BLEU 第2页

机器翻译（MT）评价指标

BLEUBLEU总体思想就是准确率，假如给定标准译文reference，神经网络生成的句子是candidate，句子长度为n，candidate中有m个单词出现在reference，m/n就是bleu的

sunghosts·2023-01-13 08:49

序列到序列学习（seq2seq，BLEU）

BLEU是一种常用的评估方法，它通过测量预测序列和标签序列之间的n元语法的匹配度来评估预测。机器翻译中的输入序列和输

流萤数点·2023-01-03 09:16

【学习周报】研究生深度学习笔记9.12~9.17

深度学习第十七章GL-RG:Global-LocalRepresentationGranularityforVideoCaptioning（IJCAI2022）了解退火算法认识MSR-VTT和MSVD了解BLEU

Bohemian_mc·2023-01-02 18:52

机器翻译技术的瓶颈

Q2：有没有可能现在已经出现了一些能超过Transformer的模型，但是这种WMT数据加上BLEU值的评测手段不能体现出其优势，未来应该设计怎样的评测手段，从而更好地推动机器翻译的发展？

心伽玛·2022-12-26 13:49

【NLP】文本生成评价指标：BLEU

BLEUBLEU(BilingualEvaluationunderstudy)是一种流行的机器翻译评价指标，用于分析候选译文和参考译文中n元组共同出现的程度，由IBM于2002年提出。转载自：---------------------作者：狂风摆渡Alex来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/jkwwwwwwwwww/article/details/52846728?ut

zkq_1986·2022-12-25 21:05

详解BLEU的原理和计算

机器翻译指标或者imagecaption指标BLEU的原理和计算参考：《BLEU:aMethodforAutomaticEvaluationofMachineTranslation》计算方法(TheBaselineBLEUMetric

KPer_Yang·2022-12-21 18:58

深度学习入门（六十五）循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）

深度学习入门（六十五）循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）前言循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）课件机器翻译seq2seq编码器-解码器细节训练衡量生成序列的好坏的BLEU总结教材

澪mio·2022-12-21 14:29

中文自动文本摘要生成指标计算，Rouge/Bleu/BertScore/QA代码实现

本部分讲述下如何计算生成摘要与参考摘要的指标，指标方面分为两类，一类基于n-grams计算，如Rouge-1，Rouge-2，Rouge-L，BLEU，主要衡量摘要的句法的连贯性，不能衡量生成摘要的真实性与忠诚程度

道天翁·2022-12-20 12:03

NLP文本生成的评价指标有什么？

1.BLEU2.ROUGE2.1ROUGE-N（将BLEU的精确率优化为召回率）2.2ROUGE-L（将BLEU的n-gram优化为公共子序列）2.3ROUGE-W（ROUGE-W是ROUGE-L的改进版

快乐小码农·2022-12-19 08:45

【NLG】(一)文本生成评价指标——BLEU原理及代码示例

关于指标：评价算法的效果，给模型效果进行量化，这样可以跟有同样功能的模型比较好坏。所以指标在定义的时候，也跟模型的解决的问题有关系。比如分类模型，评估模型效果时，会看其准招率；推荐模型会看auc、NDCG等指标，每个指标有自己的优缺点，想使用该指标，也得接受它不足的地方。当然，你也可以自己定义指标的计算方式i，至于业界是否认，那就不好说了。自然语言生成(NaturalLanguageGenerat

凝眸伏笔·2022-12-19 08:10

NLP笔记：生成问题常用metrics整理

NLP笔记：生成问题常用metrics整理1.生成问题的评估方法2.常用metrics1.ppl2.bleu1.句长惩罚因子BP2.n-gram字符匹配精度与权重因子3.样例说明3.rouge4.bleurt3

