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Adaptation)
【TL学习笔记】1：领域自适应(Domain
Adaptation
)方法综述
1迁移学习的直观理解人类容易在类似的任务上利用先前的经验，比如学过自行车就很容易学会摩托车，学会打羽毛球也能帮助学习打网球，学过小提琴也会对学习二胡有帮助。也就是把一个领域上学习的知识迁移到另一个领域上，目的也是让计算机有举一反三的能力（大概是实现AGI的一个重要的坎），或者是去尝试充分利用已经训练过的某个领域的知识来解决当前的任务（这样可以解决数据少的问题）。在迁移学习中要强调源域（Source
LauZyHou
·
2020-07-15 18:32
#
迁移学习
迁移学习
领域自适应
transfer
learning
深度学习
人工智能
卷积神经网络：Dropout篇
Dropout作用在hinton的论文Improvingneuralnetworksbypreventingco
adaptation
提出的，主要作用就是为了防止模型过拟合。
Inc_Cool
·
2020-07-14 17:37
卷积神经网络
Dropout
卷积神经网络
BLE协议栈 – L2CAP
L2CAP（LogicalLinkControland
Adaptation
Protocol）中文名为逻辑链路控制和适配协议，它位于BLE协议的主机（Host）部分，承担着协议复用（ProtocolMultiplex
iizQ
·
2020-07-14 09:22
BLE协议栈
（译）Material Design Platform
adaptation
其他文章MaterialDesign支持跨平台的设计和可用性最佳的实践，以帮助创建优秀的用户体验。1.什么时候适配MaterialDesign建立在传统和网络设计的最佳实践的基础上，由用户体验研究和认知科学提供。从这些发现开发的设计指南旨在被广泛应用于所有平台和设备。设计约定可能因平台而异。这些约定的差异可以影响用户理解UI或完成某些任务的能力。在这些情况下，建议适应平台特定的约定。在设计差异最小
sakasa
·
2020-07-14 04:32
arXiv每日推荐-3.24: 计算机视觉/图像处理每日论文速递
同步公众号(arXiv每日学术速递)[检测分类相关]：【1】Cross-domainObjectDetectionthroughCoarse-to-FineFeature
Adaptation
基于粗到精特征自适应的跨域目标检测作者
sapienst
·
2020-07-13 19:11
计算机视觉
MAML
Paper:Model-AgnosticMeta-LearningforFast
Adaptation
ofDeepNetworksCode:official摘要作者根据元学习(metalearning)的表达式提出了
fnoi2014xtx
·
2020-07-11 06:30
元学习
元学习
盲人 计算机英语
A(address)resourcerecord/A（地址）资源记录AAL,ATM
adaptation
layer/ATM适配层ABR,areaborderrouter/区域边界路由器ABR,availablebitrate
Working20000
·
2020-07-11 00:38
防止过拟合（二）：Dropout
深度学习笔记：欠拟合、过拟合防止过拟合（一）：正则化防止过拟合（三）：数据增强Dropout在2012年，Hinton等人在其论文《Improvingneuralnetworksbypreventingco-
adaptation
offeaturedetectors
AI 菌
·
2020-07-10 19:51
深度学习理论
CVPR2020论文解读：三维语义分割3D Semantic Segmentation
CVPR2020论文解读：三维语义分割3DSemanticSegmentationxMUDA:Cross-ModalUnsupervisedDomain
Adaptation
for3DSemanticSegmentation
wujianming_110117
·
2020-07-10 12:55
3D语义分割
图像理解
3D目标检测
LTE UL Power Control 功率控制
inputDLLink
Adaptation
FilteredDLSINR:IoTreductionULHARQResidualError(PUSCH)ResidualErrorAwarePHRpathlossestimationwithMPRModemDMRSSINR
kickss
·
2020-07-09 20:21
《Unsupervised Domain
Adaptation
with Random Walks on Target Labelings》阅读理解
《UnsupervisedDomain
Adaptation
withRandomWalksonTargetLabelings》这篇文章用随机漫步的方法来改进无监督域适应算法。
coolerzZ
·
2020-07-09 14:29
迁移学习
The Omnivore’s Dilemma-The Third Week
Ourappetiteforsweetthingspersists,whichisprobablywhydessertshowsupinthemealwhenitdoes.Asweettoothrepresentsanexcellent
adaptation
foranomnivorewhosebigbraindemand
悬泉置w
·
2020-07-09 10:27
一种极低成本的Android屏幕适配方式
https://github.com/feisher/ScreenAdapterhttps://github.com/yatoooon/AndroidScreen
Adaptation
https://github.com
随心随性_0a25
·
2020-07-09 02:03
道路车辆功能安全ISO 26262之一：总述
ISO26262isthe
