ACM-快速傅里叶变换

FFT快速傅里叶变换的推导

离散傅里叶的计算从我的学习经验来看，如果不是对DFT非常熟悉的，可能会在理解FFT算法的时候有点懵逼。首先搞清楚，DFT计算的是什么及其公式。其中展开后得：…………上面多项式可转化为下面的矩阵：最后看到离散傅里叶就是一个复数的矩阵乘法计算。复指数的周期说明从上面看到矩阵里的元素全是复指数的幂，根据复指数W的周期性，可以推导出矩阵中相同值的元素。再有：DFT计算的拆分把DFT计算公式按偶数和奇数拆分
狂烂球·2019-05-10 19:50

MATLAB之傅里叶变换，快速傅里叶变换FFT

文章目录傅里叶变换及傅里叶逆变换定义窗函数/矩形脉冲信号的傅里叶变换基于MATLAB的快速傅里叶变换FFT傅里叶变换及傅里叶逆变换定义能从时域的非周期连续信号转化到频域非周期连续信号。
Heart_Sea·2019-04-14 21:19

MATLAB之傅里叶变换，快速傅里叶变换FFT

文章目录傅里叶变换及傅里叶逆变换定义窗函数/矩形脉冲信号的傅里叶变换基于MATLAB的快速傅里叶变换FFT傅里叶变换及傅里叶逆变换定义能从时域的非周期连续信号转化到频域非周期连续信号。
Heart_Sea·2019-04-14 21:19

LibROSA库提取MFCC特征的过程解析

目录源码解析获取梅尔频谱分帧加窗快速傅里叶变换梅尔滤波器取对数离散余弦变换总结LibROSA（本文使用的版本是0.6.3）中的mfcc函数可以用来提取音频的梅尔频率倒谱系数（Mel-FrequencyCepstralCoefficients
___Blue_H·2019-04-07 19:41

快速傅里叶变换与快速数论变换（一）

转载请注明目录转载请注明1.前言2.前提知识2.1秦九韶算法2.1.1介绍2.1.2算法的具体过程2.1.3CODE2.2复数2.2.1虚数2.2.2复数及其属性2.2.3复数的运算法则2.2.4一种特殊的复数2.2.5欧拉公式2.3多项式的两种表示方式2.3.1系数向量法2.3.2点值法2.3.3两者之间的联系2.4单位根2.4.1基本概念2.4.2性质3.FFT的计算过程概要4.DFT（离散傅
Ivanzn·2019-04-07 14:15

c语言与matlab生成FFT结果对比

#include#include#include#defineN1000//定义复数类型typedefstruct{doublereal;doubleimg;}complex;voidfft();//快速傅里叶变换
马剑楠·2019-03-25 08:52

matlab——fft2 二维快速傅里叶变换

fft2二维快速傅里叶变换语法Y=fft2(X)Y=fft2(X,m,n)说明Y=fft2(X)使用快速傅里叶变换算法返回矩阵的二维傅里叶变换，这等同于计算fft(fft(X).’).’。
double12754·2019-03-11 14:10

C语言和MATLAB分别实现FFT计算并对比

FFT(FastFourierTransform，快速傅里叶变换)算法是离散傅里叶变换的快速算法，FFT算法可以分为按时间抽取和按频率抽取，通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。
流年划破容颜88·2019-03-01 13:54

OpenCV 频域-时域的傅里叶变换及逆变换 C++

在这边文章中已完成了正向变换，使用idft()实现逆变换；大致流程如下：1、读取图像，获取最佳尺寸，快速傅里叶变换要求为2的N次方2、以0为边缘填充图像；3、为原图像增加一个通道，进行傅里叶变换；4、分离通道
Dwyane05·2019-02-25 15:23

快速傅里叶变换(FFT)

扯去北京学习的时候才系统的学习了一下卷积，当时整理了这个笔记的大部分。后来就一直放着忘了写完。直到今天都腊月二十八了，才想起来还有个FFT的笔记没整完呢。整理完这个我就假装今年的任务全都over了吧。更改了一些以前不大正确的地方，又添加了一些推导，证明实在不会。有一些公式，但个人觉得还是比较好理解。可能还会有错误，希望大佬友情指出。最后，祝各位看官新年快乐.回家过寒假去咯(虽然就\(4\)天\(q
wxyww·2019-02-02 08:00

