CIFAR 第13页

PytorchCNN项目搭建3--- Cifar10数据集的处理

PytorchCNN项目搭建3---Cifar10数据集的处理前期准备：1.Cifar10数据集从官网下载2.把训练集转换为图片，并把图片路径及名称保存到txt文件中，还把训练集按照一定的概率分为训练数据集和验证数据集

曹一默·2022-12-22 12:31

python 中 keras.datasets 加载cifar10数据集（本地导入）

如果在python中无法加载的话，那只能本地导入cifar首先先下载cifar-10-python.tar.gz再把cifar-10-python.tar.gz放到本地文件夹中这里我把cifar-10-

怀溪·2022-12-22 12:31

[深度学习]cifar10数据集使用方法

cifar10训练数据集下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Qlp2G5xlECM6dyvUivWnFg提取码：s32timportpickleimportnumpyasnpimportosCIFAR_DIR

Greyplayground·2022-12-22 12:01

【笔记】Cifar-10 的介绍和使用：将像素 3 x 32 x 32 的图片的像素数据和标签信息压缩为二进制文件

附1：cifar10介绍及转换图片具体参考：CIFAR-10dataset的下载与使用、转图片_gmHappy的博客-CSDN博客_cifar10数据集图片解压源文件的函数：importcv2importnumpyasnpimportpickleimportos

程序猿的探索之路·2022-12-22 12:00

神经网络——cifar10网络搭建、Sequential使用

CIFAR10模型结构：通过图片可以知道，输入为3通道的32*32大小数据，第一步卷积，通过5*5的一个卷积核，得到32通道的32*32的大小，接着通过2*2的最大池化层得到32通道的16*16...得到

放牛儿·2022-12-22 12:29

Python实现CIFAR-10数据集分类

目录数据集介绍代码实现Reference数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。

IRay21·2022-12-22 12:28

python中CIFAR10数据集的使用

目录文章目录一、CIFAR10的官方解释二、实战操作1.CIAFR10数据集的下载2.查看下载的CIAFR10数据集3.数据转换总结一、CIFAR10的官方解释torchvision.datasets.CIFAR10

晓亮.·2022-12-22 12:25

pytorch学习14：使用CIFAR10数据训练LetNet模型

工具方法和一些设置这里有一个帮助显示图片的方法和解决图片不显示问题的设置。###一些工具方法importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#如果不加则会出现如下错误，且不会显示图片#Error#15:Initializinglibiomp5md.dll...importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='TRUE'de

HMTT·2022-12-22 12:37

LeNet网络模型的训练及预测(pytorch实现)

叙旧上次我们讲解了LeNet-5网络模型以及如何用pytorch搭建，本文将为大家讲解如何使用CIFR10数据集(不了解该数据集的可以看这个博主写的CIFAR10数据集介绍)训练模型以及用训练好的模型做预测

Serins·2022-12-22 12:27

【深度学习】实验3答案：PyTorch实战——CIFAR图像分类

DL_class学堂在线《深度学习》实验课代码+报告（其中实验1和实验6有配套PPT），授课老师为胡晓林老师。课程链接：https://www.xuetangx.com/training/DP080910033751/619488?channel=i.area.manual_search。持续更新中。所有代码为作者所写，并非最后的“标准答案”，只有实验6被扣了1分，其余皆是满分。仓库链接：http

Can__er·2022-12-22 12:26

如何获取cifar10、cifar100等数据集，并保存为图片格式

很久没写blog了，攒了不少东西，后面有空写一写最近需要用到cifar10数据集的图片在端侧做实验，但是发现官方只提供了cifar10数据集的三种文件格式，分别用于matlab、python和C，都不是图片格式自己动手丰衣足食

alphanoblaker·2022-12-22 11:21

matlab怎么把CIFAR数据集中的图片读取出来

下载cifar数据集的地址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载matlab版本的，如红框圈住的那个。

