ASR论文阅读第28页

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qq_40285491·2023-11-20 02:28

使用分页查询（mybatis自带的）selectPage(page,wrapper)时报错

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萌新求救zncuw·2023-11-20 02:53

vite vue3 配置pinia

准备https://blog.csdn.net/qq_36437991/article/details/134474050安装pinia官网yarnaddpiniasrc下新建store文件夹，该文件夹下新建

假装我不帅·2023-11-20 01:08

论文阅读“2021AAAI-Contrastive Clustering”

LiY,HuP,LiuZ,etal.Contrastiveclustering[C]//2021AAAIConferenceonArtificialIntelligence(AAAI).2021.摘要翻译在该论文中，作者利用instance-level和cluater-level的对比学习提出了一个在线的聚类方法ContrastiveClustering（CC）。具体来说，对于给定的数据集，通过数

掉了西红柿皮_Kee·2023-11-20 01:32

Hive错误--＞由于lateral view explode() 导致的空指针错误 FAILED: NullPointerException null

大数据langlang·2023-11-20 00:00

GEM5 GARNET DVFS论文阅读 Part 1：Thread Voting DVFS for Manycore NoCs

简介关于下面这篇文章的笔记和对应的博士论文的笔记：Z.LuandY.Yao,“ThreadVotingDVFSforManycoreNoCs,”inIEEETransactionsonComputers,vol.67,no.10,pp.1506-1524,1Oct.2018,doi:10.1109/TC.2018.2827039.Y.Yaophdthesis“PowerandPerformance

yz_弘毅道远·2023-11-19 23:07

【论文阅读】Swin Transformer Embedding UNet用于遥感图像语义分割

【论文阅读】SwinTransformerEmbeddingUNet用于遥感图像语义分割文章目录【论文阅读】SwinTransformerEmbeddingUNet用于遥感图像语义分割一、相应介绍二、相关工作

川川子溢·2023-11-19 20:57

NIPS15 - 神经网络中的空间转换模块STN《Spatial Transformer Network》(含代码复现)

文章目录原文地址论文阅读方法初识相知回顾代码原文地址原文论文阅读方法三遍论文法初识CNN方法在计算机视觉领域大放异彩，在很多领域都已经代替了传统方法。

我是大黄同学呀·2023-11-19 19:40

keil5 报错问题解决办法以及C语言tips

error:#114:function"MCP3421_Read"wasreferencedbutnotdefined错误：#114：函数“MCP3421_Read”被引用但未定义解决办法：检查该函数是否定义在其他

luofalouseoi·2023-11-19 18:48

Elasticsearch TOO_MANY_REQUESTS/12/disk usage exceeded flood-stage watermark

ES插入大量的数据时报错：TOO_MANY_REQUESTS/12/diskusageexceededflood-stagewatermark,indexhasread-only-allow-deleteblock

musk·2023-11-19 17:46

论文阅读：JINA EMBEDDINGS: A Novel Set of High-Performance Sentence Embedding Models

AbstractJINAEMBEDINGS构成了一组高性能的句子嵌入模型，擅长将文本输入转换为数字表示，捕捉文本的语义。这些模型在密集检索和语义文本相似性等应用中表现出色。文章详细介绍了JINAEMBEDINGS的开发，从创建高质量的成对（pairwise）和三元组数据集（tripletdatasets）开始。它强调了数据清理在数据集准备中的关键作用，深入了解了模型训练过程，并使用MassiveT

comli_cn·2023-11-19 17:50

A better way to learn Chinese? 2018-04-24

There’snowayroundit:learningChineseistough.Asfarasreadinggoes,whatmostdismaysnativespeakersofalphabeticlanguagesisthatChinesecharactersoffersofewclues.WithvirtuallynoSpanish

NapoleonHill·2023-11-19 15:23

part-aligned系列论文：1711.Beyond Part Models- Person Retrieval with Refined Part Pooling 论文阅读笔记

BeyondPartModels-PersonRetrievalwithRefinedPartPooling这篇论文和1711.AlignedReID-SurpassingHuman-LevelPerformanceinPersonRe-Identification这篇论文同样的出色，都将Market-1501数据集的TopRank-1性能刷到了95以上，但该论文没用re-rankingboost

xuluohongshang·2023-11-19 14:11

字符串数字加法运算html,JavaScript中加号操作符细节_html/css_WEB-ITnose

JavaSript是一门非常优秀的语言。我喜欢它的灵活性，因为可以使用它做很多事情，比如说改变变量的类型，可以给对像添加方法或属性，也可以在不同的变量类型上使用操作符等等。