Espresso Macchiato·2022-12-19 08:06

BLEU：一种应用于机器翻译的Metric

学习笔记——BLEU：一种应用于机器翻译的Metric在文本生成任务中，机器翻译的出的句子各种各样那如何去评价不同翻译结果的好坏呢？

go with me·2022-12-19 08:06

Rouge——机器翻译Metric

与BLEU差不多，但是BLEU计算的是精确率，而ROUGE计算的是准确率。下面我们将从原理介绍，公式解析，代码实现来展示Rouge的实现。

go with me·2022-12-19 07:00

第五门课：序列模型（第三周）——序列模型和注意力机制

序列模型和注意力机制1.基础模型2.选择最可能的句子3.集束搜索（BeamSearch）4.改进集束搜索5.集束搜索的误差分析6.Bleu得分7.注意力模型直观理解8.注意力模型9.语音识别（Speechrecognition

青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:45

【Transformer论文模型细致讲解】

在WMT2014英语翻译德语任务上，bleu值达到了28.4，达到当时的SOTA。其总体结构如下所示1.首先是Encoder我们将Encode

Ye_Z·2022-12-15 20:49

【工作周报】

内容：了解CV领域常用评价标准BLEU、CIDEr、METEOR、ROUGE对HMN项目中涉及评分的代码进行分析将测试视频的predictions和groundtruth作为输入计算分数保存结果到excel

Bohemian_mc·2022-12-05 15:14

【学习周报】强化学习基础内容

在上周，通过结合HMN项目中的video信息与其各项评估分数(BLEU、CIDEr、METEOR、ROUGE)加以分析，发现了模型在某些类别活动上的识别效果一般，为了改善模型在数据集上的表现，尝试借助强化学习的方式

Bohemian_mc·2022-12-05 14:56

论文速读：《AN ACTOR-CRITIC ALGORITHM FOR SEQUENCE PREDICTION》

这导致训练过程更接近测试阶段，并允许我们直接优化任务特定分数，例如BLEU。至关重要的是，由于我们在监督学习环

aixi8904·2022-12-03 11:06

【转载】BLEU，ROUGE，METEOR，CIDEr-浅述自然语言处理机器翻译常用评价度量

【转载】BLEU，ROUGE，METEOR，CIDEr-浅述自然语言处理机器翻译常用评价度量1.BLUE-基于精确度的相似性度量方法2.ROUGE-基于召回率的相似性度量方法3.METEOR-基于召回率相似性度量方法

盐汽水yj·2022-12-02 21:46

数字公式识别的学习笔记

的方法来实现数字公式识别的任务～2数据集——im2latex-100k公式识别的数据集我们使用im2latex-100k；数据集Offical链接：IM2LATEX-100K2.1数据集leaderboard1.GCNet,BLEU

songyuc·2022-12-02 06:55

评价指标BLEU 原理+例子+代码

评价指标BLEU原理+例子+代码简介背景标准的N-gram精确度和修正的N-gram精确度标准的N-gram精确度（standardN-gramprecision）修正的N-gram精确度（modifiedN-gramprecision

百载文枢江左·2022-11-27 20:09

[NLP] BLEU Score原理详解

BLEU:aMethodforAutomaticEvaluationofMachineTranslationBLEU(BiLingualEvaluationUnderstudy)中文意思是“双语评估替补

Septieme·2022-11-27 20:30

【机器翻译】Fairseq常用checkpoint相关训练参数

--finetune-from-model迁移学习可以用--patiencex个epoch后不再出现checkpoint_best训练终止--keep-last-epochs--eval-bleu-detokmoses

耶格尔派**·2022-11-25 05:05

【机器翻译】【指标】扰动下的幻觉 Hallucination Under Perturbation HUP

这里的相似与否通过BLEU值来表明。HUP

耶格尔派**·2022-11-25 05:05

seq2seq通俗理解----编码器和解码器(TensorFlow实现)

