Adult

【debug】json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

leftTicketDTO.train_date=2019-11-03&leftTicketDTO.from_station=GZQ&leftTicketDTO.to_station=SZQ&purpose_codes=ADULT
JohelLiang·2020-08-19 19:30

第二天：布尔值、列表、字典和文件操作

布尔值经常用在条件判断中，比如：ifage>=18:print('adult')else:print('teenager')and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True：>>>TrueandTr
巧克力涩·2020-08-19 18:44

if-elif-else

比如，根据年龄的划分：条件1：18岁或以上：adult条件2：6岁或以上：teenager条件3：6岁以下：kid我们可以用一个ifage>=18判断是否符合条件1，如果不符合，再通过一个if判断age
huangmin113659·2020-08-19 17:35

python数据处理:对类别Category进行编码(转化为数值)

今天在用tensorflow处理线性回归的时候,提到两个数据集,adult_set数据集,可以用来做逻辑回归.但是其中一些标记是列表标记,既然是做分析,就得将起转化为数值编码.比如男(male),女(female
selous·2020-08-18 02:20

主成分分析提取好的特征

成人收入分析数据集file="adult/adult.da
轩辕小猪·2020-08-13 17:36

python3 兔子繁殖问题

:"))month_1=1month_2=0month_3=0month_adult=0foriinrange(month):month_1,month_2,month_3,month_adult=month_a
weixin_30558305·2020-08-11 18:34

Python 学习笔记3（条件+循环）

1：条件判断这个和c语言有点类似，看下面代码age=20ifage>=18:print('yourageis',age)print('adult')你发现了什么，if后面有个冒号，而且如果age小于18
_hunxuewangzi·2020-08-10 18:08

美国收入预测Adult数据集决策树分类

"""该脚本创建分类树实现美国收入的预测重点是采用pandas实现对数据的处理（非数值数据的转换）以及混淆矩阵的绘制从决策树到随机森林https://zhuanlan.zhihu.com/p/28217071"""importpandasaspdimportnumpyasnp#fromplotnineimport*importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.pr
HUST_YZY·2020-08-10 00:41

python基础（条件判断and循环）

1if语句：age=20ifage>=18:print('yourageis',age)print('adult')2if……else……语句：(切记不要缺少冒号)age=16ifage>=18:print
小小小小小圆脸·2020-08-09 20:51

Python 学习（二） -- 初试抓取动车事件表

purpose_codes=ADULT&queryDate={DATE}&fr
caption_deng·2020-08-09 07:35

Azure机器学习入门（三）创建Azure机器学习实验

该网站包含下载数据文件的链接，您可将adult.data数据文件下载到本地计算机。
tmchongye·2020-08-08 22:25

深入浅出python机器学习_6.3.1_随机森林实例——要不要和相亲对象进一步发展

#6.3.1数据集的准备importpandasaspddata=pd.read_csv('adult.csv',header=None,index_col=False,names=['年龄','单位性质
Dontla·2020-08-08 12:37

上课笔记-机器学习（5）-美国人口普查数据进行收入预测分类

实训六回顾与学习美国人口普查数据进行收入预测分类（可以参考：https://www.jianshu.com/p/a6d615f272f6）#读入数据importpandasaspddf=pd.read_csv("data/adult.data
栽鹿up·2020-08-06 12:54

【Dataset】UCI

文章目录【一】Adult（Classification-美国人口普查年收入50K分类）【二】Iris（Classification-鸢尾花分类）【一】Adult（Classification-美国人口普查年收入
DamonDT·2020-08-06 12:06

[四]机器学习之支持向量机SVM

4.1实验数据本数据集来源于UCI的Adult数据集，并对其进行处理得到的。数据集下载地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult。
柚子君.·2020-08-06 12:03

机器学习实例----美国人口收入分析

今天我将利用Adult数据集进行演示。Adult该数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来，可以用来预测居民收入是否超过50k/year。
powerlwj·2020-08-06 12:29

年收入50w级别的预测

其中adult.data可以作为训练集数据
worldeert·2020-08-06 12:06

机器学习实例--预测美国人口收入状况

三．数据预处理1.选取数据集本报告选取“adult”数据集，由美国人口普查数据集库抽取而来。该数据集类变量为年收入是否超过
diechen2576·2020-08-06 12:01