数字信号处理相关7（从连续时间傅里叶级数到快速傅里叶变换）

来自：https://blog.csdn.net/clover13/article/details/79469851另一种说明来自：https://www.matongxue.com/madocs/712.html来自百度文库的课件：https://wenku.baidu.com/view/f63016768e9951e79b892746.html在计算机上编程做信号处理时，我们通常用的是FFT,
Times_poem·2019-01-25 11:59

numpy 基本使用

前言Numpy是python中的科学计算工具包，提供了一个多维数组对象，用于多维数组或者矩阵的快速运算，包括线性代数基本运算，快速傅里叶变换，基本统计运算随机模拟等。
此间不留白·2019-01-22 20:00

python_数据_scipy_快速傅里叶变换

快速傅里叶变换fftpack(图片去噪)startimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportfftpackmoon=plt.imread
sinat_39045958·2019-01-17 21:10

3.Python scipy笔记（进行科学计算）

1.2构成子模块描述cluster聚类算法constants物理数学常数fftpack快速傅里叶变换integrate积分和常微分方程求解interpolate插值io输入输出linalg线性代数odr
Louis_Duan·2018-12-28 15:20

最大权闭合子图

title:最大权闭合子图date:2018-12-1517:47:40tags:acm刷题categories:ACM-网络流-最大权闭合子图https://www.cnblogs.com/31415926535x
31415926535x·2018-12-15 20:00

频谱分析-FFT之后的那些事情

知乎上有几个比较好的讲解傅里叶变换的文章：傅里叶分析之掐死教程（完整版）通过这些文章都能对频谱有大致了解，但等你自己坐下了，要对一个信号进行频谱分析时，你会发现好多细微的问题其实并没有注意，下面，将讲讲那些细微的问题实现快速傅里叶变换忠告
尘中远·2018-12-13 21:10

快速傅里叶变换（FFT）

多项式的概念1.多项式次数界：关于x的多项式即形如f(x)=a0+a1x+a2x1+⋯+anxnf(x)=a_0+a_1x+a_2x^1+\dots+a_nx^nf(x)=a0+a1x+a2x1+⋯+anxn的式子，其中最高项的次数为nnn，则任何大于nnn的整数都成为该多项式的次数界，但一般我们取最小的次数界，即该多项式的次数界为n+1n+1n+1。所以一个次数界为nnn的多项式，它的最高项次数
hefenghhhh·2018-12-12 11:29

算法学习：快速傅里叶变换（FFT）

前置知识：1.多项式定义形如：f(x)=∑0n−1ai⋅xif(x)=\sum_{0}^{n-1}ai\cdotx^if(x)=0∑n−1ai⋅xi多项式表示法：系数表示法就是上式的写法点值表示法在f(x)上取n个点，就能唯一确定的表示出这个多项式。证明如下：∀\forall∀n点集合c定义集合A={a0,a1,a2,...,an−1a_0,a_1,a_2,...,a_{n-1}a0,a1,a2,
DYT_B·2018-12-03 20:40

poj-1459-最大流dinic+链式前向星-isap+bfs+stack

title:poj-1459-最大流dinic+链式前向星-isap+bfs+stackdate:2018-11-2220:57:54tags:acm刷题categories:ACM-网络流-最大流概述这道是一道网络流里最大流的板子题
31415926535x·2018-11-22 21:00

poj-2421-最小生成树刷题

title:poj-2421-最小生成树刷题date:2018-11-2020:30:29tags:acm刷题categories:ACM-最小生成树概述做了几道最小生成树的题，，，都是些板子题，，，直接套板子就能过
31415926535x·2018-11-20 20:00

poj-1251-最小生成树

title:poj-1251-最小生成树date:2018-11-2016:38:14tags:acm刷题categories:ACM-最小生成树概述前段时间数据结构的课上提到了了最小生成树，，暑假的集训虽然再学并查集的时候看过一些
31415926535x·2018-11-20 16:00

poj-2253-poj-1797_最短路练习

title:poj-2253-poj-1797_最短路练习date:2018-11-1711:48:51tags:acm刷题categories:ACM-最短路概述一道最短路的变形题，，虽然说解法不止这一种
31415926535x·2018-11-17 12:00

CUDA快速傅里叶变换 cuFFT

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！CUDA为开发人员提供了多种库，每一类库针对某一特定领域的应用，CUFFT库则是CUDA中专门用于进行傅里叶变换的函数库，这一系列的文章是博主近一段时间对cuFFT库的学习总结，主要内容是文档的译文，其间夹杂一些
熊队长·2018-11-08 00:02