adaptation
ofIEC61508tocomplywithneedsspecifictotheapplicationsectorofelectricaland/orelectronic
汽车知道
·
2020-07-08 21:40
汽车行业标准
#
ISO26262
迁移学习——Domain
Adaptation
文献
人工智能文献记录专栏，专栏地址：https://blog.csdn.net/u014157632/category_9760481.html，总目录：https://blog.csdn.net/u014157632/article/details/104578738。不定期更新2020GradientsasFeaturesforDeepRepresentationLearningBridgingT
SpaceAutomation
·
2020-07-08 11:05
人工智能文献记录
Dagger2入门有这篇就够了(入门篇)
Daggerisafullystatic,compile-timedependencyinjectionframeworkforbothJavaandAndroid.Itisan
adaptation
ofanearlie
ifjgm
·
2020-07-08 08:31
2019CVPR单目深度估计综述
单目深度估计综述RecurrentMVSNetforHigh-resolutionMulti-viewStereoDepthInferenceGeometry-AwareSymmetricDomain
Adaptation
forMonocularDepthEstimatioCAM-Convs
buzdaaa
·
2020-07-08 02:14
单目深度估计
【ReID】Mutual Mean-Teaching for Unsupervised Domain
Adaptation
on ReID解读
本文重点讲损失函数和MMT框架的流程其余内容可参考MutualMean-Teaching：为无监督学习提供更鲁棒的伪标签下图是单个网络做无监督域适应的ReID框架。损失函数包括两部分基于交叉熵的分类损失（ClassificationLoss）和三元损失函数（TripletLoss），表达式如下：各参数和符号的具体含义自行查阅...下图是MMT的框架，其损失函数除了上述两个，重新定义了软分类损失（S
Memory 旧城。
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2020-07-07 23:25
ReID
【深度域适配】二、利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集迁移训练
【深度域适配】一、DANN与梯度反转层（GRL）详解中，我们主要讲解了DANN的网络架构与梯度反转层（GRL）的基本原理，接下来这篇文章中我们将主要复现DANN论文UnsupervisedDomain
Adaptation
byBackpropagation
追梦者_AIer
·
2020-07-07 21:51
#
深度域适配
人工智能
深度学习
tensorflow
人工智能
GRL
域适配
iPhone X屏幕适配
http://www.skyfox.org/iphone-x-10-screen-resolution-
adaptation
.html北京时间的9月13日凌晨，美国当地时间的9月12日上午，苹果在发布会上发布了四款产品
天狐博客
·
2020-07-07 10:56
ICML2019: Learning Classifiers for Target Domain with Limited or No Labels
得到了图片对应的编码后我们就可以训练分类器进行分类，进一步地该方法可以应用到aomain
adaptation
（DA），fewshotlearning（FSL
cassiePython
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2020-07-07 04:38
机器学习
论文阅读
ICML2019: Domain Agnostic Learning with Disentangled Representations
ICML2019:DomainAgnosticLearningwithDisentangledRepresentations引言目前的domain
adaptation
考虑了两种情况：singlesource
cassiePython
·
2020-07-07 04:37
机器学习
论文阅读
Discriminability: Batch Spectral Penalization for Adversarial Domain
Adaptation
ICML2019:Transferabilityvs.Discriminability:BatchSpectralPenalizationforAdversarialDomain
Adaptation
引言对抗学习在
cassiePython
·
2020-07-07 04:37
机器学习
论文阅读
ICLR 2020 | “同步平均教学”框架为无监督学习提供更鲁棒的伪标签
香港中文大学博士生研究方向｜图像检索、图像生成等本文介绍一篇由港中文发表于ICLR2020的论文MutualMean-Teaching:PseudoLabelRefineryforUnsupervisedDomain
Adaptation
onPersonRe-identification
PaperWeekly
·
2020-07-07 04:13
Xilinx FPGA 配置之ICAP
在网络通信中ICAP通常指InternetContent
Adaptation
Protocol，但在XilinxFPGA中ICAP(InternalConfigurationAccessPort)指的是内部配置访问端口
Angry Noob
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2020-07-06 10:56