文章目录1.什么是seq2seq2.编码器3.解码器4.训练模型5.seq2seq模型预测5.1贪婪搜索5.2穷举搜索5.3束搜索6.Bleu得分7.代码实现8.参考文献1.什么是seq2seq在⾃然语

mantchs·2022-11-23 10:18

论文篇 | 基于深度学习的机器翻译论文总汇

机器翻译系统最常用的一些评估指标包括BLEU、METEOR、NIST等。（所有

夏天｜여름이다·2022-11-21 21:20

超详细！linux系统nlg-eval安装指南

前言：最近在做文本生成的任务，需要用到bleu等评价指标，看到其他研究工作中都在用nlg-eval这个github库，就想把它拿过来用，然而安装过程并不是一帆风顺的，谨以此篇博客记录之，为后来者提供一些经验

Meilinger_·2022-11-21 17:05

文本生成评价指标

本文就三方面对文本生成的评价指标介绍：介绍了以BLEU为代表的基于统计的文本评价指标就da

uan_cs·2022-11-21 10:24

BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation

bleu是用来衡量机器翻译结果好坏的指标最初的版本：使用累加器计算candidate中词在reference中出现词的次数，除以总次数称为precision但可能会出现以下情况：此时显然这个计算方法是存在

SIyu Gong·2022-11-20 16:04

NMT十篇必读论文（十）BLEU：a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation

原文链接：https://www.jianshu.com/p/15c22fadcba5BLEU(BilingualEvaluationUnderstudy)isanalgorithmforevaluatingthequalityoftextwhichhasbeenmachine-translatedfromonenaturallanguagetoanother.Qualityisconsidere

ylyyyy·2022-11-20 16:34

[文献阅读] Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation

Bleu:aMethodforAutomaticEvaluationofMachineTranslationAuthor:KishorePapineni,SalimRoukos,ToddWard,Wei-JingZhuIBMResearchDivisionThomasJ.WatsonResearchCenterP.O.Box218YorktownHeights

战辉·2022-11-20 16:33

在NLP当中，不同的评价指标，BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义？

answer/567383628这些指标都是用于在有监督的情况下评价文本生成质量的，大概做法都是比较某条候选文本（一般是机器生成的）和其他若干参考文本（一般是人类标注的）的相似性，不过适用场合略有区别：BLEU

gorgeous___youth·2022-11-20 16:28

[ THUNLP-MT (2/10) ] BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation | NIST

本文讨论BLEU评价指标的主要原理。原论文由IBM发表于ACL’02，是老生常谈的一篇论文了。BLEU指标如今经常在机器翻译任务的评价中使用。(被引用8924次。)

只眷恋两小无猜·2022-11-20 15:56

【论文笔记】BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation

BLEU的意义在计算语言学的研究实验中，研究者希望能实时对机器翻译的质量进行评估（可能每天甚至没几个小时进行一次），而人工翻译评估是无法满足这一需求的，因此机器翻译研究受到了这一瓶颈的限制，难以有所突破

烫烫烫烫的若愚·2022-11-20 15:21

相似度系列—2传统方法BLEU：BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation

BLEU:aMethodforAutomaticEvaluationofMachineTranslation在相似度系列1中，刘老师的文章中，我感觉，维度似乎是一个很重要的指标，维度的设计应该是对实验结果产生影响

等景，不如找景·2022-11-20 15:14

attention与self-attention

因为seq2seq模型容易遗忘掉部分信息，引入attention模型，它可以大幅度提高seq2eq模型下图横轴是输入得句子长度，纵轴是模型评价值，BLEU越高说明翻译越准确，可以看到，当字数很长时，翻译得准确率就会降低

咩咩_10538769·2022-11-16 18:21

NLP冻手之路(3)——评价及指标函数的使用(Metric，以 BLEU和GLUE 为例)

✅NLP研0选手的学习笔记文章目录一、需要的环境二、评价指标的加载三、评价指标的使用(BLEU和GLUE为例)四、小结五、补充说明●上一篇文章链接:NLP冻手之路(2)——文本数据集的下载与各种操作(Datasets

