Arima时序预测

基于长短期神经网络lstm的电子密度预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于长短期神经网络lstm的电子密度预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:02

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测，应用LogisticRegression实现逻辑回归预
大雾的小屋·2024-01-10 10:08

深度学习与Pytorch实战（二） 预测房价--线性回归

PyTorch实例：线性回归我们将实现一个线性回归模型，并用梯度下降算法求解该模型，从而给出预测曲线。
volcanical·2024-01-10 10:33

PyTorch实战：波士顿房价预测案例

今天，我们将深入探讨一个经典的机器学习问题：波士顿房价预测。我们将使用PyTorch框架，从头到尾详细解释这个案例，旨在帮助初学者理解深度学习模型的构建和训练过程。
洞深视界·2024-01-10 10:02

基于pytorch的房价预测

简介本文主要介绍的基于pytorch和房价预测深度学习网络构建。该系统使用的是网络上的开源数据：实现了对房价数据的处理，包括词频统计、情感分析等，并将分析结果以图表形式进行展示。
大雾的小屋·2024-01-10 10:31

2023 IoTDB Summit：华润电力技术研究院副院长郭为民《新型时序数据库在智能发电领域的应用探索与展望》...

本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案
Apache IoTDB·2024-01-10 10:27

【机器学习】集成学习投票法：投票回归器(VotingRegressor) & 投票分类器（VotingClassifier）

sklearn.ensemble库中的VotingClassifier和VotingRegressor，它们分别实现了对回归任务和分类任务的预测模型投票机制。
Avasla·2024-01-10 10:24

【机器学习】K近邻（K-Nearest Neighbor）算法入门指南

前言：K近邻（K-NearestNeighbor，简称KNN）算法是利用数据点之间的距离来进行预测的一种监督学习方法。
Avasla·2024-01-10 10:24

XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型

内容简介保险赔偿预测模型的建立流程，主要分为了解数据和建模两大部分。第二部分建模过车着重学习如何用XGboost进行建模和调参。
Avasla·2024-01-10 10:53

汽车价格预测回归分析模型

内容简介：本文使用python的sklearn库对汽车历史价格信息进行回归分析，包括数据预处理、特征相关性分析等步骤，最后利用lasso回归建立价格预测模型。
Avasla·2024-01-10 10:53

2024 年 Linux 和开源的六大趋势预测

文章地址：观点|2024年Linux和开源的六大趋势预测让我们尝试预测未来吧！新的一年快乐，朋友们✨2024年的钟声已经敲过，我们有必要去预见一下将塑造本年度的各种潮流。
虚无火星车·2024-01-10 10:20

【MATLAB】小波_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义小波-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了小波变换和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。
Lwcah·2024-01-10 10:45

【雷达成像】BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像【含Matlab源码 2965期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab武动乾坤·2024-01-10 10:28

无常才是常，好心态才会有好未来

虽然我们都知道，明天会发生什么是无法预测的，但是，我们的内心总是期待着明天如我们所想的一帆风顺。天灾人祸、突然失业、亲人离去......这些令人痛苦的事情，我们不想面对，有时候却又不得不面对。
心悦666·2024-01-10 10:30

STM32笔记——USART串口通信

UniversalSynchronous/AsynchronousReceiver/Transmitter）通用同步/异步收发器USART是STM32内部集成的硬件外设，可根据数据寄存器的一个字节数据自动生成数据帧时序
c_up·2024-01-10 10:52

STM32——USART串口

文章目录一、通信接口二、串口通信三、硬件电路四、电平标准五、串口参数及时序六、STM32的USART外设简介七、USART框图八、USART基本结构九、数据帧十、起始位侦测和采样位置对齐十一、数据采样十二
Is Fang·2024-01-10 09:16

机器学习 —— 自用整理期末复习笔记

一、绪论机器学习术语假设空间p5监督学习（supervisedlearning）的任务是学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做出一个好的预测。
西皮呦·2024-01-10 09:15

多模态大模型

多模态大模型通常采用自监督学习的方式进行训练，通过对比不同模态数据之间的相似性和语义一致性来生成任务目标和预测任务结果。它们广泛应用于各种应用领域，如智能客服、智能语音助手、智能推荐等。
道亦无名·2024-01-10 09:44

