ASR论文阅读第22页

论文阅读“Reconsidering Representation Alignment for Multi-view Clustering”

TrostenDJ,LokseS,JenssenR,etal.Reconsideringrepresentationalignmentformulti-viewclustering[C]//ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2021:1255-1265.摘要梳理对视图表示的分布进行对齐是当

掉了西红柿皮_Kee·2023-12-14 21:23

安卓在线程中循环中渲染文本

privatevoidstartAsrThread(){Handlerhandler=newHandler();newThread(()->{//Sendalldatawhile(startRecord

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-12-14 21:03

kali linux无法使用root打开vlc观看视频的解决办法

都比较不够友好，无奈安装vlc,vlc安装方法就是aptinstallvlc这个没什么好说的，多数源都集成这个著名软件了，kalilinux打开闪退，终端下运行出现：VLCisnotsupposedtoberunasroot.Sorry.Ifyouneedtousereal-timeprioritiesand

CIb0la·2023-12-14 21:48

canvas 实现键盘控制人物移动

rgb(255,196,0);}window.onload=function(){//获取画布对象varcanvas=document.getElementById('canvas')//获得CanvasRenderingContext2D

路光.·2023-12-14 19:18

论文阅读记录

2018-10-10ExemplarEncoder-DecoderforNeuralConversationGeneration思路清奇，标本编码器解码器，利用训练数据中相似的样本来生成回应。指出了一个问题：模型的所有参数均来源于训练数据。但是模型参数可能不是充分的对于生成自然语言的会话。因此，即使提供了大量的数据，神经生成模型仍然是无效的对于真实世界的应用。所以使用其他的类似检索策略来辅助生成，

仲夏199603·2023-12-14 18:21

【FaceNet学习】论文阅读

论文地址：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering摘要本文提出FaceNet算法，它直接学习从人脸图像到一个欧几里德空间的映射，这其中的距离则对应于人脸的相似程度。这种映射关系也可以称之为嵌入(embedding)，即将原特征映射到一个新的特征空间，新的特征就被看作是一种嵌入。在LFW(LabeledFacesintheWil

cc__cc__·2023-12-14 18:08

论文阅读

attentionisallyouneed:https://www.wengbi.com/thread_96240_1.htmlhttps://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/84859640

超人睡不着也变无奈·2023-12-14 18:07

论文阅读——Deformable ConvNets v2

论文：https://arxiv.org/pdf/1811.11168.pdf代码：https://github.com/chengdazhi/Deformable-Convolution-V2-PyTorch1.介绍可变形卷积能够很好地学习到发生形变的物体，但是论文观察到当尽管比普通卷积网络能够更适应物体形变，可变形卷积网络却可能扩展到感兴趣区域之外从而使得不相关的区域影响网络的性能，由此论文提

Sciws·2023-12-14 18:35

OCR文本检测论文阅读笔记

TableofContents1OCR的应用场景...............................................................................42OCR的技术路线...............................................................................53DB论文笔记

PatrickStar8·2023-12-14 18:04

论文阅读: DetNet

Introduction旷厂的LiZeming大神注意到了现有DetectionNetwork的两大通病：寄生于原为classtask而设计的network，牵强地附加上其他辅助结构(SPPlayer/RoIPooling/RoIAlign/Position-sensitivescoremap)来实现Detection；下采样能带来大感受野，从而提升class任务精度；但又会损失空间信息，影响de

JNingWei·2023-12-14 18:02

如何阅读论文

本文概述了一种实用且高效的“论文阅读三遍”方法。我还描述了如何使用这种方法进行文献调查。1.引言研究人员必须阅读论文有几个原因：为会议或课程审查论文，保持其领域的最新情况，或对新领域的文献调查。

Ingsuifon·2023-12-14 18:32

论文阅读_反思模型_Reflexion

英文名称:Reflexion:LanguageAgentswithVerbalReinforcementLearning中文名称:反思：具有言语强化学习的语言智能体文章:http://arxiv.org/abs/2303.11366代码:https://github.com/noahshinn/reflexion作者:NoahShinn(NortheasternUniversity)日期:2023

xieyan0811·2023-12-14 18:28

2023-01-11日志

论文阅读部分，今天读了传感器标定的部分。传感器标定分为在线标定与离线标定两种，文章对一些重要的标定方法也提了一嘴，在开始也介绍了传感器标定的重要性。

独孤西·2023-12-14 16:58

Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation 论文阅读

Videoanomalydetectionwithspatio-temporaldissociation摘要1.介绍2.相关工作3.Methods3.1.Overview3.2.Spatialautoencoder3.3.Motionautoencoder3.4.Varianceattentionmodule3.5.Clustering3.6.Thetrainingobjectivefunctio