一支王同学·2022-10-28 09:49

NLP冻手之路(4)——pipeline管道函数的使用

3.1情感分类3.2完形填空3.3文本生成3.4命名实体识别3.5摘要生成3.6文本翻译3.7阅读理解四、小结五、补充说明●上一篇文章链接:NLP冻手之路(3)——评价及指标函数的使用(Metric，以BLEU

一支王同学·2022-10-28 09:49

自然语言生成之n-gram

另外一个用到n-gram的场景是BLEU等指标的计算。基本思路n-gram是一种基于统计的语言模型（自回

Adenialzz·2022-10-28 05:03

NLP预训练模型综述：从word2vec, ELMo到BERT

encoding学习句子与句对关系表示简洁到过分的下游任务接口前言还记得不久之前的机器阅读理解领域，微软和阿里在SQuAD上分别以R-Net+和SLQA超过人类，百度在MSMARCO上凭借V-Net霸榜并在BLEU

夕小瑶·2022-10-25 07:13

【Seq2Seq】压缩填充序列、掩蔽、推理和 BLEU

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2022-10-03 21:37

学习笔记【机器翻译评测指标】

机器翻译评测指标1.BLEU基于n-gram的精度度量。

hei_hei_hei_·2022-08-28 07:10

编码器-解码器(seq2seq)

编码器(Encoder)1.2.2、解码器(Decoder)1.2.3、合并编码器和解码器2、seq2seq模型2.1、编码器2.2、解码器2.3、编码器-解码器细节2.4、训练&推理2.5评价指标-BLEU3

CityD·2022-07-10 07:14

机器翻译评价指标 — BLEU算法

1，概述机器翻译中常用的自动评价指标是$BLEU$算法，除了在机器翻译中的应用，在其他的$seq2seq$任务中也会使用，例如对话系统。

weixin_30855099·2022-07-07 07:44

NLP基础知识点：BLEU（及Python代码实现）

Bleu[1]是IBM在2002提出的，用于机器翻译任务的评价BLEU还有许多变种。

梆子井欢喜坨·2022-07-07 07:41

语言模型常用评价方法：perplexity、bleu

目录1.perplexity（困惑度、复杂度）2.BLEU代码实现1.perplexity（困惑度、复杂度）更多详细，参考：详解语言模型NGram及困惑度Perplexity语言模型：语言模型可以表示为一个计算的模型

满腹的小不甘_静静·2022-07-07 07:41

机器翻译自动评价之BLEU详解-BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation

摘要翻译对机器翻译进行人工评价是广泛的，但价格昂贵。人工评价可能要数月才能完成，并且要用不能够被重复使用的人工劳动。在此提出了一种快速、便宜且语言独立的自动机器翻译评价方法，它和人工评价高度相关，并且每次运行的边际成本很低。当需要快速或频繁的评估时，我们把这种方法作为有相关技术的人工评价的自动化替代。一、本文针对什么问题开展研究，研究的意义如何；人工评价机器翻译质量要衡量翻译的许多方面，包括充分性

琥珀彩·2022-07-07 07:32

详解机器翻译任务中的BLEU

目录一、nnn元语法（N-Gram）二、BLEU（BilingualEvaluationUnderstudy）2.1BLEU定义2.2BLEU的探讨2.3BLEU的简单实现References一、nnn

aelum·2022-07-07 07:29

【论文解读】Attention is All you need

(回顾：Simpletoseq2seqAndattention|RipshunBlog)，然后引出了他们新的简单网络模型：Transformer，在实验中Transfromer有了很高的表现：28.4BLEU

shun-ripking·2022-07-03 12:20

机器翻译质量评测算法-BLEU

机器翻译质量评测算法-BLEU机器翻译质量评测算法-BLEU什么是BLEU？为什么要用BLEU？BLEU的原理是什么？怎么使用BLEU？BLEU的优缺点？

IT_xiao小巫·2022-06-19 13:19

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