Adaboost-BP神经网络第51页

如何解决大模型的[幻觉]问题？

大模型的“幻觉”问题指的是在使用大规模神经网络模型进行训练和推理时可能出现的问题。这种问题通常表现为模型在生成输出时产生不合理或错误的结果。

中微子%5·2024-01-05 05:39

分类预测 | Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention递归图优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

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机器学习之心·2024-01-05 04:44

锂电池寿命预测 | Matlab基于LSTM长短期记忆神经网络的锂电池寿命预测

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机器学习之心·2024-01-05 04:14

回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测

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机器学习之心·2024-01-05 04:42

神经网络中的梯度爆炸

梯度爆炸可能发生在深度神经网络中，特别是在很深的网络结构或者存在梯度流通路径较长的情况下。一些常见的导致梯度爆炸的原因包括：网络结构：非常深或参数较多的神经网络结构可能更容易发生梯度爆炸。

Recursions·2024-01-05 03:15

m基于图像灰度共生矩阵纹理提取和GRNN神经网络的人口密度检测算法matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB核心程序3.算法涉及理论知识概要4.完整MATLAB1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下：2.MATLAB核心程序..........................................................indxx=0;fortt=frameNum_Originalsdisp('当前帧数');ttindxx=indxx+1

我爱C编程·2024-01-05 02:52

自有图片数据制成npz格式数据集

首先，我们需要将图片数据转换为适合神经网络输入的格式，例如将图片缩放到相同的大小，并将其归一化到0-1之间，最后将其压缩为.npz文件。

缘起性空、·2024-01-05 01:28

分享10篇优秀论文，涉及图神经网络、大模型优化、表格分析

今天给大家分享十篇AAAI2024论文，主要涉及图神经网络，大模型幻觉、中文书法文字生成、表格数据分析、KGs错误检测、多模态Prompt、思维图生成等。

AI知识图谱大本营·2024-01-05 01:15

【MATLAB】EMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了经验模态分解（EMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。

Lwcah·2024-01-04 22:19

程序猿菜鸟打怪升级

当时听到什么c++，Objective-c，大数据，神经网络。。。。。。真的明白自己就两件事不会：这也不会，那也不会。凭

小牛教育·2024-01-04 22:19

【MATLAB】EEMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EEMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了扩展经验模态分解（EEMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。

Lwcah·2024-01-04 22:47

基于深度学习的交通标志图像分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，利用卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测，并引入VGG16迁移学习模型，取得96%的高准确率。

Python极客之家·2024-01-04 22:01

大作业系列基于matlab的深度学习的视觉场景识别

2012年10月，Hinton教授及他的学生采用深度卷积神经网络模型在著名的ImageNet问题上取得了当时世界上最好的成就，引发了社会各界人士的广泛关注。

挂科边缘(毕业版)·2024-01-04 22:15

深度学习第四课程笔记-卷积神经网络

边缘检测我们看下下面的图这个图反应了卷积神经网络的第一步，边缘检测，可以先检测横或者竖的线。

Da_haihuang·2024-01-04 21:39

深度学习课程实验一浅层神经网络的搭建

将引导你逐步了解神经网络的思维方式，同时磨练我们对深度学习的直觉。（说明）：除非指令中明确要求使用，否则请勿在代码中使用循环（for/while）。

叶绿体不忘呼吸·2024-01-04 21:08

ShuffleNet V2：高效CNN架构设计实用指南

摘要目前，神经网络架构设计主要以计算复杂度的间接指标（即FLOPs）为指导。然而，直接指标（如速度）还取决于其他因素，如内存访问成本和平台特性。

羽星_s·2024-01-04 20:30

是Dream呀·2024-01-04 20:40

Pytorch与激活函数——Sigmoid函数, ReLU函数, Tanh函数

Pytorch与激活函数Sigmoid函数ReLU函数Tanh函数本章内容提示：了解常用的激活函数，利用激活函数，建立简单的三层神经网络模型。

Sophia&Anna·2024-01-04 20:36

仿真环境中自动驾驶（CV视觉-转向盘角度）

本文参考自2016年英伟达发表的论文《EndtoEndLearningforSelf-DrivingCars》'''本章内容:1、阅读自动驾驶论文2、数据采集3、根据论文搭建自动驾驶神经网络4、训练模型

Sophia&Anna·2024-01-04 20:36

大创项目推荐深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2024-01-04 20:35

Time-series forecasting with deep learning: a survey

接下来，我们重点介绍混合深度学习模型的最新发展，该模型将经过充分研究的统计模型与神经网络组件相结合，以改进任一类别的纯方法。最后，我们概述了深度学习也可以通过时间序列数据促进决策支持的一些方法。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:54

Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model

Thispaperwaspublishedat31stConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NIPS2017),LongBeach,CA,USA.简介Encoder-DecoderCNN也是一种可以用于时序预测任务的模型，它是一种融合了编码器和解码器的卷积神经网络

流浪的诗人，·2024-01-04 19:52

搜索与人工智能

了解人工智能应用开发的基本模式内容1.博弈树与剪纸、零和博弈，极大极小策略博弈树与搜索，α与β剪枝以及著名的计算机博弈的例子2.启发式搜索启发式函数，启发式搜索过程，3.人工智能与机器学习人工智能发展历程，专家系统，机器学习，神经网络与深度学习

