AI100论文解读第14页

YOLOv6-3.0-目标检测论文解读

文章目录摘要算法2.1网络设计2.2Anchor辅助训练2.3自蒸馏实验消融实验结论论文：《YOLOv6v3.0:AFull-ScaleReloading》github：https://github.com/meituan/YOLOv6上版本参考YOLOv6摘要YOLOv6v3.0中YOLOv6-N达到37.5AP，1187FPS；YOLOv6-S达到45AP，484FPS；扩展backbone及

‘Atlas’·2023-03-10 07:58

BLIP2-图像文本预训练论文解读

文章目录摘要解决问题算法模型结构通过frozen图像编码器学习视觉语言表征图像文本对比学习（ITC）基于图像文本生成（ITG）图文匹配（ITM）从大规模语言模型学习视觉到语言生成模型预训练预训练数据预训练图像编码器与LLM预训练设置实验引导零样本图像到文本生成零样本VQA图像描述视觉问答图像文本检索限制结论论文：《BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trai

‘Atlas’·2023-03-10 07:58

YOLOv6-目标检测论文解读

文章目录摘要问题算法网络设计BackboneNeckHead标签分配SimOTA（YOLOX提出）：TAL（Taskalignmentlearning，TOOD提出）损失函数分类损失框回归损失目标损失行业有用改进自蒸馏图像灰度边界填充量化及部署实验消融实验损失函数量化实验结论论文：《YOLOv6:ASingle-StageObjectDetectionFrameworkforIndustrialA

‘Atlas’·2023-03-10 07:57

神经网络densecnn_【论文解读+代码实战】CNN深度卷积神经网络-DenseNet

本文主要CNN系列论文解读——DenseNet简介、模型结构、网络结构的代码实现等。

weixin_39625337·2023-03-09 11:25

M2E2: Cross-media Structured Common Space for Multimedia Event Extraction 论文解读

Cross-mediaStructuredCommonSpaceforMultimediaEventExtraction论文：multimediaspace2020.pdf(illinois.edu)代码：limanling/m2e2:Cross-mediaStructuredCommonSpaceforMultimediaEventExtraction(ACL2020)(github.com)期

Trouble..·2023-03-09 11:17

【目标检测论文泛读】 Mask R-CNN

文章目录文章提出的背景FasterR-CNN回顾作者的改进思路MaskR-CNN整体结构：RoIAlignMaskMaskR-CNN的两种模型小总结R-CNN系列推演：R-CNN论文解读SSPnet论文解读

深度不学习！！·2023-03-01 07:13

VGGnet论文解读及代码实现

#Title文章标题VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION#Summary网络架构如下图：卷积神经网络的输入是一个固定大小的224×224RGB图像。做的唯一预处理是从每个像素中减去在训练集上计算的RGB平均值。图像通过一堆卷积(conv.)层传递，我们使用带有非常小的接受域的过滤器:3×3(这是捕捉左/右、上/下、中

小小谢先生·2023-02-26 07:43

YOLOv1论文解读/总结

文章目录前言摘要一、Introduction—介绍二、UnifiedDetection-统一检测三、ComparisontoOtherDetectionSystems—与其他目标检测算法的比较四.Experiments--实验五.Real-TimeDetectionInTheWild--野外实时检测六、Conclusion—结论YOLO系列论文：YOLOv1论文（YouOnlyLookOnce:U

耿鬼喝椰汁·2023-02-26 07:34

YOLOv1论文翻译（已校正）

系列论文：YOLOv1论文（原文）：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection(cv-foundation.org)YOLO系列论文：YOLOv1论文（论文解读

耿鬼喝椰汁·2023-02-26 07:34

VGGNet论文解读/总结

系列文章目录为此文章为深度学习在计算机视觉领域的图片分类经典论文VGGNet（VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION）论文总结。此篇论文也是非常适合深度学习领域的小白观看的经典论文，本文为在学习论文期间的也算希望能帮助到大家，有不足地方还希望大家谅解，以后会给大家带来更高质量的学习论文笔记总结。论文原文：1409.15

耿鬼喝椰汁·2023-02-26 07:56

Enhancing the Transferability of Adversarial Attacks through Variance Tuning论文解读

Abstract尽管对抗攻击在白盒设定下取得了很高的成功率，但是绝大多数现存的adversaries常常在黑盒设定下exhibit弱迁移性，尤其是在攻击的模型存在防御机制的情况下。在这篇文章中，我们提出了一种新的称为variancetuning的方式来增强theclassofiterativegradientbasedattackmethods并且提高了它们的攻击可迁移性。特别地，在每一轮梯度计算

