CIFAR 第14页

PyTorch学习记录（十）关于CIFAR-10的一些学习笔记

前言在B站中看完了《PyTorch深度学习实践》完结合集——刘二大人前11个视频，想来自己动手实践试试，边实践边学习。首先复习一下一般我们主要有以下几个步骤：（一）preparedataset在这个步骤中，我们首先需要用到torchvision1、torchvision:包含了流行的数据集、模型架构和用于计算机视觉的常见图像转换。（1）torchvision.datasets（数据）：MNIST、

djy2069·2022-12-16 17:02

免费的机器学习数据集网站（6300+数据集）

CIFAR-10由Krizhevsky等人介绍。在从微小图像中学习多层特征CIFAR-10数据集（加拿大高级研究所，10个类别）是TinyIma

此星光明·2022-12-16 16:43

Tensorflow2.0 Resnet18与cifar100

Resnet结构详细结构具体代码实现准确率42%左右网络结构代码:importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,Sequential#基础卷积单元网络#conv+bn+reluclassBasicBlock(layers.Layer):def__init__(self,filter_num,stride=1):""":paramfilte

廷益--飞鸟·2022-12-16 08:05

从零搭建 resnet18 并使用cifar100数据集测试

本文基于DeepResidualLearningforImageRecognition的最小层次18层搭建本模型由于引入了残差（Residual）的概念（我更愿意把他看作为shortcut）使得网络层数加深不会导致更坏的结果，使得网络可以多层堆叠而不会更坏由于网络过深设备算不过来，故只搭建18层注意：博主目前还不会任何数据优化手段，只是对元数据进行了-1，1映射，请自行叠加骚操作前置准备pytho

super_machine_gun·2022-12-16 08:04

pytorch识别CIFAR10：训练ResNet-34（准确率80%）

weixin_30662011·2022-12-16 08:04

resnet152训练_用fastai ResNet50训练CIFAR10，85%准确度

联系方式：[email protected]是在pytorch上封装的深度学习框架，效果出众，以下是训练CIFAR10的过程。

邓铂鋆·2022-12-16 08:03

PyTorch搭建ResNet模型（在CIFAR10数据集上准确率达到了90%）

PyTorch搭建ResNet模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/101332297为了减少时间成本，本文只复现了ResNet-18模型，诸如ResNet-34、ResNet-50、ResNet-101、ResNet-152等更深层的神经网络模型，可以在ResNet-18的基础上修改而来。ResNet由于在顺序结构神经网络中引入了残差块（ResidualBlock），因此

DeeGLMath·2022-12-16 08:33

深度学习——使用图像增广进行训练CIFAR10代码

1.训练数据样本进行增广使用简单的随机左右翻转，预测过程不使用随机图像增广。使用ToTensor将图像转换为框架所需格式。形状为（批量大小，通道数，高度，宽度）的32位浮点数，取值范围为0～1。#训练集只使用简单的随机左右翻转train_augs=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip(

钟楼小奶糕6·2022-12-16 08:32

Resnet18训练CIFAR10 准确率95%

准确率95.31%几个关键点：1、改模型：原始的resnet18首层使用的7x7的卷积核，CIFAR10图片太小不适合，要改成3x3的，步长和padding都要一并改成1。

immc1979·2022-12-16 08:59

PyTorch深度学习笔记（十）torchvision中的数据集使用

课程学习笔记，课程链接目录一、torchvision二、CIFAR数据集下载数据集数据集的使用transforms的使用目的：如何把数据集和Transforms结合在一起；介绍科研中使用的一些标准数据集和下载

