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Apriori
原理+代码|深入浅出Python随机森林预测实战
本文是Python商业数据挖掘实战的第3篇1-基于不平衡数据的反欺诈模型实战2-
Apriori
算法实现智能推荐3-随机森林预测宽带客户离网前言组合算法也叫集成学习,在金融行业或非图像识别领域,效果有时甚至比深度学习还要好
普通网友
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2022-08-09 07:24
决策树
算法
机器学习
数据挖掘
人工智能
apriori
关联规则
pipinstallmlxtend#注意在jupyter里面操作要加!ThefollowingcommandmustberunoutsideoftheIPythonshell:$pipinstallmlxtendThePythonpackagemanager(pip)canonlybeusedfromoutsideofIPython.Pleasereissuethe`pip`commandinas
哈伦2019
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2022-08-02 07:08
Python
python
apriori关联规则
mlxtend
Spss Modeler关联规则
Apriori
模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例
p=27606作为数据挖掘的一个重要研究方向—关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联,如
Apriori
模型可以通过对客户需求进行深入的分析来发现数据之间的潜在联系,为我们提供自动决策支持。
·
2022-07-18 13:44
数据挖掘深度学习机器学习
SpringBoot概念整理及项目梳理
算法采用了
Apriori
和BPR推荐算法。
Apriori
算法是根据视频在同一个学生的记录中出现的概率排序来进行推荐的。Controller层负责业务逻辑,Service负责实
JerryZPS
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2022-07-15 13:23
项目回顾
spring
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spring
java
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数据挖掘之---AprioriAll算法
AprioriAll算法总结使用场景:AprioriAll算法是在
Apriori
算法基础上加入了时间序列的统计方法,使数据集之间多了时间序列上的关联关系。
技术创造未来
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2022-07-14 10:57
Apriori
算法的Python实现
文章目录前言一、环境配置二、读入文件1.数据集格式2.读入数据三、
Apriori
四、全部代码前言本人代码能力确实有限,算法实现比较粗糙,并且在实现
Apriori
算法的时候,写了之后才想到了更好的实现方法
HitStuHan
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2022-07-14 07:16
数据挖掘
项集挖掘
初学萌新
数据挖掘
拓端tecdat|关联规则
APRIORI
挖掘豆瓣读书评论爬虫采集数据与可视化
视频:R语言关联规则模型(
Apriori
算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化关联规则模型、
Apriori
算法及R语言挖掘杂货店交
拓端研究室
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2022-07-05 07:48
拓端tecdat
拓端数据tecdat
tecdat
爬虫
算法
数据挖掘
基于
Apriori
算法的奖学金获得者特点研究
温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)》源代码下载:基于
Apriori
算法的奖学金获得者特点研究【毕业设计】【关联挖掘】【数据分析】【flask+web】【源代码+演示视频】-CSDN下载
Python极客之家
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2022-06-30 07:13
Python
毕设精品实战案例
机器学习
数据挖掘
python
数据分析
flask
【研究生工作周报】(第五周)
学习目标:看完机器学习实战第三部分聚类算法机器学习实战关联分析算法
Apriori
,FP-growth算法《结构化机器学习课程》学习内容:bagging(自举汇聚法)和boosting(提升方法)AdaBoostAprioriFP-growth
wangyunpeng33
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2022-06-27 07:41
机器学习
人工智能
深度学习
Apriori
算法
文章目录前言先验原理
Apriori
算法的频繁项集产生候选的产生与剪枝蛮力方法Fk−1F_{k-1}Fk−1XF1F_{1}F1方法Fk−1F_{k-1}Fk−1XFk−1F_{k-1}Fk−1方法总结前言数据挖掘中的关联分析可以分成频繁项集的挖掘和关联规则的生成两个步骤
Casey321
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2022-06-17 13:48
数据挖掘
数据挖掘
频繁项集
Apriori
FP-growth算法简要笔记
之前写了一篇关于
Apriori
关联算法,FP-growth算法也是一种经典的频繁项集和关联规则的挖掘算法,但在较大数据集上
Apriori
需要花费大量的运算开销,而FP-growth不会有这个问题。
思考实践
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2022-06-15 07:22
人工智能
机器学习
深度学习
算法
Apriori
算法与FP-growth算法
目录1.关联分析2.
