BoF 第2页

论文阅读|一阶段的目标检测器YOLOv4

yanghaoplus·2022-07-16 07:12

从RNN到Attention到Transformer系列-RNN介绍、手动计算验证

CSDN博客本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知识点，包括损失函数、优化器、各种经典算法、各种算法的优化策略BagofFreebies(BoF

Mr.小梅·2022-05-17 07:44

从RNN到Attention到Transformer系列-Encode-Decode(Seq2Seq)介绍及代码实现

CSDN博客本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知识点，包括损失函数、优化器、各种经典算法、各种算法的优化策略BagofFreebies(BoF

Mr.小梅·2022-05-14 09:08

深度学习从入门到精通——yolov4

BoF：能够提高精度而不增加推断时间比如数据增广的方法：图像几何变换、Cutout、gridmask等，网络正则化的方法：Dropout、Dropblock等，类别不平衡的处理方法，难例挖掘方法，损失函数的设计等

小陈phd·2022-05-05 07:28

YOLOv4-学习笔记

文章目录1.论文2.源码3.内容3.1介绍3.2论文内容3.2.1一般目标检测结构3.2.2BOF3.2.3BoS3.2.4一般卷积网络的选择3.2.5YOLOv4的选择3.2.6注释4.refer文章

HJZ11·2022-04-12 07:20

目标检测之YOLOv4

目标检测之YOLOv4框架技巧Trick/优化1.BoF2.BoSYOLOV4论文地址：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection源代码：https:

球场书生·2022-04-10 08:28

[computer vision] Bag of Visual Word (BOW)

BagofVisualWord(BoW,BoF,词袋)简介BoW是传统的计算机视觉方法，用一些特征（一些向量）来表示一个图像。

芒果和小猫·2022-04-02 00:00

20192204-exp1-逆向与Bof基础

1逆向及Bof基础实践说明1.1实践目标本次实践使用的是kali系统本次实践的对象是一个名为pwn1的linux可执行文件。

里龙王。·2022-03-17 15:00

正则的注意事项

1、varp=document.body.children[0];varstr=p.innerHTML;varreg=/\bthe\b|\bis\b|\bof\b|\bthat\b/ig;//需求：我需要选中所有的

夜幕小草·2022-02-16 18:04

【HTB】Buff（cms webshell， chisel隧道转发，Bof）

免责声明本文渗透的主机经过合法授权。本文使用的工具和方法仅限学习交流使用，请不要将文中使用的工具和渗透思路用于任何非法用途，对此产生的一切后果，本人不承担任何责任，也不对造成的任何误用或损害负责。服务探测─(rootkali)-[~/htb/buff]└─#nmap-sV-Pn10.10.10.198-p-Hostdiscoverydisabled(-Pn).Alladdresseswillbem

天线锅仔·2021-12-02 19:19

【Tryhackme】Ice（bof）

免责声明本文渗透的主机经过合法授权。本文使用的工具和方法仅限学习交流使用，请不要将文中使用的工具和渗透思路用于任何非法用途，对此产生的一切后果，本人不承担任何责任，也不对造成的任何误用或损害负责。服务扫描┌──(rootkali)-[~/tryhackme/ice]└─#nmap-sV-Pn10.10.121.62Hostdiscoverydisabled(-Pn).Alladdresseswil

·2021-11-16 16:43

大表姐的2018春秋时装周，用仅仅三套衣服，镇压全场！

2018春夏纽约时装周：全球时尚权力榜”BoF500“颁奖盛典。刘雯一身西装亮相现场，既性感又帅气。

starfan明星范·2021-06-26 02:22

bof

题目来自pwnable.kr题目给了源码和可执行文件查看源码可以知道这是一个栈溢出只要key=0xcafebabe就会调用system函数，但是它传的参数是0xdeadbeefkey的值不对所以我们只要将key的值覆盖成0xcafebabe就可以了要计算出读取的字符串和key的距离先检查一下防护机制开启了堆栈不可执行和aslr和canaryida反编译一下可以的到s的寻址和key的寻址都是基于eb

zs0zrc·2021-03-11 16:53

python 图像检索系统_python-计算机视觉 - 图像检索

文章目录一.环境安装1.1项目形式1.2一些要修改的地方二.基于BOW图像检索原理2.1BOF(Bagoffeatures)原理2.2创建视觉单词2.2.1SIFT算法提取特征，创建视觉单词词汇2.2.2