日月明，·2022-12-22 11:21

CIFAR原始数据转为图片

官方给出的python3解压数据文件函数，返回数据字典。importtorchimporttorchvisionimportnumpyasnpimportcv2importosimportjsondefunpickle(file):importpicklewithopen(file,'rb')asfo:dict=pickle.load(fo,encoding='bytes')returndictl

进阶媛小吴·2022-12-22 11:21

11.利用keras把cifar10的py批次格式数据转为jpg格式，制作

在用cnn进行分类时候，我们经常用到cifar10，但是官网的数据集都是转换格式后的，这里把官网的py版本（http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

ming.zhang·2022-12-22 11:51

将cifar10数据集文件复原成图片格式

官方网站下载的文件cifar-10-python解压得到的数据如下：可见并不是原始的图片数据；由于训练需要，这里需要转成图片格式。

lililinglingling·2022-12-22 11:48

Cifar数据集转图片（jpg）

includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;#defineCIFAR10//or#defineCIFAR100#ifdefCIFAR10constintFRAME_SIZE=3073;#endif//CIFAR10

ddq58011·2022-12-22 11:47

【PyTorch模型训练实用教程】01 将cifar10图片转化为png+训练集、验证集、测试集划分

目的：阅读作者写的代码，并将不懂的地方记录下来项目链接：https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial1_1_cifar10_to_png.py#coding

Alvwith·2022-12-22 11:17

Cifar10数据集转换成jpg格式

首先，在官网下载数据集，其中下载完成之后的页面截图为：之后新建一个文件夹，问价夹的名字随意。本文新建文件夹的文字为：chagedataset.pychagedataset.py文件夹的内容为：importnumpyasnpimportosimportcv2#官方给出的python3解压数据文件函数，返回数据字典defunpickle(file):importpicklewithopen(file,

北京纯牛奶·2022-12-22 11:16

基于Pytorch的CIFAR10数据集训练与识别

一、CIFAR10数据集介绍CIFAR10数据集共有十个类别，分别是airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck二、模型训练模型代码

yrhzmu·2022-12-22 09:48

Pytorch实现Resnet训练CIFAR10数据集（完整代码，可进一步优化）

Pytorch实现Resnet训练CIFAR10数据集（完整代码，包含resnet-50,resnet-101）首先之前有写Pytorch的入门教程博客如果没有安装pytorch具体可转链接废话不多说，

CSdn帅小智·2022-12-22 09:46

1.pytorch官方的demo实例（搭建Lenet并基于CIFAR10训练）

搭建Lenet并基于CIFAR10训练1.model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#详细解释：http://lihuaxi.xjx100

qq_49431764·2022-12-22 09:14

Pytorch实现Alexnet训练CIFAR-10数据集

记录一次完全自己实现的深度学习炼丹过程（包括怎么初步设置的参数，怎么排错，记录第一次在kaggle的gpu上跑）。声明：本次训练的准确率并不高，因为为了想自己体验炼丹的过程，卷积层和池化层的kernel_size以及stride这些参数我都是自己手动设置的，并没有用现成的网络，所以期待下次自己的调参能使准确率变高。要导入的一些包：importtorchfromtorchimportnn,optim

王大队长·2022-12-22 09:14

基于Pytorch框架，使用CIFAR10数据集训练一个10类别图像分类器

本文参照pytorch官网中文教程【训练分类器】https://pytorch.apachecn.org/docs/1.7/06.html在官方程序上进行了微调，此程序能够自动识别系统当前环境，并决定使用cpu还是gpu进行训练，前提是你的环境已经安装了pytorch的cpu或gpu版本。因为网络太小，所以加速效果并不明显，官方已经解释了原因。甚至当我训练一个回合的时候，GPU上表现更慢，当尝试加

