CIFAR 第3页

【Pytorch入门】DAY2 数据集的使用，DataLoader使用

1.torchvision中数据集的使用以CIFAR10为示例importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='.

幸馥儿~·2023-12-03 06:05

【Pytorch 入门】DAY5 完整的模型训练套路与模型验证

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport*#准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10

幸馥儿~·2023-12-03 06:32

训练 CNN 对 CIFAR-10 数据中的图像进行分类-keras实现

1.加载CIFAR-10数据库importkerasfromkeras.datasetsimportcifar10#加载预先处理的训练数据和测试数据(x_train,y_train),(x_test,y_test

伪_装·2023-12-01 15:41

Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=2. Full shape r

一共10个分类，分别是T恤、裤子、靴子······cifar10数据集一共6万张32*32像素点的红绿蓝三通道彩色图片，其中5万张用于训练，1万张用于测试。

兰钧·2023-12-01 11:37

【学习笔记】tensorflow图片读取

目录图像基本概念图像基本操作图像基本操作API图像读取API狗图片读取CIFAR-10二进制数据读取TFRecordsTFRecords存储TFRecords读取方法图像基本概念在图像数字化表示当中，分为黑白和彩色两种

weixin_30840573·2023-11-30 10:49

知识蒸馏—原理+代码实战(Distillation CNN 和 Progressive Distillation Diffusion)

分类代码实战3.ProgressiveDistillationDiffusion生成代码实战3.1ProgressiveDistillation原理3.2v-parameterization3.2渐进蒸馏cifar

Yuezero_·2023-11-29 09:58

深度学习（小土堆）

dataset_transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])train_set=torchvision.datasets.CIFAR10

湘溶溶·2023-11-28 00:13

第六十二周周报

学习目标：一、实验二、论文学习时间：2023.11.11-2023.11.17学习产出：实验1、CB模块实验效果出来了，加上去效果不太行，后续实验考虑是否将CB模块换到其他地方2、CiFAR100实验已完成

童、一·2023-11-26 14:59

动手学深度学习之kaggle竞赛

实战Kaggle比赛：图像分类(CIFAR-10)importcollectionsimportmathimportosimportshutilimportpandasaspdimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l

哈哈哈捧场王·2023-11-24 21:04

使用Pytorch中的tensorboard可视化网络训练参数

前几日在利用Pytorch训练CIFAR-10数据集时，就在想这些训练过程中的loss怎么才能可视化出来，于是去找了一下，网上大部分的方法都是利用tensorboardX来实现的，后来发现其实新版本Pytorch

知了爱啃代码·2023-11-23 15:29

keras的cifar10.load_data()自动下载及报错问题

转载链接自动下载如果使用keras的cifar10.load_data()函数，代码会自动去下载cifar-10-python.tar.gz链接。

晓智AI·2023-11-22 03:22

Pytorch完整模型训练套路

Pytorch完整训练模型套路以CIFAR_10模型为例使用tensorboard将训练过程可视化模型文件：model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classCIFAR

wmsjHW·2023-11-21 13:30

（动手学习深度学习）第13章实战kaggle竞赛：CIFAR-10

importcollectionsimportmathimportosimportshutilimportpandasaspdimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l下载数据集d2l.DATA_HUB['cifar10

深度学习炼丹师-CXD·2023-11-21 13:57

PyTorch-完整的模型训练套路

目录1.准备1.1使用Cifar101.2item的用法1.3model的搭建1.4数据集、参数设置以及训练开始1.5测试集1.6使用tensorboard1.7保存每一轮的训练结果2.计算整体的正确率

MyDreamingCode·2023-11-21 13:55

Pytorch框架学习记录12——完整的模型训练套路

#读取数据集trainset=torchvision.datasets.CIFAR10("dataset",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor

Yozu_Roo·2023-11-21 13:54

【pytorch学习笔记03】pytorch完整模型训练套路

spm_id_from=333.999.0.01.准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root='.

yierrrrr·2023-11-21 13:23

Pytorch完整的模型训练套路

Pytorch完整的模型训练套路文章目录Pytorch完整的模型训练套路以CIFAR10为例实践数据集加载步骤使用适当的库加载数据集，例如torchvision、TensorFlow的tf.data等。