于苏显·2021-02-03 02:39

关于OpenGL 3.0/4.0

BOF放出来一些ppt也有段时间了。只是最近一直在玩游戏.没来的及琢磨些什么.难得晚上不知从哪里来的雅兴.又想罗嗦几句了。以下据说是会支持的东西:1.API风格向DX10靠拢了。

潘李亮·2020-09-17 11:50

ADO对象之Recordset用法总结：

Recordset对象的常用属性和方法：RecordCount属性：返回Recordset对象中记录的当前数目BOF,EOF属性：BOF指示当前记录位置的第一记录的前一个，EOF指示当前记录的最后一个记

niushitang·2020-09-13 22:07

#import 指令 (C++)

import"c:\ProgramFiles\CommonFiles\System\ado\msado15.dll"no_namespacerename("EOF","adoEOF")rename("BOF

QQLiu010·2020-09-12 18:28

Hot deployment in BOF – yes or no?

OneoftheprimarybenefitsofBOFishotdeploymentofupdates.ButdoyougethotdeploymentforallBOFelements?Theanswerisno,andyouneedtounderstandwhenyoudoandwhenyoudon’t.IfyoulookattheBOFclassloadersyouwillseethata

yangggang_only·2020-09-12 01:52

VS2010：无法打开类型库文件:“msado15.dll”

[/size]//#import"msado15.dll"rename("EOF","adoEOF")rename("BOF","adoBOF

redemption1984·2020-09-12 00:53

物联网漏洞挖掘入门--DLINK-DIR-645路由器栈溢出漏洞分析复现

https://www.rapid7.de/db/modules/exploit/linux/http/dlink_hedwig_cgi_bof这个栈溢出的原因是由于cookie的值过长导致的栈溢出。

墨痕诉清风·2020-09-11 16:09

以图搜图BOF

matlab+VC实现BagoffeaturesBagoffeatures（Bof）一种是用于图像和视频检索的算法，此算法的神奇之处，就在于对于不同角度，光照的图像，基本都能在图像库中正确检索。

juslly·2020-08-23 17:59

jimlee070128·2020-08-23 01:00

SIFT+SVM 使用Bag of Features

Bag-of-FeaturesDescriptoronSIFTFeatureswithOpenCV(BoF-SIFT)通过DICTIONARY_BUILD1建立字典通过DICTIONARY_BUILD2

既然如此·2020-08-22 04:33

词袋模型（Bag of Features，BOF）

BagofFeatures（BOF）对于程序而言这个人就是一堆像素嘛，让它直接找的话它只能一个个像素的去比较然后返回最接近的了（近邻算法）。

whitenightwu·2020-08-22 04:02

BOF算法+K-Means算法实现图像检索

最近看到数据挖掘中的K-Means算法，想到它经常和图像分类中的BOF算法结合，恰好自己最近在做图像检索方面的研究，就试着实现了一下，代码资源我会在文后附上链接BOF（BagofFeatures）算法实际上就是

wi162yyxq·2020-08-22 04:40

Bag of Features (BOF)图像检索算法及其python实现（附代码）

1.原理Bagoffeatures（Bof）一种是用于图像和视频检索的算法，此算法的神奇之处，就在于对于不同角度，光照的图像，基本都能在图像库中正确检索。BagofWor

CancerWu·2020-08-22 04:51

Bag-of-Features——图像检索与识别

Bag-of-Features在介绍BoF之前，首先得简单介绍一下Bag-of-Words。Bag-of-Words(

longlivesmdc·2020-08-22 04:20

计算机视觉--BOF图像检索

目录一.BagOfFeatures简介二.BOF图像检索流程三.代码实现四.实验结果与分析五.实验遇到的问题一.BagOfFeatures简介特征包（Bag-of-Features）模型来源于文本检索中的