你回到了你的家·2023-02-25 07:30

大规模食品图像识别：T-PAMI 2023论文解读

美团基础研发平台视觉智能部与中科院计算所展开科研课题合作，共同构建大规模数据集Food2K，并提出渐进式区域增强网络用于食品图像识别，相关研究成果已发表于T-PAMI2023。本文主要介绍了数据集特点、方法设计、性能对比，以及基于该数据集的迁移实验等方面的内容，并对Food2K未来的工作进行了展望。希望能为从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。1引言视觉智能部与中科院计算所于2020-2021年

·2023-02-24 11:55

Dynamic Region-Aware Convolution论文解读

DRConv(CVPR2021)本文提出了一种动态区域感知卷积DynamicRegion-AwareConvolution(DRconv)算法。它可以自动地将多个卷积分配给特征表示相似的空间区域，在local动态卷积的基础上引入了空间维度的分组。在提升性能的同时，还维持了一定的空间不变性。引言当前主流的标准卷积是在空间域上进行滤波器共享实现的(即同一个卷积通道)，因此想要提取更丰富的信息只能通过增

Mr.小蔡·2023-02-22 07:51

数据库顶会VLDB论文解读：阿里数据库智能参数优化的创新与实践

前言一年一度的数据库领域顶级会议VLDB2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开。在本届大会上，阿里云数据库产品团队多篇论文入选ResearchTrack和IndustrialTrack。本文将对入围ResearchTrack的论文《iBTune:IndividualizedBufferTuningforLargescaleCloudDatabases》进行详细解读，以飨读者。注：

阿里云数据库·2023-02-18 16:23

ChatGPT的来源-InstructGPT论文简要介绍

二、ChatGPT的前身InstructGPT论文解读论文下载地址：主要内容：模型训练数据类型结果效果示例总结前言现在大火的ChatGPT功能十分强大，不仅可以回答用户问题，编写故事，甚至还可以写代码。

阿达斯加·2023-02-17 14:02

论文解读: PP-YOLOE: An evolved version of YOLO

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.16250.pdf发表时间：2022PP-YOLOE基于PP-YOLOv2改进实现，其中PP-YOLOv2的整体架构包含了具有可变形卷积的ResNet50-vd的主干，使用带有SPP层和DropBlock的PAN做neck，以及轻量级的IoU感知头。在PPYOLOv2中，ReLU激活功能用于主干，而mish激活功能用于颈部。PP-YO

万里鹏程转瞬至·2023-02-07 12:32

PP-YOLOE论文解读

文章目录创新点算法anchor-freebackboneandneckTALET-head实验结论论文：《PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLO》github：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop创新点PP-YOLOE基于之前PP-YOLOv2进行优化，使用anchor-free算法，更强的

‘Atlas’·2023-02-07 12:32

Pyspark基础入门2

陈万君Allen·2023-02-07 11:17

Pyspark基础入门3

陈万君Allen·2023-02-07 11:17

Python语法练习_迭代器

陈万君Allen·2023-02-07 11:47

Python语法练习_迭代器2

陈万君Allen·2023-02-07 11:31

【论文解读】IPM2020 | 长短期兴趣建模的图神经网络新闻推荐系统

论文解读者：北邮GAMMALab硕士生李晨题目：GraphNeuralNewsRecommendationwithLong-termandShort-termInterestModeling期刊：InformationProcessing

风度78·2023-02-07 09:01

【目标检测论文解读复现NO.31】基于改进YOLO v5复杂场景下肉鹅姿态的检测算法研究

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。一、摘要[目的]肉鹅姿态是预警肉鹅异常行为、评判肉鹅健康状态的重要指标，针对传统养殖场人工观察肉鹅姿态耗时费力且有很大

人工智能算法研究院·2023-02-07 08:18

Generation of 3D Brain MRI Using Auto-Encoding Generative Adversarial Networks论文解读

Generationof3DBrainMRIUsingAuto-EncodingGenerativeAdversarialNetworks摘要介绍方法模型结构损失函数训练流程本文出自MICCAI2019。摘要随着深度学习在医学图像分析任务中显示出前所未有的成功，缺乏足够的医学数据正成为一个关键问题。近年来，利用生成对抗网络（GAN）解决有限数据问题的尝试在生成具有多样性的真实图像方面取得了

风雪夜归人o·2023-02-06 18:46

【论文解读--PD控制】MIT Cheetah 3 Design and Control of a Robust, Dynamic Quadruped Robot