别摸气球·2023-11-19 13:28

【学习笔记】懂你英语核心课 Level 5 Unit 1 Part 1（IV）Vocabulary Interacting with Others

Hewasn'tgoodatdisguisinghimself,soweknewwhohewasri

豚之大·2023-11-19 11:51

Python数据分析之数据预处理

mportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrndimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportwarningswarnings.filterwarnings

程序员小猴紫·2023-11-19 09:22

【论文阅读笔记】Supervised Contrastive Learning

【论文阅读笔记】SupervisedContrastiveLearning摘要自监督批次对比方法扩展到完全监督的环境中，以有效利用标签信息提出两种监督对比损失的可能版本介绍交叉熵损失函数的不足之处，对噪声标签的不鲁棒性和可能导致交叉的边际

luzhoushili·2023-11-19 09:12

（论文阅读46-50）图像描述2

46.文献阅读笔记简介题目LearningaRecurrentVisualRepresentationforImageCaptionGeneration作者XinleiChen,C.LawrenceZitnick,arXiv:1411.5654.原文链接http://www.cs.cmu.edu/~xinleic/papers/cvpr15_rnn.pdf关键词2014年rnn图像特征和文本特征相

朽月初二·2023-11-19 09:12

论文阅读：Auto White-Balance Correction for Mixed-Illuminant Scenes

论文阅读：AutoWhite-BalanceCorrectionforMixed-IlluminantScenes今天介绍一篇混合光照下的自动白平衡的文章Abstract自动白平衡（AWB）是相机ISP

Matrix_11·2023-11-19 09:37

子路由的配置方法

以下是一个简单的代码示例：importReactfrom'react';import{BrowserRouterasRouter,Route,Switch}from'react-router-dom';

泡芙·草莓·2023-11-19 07:20

OpenAI的Whisper蒸馏：蒸馏后的Distil-Whisper速度提升6倍

1Distil-Whisper诞生Whisper是OpenAI研发并开源的一个自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）模型，他们通过从网络上收集了68万小时的多语言（

智慧医疗探索者·2023-11-19 05:46

sql 分组每一组的第一个

select*from(SELECTCN,row_number()over(PARTITIONBYCNORDERBYENDesc)ASRN,ENFROM[NameMap])bwhereb.RN=1

Bill11YAng·2023-11-19 03:04

【论文阅读】2736. 最大和查询-2023.11.17

题目：2736.最大和查询给你两个长度为n、下标从0开始的整数数组nums1和nums2，另给你一个下标从1开始的二维数组queries，其中queries[i]=[xi,yi]。对于第i个查询，在所有满足nums1[j]>=xi且nums2[j]>=yi的下标j(0=4且 nums2[j]>=1。nums1[j]+nums2[j]等于6，可以证明6是可以获得的最大值。对于第2个查询：xi=1 且

轩儿毛肚·2023-11-18 23:44

【论文阅读】CTAB-GAN: Effective Table Data Synthesizing

论文地址：[2102.08369]CTAB-GAN:EffectiveTableDataSynthesizing(arxiv.org)介绍虽然数据共享对于知识发展至关重要，但遗憾的是，隐私问题和严格的监管（例如欧洲通用数据保护条例GDPR）限制了其充分发挥作用。合成表格数据作为一种替代方案出现，可在满足监管和隐私约束的同时实现数据共享。最先进的表格数据合成器从生成对抗网络(GAN)中汲取方法论，并

轩儿毛肚·2023-11-18 23:02

【论文阅读】Text2Video-Zero:Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

文本到图像的扩散模型，零训练的视频生成器。paper：[2303.13439]Text2Video-Zero:Text-to-ImageDiffusionModelsareZero-ShotVideoGenerators(arxiv.org)目录1.介绍2.方法3.扩展4.问题1.介绍动机：基于用户提供的运动姿态、边缘图像、深度图像和Dreambooth模型进行定制化文本视频生成。实现：通过运动动

李加号pluuuus·2023-11-18 23:43

【论文阅读】基于隐蔽带宽的汽车控制网络鲁棒认证（一）

文章目录Abstract第一章引言1.1问题陈述1.2研究假设1.3贡献1.4大纲第二章背景和相关工作2.1CAN安全威胁2.1.1CAN协议设计2.1.2CAN网络攻击2.1.3CAN应用攻击2.2可信执行2.2.1软件认证2.2.2消息身份认证2.2.3可信执行环境2.2.4Sancus2.2.5VulCAN2.3侧信道攻击2.4结论Abstract汽车工业最近的进步为汽车配备了复杂的娱乐和导