北山啦·2023-11-21 13:17

torch.nn 和 torch.functional 的区别

原文地址:https://blog.csdn.net/teeyohuang/article/details/79211798Pytorch打怪路（一）pytorch进行CIFAR-10分类（2）定义卷积神经网络注

hawkcici160·2023-11-16 22:08

AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)

.批归一化2.1协变量漂移2.2使用批归一化进行训练2.3使用批归一化进行预测3.Dropout4.构建卷积神经网络小结系列链接0.前言在深度学习一节中，我们使用Keras构建并训练了全连接网络以解决CIFAR

盼小辉丶·2023-11-16 11:47

Pytorch数据集读出到transform全过程

一般我们使用pytorch获取CIFAR10数据集，一般这样写：mean=[0.4914,0.4822,0.4465]std=[0.2023,0.1994,0.2010]transform=transforms.Compose

volcanical·2023-11-15 15:37

Caffe 深度学习框架及AlexNet结构

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构，网络定义、各层定义，Caffe的安装与配置，解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-10在caffe

zoeyunjj·2023-11-14 17:43

pyorch Hub 系列#4：PGAN — GAN 模型

然而，在它们出现后的很长一段时间内，GAN的生成能力仅限于为相对低分辨率的数据集生成样本（例如MNIST（28×28图像），CIFAR10（32×32图像）等）。这可以归因于这样一个事实：生成对抗网络

无水先生·2023-11-12 12:18

用于CIFAR-10数据集的代码

以下是一个简单的用于CIFAR-10数据集的Python代码，它使用TensorFlow框架：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers

AllyBo·2023-11-12 10:15

利用卷积神经网络对CIFAR-10数据集分类

CIFAR-10该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。

我是菜鸡，我不敢睡·2023-11-12 10:14

CIFAR-10数据加载及预处理中遇到的问题

CIFAR-10数据加载及预处理中遇到的问题在第一次运行代码时没有问题,想要调试时在jupyter中打开了第二个窗口,运行了一样的代码后出现问题PermissionErrorTraceback(mostrecentcalllast

resonance_hxh·2023-11-12 10:43

pytorch进行CIFAR-10分类（1）CIFAR-10数据加载和处理

pytorch进行CIFAR-10分类（1）CIFAR-10数据加载和处理1、写在前面的话这一篇博文的内容主要来自于pytorch的官方tutorial，然后根据自己的理解把cifar10这个示例讲一遍

梅津太郎·2023-11-12 10:41

cifar-100数据集处理

cifar-100数据集处理这个数据集就像CIFAR-10，除了它有100个类，每个类包含600个图像。每类各有500个训练图像和100个测试图像。

ahin159·2023-11-12 09:40

CIFAR-100数据集的加载和预处理教程

一、CIFAR-100数据集介绍CIFAR-100（CanadianInstituteforAdvancedResearch-100classes）是一个经典的图像分类数据集，用于计算机视觉领域的研究和算法测试

夏天是冰红茶·2023-11-12 09:39

第六十一周周报

实验暂时没跑完2、添加CB模块，实验暂时没跑完3、修改ViTGAN的CIPSGenerator位置编码为傅里叶编码实验1、消融实验调整顺序还在进行中2、相对位置编码出了一个新结果但还是没傅里叶编码好3、cifar100

童、一·2023-11-12 01:39

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

目录0.前言1.Cifar10数据集2.AlexNet网络模型2.1AlexNet的网络结构2.2激活函数ReLu2.3Dropout方法2.4数据增强3.使用GPU加速进行批量训练4.网络模型构建5.

使者大牙·2023-11-11 02:42

【深度学习】我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（自定义数据集篇）！

我用PyTorch复现了LeNet-5神经网络（CIFAR10数据集篇）！

风度78·2023-11-10 16:55

论文学习之对比学习【1】-SimCLR：论文阅读与简单demo测试

2.对比学习的主要思想3.SimCLR的主要结构解析3.1数据增强3.2数据编码3.3深度映射模块3.4对比损失函数参考文献资料4.基于Pytorch的简单实现4.1加载相关包4.2设置随机参数4.3Cifar10

cnjs1994·2023-11-10 02:35

PyTorch入门学习（十八）：利用GPU训练

在示例中，使用CIFAR-10数据集作为示例。数据准备包括数据下载、数据预处理和数据加载。

不吃花椒的兔酱·2023-11-07 18:28

pytorch加载的cifar10数据集，到底有没有经过归一化

pytorch加载cifar10的归一化pytorch怎么加载cifar10数据集torchvision.datasets.CIFAR10transforms.Normalize()进行归一化到底在哪里起作用

PleaseBrave·2023-11-07 09:02

torchvision中数据集的使用

1导包importtorchvision2下载train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="..

