CIFAR 第3页

用于CIFAR-10数据集的代码

以下是一个简单的用于CIFAR-10数据集的Python代码，它使用TensorFlow框架：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers

AllyBo·2023-11-12 10:15

利用卷积神经网络对CIFAR-10数据集分类

CIFAR-10该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。

我是菜鸡，我不敢睡·2023-11-12 10:14

CIFAR-10数据加载及预处理中遇到的问题

CIFAR-10数据加载及预处理中遇到的问题在第一次运行代码时没有问题,想要调试时在jupyter中打开了第二个窗口,运行了一样的代码后出现问题PermissionErrorTraceback(mostrecentcalllast

resonance_hxh·2023-11-12 10:43

pytorch进行CIFAR-10分类（1）CIFAR-10数据加载和处理

pytorch进行CIFAR-10分类（1）CIFAR-10数据加载和处理1、写在前面的话这一篇博文的内容主要来自于pytorch的官方tutorial，然后根据自己的理解把cifar10这个示例讲一遍

梅津太郎·2023-11-12 10:41

cifar-100数据集处理

cifar-100数据集处理这个数据集就像CIFAR-10，除了它有100个类，每个类包含600个图像。每类各有500个训练图像和100个测试图像。

ahin159·2023-11-12 09:40

CIFAR-100数据集的加载和预处理教程

一、CIFAR-100数据集介绍CIFAR-100（CanadianInstituteforAdvancedResearch-100classes）是一个经典的图像分类数据集，用于计算机视觉领域的研究和算法测试

夏天是冰红茶·2023-11-12 09:39

第六十一周周报

实验暂时没跑完2、添加CB模块，实验暂时没跑完3、修改ViTGAN的CIPSGenerator位置编码为傅里叶编码实验1、消融实验调整顺序还在进行中2、相对位置编码出了一个新结果但还是没傅里叶编码好3、cifar100

童、一·2023-11-12 01:39

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

目录0.前言1.Cifar10数据集2.AlexNet网络模型2.1AlexNet的网络结构2.2激活函数ReLu2.3Dropout方法2.4数据增强3.使用GPU加速进行批量训练4.网络模型构建5.

使者大牙·2023-11-11 02:42

【深度学习】我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（自定义数据集篇）！

我用PyTorch复现了LeNet-5神经网络（CIFAR10数据集篇）！

风度78·2023-11-10 16:55

论文学习之对比学习【1】-SimCLR：论文阅读与简单demo测试

2.对比学习的主要思想3.SimCLR的主要结构解析3.1数据增强3.2数据编码3.3深度映射模块3.4对比损失函数参考文献资料4.基于Pytorch的简单实现4.1加载相关包4.2设置随机参数4.3Cifar10

cnjs1994·2023-11-10 02:35

PyTorch入门学习（十八）：利用GPU训练

在示例中，使用CIFAR-10数据集作为示例。数据准备包括数据下载、数据预处理和数据加载。

不吃花椒的兔酱·2023-11-07 18:28

pytorch加载的cifar10数据集，到底有没有经过归一化

pytorch加载cifar10的归一化pytorch怎么加载cifar10数据集torchvision.datasets.CIFAR10transforms.Normalize()进行归一化到底在哪里起作用

PleaseBrave·2023-11-07 09:02

torchvision中数据集的使用

1导包importtorchvision2下载train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="..

过气海豹·2023-11-03 20:08

CIFAR-100数据集使用方法（转化为dataset/dataloader）

大家可以在https://download.csdn.net/download/m0_74057422/88016213下载到对应的数据集或者在CIFAR10、CIFAR100数据集的官网链接：CIFAR

韩坤渤·2023-11-03 03:41

《Pytorch新手入门》第二节-动手搭建神经网络

动手搭建神经网络一、神经网络介绍二、使用torch.nn搭建神经网络2.1定义网络2.2torch.autograd.Variable2.3损失函数与反向传播2.4优化器torch.optim三、实战-实现图像分类(CIFAR

半个女码农·2023-11-02 14:11

Data Augmentation 数据增强分类

DataAugmentation数据增强分类DataAugmentationsbasedonbasicimagemanipulations1.Flipping水平轴翻转比垂直轴翻转更常见，这种增强是最容易实现的方法之一，并且在诸如CIFAR

龙小治·2023-11-02 06:57

【深度学习】pytorch——实现CIFAR-10数据集的分类

笔记为自我总结整理的学习笔记，若有错误欢迎指出哟~往期文章：【深度学习】pytorch——快速入门CIFAR-10分类CIFAR-10简介CIFAR-10数据集分类实现步骤一、数据加载及预处理实现数据加载及预处理归一化的理解访问数据集