人工智能有点·2023-11-18 23:42

近期arxiv上的使用prompt的行为识别、动作生成等论文

AdaptingCLIPforActionRecognitionwithMotionPromptsLearningTheContrastiveLanguage-ImagePre-training(CLIP)hasrecentlyshownremarkablegeneralizationon"zero-shot"trainingandhasappliedtomanyd

西瓜树下小蚂蚁·2023-11-18 23:41

（论文阅读40-45）图像描述1

40.文献阅读笔记（m-RNN）简介题目ExplainImageswithMultimodalRecurrentNeuralNetworks作者JunhuaMao,WeiXu,YiYang,JiangWang,AlanL.Yuille,arXiv:1410.1090原文链接http://arxiv.org/pdf/1410.1090.pdf关键词m-RNN、multimodal研究问题研究问题：解

朽月初二·2023-11-18 22:08

【论文阅读】VideoComposer: Compositional Video Synthesis with Motion Controllability

VideoComposer：具有运动可控性的合成视频。paper：[2306.02018]VideoComposer:CompositionalVideoSynthesiswithMotionControllability(arxiv.org)由阿里巴巴研发的可控视频生成框架，可以灵活地使用文本条件、空间条件和时序条件来生成视频，比如使用草图、深度图或运动向量等多个组合条件合成目标视频，极大地提高

李加号pluuuus·2023-11-18 22:28

论文阅读（1） —— Character Region Awareness for Text Detection

论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.01941Pytorch代码实现https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch自制PPT下载地址：https://download.csdn.net/download/weixin_43575791/12322592Introduction（这部分可忽略，暂时为保留完整性写下来。）深度学习出现之前，场

じんじん·2023-11-18 18:20

论文阅读——RetNet

transformer的问题：计算量大，占用内存大，不好部署。所以大家在找能解决办法，既能和transformer表现一样好，又能在推理阶段计算复杂度很低。这些方法大概分类三类：一是代替transformer非线性注意力机制的线性注意力，二是牺牲并行训练，但是推理效率高的循环模型，三是寻找一种其他机制代替注意力机制。但是都不成功。RetNet整体结构：X是每层的输入序列，LN是LayerNormM

じんじん·2023-11-18 18:05

python程序员的浪漫

importturtleastimporttimeimportmathasmimportrandomasr#设置画布t.setup(1.0,1.0)t.bgcolor('white')t.title('

小 y 同学·2023-11-18 18:29

如何在数据验证单元格区域禁用粘贴

PrivateSubWorksheet_Change(ByValTargetAsRange)OnErrorResumeNextApplication.EnableEvents=FalseIfCommandBars.FindControl

taller_2000·2023-11-18 18:24

excel单元格一个条件匹配多个结果VBA

VBA实现程序：Functionabc(aAsRange,bAsRange,cAsString)DimtAsString'如果a与b的区域大小不同，就显示“错误”Ifa.Rows.Count<>b.Rows.CountThenabc

风子~·2023-11-18 17:51

论文阅读——Blind Super-Resolution Kernel Estimation using an Internal-GAN

##Absract:超分（SR）方法通常是假设低分辨率图像（LR）是通过固定的、理想的下采样核对未知高分辨率图像（HR）中下采样得到的（如：Bicubicdownscaling）。然而，与合成的超分数据集相比，真实LR图像的退化核是未知的。当假设的下采样核偏离真实核时，SR方法的性能会显著下降。这进一步说明，真正的SR核是在LR图像patch上递归最大化的核，可以理解为多种退化核的组合。作者论文中

小不点爱记录·2023-11-17 05:49

House-GAN 论文阅读

House-GAN:RelationalGenerativeAdversarialNetworksforGraph-constrainedHouseLayoutGeneration摘要关键词简介布局问题相关数据集评估指标假设House-GAN模型房间布局生成器房屋布局判别器：实验评估结果摘要图1：House-GAN是基于关系生成对抗网络的新型图约束房屋布局生成器。气泡图作为输入自动生成多个房屋布局

不务正业的程序媛·2023-11-17 05:47

CTF-栈溢出-基本ROP-【ret2shellcode】

条件：我们填充的代码的位置具有可执行权限HTBCyberSanta2021sleigh检查保护HasRWXsegments提示有可读可写可执行的段main函数banner函数：repair函数：这里read

