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ALBEF
51-10 多模态论文串讲—
ALBEF
论文精读
今天我们就来过一下多模态的串讲,其实之前,我们也讲了很多工作了,比如说CLIP,还有ViLT,以及CLIP的那么多后续工作。多模态学习在最近几年真的是异常的火爆,那除了普通的这种多模态学习,比如说视觉问答,图文检索这些,那其实之前讲的,所有这种languageguideddetection,或者这些languageguidedsegmentation任务都是多态。而且包括最近大的这种文本图像生成,
深圳季连AIgraphX
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2024-02-07 13:29
AutoGPT
自动驾驶大模型
自动驾驶
智慧城市
transformer
gpt-3
迁移学习
51-12 多模态论文串讲—BLIP 论文精读
(2)数据角度:如CLIP、
ALBEF
等从web上收集到的图文对上进行预训练,目前用有噪声的
深圳季连AIgraphX
·
2024-01-24 18:19
AutoGPT
自动驾驶大模型
transformer
自动驾驶
智慧城市
人工智能
gpt-3
【多模态】
ALBEF
ALBEF
论文信息标题:AlignbeforeFuse:VisionandLanguageRepresentationLearningwithMomentumDistillation作者:JunnanLi
不牌不改
·
2024-01-06 23:28
【NLP
&
CV】
人工智能
计算机视觉
深度学习
机器学习
python
算法
transformer
多模态系列论文--BLIP 详细解析
BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration论文代码:https://github.com/salesforce/BLIPBLIP1研究动机及本文贡献2相关工作2.1
ALBEF
CV温故知新
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2023-11-04 03:43
多模态论文
计算机视觉
人工智能
多模态
多模态论文学习之
ALBEF
(Align BEfore Fusing)
ALBEF
泛读TitleLinksMotivationHowtosolveit?
幸运的小菜鸟
·
2023-11-02 08:14
学习
论文阅读
论文笔记
【学习笔记】多模态综述
多模态综述前言1.CLIP&ViLT2.
ALBEF
3.VLMO4.BLIP5.CoCa6.BeiTv3总结参考链接前言本篇学习笔记虽然是多模态综述,本质上是对ViLT后多模态模型的总结,时间线为2021
HERODING77
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2023-09-23 20:08
多模态
笔记
学习
笔记
Transformer
ViT
多模态
CLIP
ALBEF
、VLMO、BLIP、BLIP2、InstructBLIP要点总结(WIP)
ALBEF
(ALignBEforeFuse)为什么有5个loss?两个ITC+两个MIM+1个ITM。
taoqick
·
2023-09-04 02:40
深度学习
机器学习
人工智能
多模态论文串讲(bryanyzhu老师)记录
文章目录回顾ViLT和CLIP序言
ALBEF
摘要方法实验VLMo引言方法实验BLIP引言实验CoCaBeiTv3摘要方法实验总结传统的多模态:检索,视觉问答(闭集,分类,开集,生成),视觉推理(判断文本能否描述图像
右边是我女神
·
2023-08-30 21:40
人工智能
【多模态】26、视觉-文本多模态任务超详细介绍 「CLIP/LSeg/ViLD/GLIP/
ALBEF
/BLIP/CoCa/BEIT」
不同模态简单对比的方法更适合于图文检索1.1CLIP在分割上的改进工作1.1.1LSeg1.1.2GroupViT1.2CLIP在目标检测上的改进工作1.2.1ViLD1.2.2GLIPv11.2.3GLIPv2二、ViLT/
ALBEF
呆呆的猫
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2023-08-21 20:09
多模态
多模态
VLP
CLIP
BLIP
BEIT
多模态系列论文--
ALBEF
详细解析
ALBEF
来自于AlignbeforeFuse,作者团队全自来自于SalesforceResearch。
CV一闪一闪亮晶晶
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2023-07-23 07:56
多模态论文
多模态
李沐多模态串讲笔记
李沐多模态串讲笔记0.来源1.回顾1.1ViLT回顾1.2Clip回顾1.3回顾小结2.
