Artificial

计算机视觉(Computer Vision，CV)网站及人工智能（Artificial Intelligence，AI）会议

计算机视觉(ComputerVision，CV)网站关于计算机视觉（ComputerVision,CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。希望下面的链接能对朋友们有所帮
angle_11111·2020-08-18 14:27

官网单目相机标定操作流程（VS2017+opencv4.0.1）

OpenCVsample目录下自带两个与相机标定的cpp文件即：calibration.cpp和calibration_artificial.cppcalibration.cpp是通过用户输入可选参数进行摄像机标定的程序
Small potatoes·2020-08-15 09:02

SAT2生物考试300个常用词汇

Annelida环节动物门apicalmeristem顶端分生组织appendage附属物,附肢aquatic水生的arctictundra北极苔原arithmetical算术的Arthropoda节足动物artificial
sowcjrtz·2020-08-15 08:02

机器学习之Knn算法

概念人工智能ArtificialIntelligence(AI)、机器学习MachineLearning(ML)和深度学习DeepLearning(DL)（1）ArtificialIntelligence：Artificial
松鼠MaSaKi·2020-08-10 20:40

Artificial Intelligence & Computer Vision & ML and DL

Ref:face_recognitionRef:seetafaceRef:百度AI开放平台Ref:Face++开放平台Ref:CognitiveServicesRef:AForge.NET入门Ref:调用AForge.NETFramework启动摄像头Ref:.NET开源工程推荐（Accord，AForge，EmguCV）Ref:http://www.aforgenet.com/framework
weixin_34019929·2020-08-05 14:51

启发式A*算法的整理

为防博主删帖，本人已经留存了PDF，需要的可以找我http://www.gamedev.net/page/resources/_/technical/artificial-intelligence/a-pathfinding-for-beginners-r2003http
Coder_Suo·2020-08-03 05:30

人工蜂群算法（Artificial Bee Colony, ABC）MATALAB代码详细解析

该代码是Matlab官网的代码，非常适合学习模拟退火算法的原理和实现。理论参考另一篇博客模拟退火算法（SA）、遗传算法（GA）、布谷鸟算法（CS）、人工蜂群算法（ABC）学习笔记—附MATLAB注释代码一、人工蜂群算法理论二、算法流程图二、代码讲解1、ABC.m文件%Copyright(c)2015,Yarpiz(www.yarpiz.com)%Allrightsreserved.Pleasere
Better Bench·2020-08-02 14:15

A*（也叫A star, A星）寻路算法Java版

首先要理解什么是A*寻路算法，可以参考这三篇文章：http://www.gamedev.net/page/resources/_/technical/artificial-intelligence/a-pathfinding-for-beginners-r2003
Ruils·2020-08-01 01:07

初学者如何从零开始学习人工智能？看完你就懂了

链接：oschina.net/news/78629/beginners-how-to-learn-from-zero-artificial-intelligence每个项目产品都会让你加埋点，你是愿意花几天一个个加
飞翔的熊blabla·2020-07-29 11:27

生物智能和人工智能

/hai.stanford.edu/news/the_intertwined_quest_for_understanding_biological_intelligence_and_creating_artificial_intelligence
风~飞~逸·2020-07-28 14:34

【稳定性day7】mPaaS - 蚂蚁金服高可用的产品化之路

在具体内容展开之前，我们先认识下蚂蚁金服智能科技团队目前对外输出的技术产品体系，通过“BASIC”便可基本概括五大产品方向：Blockchain(区块链)、Artificial-Intelligence
软件真理与光·2020-07-27 17:04

群体智能优化算法之人工鱼群优化算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录第十一章鱼群优化算法11.1介绍11.2人工鱼群算法参考文献第十一章鱼群优化算法11.1介绍人工鱼群算法(ArtificialFishSwarmAlgorithm，AFSA)是LiXiao-lei在2002年提出的(Yazdani,Toosi,&Meybodi,2010)[1]，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目
松间沙路hba646333407·2020-07-27 12:36

资源集合

deep-learning-resources深度学习-https://github.com/jiqizhixin/Artificial-Intelligence-TerminologyACollectionofresourcesIhavefoundusefulonmyjourneyfindingmywaythroughtheworldofDeepLearning.Don'tgettoohang
彭岩·2020-07-13 21:09

Deep Learning(LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的综述)学习笔记

文章PDF地址：DownloadDeepLearningReview对应的排版比较好的中文翻译:https://artificial-intelligence.net.cn/2019/06/05/15597118
zhan建州·2020-07-12 00:47