看星猩的柴狗·2023-11-17 05:24

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第六十五期】Mon, 30 Oct 2023

DailyComputationandLanguagePapersAnApproachtoAutomaticallygeneratingRiddlesaidingConceptAttainmentAuthorsNiharikaSriParasa

hitrjj·2023-11-16 23:31

【论文阅读】A Survey on Video Diffusion Models

视频扩散模型（VideoDiffusionModel）最新综述+GitHub论文汇总-ASurveyonVideoDiffusionModels。paper：[2310.10647]ASurveyonVideoDiffusionModels(arxiv.org)0.Abstract本文介绍了AIGC时代视频扩散模型的全面回顾。简要介绍了扩散模型的基本原理和演变过程。总结了视频领域的扩散模型研究，将

李加号pluuuus·2023-11-16 21:04

Attention is all you need（Transformer）论文阅读笔记

一、背景seq2seq模型（2014年）：https://blog.csdn.net/zyk9916/article/details/118002934Attention模型（2015年）：https://blog.csdn.net/zyk9916/article/details/118498156对于序列建模和转换问题，大量的研究都围绕以RNN为基础的encoder-decoder架构展开。但是

zyk9916·2023-11-16 19:17

微信小程序---canvas

canvas官网：CanvasRenderingContext2D.canvas-WebAPIs|MDN小程序-canvas组件：canvas|微信开放文档1、两种cavnas获取上下文方式老版本createCanvasContext

闲人马大姐11·2023-11-16 19:23

ASR6500S系列LoRa SIP模块集成了RF前端和LoRa无线电收发器SX1262系列

1.概述.11概述ASR6500S是一系列LoRaSIP模块，集成了RF前端和LoRa无线电收发器SX1262系列，支持LoRa®和FSK调制。

13631676419佐·2023-11-16 19:19

【图文】IRRA:跨模态隐式关系推理与对齐 | CVPR2023

详细内容指路zhihuCVPR2023|IRRA论文阅读摘要Text-to-imagePersonRetrieval的目的是根据给定的文本描述查询确定目标个体。

ca1m4n·2023-11-16 14:53

【嵌入式开发学习】__搞了多年嵌入式，才发现全局变量是这样初始化的

为了给讲清楚这个原理过程，我专门建立一个基于RenesasRH850的简单工程，挖一挖里面的技术细节。

Rleco_·2023-11-16 12:28

论文阅读：YOLOV: Making Still Image Object Detectors Great at Video Object Detection

发表时间：2023年3月5日论文地址：https://arxiv.org/abs/2208.09686项目地址：https://github.com/YuHengsss/YOLOV视频物体检测（VID）具有挑战性，因为物体外观的高度变化以及一些帧的不同恶化。有利的信息是，与静止图像相比在视频的某一帧中检测，可以从其他帧中获得支持。因此，如何在不同的框架之间聚合特性是VID问题的关键。大多数现有的聚

万里鹏程转瞬至·2023-11-16 12:48

多视图聚类的论文阅读

当聚类的方式使用的是某一类预定义好的相似性度量时，会出现如下情况：数据聚类方面取得了成功，但它们通常依赖于预定义的相似性度量，而这些度量受原始方法的影响:当输入维数相对较高时，往往是无效的。1.DeepMultinetworkEmbeddedClustering2.Deepconvolutionalself-pacedclustering2.1存在问题与提出的解决方法论文的主要贡献：具体而言，在预

mingqian_chu·2023-11-16 04:30

论文阅读：Discovering New Intents with Deep Aligned Clustering（用深度对齐聚类来发现新意图）

论文链接：代码链接：Abstract在对话系统中发现新意图是一项关键的任务，大多数现有的方法在将先验知识从已知的意图转移到新意图上是有限制的。同样，在对分组未标记的意图方面提供高质量的监督信号去学习clustering-friendly的特征也是有困难的。在这篇论文的工作中，提出了一种有效的方法，DeepAlignedClustering（深度对齐聚类）。发现新的意图是对话系统中的一项关键任务。大

我和同桌正在看论文·2023-11-16 04:59

利用 Amazon Transcribe Call Analytics 从客户对话中提取见解

2017年，亚马逊云科技推出了AmazonTranscribe，这是一项自动语音识别(ASR)服务，用于轻松地为任何应用程序添加语音转文本功能。

亚马逊云开发者·2023-11-16 04:50

亚马逊云AI大语言模型应用下的创新Amazon Transcribe的使用

Transcribe简介语音识别技术，也被称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列

lqj_本人·2023-11-16 04:18

（论文阅读31/100）Stacked hourglass networks for human pose estimation

31.文献阅读笔记简介题目Stackedhourglassnetworksforhumanposeestimation作者AlejandroNewell,KaiyuYang,andJiaDeng,ECCV,2016.原文链接https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf关键词HumanPoseEstimation研究问题CNN运用于HumanPoseEstimation，

朽月初二·2023-11-16 03:44

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