乐观的lishan·2022-12-22 09:12

深度学习------pytorch实现cifar10数据集

本博客主要以cifar10为数据集，采用vgg16对模型进行训练，通过训练集训练处模型，用测试集去验证训练集的模型的好坏。

小飞龙程序员·2022-12-22 09:41

[pytorch] 利用Alexnet训练cifar10

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexnet的网络结构如图所示cifar10数据集一共包含10个类别的RGB

故你，·2022-12-22 09:11

pytorch 模型训练（以CIFAR10数据集为例）

基本的训练步骤可以大致地归纳为：准备数据集--->搭建神经网络--->创建网络模型--->创建损失函数--->设置优化器--->训练步骤开始--->测试步骤开始本文以pytorch官网中torchvision中的CIFAR10

MarkAssassin·2022-12-22 09:09

小土堆pytorch教程学习笔记P14

P14.torchvision中的数据集使用Pytorch官网->Docs官方文档->torchvision视觉torchvision.datasets数据集（COCO、MINST、CIFAR10...

Happy_Cabbage·2022-12-22 01:32

nni的简单使用

git链接1、训练cifar10模型网络结构主要基于torchvision的resnet18修改，conv1的卷积核由7x7变成3x3，layer2的stride换成1importtorchimportnumpyasnpfromnni.compression.pytorch.utils.counterimportcount_flops_paramsfromcifar_resnetimportRes

jstzwjr·2022-12-21 19:04

pytorch train.py与test.py代码流程

首先讲解train.py，包括以下步骤1、配置训练集与测试集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root=".

三个刺客·2022-12-21 11:34

深度学习pytorch实战一：LeNet图像分类篇且pytorch官方提供The CIFAR-10数据集分十类

2.train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数3.predict.py——利用训练好的网络参数后，用自己找的图像进行分类测试简介这CIFAR

king 开龙wu·2022-12-20 15:13

hrsc2016 下载数据集_机器学习数据集(Dataset)

1.CIFAR-10&CIFAR-100CIFAR-10包含10个类别，50,000个训练图像，彩色图像大小：32x32，10,000个测试图像。

weixin_39946460·2022-12-20 14:59

LeNet-5用在cifar-10数据集

目录一、模型建立二、训练模型1、导入需要的库2、数据预处理3、加载数据集4、显示前16个图片5、加载模型，查看模型参数6、开始训练7、可视化预测结果8、将epoch增大到30[1]文章下载地址：LeNet[2]学习视频：LeNetdemo[3]github地址：GitHub[4]transform的使用：transforms这篇文章借鉴的是学习视频[2]的内容，视频内容从原理到代码实现都讲的比较详

我闻如是·2022-12-20 14:47

pytorch_数据读取_dataset

例如：CIFAR10是一个关于图片的数据，下面代码就是它的引入data=datasets.CIFAR10(".

Marshal～·2022-12-20 13:38

神经网络（十四）Pytorch完整模型训练和调用GPU加速

一、模型的训练Step1.准备数据集importtorchvisiontrain_data=torchvision.dataset.CIFAR10("..

ViperL1·2022-12-20 09:26

CIF100实战(VGG13)

CIFAR-100数据集就像CIFAR-10，除了它有100个类，每个类包含600个图像。，每类各有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个类被分成20个超类。

风间琉璃•·2022-12-20 08:24

毕业设计练习_03——用VGG13实现cifar10识别

文章目录cifar10数据集的介绍VGG系列训练结果附录：实现代码cifar10数据集的介绍keras内置的数据集，提供了5万张32乘32像素点的十分类彩色图片和标签，用于训练，提供了1万张32乘32像素点的十分类彩色图片和标签

grt要一直一直努力呀·2022-12-20 08:54

Tensorflow2----VGG13

CIFAR10importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets

没有梦想的打工仔·2022-12-20 08:54

【深度学习笔记（十一）】之VGG13模型tensorflow2代码复现（附详细注释）

下面代码详细地将VGG的13层网络模型复现，并用CIFAR100数据集进行训练，测试。代码中附有详细的注释，从数据的预处理，到训练，再到测试。

开发小鸽·2022-12-20 08:52

0002深度学习初体验-基于Tensorflow and Keras 实现卷积神经网络(CNN-AlexNET)实现CIFAR图像训练

0002深度学习初体验-基于TensorflowandKeras实现卷积神经网络(CNN-AlexNET)实现CIFAR图像训练摘要LeNet是最早推动深度学习领域发展的卷积神经网络之一。