ALBEF
2.1摘要2.2主体方法部分2.2.1模型设计2.2.2目标函数2.2.3momentumdistillation
7个七
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2023-06-15 00:00
Ai论文笔记
笔记
计算机视觉
深度学习
多模态模型汇总-按需更新三
注意:时间逆序排列关键词:
ALBEF
,CLIP,UniT,Vx2TEXT多模态模型汇总-按需更新一:2019年发布的多模态模型汇总:Unicoder-VL,VisualBERT,ViLBERT,VideoBERT
第一个读书笔记
·
2023-04-15 02:00
多模态大模型系列论文(
ALBEF
、BLIP、BLIP-2)
1.
ALBEF
:ALigntheimageandtextBEforeFusing1.1论文与代码链接:https://arxiv.org/abs/2107.07651GitHub-salesforce/
yafee123
·
2023-04-07 23:30
深度学习
计算机视觉
人工智能
多模态预训练阅读总结
ALBEF
摘要1.这篇工作的visualencoder不仅diss之前的效率不高(之前是目标检测),更重要的一点是,在它看来,之前预先提取好的目标检测的物体特征因为已经提取好了,不是end-to-end
一只想飞的锦鲤
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2023-04-07 10:07
有意思的研究论文
深度学习
计算机视觉
人工智能
ALBEF
图文检索代码运行
文章目录Flickr30k数据集数据集构成数据集下载代码运行报错解决方案可视化TensorBoard可视化代码语法python中的模块linear函数Flickr30k数据集数据集构成测试集test.json的格式是:一张图片对应5个caption验证集val.json也是这个格式。{"image":"flickr30k-images/183647966.jpg","caption":["Aman
Toocommon
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2023-01-13 18:09
Code
python
【自然语言处理】【多模态】
ALBEF
:基于动量蒸馏的视觉语言表示学习
ALBEF
:基于动量蒸馏的视觉语言表示学习《AlignbeforeFuse:VisionandLanguageRepresentationLearningwithMomentumDistillation
BQW_
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2023-01-13 18:38
自然语言处理
自然语言处理
计算机视觉
多模态
ALBEF
蒸馏
《BLIP》-用更干净更多样的数据进行多模态预训练,性能超越CLIP!
数据视角许多的state-of-the-art方法(例如:CLIP,
ALBEF
,SimVLM)都
一颗2021
·
2022-12-25 17:44
笔记
人工智能
深度学习
图文融合模型(续) and VQA过往简述
finetune+图文融合+VLP+PromptLearning整合](https://blog.csdn.net/weixin_42455006/article/details/124576668)一.
ALBEF
两面包+芝士
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2022-12-22 16:01
paper
深度学习
计算机视觉
人工智能
NeurIPS 2021-《
ALBEF
》-先对齐再融合
在本文中,作者引入了一种对比损失,通过在跨模态注意前融合(
ALBEF
)来调整图像和文本表示,从而引导视觉和语言表示学习。与大多数现有的
taoqick
·
2022-11-28 11:34
机器学习
深度学习
计算机视觉
人工智能
Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation
ALBEF
:AlignbeforeFuse:VisionandLanguageRepresentationLearningwithMomentumDistillation论文链接:https://arxiv.org
hblg_bobo
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2022-11-28 10:45
深度学习
人工智能
多模态预训练模型
多模态数据集和预训练任务总结如下:模型数据集预训练任务
ALBEF
图文对:COCO,VG,CC,SBUCaptionITC,MLM,ITMCLIP400million网络公开数据集对比学习UniT视觉/文本单模态和多模态的
a839766550
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2022-11-25 18:49
多模态
深度学习
计算机视觉
多模态
先对齐再融合,Salesforce Research提出
ALBEF
,用动量蒸馏进行多模态表示学习!多个下游任务性能SOTA!...
在本文中,作者引入了一种对比损失,通过在跨模态注意前融合(
ALBEF
)来调整图像和文本表示,从而引导视觉和语
我爱计算机视觉
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2022-11-19 14:25
大数据
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
多模态对比学习
ALBEF
(融合之前对齐)
论文题目(Title):AlignbeforeFuse:VisionandLanguageRepresentationLearningwithMomentumDistillation研究问题(Question):视觉信息和语言信息融合之前的对齐,实现最大化信息交互。研究动机(Motivation):(1)图像特征和文本符号映射仍然停留在他们自己的空间,使得多模态编码器很难学习建模他们之间的交互;(
肉嘟嘟的zhu
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2022-11-14 07:28
多模态
java
前端
开发语言
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