小于同学饿了·2022-12-16 01:29

深度学习分类优化实战

文章目录一、优化策略1、CIFAR-100数据集简介2、模型评估指标3、数据！数据！数据！

wxplol·2022-12-15 22:16

Google顶级网络CoAtNet(CNN+TFM 89.77% ImageNet top1精度)+代码+基于CIFAR10的实验流程

代码链接在最下面同时希望大家可以看看最后我想说的一些话，谢谢介绍：这个是我们人工智能的实践课内容，因为觉得如果做一些没有的实验，那多浪费时间啊，所以想要把从我们刚开始学深度学习开始接触的MLP到ResNet到ViT再到最顶尖的CNN+TFM这里用的CoAtNet(下面有介绍），他在ImageNet数据集上达到了89.77%的精度，超越所有ResNet变种，成为当时的SOTA，这里的内容是基于CIF

Ye_Z·2022-12-15 20:19

【pytorch实战学习】第七篇：tensorboard可视化介绍

：逻辑回归【pytorch学习实战】第四篇：MNIST数据集的读取、显示以及全连接实现数字识别【pytorch学习实战】第五篇：卷积神经网络实现MNIST手写数字识别【pytorch实战学习】第六篇：CIFAR

非晚非晚·2022-12-15 15:38

【pytorch学习实战】第四篇：MNIST数据集的读取、显示以及全连接实现数字识别

：逻辑回归【pytorch学习实战】第四篇：MNIST数据集的读取、显示以及全连接实现数字识别【pytorch学习实战】第五篇：卷积神经网络实现MNIST手写数字识别【pytorch实战学习】第六篇：CIFAR

非晚非晚·2022-12-15 15:07

pytorch学习笔记-数据集的使用

以下以CIFAR10为例：importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./datasets'

A徒手摘星星·2022-12-15 15:59

pytorch06

CIFAR10数据集Lenet5importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):"""

非畅6 1·2022-12-15 14:46

使用pytorch构建基于VGG16的网络实现Cifar10分类

使用pytorch构建基于VGG16的网络实现Cifar10分类pytorch是当前比较流行的框架，可以用来构建和训练网络模型。为了能够上手pytorch记录一下如何使用来搭建网络、训练以及预测。

十里烊场·2022-12-15 12:35

MindSpore实现图像分类之数据处理部分

如果用函数来表示这个过程如下：defclassify(image):label=model(image)returnlabel首先需要准备好本次演示使用的CIFAR-10数据集，可从MindSpore官网教程的实现图片分类页面中下载

xi_xiyu·2022-12-15 10:53

tensorflow2.0使用自带的函数求精准率和召回率（解决Shapes (None, 10) and (None, 1) are incompatible）

本代码使用的是cifar10数据集，所以有十个类别废话不多说，直接给代码吧importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,Sequential

青峰不长存·2022-12-15 09:38

tensorflow 读取cifar_TensorFlow TFRecords 写入和读取

/data/tfrecords/cifar.tfrecords')2.for循环将读取的数据存入导example存入TFRecords#每个batch存十个图片数据foriinrange(10)image

weixin_39972264·2022-12-15 08:07

Resnet论文精读

resnet也赢下了imagenet的竞赛在cifar-10上训练了100到1000层的数据cnn的主干网络用resnet替换在coco目标检测上也夺冠了计算机图形学可能把图放在标题上面在训练深的网络上

CVer1024·2022-12-15 06:32

李沐论文精读： ResNet

ResNet结构3.2残差结构效果对比3.3残差结构中，输入输出维度不一致如何处理3.4深层ResNet引入瓶颈结构Botleneck4代码实现4.1残差块4.2ResNet模型5训练和测试训练方法测试6CIFAR

iwill323·2022-12-15 06:52

解析 cifar10 的压缩包到图片

#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimportpickleaspkfromPILimportImage#cifar10训练集目录from:http://

wujpbb7·2022-12-14 20:23

torchvision包提图像特征

猴猴猪猪·2022-12-14 16:37

PyTorch的torchvision中带有的计算机视觉数据集

目录1.caltech1012.caltech2563.celeba4.cifar105.cifar1006.cityscapes7.coco8.emnist9.FakeData10.fashionMNIST11