Apriori
原理3.使用
Apriori
算法来发现频繁集4.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集5.示例:从新闻网站点击流中挖掘新闻报道扩展阅读系列文章:《机器学习实战》学习笔记最近看了
weixin_30782293
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2022-06-15 07:47
数据结构与算法
人工智能
数据库
Apriori
算法python实现(数据挖掘学习笔记)
目录1.算法伪代码2.算法代码3.测试数据4.结果1.算法伪代码输入:事务数据库D;最小支持度阈值。输出:D中的频繁项集L。方法:L1=find_frequent_1_itemsets(D);//找出频繁1-项集的集合L1for(k=2;Lk-1≠∅;k++){//产生候选,并剪枝Ck=aproiri_gen(Lk-1,min_sup);foreachtransactiont∈D{//扫描D进行候
一个人的牛牛
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2022-06-15 07:42
Python学习
python
数据挖掘
机器学习
Apriori
算法和FP-growth算法伪代码
来源于《数据挖掘概念与技术》
Apriori
输入:事务数据库D;最小支持度阈值。输出:D中的频繁项集L。
一个人的牛牛
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2022-06-15 07:42
Python学习
算法
使用
Apriori
算法和FP-growth算法进行关联分析
原文地址为:使用
Apriori
算法和FP-growth算法进行关联分析系列文章:《机器学习实战》学习笔记最近看了《机器学习实战》中的第11章(使用
Apriori
算法进行关联分析)和第12章(使用FP-growth
普通网友
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2022-06-15 07:02
算法
python
无监督学习
Apriori
算法
关联规则学习
关联分析
FP-growth
算法
机器学习实战
机器学习笔记11-FP-growth算法
FP-growth算法FP-growth算法是一个频繁项集发现算法,它只需要对数据库进行2次扫描,而
Apriori
算法对于每个潜在的频繁项集都会扫描数据集判定给定模式是否频繁,因此FP-growth算法速度要比
Tobesix
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2022-06-15 07:32
机器学习篇
机器学习
机器学习方法:使用
Apriori
算法和FP-growth算法进行关联分析(Python版)
一、
Apriori
算法简介:
Apriori
算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。
Apriori
(先验的,推
ChelseaForeverLove
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2022-06-15 07:55
数学建模教学:常用算法 --- FPTree-频繁模式树算法
有需要的同学欢迎讨论~本篇文章,本系列学长讲解一部分数学建模常用算法,会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法,就是频繁模式树算法,他与
Apriori
dc_sinor
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2022-06-12 07:01
算法
数据挖掘
数据结构
数据挖掘期末复习速成大法 华南农业大学
更新日志[1]新增了密度聚类峰值的讲解[2]新增了SOM聚类算法讲解[3]修正
Apriori
规则挖掘二级项集表到三级项集表更新策略:新增非频剪枝步骤。
JintuZheng
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2022-06-07 07:07
一本正经通识基础胡言乱语
数据挖掘
算法
机器学习
R实验(二)-关联规则-
apriori
函数的基本使用
动动大家的小手,一键三连一下,这对我有很大的帮助~实验1:关联规则R基本实现验证—
apriori
函数的简易使用mydata1.3&support>0.2)”的功能答:提取符合提升度lift>1.3并且支持度
驼鹿行动<(`^´)>
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2022-05-22 07:31
分类
r语言
数据挖掘
python数据分析&可视化
python数据分析&可视化【目录】1.jupyter2.pandas2.数据分析3.数据展现与报告撰写4.
