Belief

用一句话形容你有多穷？

@匿名超过一块钱的活动不要叫我@Belief.出了员工饭堂，估让会饿死（饭堂包一日三餐），求匿@匿名下期见，我去要饭了！@快到碗里来家徒四壁可是你要知道在今天的中国有些人连四壁都没有。
不二大叔·2017-08-17 00:00

深度置信网络（Deep belief network）matlab初解

本文布局如下：首先是本文的基本思想，然后结合实例给出程序输入输出接口，然后是每个程序所起的作用，之后是具体每个程序的matlab实现，再之后是相关的备注；一、基本思想1、首先引入实例，然后训练深度置信网络，然后进行测试；2、深度置信网络的训练中，首先进行初始化参数和网络结构，然后依据RBM来训练DBN中每一层的网络参数，然后将训练得到的参数作为深度神经网络的每一层参数，之后使用常规的BP神经网络扩
年轻的树·2017-08-12 11:24

102.情绪管理之ABCDE理论

只剩下半杯水能喝了事实是一样的，但因为不同的人的出发点和角度不一样，导致带来的思维活动，情绪感受差别很大，并且进一步影响每个人的行为ABCDE理论指的是：A：Adversity，主观判断为不好的事情，注意这只是一个客观事实B：Belief
bluealon·2017-07-22 11:04

DAY2--ABC模式--《教出乐观的孩子》

【R·阅读原文片段】ABC模式当我们碰到不好的事件时（Adversity）时，我们最自然的反应就是不断想它，这些思绪很快就会凝聚成想法（Belief），这些思绪会变成习惯，我们不会意识到我们的这些想法。
Alex晓·2017-06-08 20:47

教练核心工具

1.情绪管理工具ABC理论，affair经过belief,最后形成conclusion.对B管控，信念思维转变对结果有重要影响。
好涂鸦·2017-06-03 09:19

苏光阁+张臻凯班+第二周（2）次作业

一旦你意识到有悲观的想法，就要用ABCDE模式去反驳它：A（Adversity）代表不好的事，B（Belief）代表当事件发生时自动浮现的念头、想法，C（Consequence）代表这个想法所产生的后果
双螺旋·2017-06-01 22:58

Hadony+杨守平班+第二周第二次作业+20170531

一旦你意识到有悲观的想法，就要用ABCDE模式去反驳它：A（Adversity）代表不好的事，B（Belief）代表当事件发生时自动浮现的念头、想法，C（Consequence）代表这个想法所产生的后果
心动行动2018·2017-05-31 23:21

苏波毅+杨守平班+第二周第一次作业+20170531

一旦你意识到有悲观的想法，就要用ABCDE模式去反驳它：A（Adversity）代表不好的事，B（Belief）代表当事件发生时自动浮现的念头、想法，C（Consequence）代表这个想法所产生的后果
Scott苏波毅·2017-05-31 18:54

2017-05-30杨梦+张臻凯班+第二周第二次作业 -

一旦你意识到有悲观的想法，就要用ABCDE模式去反驳它：A（Adversity）代表不好的事，B（Belief）代表当事件发生时自动浮现的念头、想法，C（Consequence）代表这个想法所产生的后果
彤妈随风·2017-05-31 18:23

黄曦+张臻凯班+第二周第二次作业+2017530

一旦你意识到有悲观的想法，就要用ABCDE模式去反驳它：A（Adversity）代表不好的事，B（Belief）代表当事件发生时自动浮现的念头、想法，C（Consequence）代表这个想法所产生的后果
云落sissie·2017-05-31 16:39

我们想送你两件潮到爆的T恤，让你端午节可以好好地出去浪！

金属礼是信仰，是Belief和年龄与胡子无关或许我们只有在久违的摇滚现场上竖着中指，怒对一切的那个人才是最帅、最放纵的自己所以我们做了这款T恤胸前是“信仰”、后背是“中指”我想让它一直
果酱音乐·2017-05-24 00:00