今天有没有吃饱饱·2023-11-02 01:21

cifar10学习笔记（1）运行官方用例

CIFAR-10分类问题是机器学习领域一种常见的基准问题，其任务是将RGB32x32像素的图像分为以下10类：airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse

谢昆明·2023-11-01 18:35

python学习-Logistic回归与Softmax回归

图像分类数据集有CIFAR-10、ImageNet应用：情感分类关键：将样本x从文本形式转为向量形式词袋模型（Bag-of-Words，BoW）模型性能的评估指标混淆矩阵（confusionmatrix

愚公移山山不愚·2023-10-31 16:20

【第3次实验】卷积神经网络

卷积神经网络文章目录卷积神经网络1.MNIST数据集分类2.CIFAR10数据分类3.使用VGG16对CIFAR10分类1.MNIST数据集分类构建简单的CNN对mnist数据集进行分类。

明月栖山河。·2023-10-30 17:20

PyTorch入门学习（九）：神经网络-最大池化使用

在本例中，使用了CIFAR-10数据集，这是一个包含10个不同类别图像的数据集，用于分类任务。我们使用PyTorch的torchvision库来加载CIFAR-10数据集并进行必要的数据转换。

不吃花椒的兔酱·2023-10-29 15:05

PyTorch入门教学——torchvision中数据集的使用

datasets官网：Datasets—Torchvision0.16documentation(pytorch.org)2、使用这里以使用CIFAR10中的数据为例。

恣睢s·2023-10-29 04:22

PyTorch入门学习（八）：神经网络-卷积层

在这个示例中，使用了CIFAR-10数据集，该数据集包含了10个不同类别的图像数据，用于分类任务。使用PyTorch的torchvision库来加载CIFAR-10数据集，并进行必要的数据转换。

不吃花椒的兔酱·2023-10-28 16:04

基于libtorch的Alexnet深度学习网络实现——Cifar-10数据集分类(提升准确率)

“在前文中，我们搭建了Alexnet网络并用于Cifar-10数据集的训练与分类，可是对验证数据分类的准确率只达到56.59%，这个准确率对于比Lenet-5网络更复杂的Alexnet网络来说并不理想，

萌萌哒程序猴·2023-10-28 11:26

基于libtorch的Alexnet深度学习网络实现——Cifar-10数据集分类

本文我们将基于libtorch来实现该网络，并对Cifar-10数据进行训练、分类。”

萌萌哒程序猴·2023-10-28 11:55

深度学习——图像分类（CIFAR-10）

深度学习——图像分类（CIFAR-10）文章目录前言一、实现图像分类1.1.获取并组织数据集1.2.划分训练集、验证集1.3.图像增广1.4.引入数据集1.5.定义模型1.6.定义训练函数1.7.训练模型并保存模型参数二

星石传说·2023-10-28 11:14

图像通道转换——从np.ndarray的[w, h, c]转为Tensor的[c, w, h]

n：样本数量c：图像通道数w：图像宽度h：图像高度转换需要用到np.transpose函数:例如：在加载cifar10数据集时，在对数据集的预处理过程中，将

来一瓶82年的拉菲就好·2023-10-28 06:17

13.计算机视觉

1R1R2R^2R2目录知识框架No.1数据增广一、数据增广二、D2L代码注意点三、QANo.2微调一、微调二、D2L代码注意点三、QANo.3第二次竞赛树叶分类结果No.4实战Kaggle比赛：图像分类（CIFAR

霸时斌子·2023-10-28 05:08

PyTorch卷积神经网络各层实现与介绍

北山啦·2023-10-27 09:12

CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

本文以cifar10数据集为例进行演示（cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片，用于训练有1万张3232像素点的彩色图片，用于测试）importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D

weixin_44119674·2023-10-26 11:48

论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）

CIFAR和SVHN上，DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet，具体数据见CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果

weixin_30607659·2023-10-26 08:13

【Bash】记录一个长命令换行的BUG

假设现在我要在terminal执行如下命令跑模型：CUDA_VISIBLE_DEVICES=6pythonfinetune.py-cconfigs/quantized/resnet32_cifar100

Mr.zwX·2023-10-25 14:00

Pytorch公共数据集、tensorboard、DataLoader使用

本文将主要介绍torchvision.datasets的使用，并以CIFAR-10为例进行介绍，对可视化工具tensorboard进行介绍，包括安装，使用，可视化过程等，最后介绍DataLoader的使用