Xilinx
FPGA
【Transfer Learning】Adversarial Discriminative Domain
Adaptation
1Introduction介绍2Generalizedadversarial
adaptation
广义对抗适应3Adversarialdiscriminativedomain
adaptation
对抗判别域适应
PRIS-SCMonkey
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2020-07-06 04:06
#
Domain
Adaptation
迁移学习
自然语言处理论文10篇（转载）
1、NeuralPersonalizedResponseGenerationasDomain
Adaptation
【个性化】【对话生成】本文研究的问题是如何生成个性化的对话，模型仍是基于
法相
·
2020-07-06 02:15
文本挖据
自然语言处理
论文10篇
A Memory Allocator(dlmalloc)
[AGerman
adaptation
andtranslationofthisarticleappearsinunix/mailDecember,1996.Thisarticleisnowoutofdate
工程师WWW
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2020-07-05 20:33
开源库
移动端rem适配的js
来做的，font-size为100px，即用.16rem=16px（iphone6下）//摘要：控制不同尺寸屏幕上的rem基准单位//以iPhone6位基准375px最大适配432px屏幕varmax
Adaptation
leesession
·
2020-07-04 20:29
蓝牙协议分析--转
L2CAP是逻辑链路控制和适配协议（LogicalLinkControland
Adaptation
Protocol）的缩写，负责管理逻辑层提供的逻辑链路profile是蓝牙Application的代指，
jiangchao3392
·
2020-07-04 19:41
蓝牙
M-ADDA: Unsupervised Domain
Adaptation
with Deep Metric Learning
基于域适应度量的对抗性判别神经网络1)应用度量学习方式去训练源域模型，通过thetripletloss（）进行优化。这样的结果使具有相同标签的类别相互靠近，不同类别的标签相互远离。2)利用对抗的方式像ADDA从源域和目标域中提取特征，同时，我们优化了一个新的损失函数，促进目标域数据集从聚类中嵌入。神经网络，通过最小化每个目标域样本嵌入和它对应于源域嵌入的聚类中心。采用预训练网络能极大提升分类效果，
AI小将
·
2020-07-04 07:30
transferlearing
Visual Domain
Adaptation
with Manifold Embedded Distribution Alignment 阅读MEDA
流形嵌入式分布对齐方法提出：现有的迁移方法尝试跨域分布对齐，共享子空间学习，但存在两个挑战：1)分布对齐一般在原始的特征空间，特征变换出现扭曲难以克服。2）对边缘分布和条件分布进行对齐，并没有考虑其哪个占主导作用。所以本paper提出ManifoldEmbeddedDistributionAlignment(MEDA)去解决上述挑战。根据结构风险最小化准则，MEDA在Grassmann流形中学习了
AI小将
·
2020-07-04 07:29
BlueZ5
是官方LinuxBluetooth栈，由主机控制接口（HostControlInterface，HCI）层、Bluetooth协议核心、逻辑链路控制和适配协议（LogicalLinkControland
Adaptation
Protocol
勇敢的心2013
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2020-07-04 04:50
BlueZ5
5G NR 逻辑信道、传输信道和物理信道
MediumAccessControl）媒体接入控制RLC（RadioLinkControl）无线链路控制PDCP（PacketDataConvergenceProtocol）分组数据汇聚协议SDAP（ServiceData
Adaptation
Pr
tough-guy
·
2020-07-02 11:00
5G通信——物理层
TS流包有效数据位置计算（adaption_field_control）
ucPacketBuffer,structts_packet_head*pstPacketHead){unsignedintuiSectionStart=0;switch(pstPacketHead->
adaptation
_field_control
很黑的黑
·
2020-07-02 08:50
DTV相关
《通信工程》专业术语及其缩写大全
缩写及其专业术语缩写全称释义参考文献6LoWPANIPv6overlow-powerwirelwssareanetworks面向低功耗无线局域网的IPv6AALATM
adaptation
layerATM
拦路雨g
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2020-07-02 07:16
通信
5G NR协议栈----无线协议栈
用户面NR用户平面相比LTE协议栈多了一层SDAP层，用户面协议从上到下依次是：lSDAP层：ServiceData
Adaptation
ProtocollPDCP层：PacketDataConvergence
本人大专生
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2020-07-01 17:11
5G
5G协议
5G协议协议栈NR无线协议栈NG接口Xn接口service-based接口高层协议介绍SDAP（ServiceData
Adaptation