Artificial Intelligence-梯度下降法与线性回归

ArtificialIntelligence文章目录ArtificialIntelligence梯度下降法基本概念公式推导基本梯度下降步骤批量梯度下降(BGD)随机梯度下降(SGD)小批量梯度下降(MBGD)线性回归一元线性回归概念原理引入作业实例一：单变量线性回归问题梯度下降法参考链接基本概念梯度下降法（gradientdescent），又名最速下降法（steepestdescent）是求解无约
小豆芽～·2020-07-11 23:32

10_Introduction to Artificial Neural Networks w Keras_5

10_IntroductiontoArtificialNeuralNetworkswithKeras_HuberLoss_astype_dtype_DNN_MLP_G.gv.pdf_mnisthttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/10643305910_IntroductiontoArtificialNeuralNetworksw
LIQING LIN·2020-07-10 22:18

AI（Artificial Intelligence）人工智能

小编一点也不懂科技智能，只是感叹科技发展的太快，人类对人工智能都已经不再陌生了。还记得很小的时候，因为打电话不方便，只能一个星期接到父亲的一次电话，但是现在随时随地都可以和父母视频聊天了。随着计算机技术的发展，现实生活中慢慢实现了很多电影里面很炫酷的技术，我还记得在看超体结尾时，主人公所有超能力被放入数据中的那种震撼。好多电影中都会出现一台电脑就可以搜索到犯罪嫌疑人，无论他是在哪个角落；破解人家公
千分之一的未来·2020-07-09 04:05

机器学习笔记-人工神经网络（artificial neural networks）

目录人工神经网络（ANN）引言感知器什么是感知器？感知器的例子权重和阈值多层前馈神经网络网络结构正向传播反向传播（ErrorBackPropagation，BP算法）后话：深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能深度学习、神经网络reference人工神经网络（ANN）引言人的大脑由大约800亿个神经元组成，每个神经元通过突触与其他神经元相连接，接收这些神经元传来的
Mingjoy·2020-07-08 01:09

人工智能入门（七）：artificial neural network

1.Multilayerfeedforwardnetworksandbackpropagation2.Trainingoffeedforwardneuralnetworks3.Generalization4.Bayesianlearningofneuralnetworks5.Recurrentneuralnetworks6.Unsupervisedlearning7.Nonlinearmodell
aoyanjiong5253·2020-07-07 03:06

展望 | 2020年人工智能八大趋势

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散编辑：Sophia计算机视觉联盟报道|公众号CVLianMeng转载于：https://thenextweb.com/artificial-intelligence
SophiaCV·2020-07-07 00:51

AI and deep learning调研报告

andtheinterpretationandutilizationofneuralnetworksintheimportantpartoftoday’sartificialintelligencemachinelearning.Artificial
Elvis-+-·2020-07-06 05:21

ANN人工神经网络(Artificial Neuron Network )

原创不易，转载前请注明博主的链接地址：Blessy_Zhuhttps://blog.csdn.net/weixin_42555080一、为什么需要神经网络首先，神经网络应用在分类问题中效果很好。工业界中分类问题居多。LR或者linearSVM更适用线性分割。如果数据非线性可分（现实生活中多是非线性的），LR通常需要靠特征工程做特征映射，增加高斯项或者组合项；SVM需要选择核。而增加高斯项、组合项会
Blessy_Zhu·2020-07-06 04:37

人工神经网络(Artificial Neural Networks)

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>人工神经网络的产生一定程度上受生物学的启发，因为生物的学习系统是由相互连接的神经元相互连接的神经元组成的复杂网络。而人工神经网络跟这个差不多，它是一系列简单的单元相互密集连接而成的。其中每个单元有一定数量的输入(可能是其他单元的输出)，并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。常见的人工神经网络结果如下图：(1)网络由三部分组成，输入层
weixin_34044273·2020-07-06 00:52

人工神经网络（ANN，Artificial Neural Networks）

注：本文是《Mitchell机器学习》《JiaweiHan数据挖掘概念与技术》的学习笔记概览一1ANN学习算法对于训练数据中的错误有非常好的健壮性，因此非常适合于这样的问题：训练集合为含有噪声的复杂传感器数据，例如来自摄像机和麦克风。2ANN由一系列简单的单元相互密集连接构成，其中每个单元有一定数量的实值输入，并产生单一的实值输出。组成神经网络的几种主要单元包括：感知器，线性单元，sigmoid单
weixin_30279315·2020-07-05 20:17