对木星卫星进行太空任务的冰冻预警

卡迪夫大学的一个科学家领导的研究小组预测，在木星的卫星欧罗巴的赤道地区可能会出现一些陡峻的冰层，这些冰层高达15米。
wumingzhi111·2024-01-10 08:37

【Verilog】期末复习——分别画出下面两个程序综合后的电路图/reg型数据和wire型数据的区别

系列文章数值（整数，实数，字符串）与数据类型（wire、reg、mem、parameter）运算符数据流建模行为级建模结构化建模组合电路的设计和时序电路的设计有限状态机的定义和分类期末复习——数字逻辑电路分为哪两类
不怕娜·2024-01-10 08:43

【Verilog】期末复习——设计有32个16位存储器的ROM

系列文章数值（整数，实数，字符串）与数据类型（wire、reg、mem、parameter）运算符数据流建模行为级建模结构化建模组合电路的设计和时序电路的设计有限状态机的定义和分类期末复习——数字逻辑电路分为哪两类
不怕娜·2024-01-10 08:13

【Verilog】期末复习——设计11011序列检测器电路

系列文章数值（整数，实数，字符串）与数据类型（wire、reg、mem、parameter）运算符数据流建模行为级建模结构化建模组合电路的设计和时序电路的设计有限状态机的定义和分类期末复习——数字逻辑电路分为哪两类
不怕娜·2024-01-10 08:42

esp32UART串口外设（Arduino）

通用异步接收器/发送器（UART）介绍通用异步接收器/发送器（UART）是一种硬件功能，它使用广泛采用的异步串行通信接口（如RS232、RS422和RS485）处理通信（即时序要求和数据成帧）。
宁子希·2024-01-10 08:33

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现后记前言随着数字化时代的到来，人工智能已经逐渐成为企业信息化建设的重要手段
想你依然心痛·2024-01-10 07:19

美联储的一举一动，为何会影响整个世界

目前，市场预测美联储本次加息概率为97.9%是大概率事件。只要美联储一有动向，市场各方就开始骚动，推测美联储的行为将会给全球市场带来何种影响。美元的影响力为何如此之大？
whoogaoqiao·2024-01-10 07:06

数据挖掘在制造业中的预测与优化应用

本文将探讨数据挖掘在制造业中的预测与优化应用，通过深入剖析实际案例，揭示其如何助力制造业实现智能化转型。
白鹅�·2024-01-10 07:12

抖音

昨天中午和今天早上研究了一会儿抖音，实在和我一年前看到的抖音差太多，那时候我的预测是会小火，类似于Faceu那种。
boyzcl·2024-01-10 07:05

CAN位时序分解

标准位时序CAN标准位时序描述如下表段名称段的作用Tq数同步段(SS:SynchronizationSegment)用于多个连接在总线上的单元通过此段实现时序调整，同步进行接收和发送的工作。
weixin_43420126·2024-01-10 06:15

CNN算法实现手写数字识别（MNIST数据集）

y（预测的
你好，明天，，·2024-01-10 06:34

感知机-李沐

目录1.感知机2.多层感知机3.代码实现3.1多层感知机的从0开始实现3.2多层感知机的简洁实现1.感知机感知机其实就是2分类的问题（1）yi是个标号（+1，-1），小于0表感知机把分类样本预测错了，因为如果是大于
sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

李沐之数值稳定性+模型初始化和激活函数

目录1.数值稳定性1.1梯度爆炸1.2梯度消失2.模型初始化和激活函数2.1让训练更加稳定3.补充一点导数知识：1.数值稳定性层记为t,这里的y不是预测，还包括了损失函数，y是优化函数，不是预测的结果y
sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

09 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集

Softmax回归1.回归估计一个连续值，分类预测一个离散类别2.MNIST:手写数字识别；ImageNet:自然物体分类置信度可以定义为,在特定条件下,根据一定数据做出正确抉择的概率。
sendmeasong_ying·2024-01-10 06:53

C2-3.4.1 精准率 和 召回率——解决样本不平衡的情况下 准确率的问题

解决样本不平衡的情况下准确率的问题1、为什么要使用“精准率”和“召回率”总结一句话：精准率和召回率——解决样本不平衡的情况下准确率的问题正常情况下（样本平衡（即好坏参半）），我们使用的是准确率—Accuracy，来预测正确的结果占总样本的百分比
帅翰GG·2024-01-10 06:13