何大春·2023-12-14 12:42

剪枝综述论文阅读：Methods for Pruning Deep Neural Networks

文章目录一、概述1.分类2.评估二、Magnitudebasedpruning1.权重剪枝2.彩票定理3.特征图和过滤器剪枝（1）基于通道方差的剪枝InboundpruningReduceandReusepruning结论（2）基于熵的通道剪枝结论（3）APoZ:基于通道中0的数量进行通道微调（4）剪枝小的过滤器（5）基于几何中位数的过滤器剪枝（6）ThiNetandAOFP:识别较弱的通道Thi

李明朔·2023-12-06 18:21

2019_WWW_Dual graph attention networks for deep latent representation of multifaceted social effect

[论文阅读笔记]2019_WWW_Dualgraphattentionnetworksfordeeplatentrepresentationofmultifacetedsocialeffectsinrecommendersystems

XingHe_XingHe_·2023-12-06 18:21

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

GRAPHATTENTIONNETWORKS（图注意力网络）摘要1引言2GAT结构2.1图注意力层（GRAPHATTENTIONALLAYER）2.1.1输入输出2.1.2特征提取与注意力机制2.1.3多端注意力机制（multi-headattention）2.2与相关工作的比较3模型评价3.1数据集3.2最先进的方法3.3实验设置3.4结果4结论摘要本文提出了一种新的基于图结构数据的神经网络结构

Cziun·2023-12-06 18:50

论文阅读和分析： “How Attentive are Graph Attention Networks?”

数据集1、脑电项目探索和实现(EEG)(上)：研究数据集选取和介绍SEED相关论文阅读分析：1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks

KPer_Yang·2023-12-06 18:19

达梦数据库使用案例实践

1.从开始截取到第一个括号处的字符串WITHtempAS(SELECT'体育西路(558路)'ASroute_name)SELECTSUBSTR(r.route_name,0,LOCATE('(',r.route_name

Master_Shifu_·2023-12-06 14:19

mysql函数之ltrim(),rtrim(),trim()

rtrim()SELECTRTRIM("RUNOOB")ASRT

DNYDYS·2023-12-06 09:26

论文阅读：一种通过降低噪声和增强判别信息实现细粒度分类的视觉转换器

论文标题：Avisiontransformerforfine-grainedclassificationbyreducingnoiseandenhancingdiscriminativeinformation翻译：一种通过降低噪声和增强判别信息实现细粒度分类的视觉转换器摘要最近，已经提出了几种基于VisionTransformer（ViT）的方法用于细粒度视觉分类（FGVC）。这些方法明显超过了现

小源0·2023-12-06 06:57

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.Trainingloss3.3.Abnormalityscore4.实验5.总结总结&代码复现：文章信息：发表于：cvpr2020原文：https://arxiv.org/abs/2

何大春·2023-12-06 06:56

《论文阅读》使用条件变分自动编码器学习神经对话模型的语篇水平多样性 2017 ACL

《论文阅读》使用条件变分自动编码器学习神经对话模型的语篇水平多样性2017ACL前言简介相关知识StochasticGradientVariationalBayesMultivariateGaussianDistributionIsotropicGaussianDistributionReparameterizationTrickpriornetwork

365JHWZGo·2023-12-06 06:53

论文阅读-Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion Models

一、论文信息作者团队：论文链接：https://arxiv.org/pdf/2211.09794.pdf代码链接：https://github.com/google/prompt-to-prompt二、ConditionalDiffusion（classifier-freeguidance)Classifier-freeguidance方法训练：对于有条件的训练集（如图文对数据集），以某个概率p将

完美屁桃·2023-12-06 06:52

postgis 导出栅格_PostGIS导出指定范围内的栅格数据

查询SQL语句如下：SELECTST_Union(ST_Clip(rast,geom))ASrastFROMpublic.altCROSSJOINST_MakeEnvelope(90,60,120,45,4326

weixin_39667398·2023-12-06 03:19

结合 DBSCAN 示例代码介绍 DBSCAN

前文为JoyT的科研之旅第一周——科研工具学习及论文阅读收获-CSDN博客DBSCAN介绍DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise

