各个字母重拍，然后对26个字母做一个一一映射，使得两个字符串相同。例如：输入JWPUDJSTVP重排后得到WJDUPSJPVT,然后子母映射(B-A,C-B,…Z-Y)可得VICTORIOUS。输入两个字符，输出YES或者NO//UVa1339AncientCipher //RujiaLiu #in
mijian1207mijian·2016-05-03 23:00

使用快速傅里叶变换计算大整数乘法-代码

在上一篇随笔“使用快速傅里叶变换计算大整数乘法”中，已经讲述了使用快速傅里叶变换计算大整数乘法的原理。
故常无-欲以观其妙·2016-04-28 22:34

使用快速傅里叶变换计算大整数乘法-代码

在上一篇随笔“使用快速傅里叶变换计算大整数乘法”中，已经讲述了使用快速傅里叶变换计算大整数乘法的原理。
justdoithai·2016-04-28 22:00

傅里叶变换与大数乘法

然而，使用快速傅里叶变换，时间复杂度可以降低到O(NlogNloglogN)。 
justdoithai·2016-04-28 22:00

（多核DSP快速入门）4.编译测试多核DSP实例Vlfft

/blog.csdn.net/tostq系列教程目录：http://blog.csdn.net/tostq/article/details/51245979   Vlfft是由TI官网提供的一个大尺寸快速傅里叶变换的多核
tostq·2016-04-27 22:00

第30章 多项式与快速傅里叶变换

运用了快速傅里叶变换及逆快速傅里叶变换算法。
weishenmetlc·2016-04-24 20:00

ACM- 入门经典：数组和字符串

逆序输出/*逆序输出*/ #include #include usingnamespacestd; #definemaxn105 inta[maxn]; intmain() { intx,n=0; while(scanf("%d",&x)==1) a[n++]=x; for(inti=n-1;i>=0;i--) printf("%d",a[i]); printf("%d\n",a[0]);/
mijian1207mijian·2016-04-24 15:00

模板相关

ＫＭＰ算法POJ3461ＡＣ自动机×后缀自动机后缀数组中国剩余定理×单纯形法×快速傅里叶变换双联通分量强联通分量×２-SATLCT×凸包CDQ分治Splay||TreapBZOJ3223
Fuxey·2016-04-11 17:00

2194: 快速傅立叶之二|快速傅里叶变换

很容易发现就是把b序列反过来直接FFT搞一下#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #defineN266333 usingnamespacestd; typedefcomplexE; constdoublepi=acos(
ws_yzy·2016-04-07 14:00

利用DSP实现图像的二维傅里叶变换FFT2d、IFFT以及全逆滤波、维纳滤波

blog.csdn.net/luokh327/article/details/49617041中说明了怎么使用CCS5.5导入单张图像到DSP的SDRAM中，接下来将利用TM6437以及DM642两块芯片对图像进行二维快速傅里叶变换以及
luokh327·2016-04-07 11:00

2179: FFT快速傅立叶|快速傅里叶变换

背板子大法吼#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #defineN1433333 usingnamespacestd; typedefcomplexE; constdoublepi=acos(-1); intn,m,R[N
ws_yzy·2016-04-07 07:00

[FFT]快速傅里叶变换

引入首先，FFT是快速傅里叶变换的简称。傅里叶变换是一个数学中使用的对函数的变换，而离散傅里叶变换顾名思义就是对于离散点的傅里叶变换。
hbhcy98·2016-04-06 16:00

numpy教程：快速傅里叶变换模块numpy.fft

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51050297快速傅里叶变换NumPy中，fft模块提供了快速傅里叶变换的功能。
-柚子皮-·2016-04-03 14:01

numpy库 - 快速傅里叶变换模块numpy.fft

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51050297快速傅里叶变换NumPy中，fft模块提供了快速傅里叶变换的功能。
pipisorry·2016-04-03 14:00

[置顶] Python图像处理库PIL中快速傅里叶变换FFT的实现（一）

离散傅里叶变换(discreteFouriertransform)傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fastFouriertransform）。在数字图像处理中，FFT的使用非常普遍，是图像处理中最重要的算法之一。在此，我们对FFT算法做一些简单研
icamera0·2016-03-26 07:00

hdu1402A * B Problem Plus

所以要用FFT，这个叫快速傅里叶变换。
Fsss_7·2016-03-20 21:00

[快速傅里叶变换--FFT]