【Python机器学习】用于回归的决策树

DecisionTreeRegressor不能外推，也不能在训练数据范围之外的数据进行预测。
zhangbin_237·2024-01-10 06:10

【Python机器学习】决策树——树的特征重要性

对于每个特征来说，它都是介于0到1之间的数字，其中0代表“根本没有用到”，1代表“完美预测目标值”。特征重要性的求和为1。
zhangbin_237·2024-01-10 06:40

【Python机器学习】决策树集成——随机森林

随机森林本质上是许多决策树的集合，其中每棵树都和其他数略有不同，随机森林背后的思想是：每棵树的预测可能都比较好，但是可能对部分数据过拟合，如果构造很多树，并且每棵预测的都很好，但都以不同的方式过拟合，那么可以对这些树的结果取平均来降低过拟合
zhangbin_237·2024-01-10 06:33

ChatGPT 论文：Enhancing Few-shot Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models (一)

摘要上下文学习（ICL）已成为处理各种自然语言处理任务的一种新方法，它利用大型语言模型（LLM）根据上下文进行预测，并辅以一些示例或特定于任务的指令。
数大招疯·2024-01-10 05:25

ChatGPT 论文：Enhancing Few-shot Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models (三)

EnhancingFew-shotText-to-SQLCapabilitiesofLargeLanguageModels(一)ChatGPT论文：EnhancingFew-shotText-to-SQLCapabilitiesofLargeLanguageModels(二)4分析4.1基于预测语法的检索现有的示例选择方法依赖于问题和数据库的语义表示
数大招疯·2024-01-10 05:25

20220509中原焦点团队中29讲14周秋月坚持分享286天

一般通过预测验来确定正式测验的时限，测验时间的安排是影响测验结果的重要因素之一。3、测验的环境条件：施测时良好的物理环境包括安
661cb705b9c8·2024-01-10 05:07

呼叫中心研究分析：到2027年市场规模预计将达4966亿美元

全球市场：到2027年，全球呼叫中心市场规模预计将达到4966亿美元，预测期内复合年增长率为10.9%。
QYR市场调研所·2024-01-10 05:53

AI量化策略 篇一：方向综述

文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests
李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

分类预测 | Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测
机器学习之心·2024-01-10 04:07

时序预测 | Matlab基于灰色隐马尔可夫模型(HMMP-GM11)的时间序列预测

时序预测|Matlab基于灰色隐马尔可夫模型(HMMP-GM11)的时间序列预测目录时序预测|Matlab基于灰色隐马尔可夫模型(HMMP-GM11)的时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍灰色
机器学习之心·2024-01-10 04:07

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测

EI级|Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-10 04:05

FPN（Feature Pyramid Networks）

针对我们要检测不同尺度的目标时，会将图片缩放成不同的尺度，然后将每个尺度的图片依次通过我们的算法进行预测。优点是它创建的多尺度特征的所有层次都包含很强的语义特征，包括高分辨率的层次。
meteor,across T sky·2024-01-10 04:02

大创项目推荐 深度学习大数据物流平台 python

物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测
laafeer·2024-01-10 04:29

老皮：在晨雨中眺望

在晨雨中眺望仿佛万物都彼此照亮了自己的寂寞爱情近在咫尺却远在天边从刚出土的一簇嫩芽里，我看见忧郁绽放在花容深处的遐想小秋风轻轻拂弄了几遍便把一个夜晚吹向了昨天我在雨声里想念一个人，在想象中把相聚的美好时光延长在这样下着雨的清晨爱一开始就显得格外缠绵我无法预测那些花儿和雨水离我有多远我只是看见
老皮大叔·2024-01-10 04:54

DrugCLIP：用于虚拟筛选的对比蛋白-分子表示学习

最近使用评分函数进行结合亲和力预测的监督学习方法虽然很有前途，但由于它们依赖于具有可靠结合亲和力标签的有限数据，因此尚未超越对接方法。
tzc_fly·2024-01-10 04:24

ZeroBind：DTI零样本预测器

现有的药物-靶点相互作用（DTI）预测方法通常无法很好地推广到新的（unseen）蛋白质和药物。
tzc_fly·2024-01-10 04:24

基于图的推荐算法(11):Rethinking the Item Order in Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

://www.jianshu.com/p/1b3ded6acb81发表在CIKM2019,昆士兰大学Prof.HongzhiYin目前session推荐的研究中，主要利用注意力机制来挖掘序列模式，利用时序信息
阿瑟_TJRS·2024-01-10 04:18
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