Joy T·2023-12-06 01:08

[UNDERTALE:开端]Chapter2:无题=）

Toriel:答应我Asriel，以后不要再变成花去杀人了，你是个好孩子，必须抹除你的野心。经过一番调教后，Asriel的中二值下降了。

源琴·2023-12-06 00:03

UE4 中 Render Target的用法

二，使用流程1，先定义一个CanvasRenderTarget2D，可以理解为一个画布RT。2,定义一个材质Mat_1。这个材质中我们将Texture部分设置为一个变量。

gaofei7439·2023-12-05 21:17

mysql数据库三表联查

首先建立三张表：学生表id姓名年龄课程表id课程名成绩表id学生id课程id分数题目描述1.每个学生的每门课程的成绩解决方案：第1题.SELECTr.score,c.name,s.nameFROMresultASrLEFTJOINcourseAScONr.cid

光辉岁月@愚人·2023-12-05 20:50

MCU内存学习

whp19956·2023-12-05 17:15

【踩坑 git push】fatal: unable to access ‘https:..‘OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054

fatal:unabletoaccess'https://github.com/Kevin1024Efan/CaiDaXing-Blog.git/':OpenSSLSSL_read:Connectionwasreset

sail Jamie·2023-12-05 12:54

chatgpt、百度、讯飞、阿里写一小段SQL对比

：DELETEFROMpayWHEREurlIN(SELECTurlFROM(SELECTurl,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYurlORDERBY(SELECTNULL))ASrnFROMpay

YYDataV数据可视化·2023-12-05 10:24

SimCSE论文阅读

正负样本对构建原理正样本pair：onesentencetwodifferentembeddingsas“positivepairs”.(通过dropout作为噪声)负样本pair：Thenwetakeothersentencesinthesamemini-batchas“negatives”任务：themodelpredictsthepositiveoneamongthenegatives无监督

银晗·2023-12-05 10:20

语音识别从入门到精通——1-基本原理解释

应用1.2语音识别流程1.2.1预处理1.2.2语音检测和断句1.2.3音频场景分析1.2.4识别引擎(**语音识别的模型**)1.传统语音识别模型2.端到端的语音识别模型基于Transformer的ASR

小陈phd·2023-12-05 09:18

论文阅读[2022sigcomm]GSO-Simulcast Global Stream Orchestration in Simulcast Video

GSO-SimulcastGlobalStreamOrchestrationinSimulcastVideo作者：1背景1视频会议成为全球数十亿人远程协作、学习和个人互动的核心，这些不断增长的虚拟连接需求推动视频会议服务的蓬勃发展2当前用户越来越希望在低延迟下看到更高质量的视频，对大型会议的需求越来越多，同时希望服务要容易获得3视频停顿、声音停顿和视频模糊成为当前视频会议服务的前三大问题2挑战1在

woshicaiji12138·2023-12-05 08:03

微信小程序纯css画仪表盘

最后有纯css方法//jsdata:{canvasWidth:285,//画布宽度canvasHeight:285,//画布高度value:60,//当前得分},/**绘制仪表盘*/showCanvasRing

tadpole坤·2023-12-05 05:36

RGCN，GCN，GRAPHSAGE论文阅读实践

图神经网络在本文中，我们将图神经网络划分为五大类别，分别是:图卷积网络(GraphConvolutionNetworks,GCN)、图注意力网络(GraphAttentionNetworks)、图自编码器(GraphAutoencoders)、图生成网络(GraphGenerativeNetworks)和图时空网络(GraphSpatial-temporalNetworks)3.图自动编码器(Gr

乘风破浪的猫·2023-12-05 04:17

Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network 论文阅读

文章信息：发表在cvpr2021原文链接：LearningNormalDynamicsinVideoswithMetaPrototypeNetwork摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1.DynamicPrototypeUnit3.2.视频异常检测的目标函数3.3.少样本视频异常检测中的元学习4.实验5.总结代码复现：摘要在视频异常检测领域，基于自动编码器（Auto-Encoder，AE）的帧重

何大春·2023-12-05 01:28

音频特效生成与算法 3

其中比较常见的有ASR（AutomaticSpeechRecognition）可以理解为语音转文字，TTS（TextToSpeech）文字转语音和VPR（VoicePrintRecognition）声纹识别等