码海串游·2024-01-04 18:57

全网最全-神经网络混合精度训练原理

通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。

ZOMI酱·2024-01-04 18:50

如何在深度学习中使用自动混合精度训练

神经网络的范围、序列和原始能力的这些改进和自然演变意味着这些模型的大小必须增加以进行相应的补偿。更大、更复杂的DL模型需要技术和方法的进步。

张博208·2024-01-04 18:20

深度神经网络的特征表示,神经网络识别图像原理

有哪些深度神经网络模型？目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。

快乐的小荣荣·2024-01-04 18:19

深度神经网络中的混合精度训练

Mixed-PrecisionTrainingofDeepNeuralNetworks|NVIDIATechnicalBlog目录混合精度成功训练的技术FP32累加损失缩放lossscalingFP32MasterCopyofWeights混合精度训练迭代过程AMP混合精度训练介绍FP16和FP32的区别FP16的优势FP16的问题解决P16的精度问题策略１、混合精度计算2、损失缩放（Losssc

兔子牙丫丫·2024-01-04 18:48

关于：大模型的「幻觉」

由于近年来深度学习和神经网络的发展，出现了越来越大规模的模型，如GPT-3和BERT等。这些大模型在许多领

91888888·2024-01-04 18:58

PyTorch|PyTorch张量解释

神经网络中的输入、输出和转换都使用张量表示，因此，神经网络编程大量使用张量，张量是我们在PyTorch中编程神经网络时将使用的数据结构。

霜溪·2024-01-04 18:22

PyTorch|transforms

在将图片输入到神经网络进行训练时，一般都需要对输入的图像进行预处理。对图片进行操作有很多种方法，这里我们使用torchvision库的transforms模块。

霜溪·2024-01-04 18:52

卷积神经网络|导入图片

在学习卷积神经网络时，我们通常使用的就是公开的数据集，这里，我们不使用公开数据集，直接导入自己的图片数据，下面，就简单写个程序实现批量图片的导入。

霜溪·2024-01-04 18:20

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习记录

是神经网络和支持向量机的基础。。线性分类模型是一种线性映射，将输入的图像特征映射成类别分数。决策规则：f_i(x)>f_j(x)，对任意的j!=i。线性分类器的矩阵表示：线性分类器的权值：可以看成模

学数学的懒哥·2024-01-04 17:18

“幻觉”之困：大模型“幻觉”问题分析以及应对策略

随着人工智能技术的不断发展，大型神经网络模型在各个领域都取得了显著的成果，然而，这些大模型在应用中常会出现所谓的“幻觉”问题，即模型在没有足够证据或者上下文信息的情况下，产生了不合理、错误或者虚构的输出

灸哥漫谈·2024-01-04 16:56

NLP中的BPE（byte pair encoding）分词算法

一般来说，神经网络中的词表被限制在30000-50000

算法菜鸟飞高高·2024-01-04 16:13

全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络通俗的解释

全连接网络、卷积神经网络和递归神经网络是三种不同类型的神经网络，它们在结构和应用上有所不同。下面我将尽量用通俗易懂的语言来解释和对比这三种神经网络。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-04 15:25

data.DataLoader详解

它是在训练神经网络时常用的一个组件，能够方便地迭代数据集并生成小批量数据。

Recursions·2024-01-04 15:40

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

区间预测 | MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 14:29

区间预测 | MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 14:28

自编码器AE全方位探析：构建、训练、推理与多平台部署

自编码器通常用于学习高效的编码，在神经网络

工业甲酰苯胺·2024-01-04 13:49

语音AI小夜灯项目

一、项目简介使用ESP32-S3N8R8模块作为主控芯片，S3内核增加了用于加速神经网络计算和信号处理等的指令，这使得我们可以使用它来快速解析训练好的语音模型进行语音识别的功能。

攻城狮Wayne·2024-01-04 13:12

利用python，tensorflow,keras实现卷积神经网络

准备环境参照以前的内容。下载数据来自微软Petimages700M数据描述：2万多张猫和狗的照片image.png下载后解压到任意路径。数据处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2#这是我的数据路径DATADIR="E:/Datasets/PetImages"CATEGPRIES=["Dog","Cat"]#生成规

何同尘·2024-01-04 13:51

图像识别用什么神经网络,图神经网络可以做什么

图神经网络是什么？如何通过人工神经网络实现图像识别AI爱发猫。

「已注销」·2024-01-04 13:16

AI：106-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalN

一见已难忘·2024-01-04 12:45

动手学深度学习之卷积神经网络之池化层

池化层卷积层对位置太敏感了，可能一点点变化就会导致输出的变化，这时候就需要池化层了，池化层的主要作用就是缓解卷积层对位置的敏感性二维最大池化这里有一个窗口，来滑动，每次我们将窗口中最大的值给拿出来还是上面的例子，这里的最大池化窗口为2*2填充、步幅和多个通道这里基本与卷积层类似，与卷积层不同的是，池化层不需要学习任何的参数平均池化层与最大池化层不同的地方在于将最大操作子变为平均，最大池化层是将每个

baidu_huihui·2024-01-04 12:35

探索模块化神经网络在现代人工智能中的功效和应用

一、介绍在快速发展的人工智能领域，模块化神经网络(MNN)已成为一项关键创新。与遵循整体方法的传统神经网络架构不同，MNN采用分散式结构。

无水先生·2024-01-04 12:03

神经网络中的重要概念

神经网络是一种模拟生物神经网络结构和功能的计算模型，由许多节点（或称为神经元）和它们之间的连接构成。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-04 11:15

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证前言本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型1.模型选择前馈神经网络

随风飘摇的土木狗·2024-01-04 11:11

自定义数据集的手写数字识别（基于pytorch，可下载训练数据集）

代码依赖的环境，库的引入有以下：#神经网络搭建的库importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim

草莓橙子碗·2024-01-04 11:54

基于simulink实现无人机导航系统

matlab科研助手·2024-01-04 11:22

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