BZOJ2179:FFT快速傅立叶果题BZOJ2194:请计算C[k]=sigma(a[i]*b[i-k])其中k>=1;}returnret;}voidInit(){scanf("%d",&n);k=n;for(inti=0;i>1;j++){cpxT=A[i+j+(k>>1)]*w;A[i+j+(k>>1)]=A[i+j]-T;A[i+j]=A[i+j]+T;w=w*wn;}}}if(t==-
__Horizon__·2016-03-18 16:30

FFT学习笔记

快速傅里叶变换,可以将多项式相乘的时间复杂度从最简单的O(n^2)优化到O(nlgn),详细过程参考算法导论.FFT的流程大致是:1):构造多项式,复杂度O(n)2):求两个多项式的DFT,复杂度O(nlgn
morejarphone·2016-03-15 19:00

【快速傅里叶变换】[UOJ#34]多项式乘法

题目这是一道模板题。给你两个多项式，请输出乘起来后的多项式。输入格式第一行两个整数nn和mm，分别表示两个多项式的次数。第二行n+1n+1个整数，分别表示第一个多项式的00到nn次项前的系数。第三行m+1m+1个整数，分别表示第一个多项式的00到mm次项前的系数。输出格式一行n+m+1n+m+1个整数，分别表示乘起来后的多项式的00到n+mn+m次项前的系数。样例一input1212121outp
u010850027·2016-03-02 13:00

Matlab做快速傅里叶变换

快速傅里叶变换（FastFourierTransform）是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。
lusongno1·2016-02-26 01:00

快速傅里叶变换

自己写的课件公式太多不好弄上来，还是算了。贴两个模板。一个FFT一个NTT，都是UOJ#34的。#include #include #include usingnamespacestd; constdoublepi=acos(-1.0); structcomplex{//建议手封一个复数，比系统自带快400ms以上 doubler,i; complex(){} complex(double_r,d
Quack_quack·2016-02-01 18:00

ACM-最小生成树之畅通project——hdu1863

***************************************转载请注明出处：http://blog.csdn.net/lttree***************************************畅通projectTimeLimit:1000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)Tot
phlsheji·2016-01-31 08:00

Analysis of algorithms: introduction

Runningtime提出runningtime这个概念的可能要追溯到很远的时候，那时通过analyticengine来计算howmanytimesturnlthecrank(手柄)为什么要分析算法一些高效算法的例子  快速傅里叶变换
李燕·2016-01-30 16:00

多项式相关

引用从多项式乘法到快速傅里叶变换【快速傅里叶变换】【FFT】准备知识多项式表达对于一个多项式我们可以写成系数表达和点值表达对于多项式f(x)=∑i=ni=0ai⋅xi这个多项式有n+1项,最高次项次数为
slongle_amazing·2016-01-23 00:00

有关FFT,DFT与蝴蝶操作

绝对是快速傅里叶变换啊！最近才弄懂有木有。有不少人问我，于是干脆就写成日志吧。首先明确一下基本概念吧，就三点，DFT,FFT,蝴蝶操作。 
如也·2016-01-16 21:00

有关FFT,DFT与蝴蝶操作

绝对是快速傅里叶变换啊！最近才弄懂有木有。有不少人问我，于是干脆就写成日志吧。首先明确一下基本概念吧，就三点，DFT,FFT,蝴蝶操作。 
如也·2016-01-16 21:00

快速傅里叶变换

 DFT矩阵复习 我们来回顾一下DFT的矩阵运算：对离散信号$\underline{f}$进行DFT，就相当于用DFT矩阵$\underline{\mathcal{F}}$乘以列向量$\underline{f}$$\begin{pmatrix}1&1 &1 &... &1\\ 1&\omega^{-1} &\omega^{-2} &... &\omega^{-(N-1)}\\ 1&\omega^{
TaigaComplex·2016-01-07 23:00

理解快速傅里叶变换（FFT）算法

快速傅里叶变换（FastFourierTransform）是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。
small_ant2008·2016-01-07 16:00

快速傅里叶变换C++递归算法实现

快速傅里叶变换C++递归算法实现    网上有些算法资料经测试运行结果是错误的，虽然代码的使用的是非递归形式。为了方便验证快速傅里叶变换的准确性，我提供了自己设计的递归算法。  
·2015-12-09 15:15