了解了“情绪ABC理论”，我们可以怎么做？

就是认为激发事件A(activatingevent的第一个英文字母）只是引发情绪和行为后果C(consequence的第一个英文字母）的间接原因，而引起C的直接原因则是个体对激发事件A的认知和评价而产生的信念B(belief
从知道到做到·2017-04-19 12:12

Ashley+琦帅班+第2周第4次作业

一旦你意识到有悲观的想法，就要用ABCDE模式去反驳它：A（Adversity）代表不好的事，B（Belief）代表当事件发生时自动浮现的念头、想法，C（Consequence）代表这个想法所产生的后果
喜哥的朝九晚五·2017-04-15 20:32

虚心的豆芽+琦帅班+第2周第4次作业

一旦你意识到有悲观的想法，就要用ABCDE模式去反驳它：A（Adversity）代表不好的事，B（Belief）代表当事件发生时自动浮现的念头、想法，C（Consequence）代表这个想法所产生的后果
苏妤影·2017-04-14 21:05

Emma+琦帅班+第2周第4次作业/感到后悔怎么办

一旦你意识到有悲观的想法，就要用ABCDE模式去反驳它：A（Adversity）代表不好的事，B（Belief）代表当事件发生时自动浮现的念头、想法，C（Consequence）代表这个想法所产生的后果
iliveinhere·2017-04-14 21:12

如何让自己变得豁达

ABC理论：情绪的诱发装置ActivatingEvent，事件Belief，信念Consequence，结果对于
SeabornLee·2017-03-16 08:28

Deep Belief Nets

Overview深度信念网络（DBN）是神经网络的一种：无监督学习：自编码机有监督学习：分类器DBNs是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布，对P(Observation|Label)和P(Label|Observation)都做了评估，而判别模型仅仅而已评估了后者，也就是P(Label|Observation)。（？？？并不明白神马意思
Leviosa·2017-01-17 15:06

你相信校园爱情吗？

文/belief图/网络有的人说毕业季意味着分手季，为什么一起走了4年，却要在最后选择放弃？
杰然卟嗵·2016-11-29 23:56

Select a belief you wish to raise to the level of a conviction .--英语早读第38天

选择一个你希望升级为确信的信念。如果信念仅仅建立在强烈的确定感之上是不够的。我们需要投入和付出更多来升级这个信念。比如，决定成为素食主义者，就要与他们聊一聊，看看素食主义者的生活方式对他们有何影响。想要戒烟，就要去医院重症监护室看看那些肺气肿的病人，凡此种种都可以加强信念。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App讲两个单词。1.commitment可数名词意为承诺，不可数名词意为付
然妈Miya·2016-11-27 17:39

未来的情商高手，是时候练习这项技能了

一、什么是VABEV：Value（价值观）A：Assumption（假设）B：Belief（信念）E：Expectation
三米河·2016-08-27 19:42

深度信念网络(Deep Belief Network)

“深度学习”学习笔记之深度信念网络本篇非常简要地介绍了深度信念网络的基本概念。文章先简要介绍了深度信念网络（包括其应用实例）。接着分别讲述了：(1)其基本组成结构——受限玻尔兹曼机的的基本情况，以及，(2)这个基本结构如何组成深度信念网络。本文仅仅能使读者了解深度信念网络这一概念，内容非常浅显，甚至有许多不严密的地方。如果有愿意深入了解受限玻尔兹曼机、深度信念网络的，想对深度学习有更多了解的，请访
losteng·2016-03-28 21:34

DL：Convolutional Deep Belief Networks（CDBN） 代码（matlab）理解

最近看了论文CDBN的论文和代码，现将对代码的理解稍作整理。有关论文的一些网址：[1]CRBM http://qipeng.me/software/convolutional-rbm.html [2]CRBM论文笔记 http://www.cnblogs.com/lijingcong/p/4113143.html[3]CDBNpaper http://ai.stanford.edu/~ang/pa
oMengLiShuiXiang1234·2016-03-26 21:00