并行快速傅里叶变换 mpi4py-fft

在上一篇中我们介绍了一个使用mpi4py实现的并行日志工具——python-mpi-logger，下面将介绍一个并行的快速傅里叶变换库——mpi4py-fft。
自可乐·2018-11-06 20:32

poj-1151矩形面积并-线段树

title:poj-1151矩形面积并-线段树date:2018-10-3022:35:11tags:acm刷题categoties:ACM-线段树概述线段树问题里的另一个问题，，，矩形面积并，，，，之前看
31415926535x·2018-10-30 22:00

（2）DFT和FFT原理与实现

目录1、图像变换2、离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform）3、DFT性质4、DFT与数字图像处理5、FFT-快速傅里叶变换6、DFT与FFT的算法实现1.图像变换——数学领域中有很多种变换
hhaowang·2018-10-29 16:19

hdu-3790最短路刷题

title:hdu-3790最短路刷题date:2018-10-2014:50:31tags:acm刷题categories:ACM-最短路概述一道最短路的水题，，，尽量不看以前的代码打出来，，，熟悉一下
31415926535x·2018-10-20 14:00

hdu-1540线段树刷题

title:hdu-1540线段树刷题date:2018-10-1819:55:21tags:acm刷题categories:ACM-线段树概述哇，，，这道线段树的题可以说是到目前为止我所做过的最难的一道了吧
31415926535x·2018-10-18 20:00

hdu-5023线段树刷题

title:hdu-5023线段树刷题date:2018-10-1813:32:13tags:acm刷题categories:ACM-线段树概述这道题和上次做的那道染色问题一样，，，这次主要是看看我再过去两三天之后
31415926535x·2018-10-18 13:00

poj-2777线段树刷题

title:poj-2777线段树刷题date:2018-10-1620:01:07tags:acm刷题categories:ACM-线段树概述这道题是一道线段树的染色问题,,,,做了几道染色的问题，，
31415926535x·2018-10-16 20:00

zoj-1610线段树刷题

title:zoj-1610线段树刷题date:2018-10-1616:49:47tags:acm刷题categories:ACM-线段树概述这道题是一道简单的线段树区间染色问题，，，但是，，，，刚学
31415926535x·2018-10-16 17:00

poj-3268最短路

title:poj-3268最短路date:2018-10-1315:54:34tags:acm刷题categories:ACM-最短路概述这是一道最短路的模板题，，，不过虽然是模板题，，，还是有一些细节的
31415926535x·2018-10-13 16:00

poj-2528线段树练习

title:poj-2528线段树练习date:2018-10-1313:45:09tags:acm刷题categories:ACM-线段树概述这道题坑了我好久啊啊啊啊，，，，到现在也只是理解了kaungbin
31415926535x·2018-10-13 14:00

快速傅里叶变换(FFT)和量子傅里叶变换(QFT)

这篇文章主要是为了实现量子傅里叶变换(QuantumFourierTransform,QFT)的programming做准备，对QFT的算法以及它和在传统计算机上运行的FFT进行比较。目录1FFT1.1DFT与FFT1.2FFT原理1.3FFT算法实现2QFT2.1QFT原理2.1.1计算推倒2.1.2量子电路2.1.3QFT幺正矩阵/量子门2.2举例2.3QFT和FFT对比3代码部分参考文献与推
大羚羊·2018-10-12 20:14

线段树-最小逆序数hdu1394

title:线段树-最小逆序数date:2018-10-1217:19:16tags:acm算法刷题categories:ACM-线段树概述这是一道简单的线段树的题，，，当然还有很多其他的做法，，，甚至时暴力都可以
31415926535x·2018-10-12 20:00

线段树延迟更新

title:线段树延迟更新date:2018-10-1018:50:49tags:acm算法categories:ACM-线段树概述暑假集训的时候好多东西只学了个皮毛，，，对付模板题还能试试，，，但是一看一些稍难的一些题时
31415926535x·2018-10-10 19:00

hdu-4027线段树练习

title:hdu-4027线段树练习date:2018-10-1018:07:11tags:acm算法刷题categories:ACM-线段树#概述这道线段树的题可以说是我这一段时间复习线段树后第一次认认真真的做的第一道线段树的题了吧
31415926535x·2018-10-10 18:00

SciPy个人学习笔记【持续更新】

SciPy个人学习笔记【持续更新】来源：SciPy教程目录SciPy子包SciPy常量 SciPy快速傅里叶变换一维离散傅里叶变换离散余弦变换 SciPy积分单积分双重积分SciPy插值 一维插值SciPy
Shane恆·2018-10-08 00:00