Apriori
算法5.RFM模型6.NumPy7.可视化进阶8.机器学习导论(一)Jupyter
至冬川
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2022-05-22 07:24
python
python数据挖掘
Apriori
算法实现关联分析
目录摘要:关联分析
Apriori
原理算法实现挖掘关联规则利用
Apriori
算法解决实际问题发现毒蘑菇的相似特征总结:摘要:主要是讲解一些数据挖掘中频繁模式挖掘的
Apriori
算法原理应用实践当我们买东西的时候
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2022-05-12 12:51
基于Python代码实现
Apriori
关联规则算法
目录一、关联规则概述二、应用场景举例1、股票涨跌预测2、视频、音乐、图书等推荐3、打车路线预测(考虑时空)4、风控策略自动化挖掘三、3个最重要的概念1、支持度2、置信度3、提升度4、频繁项集四、Python算法介绍五、挖掘实例一、关联规则概述1993年,Agrawal等人在首先提出关联规则概念,迄今已经差不多30年了,在各种算法层出不穷的今天,这算得上是老古董了,比很多人的年纪还大,往往是数据挖掘
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2022-05-11 13:29
关联规则
Apriori
挖掘豆瓣读书评论爬虫采集数据与可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26341豆瓣读书是豆瓣网的一个子版块。本文数据来源于豆瓣读书网站,分析内容将基于豆瓣读书的图书评分和评论信息。主题将紧紧围绕以下几点:有哪些书籍值得推荐?一般书籍的价格是多少?一本书的评分和评论数量之间是否存在某种关系?热门书籍分布截至爬取之日,热门书评数量实时增长,分别是:①:评分>=8.0且评论超过10w+的书籍;②:只有评论超过10w+的书
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2022-04-29 14:41
数据挖掘深度学习人工智能算法
机器学习实战(十)
Apriori
算法进行关联分析
一、前言在去杂货店买东西的过程,实际包含了许多机器学习的当前及未来应用,这包括物品的展示方式、购物之后优惠券的提供以及用户忠诚度计划,等等。它们都离不开对大量数据的分析。通过查看哪些商品经常在一起购买,可以帮助商店了解用户的购买行为。这种从数据海洋中抽取的知识可以用于商品定价、市场促销、存货管理等环节。从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析(associationanalysis)或者
小飞猪666
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2022-04-27 07:12
机器学习
数据挖掘十大算法
数据挖掘十大算法一、C4.5算法二、K-Means算法三、朴素贝叶斯算法四、K最近邻分类算法(KNN)五、EM最大期望算法六、PageRank算法七、AdaBoost八、
Apriori
算法九、SVM支持向量机十
小鬼_0101
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2022-04-27 07:33
机器学习
机器学习
算法
数据挖掘
数据挖掘 —— 无监督学习(关联)
数据挖掘——无监督学习(关联)
Apriori
算法代码结果
Apriori
算法代码fromitertoolsimportcombinationsdefcomb(lst):ret=[]foriinrange(
CyrusMay
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2022-04-06 07:14
数据挖掘专题
python
机器学习
数据挖掘
关联
十大机器学习算法之
Apriori
一、算法简介
Apriori
算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和清洁的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。
小小菜鸟一只
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2022-03-10 07:44
机器学习
机器学习
算法
机器学习—关联规则分析之
Apriori
算法及其python实现
文章目录引言一、一些概念1.关联规则的一般形式2.最小支持度和最小置信度3.项集4.支持度计数二、
Apriori
算法:使用候选产生频繁项集1.
Apriori
的性质2.
Apriori
算法实现过程3.
Apriori
哎呦-_-不错
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2022-03-04 07:32
#
机器学习理论与实战
Apriori算法
关联规则分析
关联规则挖掘算法之
Apriori
算法
关联规则挖掘算法之
Apriori
算法一.关联规则挖掘中的几个基本概念二.