概率图模型笔记(9-10)——Inference-Belief Propagation

9Inference-BeliefPropagationpart19.1BeliefPropagation9.1.1聚类图(ClusterGraphs)聚类图即这样的一个无向图：节点是团Ci⊆X1,…,Xn，其中Xi是第i个变量；节点Ci和Cj之间的边代表子集S(i,j)⊆Ci∩Cj范围内两节点之间的信息交流。聚类图代表着其中的节点和节点之间的消息传播的通道，两个节点能通过边来传递它们共同知道的变
u010366427·2016-02-25 00:00

DeepLearningToolBox学习——DBN(Deep Belief Net )

下载地址：DeepLearningToolBox1.DBN基础知识DBN是由多层RBM组成的一个神经网络，它既可以被看作一个生成模型，也可以当作判别模型，其训练过程是：使用非监督贪婪逐层方法去预训练获得权值。 训练过程： 1.首先充分训练第一个RBM； 2.固定第一个RBM的权重和偏移量，然后使用其隐性神经元的状态，作为第二个RBM的输入向量； 3.充分训练第二个RBM后，将第二个RBM堆叠在第一
u010025211·2016-01-25 20:00

26个英文字母你最喜欢哪一个 ！！！

2.B——belief（信任）相互猜忌的爱情，下场只有分手。3.C——care（关心）关心的程度正好表现你对另一半的重视程度。
一叶知秋autumn·2016-01-13 11:41

转】深度学习--深度信念网络（Deep Belief Network）

深度学习”学习笔记之深度信念网络本篇非常简要地介绍了深度信念网络的基本概念。文章先简要介绍了深度信念网络（包括其应用实例）。接着分别讲述了：(1)其基本组成结构——受限玻尔兹曼机的的基本情况，以及，(2)这个基本结构如何组成深度信念网络。本文仅仅能使读者了解深度信念网络这一概念，内容非常浅显，甚至有许多不严密的地方。如果有愿意深入了解受限玻尔兹曼机、深度信念网络的，想对深度学习有更多了解的，请
dajue2014·2015-12-15 09:01

机器学习：分类与回归（classify and regression）

分类与回归问题在用DBN作手写体识别实验的时候，hinton 2006年发表的论文 A fast learning Algorithm for deep belief nets所对应的代码，里面用到softmax
oMengLiShuiXiang1234·2015-12-10 11:00

Machine Learning in Action(3) 朴素贝叶斯算法

今天它的应用又开始逐渐活跃，有兴趣的可以看看斯坦福Brad Efron大师对其的反思，两篇文章：“Bayes'Theorem in the 21st Century”和“A250-YEAR ARGUMENT:BELIEF
·2015-11-13 20:06

26个字母的爱情诠释

B-belief（信任） 不信任对方，经常以怀疑的口吻盘问对方，这种互相猜忌的爱情就只有分手下场。
·2015-11-13 18:32

JACK——TeamsManual5 Team Belief Connections

来源：http://aosgrp.com/   5 Team Belief Connections   The notion of team belief connections
·2015-11-13 06:47

BDI Agent模型结构

BDI的概念 主体的信念-愿望-意图（Belief-Desire-Intention， BDI）概念的哲学观点源自Bratman。
·2015-11-13 03:06

[论文实现]stereo match - 3

Loppy Belief Propagation用于计算最小能量的优化的标签。 这部分我一度犹豫究竟要不要实现出来，因为我对loopy belief propagation一点都不了
·2015-11-12 21:00

Ubuntu14.04+CUDA6.5环境下神经网络工具包Deepnet配置

  Deep Belief Nets 4.  Autoencoders 5.  Deep Boltzmann Machines
·2015-11-12 17:59

[论文实现]stereo match - 1

Segment-Based Stereo Matching Using Belief Propagation and a Self-Adapting Dissimilarity Measure这篇论文为了读懂都花了我很多时间
·2015-11-12 13:43

Segment-Based stereo matching

     首先代码实现是根据"Segment-Based Stereo Matching Using Belief Propogation and Self-Adapting
·2015-11-12 09:47