北山啦·2023-10-23 22:08

YoloV8改进策略：即插即用的SCConv，YoloV8的轻量化涨点神器

文章目录摘要论文：SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类

静静AI学堂·2023-10-23 00:55

Pytorch核心基础

Pytorch核心基础文章目录Pytorch核心基础一、自定义数据集类（★★★）1、使用`torchvision`内置数据集类1）CIFAR102）MNIST2、继承torch.utils.data.Dataset

王小希ww·2023-10-22 22:33

bat脚本转shell脚本

Python自动运行bat脚本callcondaactivateptcallpythonPPFLU-lamb0/Lion/cifar_efficientnet/train_cifar100.pyPPFLU-lamb0

Mister Meng·2023-10-22 04:41

RK3568笔记三：基于ResNet18的Cifar-10分类识别训练部署

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。本篇文章参考的是野火-lubancat的rk3568教程，本篇记录了在正点原子的ATK-DLK3568部署。一、介绍ResNet18是一种卷积神经网络，它有18层深度，其中包括带有权重的卷积层和全连接层。它是ResNet系列网络的一个变体，使用了残差连接（residualconnection）来解决深度网络的退化问题。ResNet（ResidualNeural

殷忆枫·2023-10-21 01:46

深度学习基础算法

算法1.K近邻算法机器学习--K-近邻算法(KNN)_k近邻-CSDN博客2.数据库样本:CIFAR-10CIFAR-10数据集（介绍、下载读取、可视化显示、另存为图片）_cifar10数据集-CSDN

Python9724·2023-10-21 00:40

mmlab 做实验

首先下载项目完整代码，在pycharm中打开1.comfig中有各种网络模型，可以直接使用训练好的预训练模型，尽量不要改动网络模型的结构2.18表示网络机构18层，8是每个卡的batch，cifar10

若雨999·2023-10-17 18:19

torchvision.datasets数据加载失败

数据加载失败如何使用torchvision.datasets进行自动下载数据失败，可以使用手动下载数据Ctrl+点击可以进入相关包文件，查找下载地址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar

小冉同学·2023-10-15 04:10

VGG卷积神经网络实现Cifar10图片分类-Pytorch实战

前言当涉足深度学习，选择合适的框架是至关重要的一步。PyTorch作为三大主流框架之一，以其简单易用的特点，成为初学者们的首选。相比其他框架，PyTorch更像是一门易学的编程语言，让我们专注于实现项目的功能，而无需深陷于底层原理的细节。就像我们使用汽车时，更重要的是了解如何驾驭，而不是花费过多时间研究轮子是如何制造的。我将以一系列专门针对深度学习框架的文章，逐步深入理论知识和实践操作。但这需要在

fanstuck·2023-10-13 15:51

【AI】Datasets

文章目录DatasetClassificationObjectdetectionSegmentationHumanFace图像质量标注工具DatasetClassificationCIFAR-10CIFAR

bryant_meng·2023-10-13 14:15

tensorflow2.0 （1）使用LeNet5网络预测cifar10数据集中分类

参考内容北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境Python3.7tensorflow2.6训练数据集：cifar10前言曹老师用的是Class形式构造的网络结构

向往的地中海·2023-10-13 09:41

13-易学智能云GPU

，应该是直接装也没问题的a.cifar数据集，下的很慢b.来自github的tensorpack如何运行我想要的代码？

shenggg·2023-10-11 14:54

TensorFlow入门(十六、识别模糊手写图片)

TensorFlow在图像识别方面,提供了多个开源的训练数据集,比如CIFAR-10数据集、FASHIONMNIST数据集、MNIST数据集。

艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:41

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战网络结构BasicBlockResBlockResNet18完整代码CIFAR10ResNetResNet_CIFAR10_train运行结果完整的运行结果本节我们将实现

炎武丶航·2023-10-10 00:20

基于卷积神经网络的图像识别-案例实施1

案例描述学习如何搭建CNN卷积神经网络，训练cifar-10数据，识别图片中的内容。

会的东西有点杂·2023-10-09 10:32

DKD蒸馏复现

目前基于这个仓库在cifar100上进行验证：代码简洁明了https://github.com/

微风❤水墨·2023-10-09 03:21

Pytorch入门实战（3）：使用简单CNN实现物体分类

代码地址本文涉及知识点PytorchVisionTransforms的基本使用Pytorchnn.Linear的基本用法nn.Conv2d官方文档本文内容使用自己随便构造的一个简单的CNN网络，使用CIFAR10

iioSnail·2023-10-08 10:11

CIFAR-10数据集简介

一.CIFAR-10简介官网链接：TheCIFAR-10datasetCIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。

AoDeLuo·2023-10-08 07:10

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