ACM-超级楼梯

ProblemDescription有一楼梯共M级，刚开始时你在第一级，若每次只能跨上一级或二级，要走上第M级，共有多少种走法？ Input输入数据首先包含一个整数N，表示测试实例的个数，然后是N行数据，每行包含一个整数M（1>n; intM; ans[1]=1; ans[2]=1; for(inti=3;i>M; cout<
gzj_1101·2015-11-15 09:00

快速傅里叶变换（FFT）

贴过来做个模板。 C为复数类，newArr和at为内存池。   void FFT(int n, C *x) { C W = C(cos(2 * M_PI / n), sin(2 * M_PI / n)), w = C(1), *u = newArr(n >> 1), *v = newArr(n >> 1); for
·2015-11-13 19:27

ACM-简单题之Factorial——poj1401

转载请注明出处： http://blog.csdn.net/lttree Factorial Time Limit: 1500MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13993   Accepted: 8678 Description The
·2015-11-13 11:31

快速傅里叶变换（FFT）

埋了一天的算导就当我看懂了？ 。。。 目前仅限于学到FFT计算多项式系数向量的卷积，什么频域什么东西的那些我都不懂。。。。 我就大概讲一下？ 首先我们对多项式的系数表达一般是这样的： $$\sum_{i=0}^{n-1} a_i x^i$$ 那么这个多项式的次数界为n，最高次数为n-1。 然后多项式的加减法很简单，是$O(n)$可以计算的，而乘法不一样，因为对于多项式$A(x)\ti
·2015-11-13 10:53

细数二十世纪最伟大的十大算法

博主说明: 1、此20世纪的十大算法，除了快速排序算法，或者快速傅里叶变换算法，其它算法只要稍作了解即可。
·2015-11-12 23:59

ACM-简单题之Least Common Multiple——hdu1019

***************************************转载请注明出处： http://blog.csdn.net/lttree*************************************** Least Common Multiple Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)  &n
·2015-11-12 19:42

ACM-康托展开+预处理BFS之魔板——hdu1430

魔板 Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1679    Accepted Submission(s): 354 Problem De
·2015-11-12 16:40

快速傅里叶变换

　　FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。     虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如
·2015-11-12 14:24

【清橙A1084】【FFT】快速傅里叶变换

问题描述 　　离散傅立叶变换在信号处理中扮演者重要的角色。利用傅立叶变换，可以实现信号在时域和频域之间的转换。 　　对于一个给定的长度为n=2 m (m为整数) 的复数序列X 0, X 1, …, X n-1，离散傅立叶变换将得到另一个长度为n的复数序列Y 0, Y 1, …, Y n-1。其中 　　Y i=X 0+X 1w i+ X 2w 2i+ X 3w
·2015-11-11 14:57

霍纳法则(Horner's rule)

卡在hdu 1402 的高精度乘法了，要用FFT(快速傅里叶变换)，然后看到了这个霍纳法则，顺便就写下来了。 霍纳法则：求多项式值的一个快速算法。
·2015-11-11 02:36

【图像处理】第二次实验：二维快速傅里叶变换与离散余弦变换

1、算法原理 1)        二维快速傅里叶变换 　　快速傅里叶变换是计算离散傅里叶变换的一种快速算法。
·2015-11-10 21:29

hdu 1402 A * B Problem Plus

此处介绍另一种方法来解决这题，也就是FFT(快速傅里叶变换)   如果是乘法，位数为n和位数为m的相乘，需要n*m次的乘法运算。
·2015-11-07 14:08

HDU1402 A * B Problem Plus 快速傅里叶变换FFT

看了算法导论（第2版）第30章的《多项式与快速傅里叶变换》 多项式有系数表示法和点值表示法。 两个次数界为n的多项式A（x）和B（x）相乘，输入输出均采用系数表示法。
·2015-11-02 17:12

FFT算法实现(fft算法)--快速傅里叶变换算法实现

本文作者：韩申权作者博客：http://www.cnblogs.com/hsqdboke转载请注明出处，侵权必究，保留最终解释权！ 首先先要理解离散傅里叶变换(DAT)，然后再理解其快速计算方法(FFT)的原理，和蝴蝶算法的内涵，否则将写不出代码； 蝴蝶算法内涵： (WN)^n的计算： 本代码为频率基2抽取算法，也许只看上面这些内容也不一定能懂得FFT算法，不过多查些资料就可以了！
·2015-11-02 16:08

十五、多项式乘法与快速傅里叶变换

十五、多项式乘法与快速傅里叶变换 前言     经典算法研究系列，已经写到第十五章了，本章
·2015-11-01 12:16
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