26个字母的爱情诠释

B-belief（信任） 不信任对方，经常以怀疑的口吻盘问对方，这种互相猜忌的爱情就只有分手下场。
·2015-11-11 05:44

狄更斯《双城记》开场白

was the worst of times, it was the age of wisdom, it was the age of foolishness, it was the epoch of belief
·2015-11-11 03:50

Belief propagation

zz http://blog.sina.com.cn/s/blog_60a751620100eiq8.html   Belief propagation是machine learning的泰斗
·2015-11-11 00:01

3D shape matching

毕设是Graph Matching课题，读到了2009年的一篇paper，Applying Sum and Max Product Algorithms of Belief Propagation to
·2015-11-07 13:57

Deeplearning原文作者Hinton代码注解

A fast learing algorithm for deep belief ne
·2015-10-31 11:58

Reducing the Dimensionality of data with neural networks / A fast learing algorithm for deep belief net

Deeplearning原文作者Hinton代码注解 1 Matlab示例代码为两部分，分别对应不同的论文： 2 3 1. Reducing the Dimensionality of data with neural networks 4 5 　　ministdeepauto.m backprop.m rbmhidlinear.m 6
·2015-10-31 11:42

GARFIELD@12-31-2004

was the worst of times, it was the age of wisdom, it was the age of foolishness, it was the epoch of belief
·2015-10-28 09:31

26个字母——女性必读

  B（Belief）信仰：无论如何，在生活中，女人至少得坚信一件事情
·2015-10-27 15:28

PROMISES FROM A TO J

There has been a lot of talk lately about how Deferreds should be implemented in jQuery and the strong belief
·2015-10-23 09:54

CPrac-1

The belief in a thing makes it happen.
·2015-10-23 08:19

Deep Learning（二）Deep Belief Nets(DBNs) 结合MATLAB代码 分析

转【面向代码】学习DeepLearning（二）DeepBeliefNets(DBNs)【面向代码】学习DeepLearning（二）DeepBeliefNets(DBNs)http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/9447967分类： 机器学习2013-07-2411:50517人阅读 评论(5) 收藏 举报目录(?)[-]DBNdbnset
u014114990·2015-10-03 21:00

Stereo Matching文献笔记之（六）：浅谈置信度传播算法（Belief-Propagation）在立体匹配中的应用~

这是我一个纠结过的问题，曾经反反复复的看相关的知识，Belief-Propagation是一个伴随着“马尔科夫随机场”提出的优化算法，我对优化算法情有独钟，一直觉得搞定了各种优化，机器学习剩下的也就是知识扩展而已
wsj998689aa·2015-09-13 23:00

【面向代码】学习 Deep Learning（二）Deep Belief Nets(DBNs)

==========================================================================================最近一直在看DeepLearning，各类博客、论文看得不少但是说实话，这样做有些疏于实现，一来呢自己的电脑也不是很好，二来呢我目前也没能力自己去写一个toolbox只是跟着AndrewNg的UFLDLtutorial 
mydear_11000·2015-08-21 21:00

Spark MLlib Deep Learning Deep Belief Network (深度学习-深度信念网络)

SparkMLlibDeepLearningDeepBeliefNetwork(深度学习-深度信念网络)(1)http://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/46377785(2)http://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/46378031(3)http://blog.csdn.net/sunbow0/arti
yizheyouye·2015-07-23 10:00

深度学习--深度信念网络（Deep Belief Network）

本篇非常简要地介绍了深度信念网络的基本概念。文章先简要介绍了深度信念网络（包括其应用实例）。接着分别讲述了：(1)其基本组成结构——受限玻尔兹曼机的的基本情况，以及，(2)这个基本结构如何组成深度信念网络。 本文仅仅能使读者了解深度信念网络这一概念，内容非常浅显，甚至有许多不严密的地方。如果有愿意深入了解受限玻尔兹曼机、深度信念网络的，想对深度学习有更多了解的，请访问深度学习官方网站。或者读者可以
lien0906·2015-07-13 20:00
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