_Old_Summer·2022-12-14 16:34

【PyTorch模型训练实用教程】02 让PyTorch读取数据集

目的：上一小节将cifar10的图片存储为png格式后，又划分了训练集、验证集和测试集。这一小节的目的是为了让PyTorch能读取我们的数据集。

Alvwith·2022-12-14 16:03

【计算机科学前沿】第六章答案 2022 - 计算机视觉

第6章6.1利用图像特征完成图像识别6.1.1加载训练数据集cifar_train=data.get('cifar10-small',subset='train')fig()+plot(cifar_train

霧散了·2022-12-14 09:36

pytorch cifar-10 图像分类

图片的加载与显示importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptransform=transforms.Compose([transforms.RandomHorizontalFlip(),transforms.Random

南妮儿·2022-12-13 22:35

北大联合UCLA发表论文：9头以上Transformer就能模拟CNN！

但这并不代表CNN推出了历史舞台，ViT在CIFAR-100等小型数据集上的表现仍然比CNN差。一个比较常见的解释是Transfo

深度学习技术前沿·2022-12-13 21:06

pytorch实现cifar10分类任务

0导入包importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasffromtorchvision.datasetsimportcifarfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader1定义网络结构classNet(nn.Module):"""网络结构"""

一苇所如·2022-12-13 13:37

Tensorboard的使用——04使用addimages将CIFAR10中的图片添加到Tensorboard中

数据集下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz1、设置transformsdataset_transform=torchvision.transforms.Compose

Miles强·2022-12-13 09:31

torchvision.datasets.CIFAR10模块使用讲解

torchvision.dataset数据集所有的数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类，它们实现了__getitem__和__len__方法。因此，它们都可以传递给torch.utils.data.DataLoader.transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.

liu_jie_bin·2022-12-12 19:08

torchvision.datasets 的使用(附代码)

很明显,datasets是torchvision工具集中的一个工具初步理解其是调用官方数据集的一种方式,其中存在很多已经开源的数据集,供我们学习使用.二.使用方法已知CIFAR10是datasets可以调用的关于图像的数据集

怎么又在想我·2022-12-12 19:06

torchvision工具包之torchvision.datasets以及torch.utils.DataLoader的使用

torchvision.datasets包含的数据集有:MINIST、COCO、CIFAR10andCIFAR100、L

bb8886·2022-12-12 19:35

pytorch学习笔记（五）——torchvision.datasets数据集的使用

模型架构和用于计算机视觉的常见图像转换torchvision.transformstorchvision官网页面（从pytorch官网docs点开）2.torchvision.datasets常见的数据集3.数据集的使用——以CIFAR10

M762B·2022-12-12 19:05

CIFAR10分类任务---pytorch---CNN---入门（简单）分类任务

本实验来自Pytorch官方教程中文版CIFAR10分类任务导包+下载数据集+使用GPU查看GPU的情况将数据集中的图片绘制出来卷积+池化+全连接计算损失函数+反向传播评估模型评估部分数据评估整体模型输出所有种类的预测概率

biggerbugger·2022-12-12 16:27

SWA(Stochastic Weight Averaging)实验

有论文说swa能涨分，那么我来实验一下那么我将在cifar10数据集上进行实验原理论文地址：https://arxiv.org/pdf/2012.12645.pdfSGD倾向于收敛到loss的平稳区域平稳区域的大部分都处于边界

AI大魔王·2022-12-12 15:36

pytorch实现resnet50（训练+测试+模型转换）

本章使用pytorch训练resnet50，使用cifar数据集。

尼古拉斯·two_dog·2022-12-12 13:09

PyTorch - Cifar 数据集

文章目录项目说明cifar-10数据集介绍代码实现构建数据集、加载器构建卷积网络训练数据构建VGG加深网络训练测试项目说明cifar-10数据集介绍cifar-10数据集由60000张分辨率为32x32