Protocol）NAS（Non-Access-Stratum）
牛奶可乐配不配
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2020-07-01 06:32
5G
第六十九篇：从ADAS到自动驾驶（二）：ADAS的功能及发展
foxmail.com从ADAS到自动驾驶（二）：ADAS的功能及发展根据Wikipedia在线百科全书的定义，汽车高级辅助驾驶系统通常包括导航与实时交通系统TMC，电子警察系统ISA（Intelligentspeed
adaptation
廖佳才
·
2020-07-01 02:53
ADAS
自动驾驶
5G NR协议栈----信道映射
MediumAccessControl）媒体接入控制RLC（RadioLinkControl）无线链路控制PDCP（PacketDataConvergenceProtocol）分组数据汇聚协议SDAP（ServiceData
Adaptation
Pr
本人大专生
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2020-07-01 01:26
"大数据如何帮助小数据?" 主题报告速记与评述（二）
2.大数据帮助小数据的三种范式：多任务学习(multi-tasklearning)、领域适应(domain
adaptation
白楚
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2020-06-30 12:07
机器学习
Tensorflow中的dropout的使用方法
Hinton在论文《Improvingneuralnetworksbypreventingco-
adaptation
offeaturedetectors》中提出了Dropout。
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2020-06-30 12:57
单目深度估计 | Real-Time Monocular Depth Estimation using Synthetic Data 学习笔记
损失函数3.2.2训练细节5结论深度估计系列文章：会议：CVPR2018标题：《Real-TimeMonocularDepthEstimationusingSyntheticDatawithDomain
Adaptation
viaImageStyl
Nani_xiao
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2020-06-30 00:22
论文阅读笔记
[Engineering] 工程趣闻（九）：柔性设计
在英语里，前者称
adaptation
，后者称acclimatization。
何幻
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2020-06-29 21:46
INTERSPEECH 2018 | 语音识别技术之说话人自适应技术
《Learningtoadapt:ameta-learningapproachforspeaker
adaptation
》这篇文章来自爱丁堡大学，以下是摘要：通过调整声学模型来补偿训练和测试条件之间的不匹配
www不是www
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2020-06-29 18:54
《DLOW:Domain Flow for
Adaptation
and Generalization》论文解析
今天说的这篇文章，也是用来解决迁移学习问题的。迁移学习要解决一个什么问题呢？就是要把模型在source域（源域）学习到的知识，用到target域（目标域）里。DLOW这篇文章主要提出了两点：1、可以把source域的数据迁移成中间域，中间域也就是介于source和target之间的域。2、训练的时候如果有多个target域的话，DLOW可以生成网络没有见过的数据风格。那么接下来介绍一下算法原理：1
超屌的温jay
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2020-06-29 17:45
深度学习
CVPR2018行人重识别系列：用GAN进行数据增强
本文主要是对目前读到的三篇用GAN进行数据增强的文章进行介绍，分别是《CameraStyle
Adaptation
forPer
Tian_city
·
2020-06-29 01:56
论文阅读
Deep learning：四十一(Dropout简单理解)
Dropout是hintion最近2年提出的，源于其文章Improvingneuralnetworksbypreventingco-
adaptation
offeaturedetectors.中文大意为：
weixin_34128411
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2020-06-28 11:11
CMA-ES 算法
CMA-ES算法一、算法介绍CMA-ES是CovarianceMatrix
Adaptation
EvolutionaryStrategies的缩写，中文名称是协方差矩阵自适应进化策略，主要用于解决连续优化问题
weixin_34110749
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2020-06-28 11:14
原生Js 实现等比缩放页面
针对1920*1080分配率缩放window.addEventListener('load',
adaptation
);window.addEventListener('resize',
adaptation
weixin_30538029
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2020-06-27 21:20
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