SherlockNHB·2022-12-20 07:30

TensorFlow 加载数据及预处理的几种方式

方式一：通过代码直接加载压缩文件获取，这里以cifar10为例。首先压缩文件应放在相应的位置，然后通过代码实现加载并获取数据。

岸芷汀兰eva·2022-12-19 18:08

Pytorch深度学习神经网络（对CIFAR-10 dataset分类）

Pytorch深度学习神经网络一、PyCharm下新建python文件二、对CIFAR-10dataset分类的神经网络代码1.依据网络图及计算公式2.具体代码详情三、终端输入命令打开tensorboard

Smile_HT·2022-12-19 14:58

resnet模型的图像分类结构图_Keras入门（五）搭建ResNet对CIFAR-10进行图像分类

本文将会介绍如何利用Keras来搭建著名的ResNet神经网络模型，在CIFAR-10数据集进行图像分类。

StevenConan·2022-12-19 11:34

常用分类数据集

常用分类数据集常用分类数据集常用分类数据集一CIFAR系列二COCO三VOC系列四ImageNet五将图像数据集划分为训练集，验证集，测试集

*Major*·2022-12-19 07:37

使用PyTorch训练Cifar10

训练集5000张图片，每类500张，验证集1000张，每类100张。图片命名格式如下图所示。训练集、验证集分为两个文件夹存放。首先，选择一个神经网络框架，本文选择AlexNet。可以参照AlexNet论文或者caffe的网络框架搭建。https://github.com/nxyzgf/alexnet_deploy.prototxt/blob/master/alexnet_deploy.protot

xlcaoyi·2022-12-19 04:02

使用ResNet对CIFAR10数据集进行识别分类（pytorch）

本例采用最简单的ResNet18模型，实现对CIFAR数据集的10分类。还是按照之前的流程，分四步完成网络的搭建和训练。编程过程中发现最好还是使用模块化编程，不然容易写bug出来。

张十八员外·2022-12-18 14:30

数据集及各个分类网络的结构：LeNet、AlexNet、VGG、ResNet(持续更新)

在其基础上，其余网络只展示基本结构torchvision.datasets.数据集简介：(1)MNIST：10个类，60000个训练数据，10000个测试数据，(batch_size,1,28,28)(2)CIFAR10

享子·2022-12-18 14:27

【无标题】

就是训练轮次，完成全部图片训练为1一个epochbatch_size就是批次，即一次训练的图像数量，增大batch_size能够占用CPU或者GPU更多资源step指的是步，一步指完成一个批次训练对于CIFAR10

Yo0130·2022-12-17 18:19

读取CIFAR10数据集可视化

前言想自己重写Dataset类，不通过torchvision.dataset.CIFAR10获取数据集。

dotJunz·2022-12-17 11:42

cifar-10数据集的下载及恢复原图片

数据集下载进入官网CIFAR-10andCIFAR-100datasets选择python版本解压后得到文件夹：data_batch_1~data_batch_5是训练集数据，每个文件里有10000张图片

nocol.·2022-12-17 11:12

深度学习（二）：深度学习与神经网络学习笔记（手记）

模型的前身:2.sigmoid激活函数：3.神经网络的前向传播与反向传播计算过程例子：4.神经网络的前向传播与反向传播计算过程例子（续）：5.Relu、Softmax,Sigmod激活函数，mnist、cifar10CNN

夜风里唱·2022-12-17 11:41

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