快速傅里叶变换FFT& 数论变换NTT

相关知识时间域上的函数f(t)经过傅里叶变换（FourierTransform）变成频率域上的F(w)，也就是用一些不同频率正弦曲线的加权叠加得到时间域上的信号。\[F(\omega)=\mathcal{F}[f(t)]=\int\limits_{-\infty}^\inftyf(t)e^{-iwt}dt\]傅里叶逆变换是将频率域上的F(w)变成时间域上的函数f(t)，一般称\(f(t)\)为原函
水郁·2018-09-18 15:00

拆系数FFT

学习内容：国家集训队2016论文-再谈快速傅里叶变换模板题：http://uoj.ac/problem/341.基本介绍对长度为L的\(A(x),B(x)\)进行DFT，可以利用\[\begin{align
水郁·2018-09-18 15:00

图片处理——傅里叶消噪声[scipy.fftpack]

登月图片消噪scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换；速度比传统傅里叶变换更快，是对之前算法的改进；图片是二维数据，注意使用fftpack的二维转变方法。
Doris_H_n_q·2018-09-06 14:15

python数据挖掘相关扩展库

Scipy提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块\包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
zjlamp·2018-08-22 13:46

FFT快速傅里叶变换

我是HY!!我是大学霸！！！FFT太玄幻了，不过我要先膜拜HQM，实在太强了1.多项式1）多项式的定义在数学中，由若干个单项式相加组成的代数式叫做多项式。多项式中的每个单项式叫做多项式的项，这些单项式中的最高项次数，就是这个多项式的次数。其中多项式中不含字母的项叫做常数项。2）多项式的表达我们可以用一些不同的表达方式来表示一个多项式f(x)=∑i=0i=nai⋅xif(x)=∑i=0i=nai⋅x
ezoiHY·2018-08-17 08:58

Python数据处理—复杂信号傅里叶变换（FFT）

FFT(FastFourierTransform,快速傅里叶变换)是离散傅里叶变换的快速算法，也是数字信号处理技术中经常会提到的一个概念。
heibaisemang·2018-08-16 16:37

图像处理 之 二维快速傅里叶变换（FFT2）

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunJul821:05:512018@author:Diko"""importnumpydefFFT_v1(Img,Wr):ifImg.shape[0]==2:pic=numpy.zeros([2],dtype=complex)pic=pic*(1+0j)pic[0]=Img[0]+Img[1]*Wr[0]pic[1]=Img[0]-
Diko·2018-08-07 20:15

快速傅里叶变换（FFT）与快速数论变换（NTT）+例题

多项式的系数表示法考虑多项式A(x)=∑i=0naixiA(x)=∑i=0naixi，其中{a0,a1,…,an}{a0,a1,…,an}被称为多项式A(x)A(x)的系数向量。每个多项式都有唯一的系数向量，每个系数向量都对应唯一的多项式。多项式的点值表示法我们可以把多项式A(x)A(x)看做是一个nn次函数，我们可以取n+1n+1个不同的值b0,b1,⋯,bnb0,b1,⋯,bn带入分别求出n+
WAautomaton·2018-08-07 16:49

十分简明易懂的FFT（快速傅里叶变换）

FFT前言快速傅里叶变换(fastFouriertransform),即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。
路人黑的纸巾·2018-08-07 11:56

Python实现快速傅里叶变换的方法（FFT）

本文介绍了Python实现快速傅里叶变换的方法（FFT），分享给大家，具体如下：这里做一下记录，关于FFT就不做介绍了，直接贴上代码，有详细注释的了：importnumpyasnpfromscipy.fftpackimportfft
落叶_小唱·2018-07-21 14:14

opencv python 傅里叶变换的使用

理论傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性，对于图像，2D离散傅里叶变换（DFT）用于找到频域.快速傅里叶变换（FFT）的快速算法用于计算DFT.于一个正弦信号，x(t)=Asin(2πft)，我们可以说
sakurala·2018-07-21 11:47

快速傅里叶变换(FFT)的推导过程(DIT)

FFT是一种快速计算DFT的算法。按时间抽选的基-2FFT推导过程如下：首先给出DFT的计算公式：X(k)=DFT[x(n)]=∑n=0N−1x(n)WnkNX(k)=DFT[x(n)]=∑n=0N−1x(n)WNnk其中WN=e−j2πNWN=e−j2πN容易证明：WnkN=W(n+rN)kN=W(k+rN)nN，r为整数WNnk=WN(n+rN)k=WN(k+rN)n，r为整数WnkN=Wmn
_hxh·2018-06-24 17:33
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