阿尔贝罗贝洛·2020-08-22 04:42

计算机视觉学习（九）--Bag of features图像特征词典

个人实验结果BagoffeaturesBagoffeatures(BOF)一种适用于图像和视频检索的算法。BOF借鉴了文本分类的思路（也就是BOW），

Shar-bh·2020-08-22 04:23

OpenCV探索之路（二十八）：Bag of Features(BoF)图像分类实践

在深度学习在图像识别任务上大放异彩之前，词袋模型BagofFeatures一直是各类比赛的首选方法。首先我们先来回顾一下PASCALVOC竞赛历年来的最好成绩来介绍物体分类算法的发展。从上表我们可以发现，在2012年之前，词袋模型是VOC竞赛分类算法的基本框架，几乎所有算法都是基于词袋模型的，可以这么说，词袋模型在图像分类中统治了很多年。虽然现在深度学习在图像识别任务中的效果更胜一筹，但是我们也不

weixin_33713503·2020-08-22 03:06

BOF算法+K-Means算法实现图像检索（Matlab实现代码）

更新：很多同学告诉我说代码运行有问题，运行的时候缺少文件或者找不到文件，我在这里补充一下：大家需要把里面的SIFT_features等三个文件夹添加到文件路径，不然matlab运行的时候只会搜索当前文件夹下文件。具体做法是，在matlab里面选中文件夹，右键-》添加到文件路径-》选定的文件夹和子文件夹。然后运行do_demo.m就行了再补充一下，有同学提醒说k-means算法只迭代了一次，有错误。

EricGuo55·2020-08-22 03:43

基于BoF（Bag-of-feature)图像分类

图像分类一直是图像处理问题的热点，近年来基于BoF（bag-of-feature）特征袋方法倍受关注，特征袋方法（BoF)是词袋方法（BoW）一种改进。

tostq·2020-08-22 03:52

Bag of Features (BOF)图像检索算法

Bagoffeatures（Bof）一种是用于图像和视频检索的算法。此算法对于不同角度，光照的图像，基本都能在图像库中正确检索。检索就要进行比对。

曼陀罗彼岸花·2020-08-22 03:47

Bag of features 图像特征词典原理及实现

一、(BOF)图像检索算法原理BoW（Bag-of-Features）算法是由Csurka等在2004年提出并应用于图像处理领域的，该算法广泛应用于目标识别和图像检索。

TANGZAIX·2020-08-22 03:43

python-计算机视觉 - 图像检索

文章目录一.环境安装1.1项目形式1.2一些要修改的地方二.基于BOW图像检索原理2.1BOF(Bagoffeatures)原理2.2创建视觉单词2.2.1SIFT算法提取特征，创建视觉单词词汇2.2.2

里昂科科·2020-08-22 02:43

Bag of Features (BOF)图像检索算法原理及实现

一丶原理1.特征提取：通过sift算法提取图像特征。2.学习“视觉词典”。3.针对输入特征集，根据视觉词典进行量化。4.把输入图像，根据TF-IDF转化成视觉单词（visualwords）的频率直方图。5.构造特征到图像的倒排表，通过倒排表快速索引相关图像6.根据索引结果进行直方图匹配。二丶实现1.生成视觉词典代码：#-*-coding:utf-8-*-importpicklefromPCV.im

lym115·2020-08-22 02:30

Bag of Features (BoF) 简介

最初的Bagofwords，也叫做“词袋”，在信息检索中，Bagofwordsmodel假定对于一个文本，忽略其词序和语法，句法，将其仅仅看做是一个词集合，或者说是词的一个组合，文本中每个词的出现都是独立的，不依赖于其他词是否出现，或者说当这篇文章的作者在任意一个位置选择一个词汇都不受前面句子的影响而独立选择的。现在ComputerVision中的Bagofwords来表示图像的特征描述也是很流行

随遇而安随缘一世·2020-08-22 01:14

Bag of features

matlab+VC实现BagoffeaturesBagoffeatures（Bof）一种是用于图像和视频检索的算法，此算法的神奇之处，就在于对于不同角度，光照的图像，基本都能在图像库中正确检索。