Apriori
关联规则算法1.找出所有的频繁项集2.生成关联规则3.总结 沃尔玛一家分店的营销经理对超市的销售数量进行设定跟踪,
赵经宇
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2022-03-04 07:28
数据挖掘
机器学习
python
关联规则
Apriori
算法
参考《【机器学习实战-python3】使用
Apriori
算法进行关联分析》,《使用
Apriori
进行关联分析(一)》,《使用
Apriori
进行关联分析(二)》,《关于
apriori
算法中置信度、支持度怎么理解的问题
UncoDong
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2022-03-04 07:27
学习新知识
算法
关联规则挖掘——
Apriori
算法
直到后来,了解了关联规则挖掘,学习了关联规则挖掘的代表性算法
Apriori
,才终于知道了答案。关联规则挖掘,就是找出那些经常同时出现的事物,比如啤酒和尿布。接下来,我们进入正题。基本知识关联
云聪
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2022-03-04 07:36
机器学习
机器学习算法
机器学习
关联规则
Apriori
关联规则 置信度与支持度以及
Apriori
算法简介
2.5.1频繁项集的产生2.5.2
Apriori
算法未完待续1.案例引入(1)啤酒与尿布的故事“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市。沃尔
忘川之水&
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2022-03-04 07:05
推荐系统
关联规则
机器学习----
Apriori
算法(关联规则)
上来一个公式一、概念①支持度:P(A∩B),既有A又有B的概率②置信度:P(B|A),在A发生的事件中同时发生B的概率p(AB)/P(A)例如购物篮分析:牛奶⇒面包例子:[支持度:3%,置信度:40%]支持度3%:意味着3%顾客同时购买牛奶和面包置信度40%:意味着购买牛奶的顾客40%也购买面包③如果事件A中包含k个元素,那么称这个事件A为k项集事件A满足最小支持度阈值的事件称为频繁k项集。④同时
sakura小樱
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2022-03-04 07:33
机器学习
关联规则
机器学习推荐算法之关联规则(
Apriori
)——支持度;置信度;提升度
目录走进关联规则什么是关联规则?关联规则的分类关联规则的基本概念置信度的局限——错估某个关联规则的重要性提升度和零事务的关系先验原则实际案例代码实战频繁项集和支持度置信度调用文末资源推荐每文一语走进关联规则什么是关联规则?情景引入:啤酒与尿布在一家超市里,有一个有趣的现象:尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话,而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的
王小王-123
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2022-03-04 07:56
推荐算法
关联规则
Apriari算法
支持度
置信度
拓端数据(tecdat):Python中的
Apriori
关联算法-市场购物篮分析
p=7939数据科学
Apriori
算法是一种数据挖掘技术,用于挖掘频繁项集和相关的关联规则。本模块重点介绍什么是关联规则挖掘和
Apriori
算法,以及
Apriori
算法的用法。
拓端tecdat
·
2022-02-19 07:19
python 机器学习介绍
常见算法分类已在其他笔记中记过的算法及其补充kNN决策树算法构建流程一、准备工作信息熵二、选择特征信息增益选择特征三、创建分支四、是否终止五、结果生成ID3系列算法和其他算法
Apriori
算法构建流程半监督学习介绍集成学习介绍
波啵菠波
·
2022-02-16 07:06
python
机器学习
机器学习
python
人工智能
十大数据挖掘算法之
Apriori
一、
Apriori
算法简介1.1.关联分析在介绍
Apriori
算法之前我们需要先了解一下“关联分析”。关联分析指的是在大数据集中发现物品之间隐含关系,关联分析的一个著名案例就是“尿布与啤酒”。
清梦载星河
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2022-02-16 00:20
关联规则算法(The
Apriori
algorithm)
本篇的
Apriori
算法主要是基于频繁集的关联分析。其主要目的就是为了寻找强关联规则。二、重要概念要理解频繁集、强关联规则,要先借助下面的一个情境,来介
cassinice
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2022-02-15 00:46
无标题文章
apriori
算法缺点http://www.elecfans.com/rengongzhineng/609111.html找一下之前那篇文章好像是毕业论文看一下粗糙集属性约简实际上技术在那张图显示的边缘试探
We2sWing
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2022-02-15 00:16
浅谈
Apriori
算法