伊织code·2022-12-12 08:41

基于AlexNet网络的CIFAR-10数据集识别（pytorch）

基于AlexNet网络的CIFAR-10数据集识别（pytorch）目录AlexNetILSVRC2012的冠军模型AlexNet网络结构CIFAR-10数据集Pytorch代码实现目录AlexNetILSVRC2012

LA-AL·2022-12-12 07:45

使用pytorch对CIFAR-10数据集练习完整的模型训练，测试

训练过程代码nn.pyimporttorchimporttorchvision.datasetsfromtorch.nnimportCrossEntropyLossfromtorch.optimimportSGDfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimp

一个啥也不懂的青年·2022-12-12 07:15

inferno Pytorch: inferno.io.box.cifar下载cifar10 cifar100数据集介绍及使用

inferno.io.box.cifar介绍及使用inferno简介inferno安装inferno.io.box.cifar源码使用示例（可以直接运行）inferno简介Inferno是一个库，提供了围绕

AsajuHuishi·2022-12-12 07:14

cifar10数据集pytorch

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录cifar10数据集导入库导入数据集定义网络标定义损失函数和优化器训练结果采用其他网络进行优化LeNetVGG16提示：以下是本篇文章正文内容

m0_69631006·2022-12-12 07:10

Pytorch：使用Alexnet网络实现CIFAR10分类

全部代码：https://github.com/SPECTRELWF/pytorch-cnn-study网络介绍：Alexnet网络是CV领域最经典的网络结构之一了，在2012年横空出世，并在当年夺下了不少比赛的冠军，下面是Alexnet的网络结构：网络结构较为简单，共有五个卷积层和三个全连接层，原文作者在训练时使用了多卡一起训练，具体细节可以阅读原文得到。Alexnet文章链接：http://w

spectrelwf·2022-12-12 07:39

Pytorch:使用官网提供数据集的相关参数设置，以CIFAR10为例进行说明

文章目录前言一、Dataset定义-组成分类二、获取数据集1.参数说明2.相关Demo前言本文记录笔者关于Dataset的相关学习记录，以Pytorch官网文档为主进行学习一、Dataset定义-组成所谓Dataset，指的是我们在学习神经网络中要接触的数据集，一般由原始数据，标注Label及相关索引构成这里笔者给出基于自己的理解所进行的论述，比方说，我们要训练一个识别猫和狗的神经网络，我们获取到

Julian Qian·2022-12-12 07:02

CMT: Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers,CIFAR100数据集复现

ConvolutionalNeuralNetworksMeetVisionTransformers论文地址：https://arxiv.org/abs/2107.06263复现设备：单卡V10032G复现数据集：CIFAR100

伊昂杨·2022-12-11 20:47

Pytorch之经典神经网络CNN(八) —— ResNet(GAP全局池化层)(bottleneck)(CIFAR-10)

2015年何恺明在微软亚洲研究院提出的2015ImageNetILSVRC冠军ResNet主要有五种：ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101、ResNet152几种。其中，ResNet-18和ResNet-34的基本结构相同，属于相对浅层的网络；后面3种的基本结构不同于ResNet-18和ResNet-34，属于更深层的网络。深层网络表现不好的问题ResNet网络

hxxjxw·2022-12-11 19:22

pytorch transform后的tensor还原为PIL.Image图片

deftransform_invert(self,img,show=False):#Tensor->PIL.Image#注意：img.shape=[3,32,32]cifar10中的一张图片，经过transform

矩阵科学·2022-12-11 17:30

pytorch运行文件报错：PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。

一共报了两个错误：（1）Traceback(mostrecentcalllast):File“C:/Users/83543/PycharmProjects/graduate/CIFAR-10/VGG-Small

乱搭巴士·2022-12-11 14:32

cnn图像分类_使用cnn进行图像分类

cnn图像分类PyTorchonCIFAR10CIFAR10上的PyTorchInmypreviouspostswehavegonethrough在我以前的帖子中，我们已经看过DeepLearning—ArtificialNeuralNetwork

weixin_26750481·2022-12-11 12:25

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