RoyalVane·2020-08-22 00:47

计算机视觉--BOF图像检索算法

文章目录1、BOF1.1简介1.2基本流程2、实验过程2.1数据集2.2实验结果展示2.3小结2.4源代码3、实验遇到的问题1、BOF1.1简介BOF（BagOfFeatures）是一种图像特征提取方法

璃茉沐颜·2020-08-22 00:42

【论文阅读笔记】Yolov4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

方法介绍Bagoffreebies Bagoffreebies（Bof）

时光机ﾟ·2020-08-22 00:35

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection论文学习

目录1.概述1.1文章主要改进1.2算法效果2.相关工作2.1目标检测模型2.2BagofFreebies2.3BagofSpecials3实现方法3.1选择网络结构3.2选择BoF和BoS3.3其他提升

芦花似雪·2020-08-22 00:24

论文阅读——YOLOv4:Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

Introduction2、Relatedwork2.1、现代目标检测器结构和分类2.2、BagofFreebies（赠品包）2.3、Bagofspecials（特价包）3、Methodology3.1、结构选择3.2、BoF

雨•人·2020-08-22 00:06

Python计算机视觉-BoF图像检索

BagofWords词袋模型在信息检索中，Bagofwordsmodel假定对于一个文本，忽略其词序和语法，句法，将其仅仅看做是一个词的集合，或者说是词的一个组合，文本中每个词的出现都是独立的，不依赖于其他词是否出现，或者说当这篇文章的作者在任意一个位置选择一个词汇都不受前面句子的影响而独立选择，通过单词计数来构建文档直方图向量，从而建立文档索引。BagofFeatureFei-feiLi提出用B

saiLzc·2020-08-20 08:34

图像检索BOF

文章目录一、简介二、原理三、代码四、实验结果及分析一、简介Bagoffeatures（Bof）一种是用于图像和视频检索的算法，此算法的神奇之处，就在于对于不同角度，光照的图像，基本都能在图像库中正确检索

C2eternal·2020-08-20 07:07

stack-based buffer overflow basic paper

hackerCasper的指导xDhttp://destroy.net/machines/security/P49-14-Aleph-Onehttp://smashthestack.org/l3thal/bof.txthttp

weixin_33697898·2020-08-19 21:45

外媒｜时尚的第四次工业革命：智能服装，人造皮和穿后即焚

以下文章由主编大人瓜瓜编译自BOF，插图来自互联网我们创造、交流、消费时尚的方式正在开始变化。伦敦，英国－在18、19世纪，第一第二次工业革命，利用水、蒸气和电力机器化制衣，挑战了传统的手工制衣工艺。

瓜瓜只谈时尚电商·2020-08-19 06:21

re-id

Tripletloss(三胞胎损失)，更适合用在图像识别的问题上面但是他的缺点是：不好训练详见链接：https://www.zhihu.com/question/62486208图像检索：BoF、VLAD

qinglv1·2020-08-19 02:33

一步一步pwn路由器之栈溢出实战

前言本文由本人首发于先知安全技术社区：https://xianzhi.aliyun.com/forum/user/5274本文以DVRF中的第一个漏洞程序stack_bof_01为例，在实战MIPS架构中栈溢出的简单利用

weixin_30511107·2020-08-17 15:38

一步一步pwn路由器之rop技术实战

前言本文由本人首发于先知安全技术社区：https://xianzhi.aliyun.com/forum/user/5274这次程序也是DVRF里面的，他的路径是pwnable/ShellCode_Required/stack_bof

weixin_30509393·2020-08-17 15:06

麦肯锡发布2019时尚业态报告自我颠覆、按需生产将成焦点

近日，麦肯锡咨询联合BOF出版了全新的《2019时尚业态报告》，利用麦肯锡全球时尚指数（MGFI），按照类别、垂直细分、地区对比，对500多家上市和私营时尚的财务状况，企业战略进行深度分析，以对2018

semsx666·2020-08-16 14:22

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