CAFFE

caffe用自己的数据集训练深度网络模型——windows平台适用

斯坦福公开课-深度学习计算机视觉说到caffe用来训练一个基本的深度网络模型，改几个配置文件就好了，不用写代码！当时，我就震惊了！赶紧试试。
aienbin·2023-01-08 09:44

Batch Normalization 学习笔记

这是实验链接，里面有很多有意思的对比实验：https://github.com/ducha-aiki/caffenet-benchmarkhttp://blog.csdn.net/hjimce/article
mmc2015·2023-01-08 09:43

Caffe源码解读：防止梯度爆炸的措施-梯度裁剪

梯度裁剪是一种在非常深度的网络（通常是循环神经网络）中用于防止梯度爆炸（explodinggradient）的技术。执行梯度裁剪的方法有很多，但常见的一种是当参数矢量的L2范数（L2norm）超过一个特定阈值时对参数矢量的梯度进行标准化，这个特定阈值根据函数：新梯度=梯度*阈值/梯度L2范数new_gradients=gradients*threshold/l2_norm(gradients)。C
faithenXX·2023-01-07 16:28

TensorRT trtexec的用法说明

TensorRTCommand-LineWrapper:trtexecTableOfContentsDescriptionBuildingtrtexecUsingtrtexecExample1:SimpleMNISTmodelfromCaffeExample2
冬日and暖阳·2023-01-07 15:50

如何使用netron查看模型结构

netron支持查看pytorch,caffetfonnx等多种格式直接去官网下周exe文件https://github.com/lutzroeder/netron/releases/tag/v5.6.6
AI界扛把子·2023-01-07 14:38

U-Net的pytorch实现

U-Net论文作者提供了caffe的版本，github上也已经有人提供了pytorch的版本，但是经过了修改，本文提供的实现忠于论文的描述，没有研究过作者提供的版本，所以不保证本实现和作者的实现足够接近
weixin_39266208·2023-01-07 12:29

Caffe平台下，如何调整卷积神经网络结构（修改网络结构）

以Alexnet为例原始的Alexnet是这个样子的（页面问题只可视化部分好了）：相应的协议文件中的部分：layer{name:"conv3"type:"Convolution"bottom:"pool2"top:"conv3"param{lr_mult:1decay_mult:1}param{lr_mult:2decay_mult:0}convolution_param{num_output:3
flowrush·2023-01-07 11:02

亚太杯建模经验分享：评价模型的建立（TOPSIS模型以及熵权法的综合使用）

Positivization（2）Inter2Max（3）Mid2Max（4）Min2MaxTOSIS模型前言：前几日参加亚太杯建模，本来选择A题，奈何关于opencv在VS下的环境并未搭建过，而图像边缘处理的部分奈何在caffe
靳小锅er·2023-01-07 08:57

pytorch转caffe的结果不一样时经验总结

最近跟转模型结果不一样斗争了很久很久.争对尝试,总结几个我们可以去查问题的方向吧.1.模型是否正确转后的模型每一层网络结构是否一样,输入与输出的特征图维度是不是一样.pytorchprint(model)pythoncaffeforlayer_name
聿默·2023-01-07 07:38

pytorch转caffe中maxpool一定要注意

caffe使用BVLC版本caffe.修改编译参考:https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/107507434pytorch转caffe中maxpool
聿默·2023-01-07 07:37

pytorch 转化到caffe

1.没有转换成功，因为caffe不支持gatherlayer.而pytorchyolov3层，非常容易产生gather,就算是tensor.view(),slice都会产生gather运算符。
northeastsqure·2023-01-07 07:36

PyTorch 图像：06.使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端

使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端在本教程中，我们将介绍如何使用ONNX将PyTorch中定义的模型转换为ONNX格式，然后将其加载到Caffe2中。
AI学习社·2023-01-07 07:32

caffe 保存blob值到txt，方便查看和pytorch比较

在blob.hpp添加函数：voidsave_data_to_txt(conststringpath_txt,boolb_save_shape=true){std::ofstreamfOut(path_txt);if(!fOut){std::cout();for(inti=0;i
无左无右·2023-01-07 07:29

caffe-ssd中 net.forward（）的4维返回值

1、blob=cv2.dnn.blobFromImage(frame,0.007843,(w,h),127.5)127.5是均值。0.007843=1/127.5（实际上就是x-127.5(均值)/因子），127.5就是均值2、net.setInput(blob)detections=net.forward()#是个四维的返回值confidence=detections[0,0,i,2]idx=i
weixin_47924038·2023-01-07 04:32

caffe原理之softmax函数

二.前向传播在caffe中的softmaxlayer中它的前向传播过程如下所示输入的向量经过指数化和归一化后进行输出，这就是softmaxlayer的前向计算过程，主要代码为tem
weixin_34090643·2023-01-07 04:01