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加TODO:写完再整理文章目录系列文章目录前言一、简介二、机械平台的设计三、硬件计算平台的设计1.第二代酷睿i7处理器2.Cortex-A8的处理器四、控制软件架构和组件1.控制流程2.步态规划3.支撑腿力控制--平衡PD控制1.支撑状态动力学模型2.方法一：求解近似的腿部反作用力（这里仅仅是预测）2.方法二：模型预测控制-

盒子君~·2023-02-06 12:55

【AI技术分享会第8期】EMNLP 2022 小样本学习论文解读来啦！开年直播好礼相送

一、分享议题：【EMNLP2022】小样本学习论文解读二、直播时间：2023年2月8日（周三）18：00-18：40三、议题介绍：随着预

·2023-02-06 10:20

图神经网络详解（四）

图神经网络综述论文解读（三）本文链接地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-07-8本文转载于机器之心博文，如有冒犯，还望谅解。

大笨熊。。。·2023-02-06 08:08

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks经典论文

目标检测、图像分类、图像分割、轻量化网络、GAN、OCR_哔哩哔哩_bilibili博客-ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文解读

oyou-2021·2023-02-05 19:12

ICLR 2020|知识图谱推理框架：基于向量空间推理和数值逻辑推理

2篇ICLR2020推理主题论文解读ICLR专题知识图谱作为人类知识的载体，蕴含着丰富的语义知识，因此支撑着许多上游的应用，例如问答，推荐等。

学术头条·2023-02-05 15:22

图像分类算法ResNet论文解读

论文名称：DeepResidualLearningforImageRecognition论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf代码地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/resnet_v1.pyResN

纸上得来终觉浅～·2023-02-05 09:38

华为云算法零门槛：零基础教你AI试伊妆

当然也可以给自己使用，而且强大易上手，毫无痕迹，即开即用，无需下载App无需高级会员，贴合自己的五官，很好的角度贴合，学会后还可以尝试基于此项目，进行二次开发，例如：Web，小程序，App等本文亮点：1、论文解读

程思扬·2023-02-05 01:00

【时序】DeepAR 概率预测模型论文笔记

ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04110论文作者：亚马逊论文年份：2017论文被引：558（2022/3/23）几个比较好的资源：论文解读视频

datamonday·2023-02-04 16:18

【目标检测论文解读复现NO.30】基于改进YOLO v5的宁夏草原蝗虫识别模型研究

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对草原蝗虫图像具有样本收集困难、目标较小和目标多尺度等技术难点，基于YOLOv5网络，提出了一种复杂背景下多

人工智能算法研究院·2023-02-04 13:43

论文解读：《COGKGE: A Knowledge Graph Embedding Toolkit and Benchmark for ...》

论文名称全称：《COGKGE:AKnowledgeGraphEmbeddingToolkitandBenchmarkforRepresentingMulti-sourceandHeterogeneousKnowledge》多源异构知识表示的知识图嵌入工具与基准概述概述该文章阐述了一种多源异构知识表示的知识图嵌入工具，文章第一作者ZhuoranJin所在机构为中国科学院的自动化研究所模式识别国家实验

新叶^转角·2023-02-04 13:34

论文解读《Deep Convolutional Neural Networks for Classifying GPR B-Scans》

标题：DeepConvolutionalNeuralNetworksforClassifyingGPRB-Scans作者：LanceE.BesawandPhilipJ.Stimac期刊：Proc.ofSPIEVol.9454945413-1abstractSymmetricandasymmetricburiedexplosivehazards(BEHs)presentreal,persistent

小兜同学在TJU·2023-02-04 07:44

撕起来了！谁说数据少就不能用深度学习？这锅俺不背！

原文地址：Don’tusedeeplearningyourdataisn’tthatbig作者：AndrewL.Beam编译：AI100撕逼大战，从某种角度，标志着一个产业的火热。

csdn_csdn__AI·2023-02-04 06:50

MMOCR之DBNET文字检测

陈万君Allen·2023-02-04 00:20

CVPR2020(Deep Clustering)：论文解读《Online Deep Clustering for Unsupervised Representation Learning》

文章目录原文地址论文阅读方法初识相知2.relatedwork3.Methodology4.Experiments回顾代码地址原文地址https://arxiv.org/abs/2006.10645论文阅读方法三遍论文法初识背景：DC(DeepClustering)在训练时交替进行“聚类”与“网络学习”，在无监督表示学习领域达到了很好的效果，但**其学习过程是不稳定的**。这主要是由于DC的离线学