emmmm很经典的数据挖掘算法,值得一学。“`##一些基本概念##1、支持度的定义:support(X–>Y)=|X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数。2、自信度的定义:confidence(X–>Y)=|X交Y|/|X|=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/集合X出现的个数。同时满足最小支持度阈值(min_sup)和最小置信度阈值(min_co
吴大喜
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2022-02-14 09:31
数据挖掘
python
算法
02-20
主要看的是
Apriori
算法,通过支持度,置信度,以及提升度等属性,最终生成频繁项集,以此组建FP树存储频繁项集,遍历数据集,对频繁项集进行挖掘。
姬汉斯
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2022-02-13 00:08
Apriori
算法
Apriori
算法是发现频繁项集的一种方法。可以帮助我们减少找出频繁项集的计算量。
Apriori
原理是说如果某个项集是频繁的,那么它的所有子集也是频繁的。
cd4254818c94
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2022-02-03 01:31
大数据实验一 关联规则实验题目:蔬菜价格相关性分析
实验内容:根据实验数据,采用
Apriori
等关联规则发现算法,给出相关关联规则。实验要求:给出数据预处理过程、关联规则发现算法及发现关联规则,并对关联规则结果进行分析说明。
Zed222
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2021-10-21 21:02
big
data
数据挖掘
数据分析
1024程序员节
Python在线零售数据关联规则挖掘
Apriori
算法数据可视化
Apriori
算法是一种流行的关联规则挖掘和频繁项集提取算法,在关联规则学习中有应用。它旨在对包含交易的数据库进行操作,例如商店客户的购买(购物篮分析)。
·
2021-10-12 18:36
算法机器学习人工智能深度学习
关联规则挖掘-
Apriori
算法例题分析
Apriori
算法主要作用就是找到其事务之间的内在联系
Apriori
算法的基本思想是通过对数据的多次扫描来计算项集的支持度,发现所有的频繁项集从而生成关联规则一:找频繁项集关键是找到最小支持度或者最小支持计数
@远山淡影
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2021-10-12 17:54
数据挖掘
数据挖掘
关联规则挖掘与
Apriori
算法
关联规则挖掘是数据挖掘中常用的手段,一般指的是从交易数据库、关系数据库以及其他的数据集中发现项或对象的频繁的模式(frequentpatterns)、关联(association)的过程。此方法一般用于在购物篮分析(marketbasketanalysis)中。最早是用于发现超市销售数据库中不同商品之间的关联关系,最经典的莫过于啤酒与尿布的这个段子。观察发现很多顾客在买尿布的时候同时也购买啤酒,这
Carey_Wu
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2021-06-19 16:44
R语言关联规则模型(
Apriori
算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22732关联规则挖掘是一种无监督的学习方法,从交易数据中挖掘规则。它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目。在这篇文章中,我将解释如何在R中提取关联规则。关联规则模型适用于交易数据。交易数据的一个例子可以是客户的购物历史。数据分析的第一件事是了解目标数据结构和内容。出于学习的目的,我认为使用一个简单的数据集更好。一旦我们知道了这个模型,就可以很
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2021-06-18 22:21
【机器学习实战】使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
FP-growth(FrequentPattern)算法基于
Apriori
构建,只是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构之中。
吵吵人
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2021-06-14 18:37
python实现关联规则
Apriori
算法简易电影推荐
环境python版本:3.5数据来源数据来自51CTO网站的分享,点此下载关联规则所谓关联规则,就是指现实中同时发生两种不同事情之间的相关联程度,具体分析可以参考这篇博客,讲的很清晰数据分析这是数据文件数据文件其中movies中电影信息的内容如图所示movies.dat每行分别为电影id,电影名字,电影类型,每项之间用::分隔,rating.dat为收集的用户打分记录,users.dat为用户id
可是那然后呢
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2021-06-12 05:34
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