A New Book on Artificial Intelligence Published by a CBIE Member

LingfeiWu,apost-docresearcherinCBIE,recentlypublishedaChinesebookonartificialintelligence.Thisbook,calledFrontiersinArtificialIntelligenceandpublishedbytheTuringPressinBeijing,isacollaborativeworkwith
计算士·2020-07-05 15:37

人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）

人工神经网络人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANN），一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力，可以通过预先提供的一批相互对应的输入－输出数据，分析掌握两者之间潜在的规律，最终根据这些规律，用新的输入数据来推算输
tumblerman·2020-07-05 15:15

人工智能如何给企业带来实际价值

郭金学号：17101223407转载自：https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/how-artificial-intelligence-can-deliver-real-value-to-companies
宝宝啦啦啦·2020-07-05 03:50

wiki : Artificial neural network

ArtificialneuralnetworkAnartificialneuralnetwork(ANN),usuallycalledneuralnetwork(NN),isamathematicalmodelorcomputationalmodelthatisinspiredbythestructureand/orfunctionalaspectsofbiologicalneuralnetwor
Rabbit_Nick·2020-07-05 01:26

Artificial Neural Networks Applied to Taxi Destination Prediction（阅读笔记）20171207

###《ArtificialNeuralNetworksAppliedtoTaxiDestinationPrediction》201520171207第一次更###一、简介本文的作者也参加了Kaggle的ECML/PKDD出租车数据挖掘竞赛，利用深度学习MLP框架夺得冠军，详细的介绍请看我的另一篇博文（该竞赛第三名的论文分析）###二、作者的方法####1、概述作者利用深度学习的方法对出租车轨迹数
jasonyanxx·2020-07-04 23:37

自动机器学习：团队如何在自动学习项目中一起工作？（附链接）

附链接：https://medium.com/microsoftazure/democratize-artificial-intelligence-with
AI科技大本营·2020-07-04 14:04

R语言高级算法之人工神经网络（Artificial Neural Network）

1.人工神经网络原理分析:神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)和之间的相互连接构成,每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activationfunction).每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆.网络的输出则依网络连接方式/权重值和激励函数不同而不同.2.在R语言中的应用在人工神经网络（ArtificialNeur
chuanglongquan4694·2020-07-04 13:02

人工神经网络 Artificial Neural Network

2017-12-1823:42:33一、什么是深度学习深度学习（deepneuralnetwork）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。--Wiki在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示：上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经
aitie1479·2020-07-04 10:03

飞桨AI课程干货--带你开启新世界的大门！

介绍完课程，下面来点学习过程中的干货分享：Day1-人工智能概述与入门基础人工智能：Artificial
星尘 StarDust·2020-07-04 07:09

Introduction and scope (Artificial Intelligence)

Algorithmsenabledbyconstraintsexposedbyrepresentationsthatsupportmodelstargetedatthinking,perception,andactionGenerateandTestRumpelstiltskinPrinciplesaysonceyoucannamesomething,yougetpoweroverit.Itsee
长安一片月噢·2020-07-04 05:22

Search (Artificial Intelligence)

SearchisaboutchoiceAveryimportantprincipleofproblem-solving.Athatisthatifyouwanttosolveaproblem,theeasiestwaytosolveaproblemis,usually,asksomebodywhoknowstheanswer.CheckagainsttheOracle.NoOracleDeadho
长安一片月噢·2020-07-04 05:22

Artificial Intelligence (Search: Games, Minimax, and Alpha-Beta)

Howmightbepossibleforacomputertoplaychess?MoveIfThenRulesLookAhead&EvaluateBritishMuseumLookaheadasfaraspossibleMinimaxIdeaTheplayeratthetopwouldliketodrivetheplayasmuchaspossibletowardthebignumbers.D
长安一片月噢·2020-07-04 05:22

人工神经网络（ANN, artificial neural network）

人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。人工神经网络研究的局限性：l研究受到脑科学研究成果的限制；l缺少一个完整、成熟的理论体系；l研究带有浓厚的策略和经验色彩；l与传统技术的接口不成熟。一般而言,ANN与经典计算方法相比并非优越,只有当常规方法解决不了或效果不佳时ANN方法才能显示出其优越性。尤其对问题的机理不甚了
whycold·2020-07-04 03:23

《OpenCV：相机标定（自带Demo）》

测试准备OpenCV自带相机标定Demo：calibration.cpp和calibration_artificial.cpp，这两个cpp文件都位于opencv\sources\samples目录下的
欧阳磊·2020-07-02 11:53