Caffe 自定义数据输入层

Caffe自定义数据输入层如果手写数字训练集是一张大的图片，如下图digits.png所示，怎样用它来进行训练呢？
sushiqian·2023-01-07 04:00

【AI】caffe源码分析（一）

【一】caffe依赖开源库【C++】googlegflags详解【C++】googleglog详解【C++】GoogleProtocolBuffer（protobuf）详解（一）【C++】GoogleProtocolBuffer
郭老二·2023-01-07 04:00

【caffe】标准数据层输入

caffe在构造TrainNet时，首先要做的便是data和label的输入。
Shwan_Ma·2023-01-07 04:29

Caffe 的 Python 接口

文章目录一、教程简介二、函数总结三、示例教程四、Demo代码一、教程简介00-classification主要讲的是如何利用caffenet（与Alex-net稍稍不同的模型）对一张图片进行分类（基于imagenet
南淮北安·2023-01-07 04:59

使用caffe实现多标签输入

最近需要使用caffe训练一个回归网络，这个网络的输入label是多维的float型数据，在搜索了大量资料后，整理了一份比较简洁的操作流程，这里记录下来。
VickyD1023·2023-01-07 04:59

Caffe各层参数详解

在之前的文章中，整理了ubuntu18安装和caffe-cpu安装问题汇总（含详细流程），这篇文章则对caffe的各个层进行一个剖析。文章篇幅较长，可根据目录按层选择阅读。
Heisenberg-·2023-01-07 04:26

caffe 打印出Forward 函数输入输出的shape

voidMyLossLayer::Forward_cpu(constvector&bottom,constvector&top){//bottom[0]:"depth"1x1x36x64//bottom[1]:"data"forlossreshape//bottom[2]:"label"LOG(INFO)>>>>MyLossLayer";for(inti=0;ishape_string();}fo
无左无右·2023-01-07 04:55

caffe中新增自己的激活函数层_C++实现

一、前言本篇主要转载自一个视频教程，主要实现在caffe中新增自己的层。
ForeverYang2015·2023-01-07 04:55

caffe从零开始学习5——ilsvrc12例程学习

/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt\./caffe_png/ilsvrc12.png--rankdir=LRvim.
夜风~·2023-01-06 16:36

ILSVRC2012（ImageNet2012）数据集的下载及ILSVRC2012_img_val数据集的分类

ImageNet2012）数据集的下载及ILSVRC2012_img_val数据集的分类1.下载地址ILSVR2012及其分类文件下载地址train数据集过大（对个人电脑来说），我们用val数据集进行数据收集及训练，caffe
Liu&Z·2023-01-06 16:05

安装好pytorch和cuda后运行程序报错：OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序

Errorloading"D:\soft\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\torch\libcaffe2_detectron_ops.dll’,oroneofitsdependencies
星星都亮了·2023-01-06 15:57

pytorch自定义新层demo_PyTorch版YOLOv4更新了，适用于自定义数据集

网上有很多基于TF/Keras和Caffe等的复现版本，但不少项目只给了代码，并没有给出模型在COCO、PASCALVOC数据集上的训练结果。
仰光的瑞哥·2023-01-06 13:07

理解CNN经典架构（七）——SENet

SEBlock插入位置对比其他模型理解小结论文：Squeeze-and-ExcitationNetworks2017.09代码:https://github.com/hujie-frank/SENet论文中用caffe
夜是故乡明·2023-01-06 13:06

ubuntu opencv imshow不可用问题

今天在采用Qt调试caffe的deploy.prototxt，在显示结果图像时，在imshow处显示错误：OpenCVError:Unspecifiederror(Thefunctionisnotimplemented.RebuildthelibrarywithWindows
勤劳的凌菲·2023-01-06 12:57

《动手学深度学习》安装CPU计算的MXNet和GPU版本的MXNet

在如今开源深度学习框架中包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon等等。但是当下最
程序员子进·2023-01-06 07:25

神经网络与深度学习复习大纲

PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch3.人工智能的研究领域是什么？
怡怡小可爱咩·2023-01-05 14:20

GEMM算法及优化流程详解

optimize1optimize2optimize3前言神经网络前向耗时主要由卷积的耗时决定，参考賈杨青毕业论文，那么如何对卷积加速便成了重要的一个点，主流的加速方法有以下几种：im2col+GEMM：目前几乎所有的主流计算框架包括Caffe
WTHunt·2023-01-05 08:24

