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ASTGCN
使用 python 导入 excel 数据绘图
SimHei']#添加这条可以让图形显示中文x_axis_data=linspace(0,0.9,10)path='缺失数据.xlsx'labels=['BTD-GTAN','GTAN','STGCN','
ASTGCN
飞大圣
·
2023-07-13 15:22
编程语言
python
excel
开发语言
Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting
ASTGCN
(基于注意力机制的时空图卷积网络)1.文章概述1.1主要贡献1.2本文出发点1.3相关工作2.AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworks2.1Spatial-TemporalAttention2.2Spatial-TemporalConvolution2.3Multi-ComponentFusion3
wwj灬
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2023-01-08 09:43
时空序列预测论文
(
ASTGCN
)Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting
ASTGCN
:注意力机制的时空图卷积神经网络,来预测高速公路上的车流由于在学习这方面的知识,就把自己的学习笔记写下来,方便以后自己复习文章定义的概念如下:G=(V,E,A),V是有限节点的集合,E是边集合
Raining.Chan
·
2022-12-28 15:40
知识图谱
人工智能
算法
【模型代码】
astgcn
astgcn
的结构这是好久以前写的,还是第一次学那么深的代码。因为啥都不会,所以什么都想分析一波。导致笔记的框架没有搭好。需要仔细审才能看明白。不适合小白!
panbaoran913
·
2022-12-28 15:07
#
mxnet
深度学习
python
mxnet
[
ASTGCN
之1个特征]解读(torch)之参数读取和数据读入(一)
相关资料:原文原文解析:混合注意力时空图卷积-ASTGCNmxnet版本的数据分析mxnet版本的代码解读文章目录一、目录二、configparser和argparseconfigurations三、`prepareData.py`文件3.1参数读入3.2变量解析四、函数`read_and_generate_dataset`注释1:数据读入注释二:生成滑动窗口A.原理图B.数据合成演示图注释三:构
panbaoran913
·
2022-12-28 15:07
#
ASTGCN
python
深度学习
pytorch
ASTGCN
ASTGCN
sample=[]#[(week_sample),(day_sample),(hour_sample),target,time_sample]sample.append(hour_sample)#(1,vertices,features,sequences)time_sample#[[14]]用当前12小时的数据预测下一12小时的数据用到num_of_weeks,num_of_days,num_o
数学工具构造器
·
2022-12-28 15:06
GNN
ASTGCN
代码解析-训练部分(待补充)
目录Project介绍配置文件说明主要函数解析(main函数入口)1.数据处理2.整理用于测试的groundtruth3.将数据打包为DataLoader4.将上面正则化用的均值方差保存到.npz文件中5.损失函数6.加载模型!!!(重点分析下模型中的注意力机制、图卷积)7.构造训练器,可视化监控,以及在训练前先计算验证集的损失,对测试集进行预测,及结果评估8.开始训练模型9.对测试集进行测试,并
小金~~
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2022-12-28 15:05
#
交通预测
python
交通流量预测
mxnet
时空图神经网络阅读笔记
文章目录写给自己看的,别人看不懂STGCN摘要方法DCRNN摘要方法GraphWaveNet摘要方法
ASTGCN
摘要方法STMGCN:SpatiotemporalMulti-GraphConvolutionNetwork
做技术不可耻
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2022-12-25 08:48
时空预测
ASTGCN
使用的数据解释
ASTGCN
(一)数据解析参考文献:https://blog.csdn.net/panbaoran913/article/details/112350218数据来源:数据来自于https://github.com
canotrny
·
2022-12-14 13:21
python
tensorflow
ASTGCN
(二)函数解析
ASTGCN
(二)函数解析数据来源:数据来自于https://github.com/Davidham3/
ASTGCN
,PEMS04和08都在其中有下载。
canotrny
·
2022-12-14 13:21