AI: (Artificial Intelligence)人工智能和机器学习常见算法

AI(ArtificialIntelligence)人工智能和机器学习常见算法此文章是转载：为了理解MPP的AI而找的文章。一，人工智能的算法个体人工智能-随机数(Random)-A*寻路(A*SearchAlgorithm)-状态机机制(Finite-StateMachine)-决策树机制(DecisionTree)-博弈论(GameTheroy)-神经网络（ArtificialNeuralNe
段传涛·2020-07-02 05:26

人工智障 2 : 你看到的AI与智能无关

“Artificial-IntelligentlyChallenged”前言大家好，我又出来怼人了。两年前，写了一篇文章《为什么现在的人工智能助理都像人工智障》，当时主要是怼“智能助理们”。
码农翻身·2020-07-01 20:50

使用samtools来对sam/bam/cram相互转换

.bam>NA12878_2.samsamtoolsview-b-SNA12878.sam>NA12878_2.bam2.cram=>bamsamtoolsview-bSartificial.sam>artificial.bamsamtoolsview-bSartificial.sam
KeepLearningBigData·2020-07-01 18:44

Word embeddings in 2017: Trends and future directions (2017年里的词嵌入：趋势和未来方向)

utm_campaign=Artificial%2BIntelligence%2BWeekly&utm_medium=web&utm_source=Artificial_In
从流域到海域·2020-07-01 13:41

COMP9414: Artificial Intelligence

COMP9414:ArtificialIntelligenceAssignment1:FuzzySchedulingDueDate:Week5,Friday,July3,11:59p.m.Value:15%Thisassignmentconcernsdevelopingoptimalsolutionstoaschedulingprobleminspiredbythescenarioofamanuf
f19f8b·2020-07-01 12:00

An Artificial Neural Network-based Stock Trading Sysytem Using Technical Analysis and Big Data Frame

不经意看到的一篇paper，整理一下：题目：AnArtificialNeuralNetwork-basedStockTradingSysytemUsingTechnicalAnalysisandBigDataFramework发表时间：2017/12摘要：这篇论文所做的工作主要就是利用股票中的一些技术指标，基于神经网络做的一套交易系统，训练和测试用的是Dow30stocks(道琼斯30只股票199
敲代码的quant·2020-07-01 09:39

Learn Artificial Intelligence | Day 3

我学到了什么RNNbasicstructrueRNNbasicstructrue.png感悟今天只看了RNN的基本结构，比上次学习时有了更深的理解，但是今天先不写体会了，等到把整个RNN学习的更深入的时候，会写出自己的见解，今天水了一波，希望明天可以更专注一些，有些事情可以做的话，就现在做吧。你找不到理想的另一半也很正常啊，你也没成为理想中的自己不是吗？
quoniammm·2020-06-29 12:26

《麻省理工科技评论》独家起底OpenAI：背离马斯克创立初衷，理想主义被盈利压力碾碎

所有这些都赋予了OpenAI非凡的使命，它的目标是要成为第一个创造出通用人工智能（Artificial
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:05

图像处理，计算机视觉和人工智能之间的差异

：Pallawi原文链接：https://medium.com/@pallawi.ds/difference-between-image-processing-computer-vision-and-artificial-intelligence-af670d65055d
weixin_38754361·2020-06-28 21:12

面试总结之人工智能AI（Artificial Intelligence）/ 机器学习（Machine Learning）

刚面完AI岗，这几点分享给你！-AI科技大本营https://mp.weixin.qq.com/s/05G5HKSkZwhwnmskijToLQ1.训练决策树时的参数是什么？2.在决策树的节点处分割的标准是什么？3.基尼系数的公式是什么？4.熵的公式是什么？5.决策树如何决定在哪个特征处分割？6.你如何用数学计算收集来的信息？你确定吗？7.随机森林的优点有哪些？8.介绍一下boosting算法。9
weixin_33836223·2020-06-28 06:44

单细胞数据高级分析之构建成熟路径 | Identifying a maturation trajectory

但是仔细看了代码之后，发现这些方法确实是有点artificial！而且算法原创性不高，多半是基于现有的一些工具的二次开发。
weixin_33797791·2020-06-28 05:48

Artificial intelligence(AI)

ORM:https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar微软DEMO：https://github.com/Microsoft/BotBuilder注册KEY：https://dev.botframework.com/bots/newBOTSDK下载：https://docs.botframework.com/en-us/downloads/http://blog.jo
weixin_30820151·2020-06-28 01:37
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他