算法预测实例——预测年收入[特征选取/数据转换str->int]

1、预测年收入是否大于50K美元读取adult.txt文件，最后一列是年收入，并使用KNN算法训练模型，然后使用模型预测一个人的年收入是否大于50导包importpandasaspdfrompandasimportSeries
Doris_H_n_q·2020-08-06 12:56

使用随机森林与支持向量机实现Adult数据集上的分类

本文在adult数据集上进行了实验，运用14个基本属性预测工资状况是否高于50K。采用了随机森林和支持向量机的方法进行实验。对原始数据进行了异常值处理和属性数字化的预处理操作，得到实验数据。
轻轻的她·2020-08-02 23:51

python抢火车票

leftTicketDTO.train_date=2017-07-18&leftTicketDTO.from_station=NJH&leftTicketDTO.to_station=SZH&purpose_codes=ADULT
奋斗的大鹏·2020-07-31 19:48

ImportError: cannot import name ‘__check_build‘ from partially initialized module ‘sklearn‘

pipinstallscikit-learn安装时报错说:sklearn\\datasets\\tests\\data\\openml\\1119\\api-v1-json-data-list-data_name-adult-census-limit
Arnold-FY-Chen·2020-07-31 15:04

特征工程——用转换器抽取特征

数据下载：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/internet_ads/用pandas加载数据集文件adult.dataimportosimportpandasaspddata_folder
baoFeng_Li·2020-07-31 13:22

朱赵筱楠11.1复盘日记

economy（n.）economic（adj.）经济economist经济学家2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词:infancy婴儿期School-agedchild学龄期puberty青春期adult
旅一46朱赵筱楠·2020-07-31 12:09

Laravel Model 技巧

80195674LaravelModel技巧Model属性appends追加关联模型caststouchModel属性appends在attributes里追加键值对protected$appends=['is_adult
WhitEKinGdom08·2020-07-29 16:55

JavaScript Memo (二)

if-else不解释，只有一点注意，JavaScript把null、undefined、0、NaN和空字符串''视为false，其他值一概视为truevarage=3;if(age>=18){alert('adult
LittleSakana·2020-07-28 23:46

Python学习过程中的错误记录——有关elif

比如，根据年龄的划分：条件1：18岁或以上：adult条件2：6岁或以上：teenager条件3：6岁以下：kid我们可以用一个ifage>=18判断是否符合条件1，如果不符合，再通过一个if判断age
Timidkid·2020-07-28 13:24

python基础

#age=12#ifage>=18:#print('adult')#else:#print('teenager')#x=10#x+=3#print(x)#输出#name=input()#print(name
CR7Ronaldo·2020-07-23 09:00

R语言获取数据

主要参考《数据挖掘：R语言实战》（黄文，王正林编著）获取内置数据看到所有数据集：data(package=.packages(all.available=T))想看具体信息，比如第一个Adult，可以help
helen1313·2020-07-15 23:17

adult数据集的转换

本文主要介绍python对adult数据集的中的字符串转化为数值类型的数据，并保存为csv文件。
爱学习的姜小萌·2020-07-15 23:43

火车票查询信息接口

leftTicketDTO.train_date=2016-09-01&leftTicketDTO.from_station=ADULT&leftTicketDTO.to_station=BJP&purpose_codes
NHXuan·2020-07-15 18:53

day18 情侣之间如何避免吵架

PAC分别指Parents、Adult和Child。Parents：父母型沟通，在沟通中表现出权威、教育、强制、责备等等。总之一句话，我是你爹，你就得听我的。
Dimples宇·2020-07-14 03:22

libsvm C++中使用 菜鸟级别

数据集UCI的Adult：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult工具：libsvm语言：C++看了很多libsvmC++的博客，有些人的和一坨屎一样。
Yonggie·2020-07-13 01:49

Python基础篇之if-elif-else

比如，根据年龄的划分：条件1：18岁或以上：adult条件2：6岁或以上：teenager条件3：6岁以下：kid我们可以用一个ifage>=18判断是否符合条件1，如果不符合，再通过一个if判断age
zhengj_shaver·2020-07-12 20:25

python学习——条件判断

比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现：age=20ifage>=18:print('yourageis',age)print('adult')根据Python
youzhouliu·2020-07-12 18:30