python
机器学习
GCN论文阅读与代码梳理(3)——
ASTGCN
ASTGCN
包含三个独立分量,分别模拟交通流量的近期依赖性、日周期性和周周期性。主要贡献有:通过空间注意力捕捉不同位置之间的空间相关性,通过时间注意力捕捉不同时间之间的时间相关性。
fmf1287
·
2022-12-14 13:50
GCN
深度学习
人工智能
STGCN、
ASTGCN
、STSGCN、STFGNN模型的对比实验操作步骤
前言这是我的本科毕业设计,没有用这些大佬们发布的数据集,第一是因为老师会说没有工作量,第二是他们的数据集都是预处理好了,比如PeMSD7如果要更其它的模型比较就没办法像
ASTGCN
、STSGCN、STFGNN
蝉鸣的夏天
·
2022-12-14 12:49
深度学习
tensorflow
python
深度学习
交通预测论文笔记《Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting》
本文提出了一种基于注意力的时空图卷积神经网络(
ASTGCN
)来解决交通预测问题
ASTGCN
包括三个独立的部分,分别对交通流的三种时间属性进行建模:1)当前相关性(recentdependencies)2
UQI-LIUWJ
·
2022-11-27 14:01
论文笔记
r语言
机器学习
深度学习
GCN论文阅读与代码梳理(5)——STSGCN
提出STSGCN的原因:DCRNN、STGCN、
ASTGCN
提出了捕获时间和空间依赖关系的独立模块,但本文相信如果同时捕获时空关联将会更有效。
fmf1287
·
2022-11-22 12:07
GCN
深度学习
神经网络
人工智能
面向预测的时空数据学习方法分析
章面向时空网格数据预测的三维卷积神经网络模型简述深度时空三维卷积神经网络模型2个组件近期依赖组件(过去几天)周周期依赖组件(过去几周)融合层第4章面向时空图数据预测的时空注意力图神经网络模型简介问题定义基于注意力机制的时空图卷积神经网络时空注意力模块时空图卷积模块
ASTGCN
Savannah913
·
2022-11-22 07:55
论文
学习
论文笔记目录
AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting》_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客
ASTGCN
UQI-LIUWJ
·
2022-11-15 11:50
各专栏目录
论文阅读
深度学习
人工智能
1024程序员节
【
ASTGCN
】代码解读(torch)之train_
ASTGCN
_r(二)
文章目录一、文件主要结构二、lib.utlis函数`load_graphdata_channel1`三、lib.utlis函数`get_adjacency_matrix`四、函数`train_main`五、函数`predict_main`六、lib.metrics中的函数`masked_mae`七、lib.utlis函数`compute_val_loss_mstgcn`八、lib.utils函数`
panbaoran913
·
2022-05-30 07:50
#
代码解读
python
pytorch
ASTGCN
交通流量预测-混合注意力时空图卷积-
ASTGCN
AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting论文简介论文背景摘要相关研究论文所做的工作符号定义和问题定义
ASTGCN
Yichar
·
2020-09-11 13:52
#
论文阅读
(19) 交通预测---基于时空注意力机制的图卷积神经网络
2、摘要针对交通流预测问题,提出了一种基于注意力机制的时空图卷积网络(
ASTGCN
)模型
当交通遇上机器学习
·
2020-06-30 19:44
论文笔记《Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting》
这里写目录标题1.Abstract2.Introduction3.Preliminaries3.1交通网络3.2交通流预测4.
ASTGCN
4.1整体框架4.2Spatial-TemporalAttention4.3Spatial-TemporalConvolution4.3.1Graphconvolutioninspatialdimension4.3.2Convolutionintemporald
mintminty
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2020-06-24 15:59
论文笔记
GCN的应用(交通预测)相关论文整理
文章目录T-GCN早期研究本文贡献ST-GCN本文亮点网络结构时间模块输出层
ASTGCN
本文亮点网络结构时空注意力GMAN本文亮点网络结构时空嵌入(STE)时空注意力模块空间注意力时间注意力门控融合TransformAttentionMRA-GGCN
zsycode
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2020-06-21 15:52
深度学习
gcn
交通预测
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