【darknet源码解析-06】gemm.h和gemm.c解析

在上一篇文章中，我们已经详细讲解了输入特征图如何进行转换，那么在本文中，gemm主要完成矢量和矩阵的加速运算，是darknet卷积底层实现的核心，其实也是caffe卷积实现的核心。
caicaiatnbu·2023-01-05 08:52

rknn教程

apirknn.configrknn.buildrknn.load_rknnrknn.init_runtimerknn.inferenceinference基于onnx三个输出的推理基于onnx一个输出的推理安装现在github下载apirknn.configdefconfig(self,batch_size=100,caffe_mean_file
小涵涵·2023-01-05 01:40

Opencv DNN

1.1.DNN模块简介OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。
江太翁·2023-01-05 01:08

caffe学习笔记10.1--Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)

在之前的文章里，写过一个关于微调的博客，但是今天上去发现这部分已经更新了http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples
thystar·2023-01-04 15:09

Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition

官方网站：http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynbInthisexample
Cche1·2023-01-04 15:05

Caffe官方教程翻译（7）：Fine-tuning for Style Recognition

前言最近打算重新跟着官方教程学习一下caffe，顺便也自己翻译了一下官方的文档。自己也做了一些标注，都用斜体标记出来了。中间可能额外还加了自己遇到的问题或是运行结果之类的。欢迎交流指正，拒绝喷子！
hongbin_xu·2023-01-04 15:32

深度学习笔记（1）：caffe 添加新层 attention LSTM layer和LSTM layer代码精读

总结一下最近的工作：LSTMlayer代码，caffe加入新层AttentionLSTMlayerLSTMlayer关键代码如下，可以参考图1进行阅读，图一来自博客namespacecaffe{templatevoidLSTMLayer
少年冬郎·2023-01-04 14:20

Caffeine 源码、架构、原理（史上最全，10W字 超级长文）

文章很长，而且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源：免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送经典图书:《Java高并发核心编程（卷1）加强版》面试必备+大厂必备+涨薪必备加尼恩免费领免费赠送经典图书:《Java高并发核心编程（卷2）加强版》面试必备+大厂必备+涨薪必备加尼恩免费领免费赠送
40岁资深老架构师尼恩·2023-01-04 12:59

ALexNet详解

上图所示是caffe中alexnet的网络结构，上图采用是两台GPU服务器，
白茶_JUNE·2023-01-04 09:21

深度学习推理框架调研总结

深度学习推理框架1.移动端深度学习推理框架调研1.1小米的MACE（2017）1.2阿里的MNN1.3腾讯的TNN1.4ARM的tengine1.5百度的paddle-mobie1.6Facebook的Caffe2
骊山道童·2023-01-04 07:05

深度学习之Alexnet模型

转载出处：http://blog.csdn.net/hong__fang/article/details/52080280本文主要介绍：Caffe中一个最基本的深度学习模型AlexNet模型，原论文为：
九歌问物·2023-01-03 15:32

深度学习caffe框架(2): layer定义

caffe的代码层次首先让我们回顾一下caffe的代码层次:blob,layer,net和solver.其中blob是数据结构,layer是网络的层,net是将layer搭建成的网络,solver是网络
lxy_Alex·2023-01-03 08:23

第十八周学习周报（20180702-20180708）

第十八周学习周报一、本周学习情况1、学习了李宏毅老师的深度学习课程2、学习了caffe的源码3、做识别猪模型需要的数据二、学习笔记caffe中训练自己数据集的步骤：1、数据准备在caffe/data下新建
viqsoul·2023-01-02 18:47

【YOLO】目标检测第一步——pytorch环境配置

最近尝试caffe环境的配置，同样需要CUDA和cuDNN，所以我再次回顾这篇文章，我真是生气啊，感觉自己写得不清不楚的，路径啥的我都没记录。
橙橙小狸猫·2023-01-02 14:51

MobileNet-SSD训练自己的数据集

:cat/usr/local/cuda/version.txt查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2二、安装配置caffe-ssdanna
松二·2023-01-02 10:34

使用MobileNet_SSD进行目标检测

.MobileNetV1轻量化网络结构2.MobileNetV2轻量化网络结构3.前置准备（1）MobileNetSSD_300x300.prototxt描述文件下载（2）MobileNet_SSD.caffemodel
Keep_Trying_Go·2023-01-02 10:33

Person search 学习 二

FastR-cnn是基于caffe的，所以首先做的就是编译caffe
昨日、今日、明日·2023-01-01 15:45

Person Search 学习 一

https://github.com/ShuangLI59/person_search一、Caffe编译-cmakecdcaffe/
昨日、今日、明日·2023-01-01 15:15
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