决策树ID3、C4.5、CART、随机森林的原理与例子

python代码如下：随机森林例子：Adult数据集python
A new day''·2020-07-12 10:16

4-Python条件判断和循环

在Python中的代码缩进是逻辑的一部分，其他语言中使用{}一、条件判断ififelseifelifelseage=20ifage>=18:print('yourageis',age)print('adult
向右奔跑·2020-07-11 17:25

python 第一天（3）

比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现：age=20ifage>=18:print'yourageis',ageprint'adult'print'END'
谢谢考拉·2020-07-11 07:30

Python基础篇之If-else

Python之if-else当if语句判断表达式的结果为True时，就会执行if包含的代码块：ifage>=18:print‘adult’如果我们想判断年龄在18岁以下时，打印出‘teenager’，怎么办
zhengj_shaver·2020-07-10 20:05

R语言做贝叶斯网络结构学习

实例分析pcalg包的安装贝叶斯网络结构学习iris数据集Adult数据集本文使用pcalg包做贝叶斯网络结构的学习实例分析pcalg包的安装安装pcalg包时由于有些依赖包已经被CRAN撤掉，所以安装起来有些技巧
qjgods·2020-07-09 12:20

数据分析实战(二) 基于美国人口adult数据集R语言分析实战

目录一、数据集介绍二、数据预处理三、描述型统计分析四、机器学习及模型比较一、数据集介绍数据来源于UCI数据库，网址为adult数据集(下载下来是dat文件，可以用txt文本打开)。
皖渝·2020-07-07 10:25

用Spark对人类信息进行综合分析，并得到聚类

简介此项目基于UCI上的开放数据adult.datagithub地址：AdultBase-Truedick23主要做了如下分析：婚姻状况学历婚姻状况与学历的关系（博士学位获得者的婚姻状况）代表数据的获得
JosephDing23·2020-07-07 00:33

对adult数据集建立朴素贝叶斯模型评估并可视化（awk+hive+java+mysql+echarts）

总结下这段时间的收获分为三部分linuxecharts数据挖掘最近做了个课设，要给adult数据集建立合适的分类器，并对分类器评估分享一下成果，有好多问题完成后才知道，仅供和我一样的初学者参考adult
家蹲·2020-07-06 19:52

5、条件判断和循环

比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现：age=20ifage>=18:print'yourageis',ageprint'adult'print'END'
橙子爱上柠檬·2020-07-04 16:54

1.1 爬下12306--爬取信息

purpose_codes=ADULT&queryDate=$1&from_station=SHH&to_s
adream307·2020-07-01 16:44

学Python必须背的42个常见单词，看看你都会吗？

adult[ˈædʌlt]成年人authentication[ɔːˌθentɪˈkeɪʃn]身份验证、认证、鉴定bit[bɪt]稍微、小量、小块、一点byte[baɪt]字节、位组、位元组compute
Python北向·2020-07-01 10:44

机器学习：基于决策树和朴素贝叶斯算法对Adult数据集分类

这篇博客选择在Adult数据集上进行实验。
zhw864680355·2020-06-30 17:47

[c#]基类中不包含0个参数的构造函数

由于好久没摸代码了最近忙着找工作又重新写点基础的代码以备不时之需今天在写代码写到关于派生类的问题上就突然出现了如标题的问题一开始我是这样写的然后就报了这个问题，我大概查了点资料‘大概的问题就出在Adult
zhiyuan_lu·2020-06-30 16:53

《好好说话》第31周听课笔记

情侣为什么会吵架（PAC分析理论）三种状态P状态：父母（parents）人格特点：权威和优越感行为风格：凭主观印象办事，独断独行，滥用权威语言方式：你应该…你不能…你必须…我告诉你...我命令你...A状态：成人（adult
C4心流·2020-06-30 11:21

卡方函数和皮尔逊函数选取最佳特征

良好的数据挖掘结果依赖与选择好的特征作为判断依据，下面将介绍如何找到好的单个特征，通过卡方函数或者皮尔逊函数进行打分，从而选择最佳特征，数据集可以在http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult
www_buzhidao·2020-06-29 22:47
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