_Rye_·2023-12-04 22:34

论文阅读“Dissimilarity Mixture Autoencoder for Deep Clustering”

LaraJS,GonzálezFA.DissimilarityMixtureAutoencoderforDeepClustering[J].arXivpreprintarXiv:2006.08177,2020.摘要翻译差异混合自编码(DMAE)是一种基于特征聚类的神经网络模型，它融合了灵活的dissimilarityfunction，可以集成到任何一种深度学习体系结构中。它在内部表示了一个差异混合

掉了西红柿皮_Kee·2023-12-04 22:01

环境配置export $PATH

Alias部分在主页面更改临时命令#简化命令vim.bashrc更改以下配置aliasrm='rm-i'aliascp='cp-i'aliasmv='mv-i'aliasdf='df-h'aliasdu

kangroomoon·2023-12-04 17:17

英语日更，第128天。吾日三省吾身。

Whenyoustop,whenyourethinkprofoundly,Youknowthat,Whatyoudobeforewasrightorwrong.Maybeyou'llthinkthemeaningo

努力变富·2023-12-04 16:19

React页面传值的做法

然后指定通配符可以携带参数到指定的path：首先先引入路由相关的组件import{BrowserRouterasRouter,Route}from'react-router-dom';之后是路由的逻辑functionApp

BlueSkyBlue·2023-12-04 12:14

【论文阅读笔记】Large language models are reasoners with self-verification

Abs在LLM上提出了一个基于CoT的自我验证的方法来模仿人类的验算，并证明了它有用。原文：当一个大型语言模型(LLM)通过思维链(CoT)执行复杂推理时，它可能对个别错误高度敏感。为了解决这个问题，我们不得不培训验证人员(verifiers)。我们都知道，人类在推断出一个结论后，通常会通过重新验证来检查它，这可以避免一些错误。我们提出了一种称为自我验证的新方法，使用CoT的结论作为条件来构建一个

泪痣仓鼠厨·2023-12-04 07:51

Spatial Group-wise Enhance

之前的论文阅读笔记都是记在one-note里，按老师的要求以后要写博客，先体验一下。

鸽鸽七号·2023-12-04 07:40

Android-自定义View-Canvas-Paint setAlpha() 无效

Paint.setAlpha()Paint.setColor()setColor()Setthepaint'scolor.Notethatthecolorisanintcontainingalphaaswellasr

MonkeyLei·2023-12-04 05:35

小样本目标检测综述__刘浩宇(导航与控制2021)论文阅读

小样本目标检测综述__刘浩宇(导航与控制2021)阅读0、引言早期采用了大量标注样本回归候选框的位置，但后来目标集和训练集数据分布不同导致检测效果下降。对于没有大量样本支持的小样本检测应用就需要使用先验知识来弥补样本的不足。可以分为三类：数据域通过先验知识来做数据增强，以弥补样本不足的问题，解决模型不收敛问题。模型域通过先验知识来限制模型复杂度，降低假设空间的大小，使得模型收敛加快。算法域通过先验

Mrwei_418·2023-12-04 04:19

论文阅读：Intensity-Aware Loss for Dynamic Facial Expression Recognition in the Wild（AAAI2023）

摘要与基于图像的静态人脸表情识别（SFER）任务相比，基于视频序列的动态人脸表情识别（DFER）任务更接近自然表情识别场景。然而，DFER往往更具挑战性。其中一个主要原因是视频序列通常包含具有不同表情强度的帧，特别是对于真实世界场景中的面部表情，而SFER中的图像经常呈现均匀且高的表情强度。然而，如果同等对待不同强度的表情，网络学习的特征将具有较大的类内差异和较小的类间差异，这对DFER是有害的。

卡拉比丘流形·2023-12-04 01:59

Manipulating the loss calculation to enhance the training process of physics-informed neural

论文阅读：Manipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuralnetworkstosolvethe1DwaveequationManipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuraln

xuelanghanbao·2023-12-04 00:03

When and why PINNs fail to train A neural tangent kernel perspective

论文阅读：WhenandwhyPINNsfailtotrainAneuraltangentkernelperspectiveWhenandwhyPINNsfailtotrainAneuraltangentkernelperspectivePINN

xuelanghanbao·2023-12-04 00:32

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