我是大黄同学呀·2023-02-03 17:26

【论文解读 KDD 2019 | MEIRec】Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation

论文题目：Metapath-guidedHeterogeneousGraphNeuralNetworkforIntentRecommendation论文来源：KDD2019论文链接：http://www.shichuan.org/doc/67.pdf代码链接：https://github.com/googlebaba/KDD2019-MEIRec关键词：推荐系统,意图推荐,HIN,GNN文章目录1

byn12345·2023-02-03 11:41

论文解读：知识增强的预训练模型简介

NLP论文解读·2023-02-03 11:30

GoogLeNet

参考资料：GoogLeNet论文翻译——中文版|SnailTyan(noahsnail.com)GoogleNet论文解读_abc_138的博客-CSDN博客_googlenet论文GoogLeNet系列论文

白鲸先神·2023-02-03 07:51

Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection | LaneATT论文解读

做了这么久车道线，决定近期沉淀一下，把看过的车道线文章写一个专栏，希望能坚持下去paper链接这是一篇基于线Anchor的车道线检测文章，很多灵感都源于Line-CNN。它也是将CULane的F1指标刷新了，并且实时性上也能达到250+fps（轻量化版本）摘要现代车道检测方法在复杂的现实场景中取得了显著的性能，但许多方法在保持实时效率方面存在问题，这对自动驾驶车辆非常重要。在这项工作中，我们提出了

Cv打怪升级·2023-02-03 02:41

阅读笔记 Dense Feature Aggregation and Pruning for RGBT Tracking

论文解读浅层特征能够编码目标

forHeart_toHeart·2023-02-02 11:36

关键点匹配——商汤loFTR算法详解与论文解读

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Sun_LoFTR_Detector-Free_Local_Feature_Matching_With_Transformers_CVPR_2021_paper.pdf源码地址见文末源码详解:https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/det

樱花的浪漫·2023-02-02 11:20

SinGAN论文解读

论文地址这篇论文为ICCV2019最佳论文，主要贡献在于设计了一个基于单张图片的图像生成模型，并将其应用到多个方向，包括图像随机生成，图像融合、手绘画转自然图像、图像编辑以及图像超分重建。最近找时间将学习到的部分进行总结整理。创新点设计一种基于单张自然图像训练的非条件GAN网络（由噪声作为输入直接生成）；无需修改模型，直接应用于多种图像任务；GAN网络中的G网络与D网络具有相同的模型结构以及相同的

飘来的笔迹是深藏激情你的心语·2023-02-02 09:58

论文解读《TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation》

论文解读《TransUNet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentation》TransUNet:用于医学图像分割的变压器强编码器发表期刊

渔歌畅晚·2023-02-01 20:16

[CVPR2020] DoveNet: Deep Image Harmonization via Domain Verification 论文解读

论文地址和代码数据库和代码已公布：https://github.com/bcmi/Image_Harmonization_Datasets论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.13239一.简介图像合成(imagecomposition)是图像处理的常用操作，把前景从一张图上剪贴下来粘贴到另一张图上，获得一张合成图。合成图可以用来获取感兴趣的目标图像，也可以用于数据增广，

夜灬凄美·2023-02-01 09:15

怎样缓解灾难性遗忘？持续学习最新综述三篇

本文转载自公众号“夕小瑶的卖萌屋”，专业带逛互联网算法圈的神操作-----》我是传送门关注后，回复以下口令：回复【789】：领取深度学习全栈手册（含NLP、CV海量综述、必刷论文解读）回复【入群】：加入卖萌屋深度学习

夕小瑶·2023-02-01 02:54

【目标检测论文解读复现NO.28】基于改进YOLO v5的电厂管道油液泄漏检测

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对电厂油库、化水车间等关键区域油液管道时常发生泄漏问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的电厂关键区域管道

人工智能算法研究院·2023-01-31 22:36

【论文解读】点云深度学习网络PointNet

点云数据天然的存在无序性，直接将用于图像的网络结构用于点云效果很差。有一些研究将点云空间进行划分成规则的3D体素网格，再使用3D卷及等方式来进行处理。而PointNet这篇文章提出的网络结构无需对点云数据进行预处理，对输入点云进行整体的分类或者点云的分割。在正式介绍PointNet网络结构之前先要理解欧式空间中点云的几个特征，这也后面作者设计结构的出发点。1).无序性这个比较好理解，因为点云实际上

昌山小屋·2023-01-31 17:05

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