过气海豹·2023-11-03 20:08

CIFAR-100数据集使用方法（转化为dataset/dataloader）

大家可以在https://download.csdn.net/download/m0_74057422/88016213下载到对应的数据集或者在CIFAR10、CIFAR100数据集的官网链接：CIFAR

韩坤渤·2023-11-03 03:41

《Pytorch新手入门》第二节-动手搭建神经网络

动手搭建神经网络一、神经网络介绍二、使用torch.nn搭建神经网络2.1定义网络2.2torch.autograd.Variable2.3损失函数与反向传播2.4优化器torch.optim三、实战-实现图像分类(CIFAR

半个女码农·2023-11-02 14:11

Data Augmentation 数据增强分类

DataAugmentation数据增强分类DataAugmentationsbasedonbasicimagemanipulations1.Flipping水平轴翻转比垂直轴翻转更常见，这种增强是最容易实现的方法之一，并且在诸如CIFAR

龙小治·2023-11-02 06:57

【深度学习】pytorch——实现CIFAR-10数据集的分类

笔记为自我总结整理的学习笔记，若有错误欢迎指出哟~往期文章：【深度学习】pytorch——快速入门CIFAR-10分类CIFAR-10简介CIFAR-10数据集分类实现步骤一、数据加载及预处理实现数据加载及预处理归一化的理解访问数据集

今天有没有吃饱饱·2023-11-02 01:21

cifar10学习笔记（1）运行官方用例

CIFAR-10分类问题是机器学习领域一种常见的基准问题，其任务是将RGB32x32像素的图像分为以下10类：airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse

谢昆明·2023-11-01 18:35

python学习-Logistic回归与Softmax回归

图像分类数据集有CIFAR-10、ImageNet应用：情感分类关键：将样本x从文本形式转为向量形式词袋模型（Bag-of-Words，BoW）模型性能的评估指标混淆矩阵（confusionmatrix

愚公移山山不愚·2023-10-31 16:20

【第3次实验】卷积神经网络

卷积神经网络文章目录卷积神经网络1.MNIST数据集分类2.CIFAR10数据分类3.使用VGG16对CIFAR10分类1.MNIST数据集分类构建简单的CNN对mnist数据集进行分类。

明月栖山河。·2023-10-30 17:20

PyTorch入门学习（九）：神经网络-最大池化使用

在本例中，使用了CIFAR-10数据集，这是一个包含10个不同类别图像的数据集，用于分类任务。我们使用PyTorch的torchvision库来加载CIFAR-10数据集并进行必要的数据转换。

不吃花椒的兔酱·2023-10-29 15:05

PyTorch入门教学——torchvision中数据集的使用

datasets官网：Datasets—Torchvision0.16documentation(pytorch.org)2、使用这里以使用CIFAR10中的数据为例。

恣睢s·2023-10-29 04:22

PyTorch入门学习（八）：神经网络-卷积层

在这个示例中，使用了CIFAR-10数据集，该数据集包含了10个不同类别的图像数据，用于分类任务。使用PyTorch的torchvision库来加载CIFAR-10数据集，并进行必要的数据转换。

不吃花椒的兔酱·2023-10-28 16:04

基于libtorch的Alexnet深度学习网络实现——Cifar-10数据集分类(提升准确率)

“在前文中，我们搭建了Alexnet网络并用于Cifar-10数据集的训练与分类，可是对验证数据分类的准确率只达到56.59%，这个准确率对于比Lenet-5网络更复杂的Alexnet网络来说并不理想，

萌萌哒程序猴·2023-10-28 11:26

基于libtorch的Alexnet深度学习网络实现——Cifar-10数据集分类

本文我们将基于libtorch来实现该网络，并对Cifar-10数据进行训练、分类。”

萌萌哒程序猴·2023-10-28 11:55

深度学习——图像分类（CIFAR-10）

深度学习——图像分类（CIFAR-10）文章目录前言一、实现图像分类1.1.获取并组织数据集1.2.划分训练集、验证集1.3.图像增广1.4.引入数据集1.5.定义模型1.6.定义训练函数1.7.训练模型并保存模型参数二

星石传说·2023-10-28 11:14

图像通道转换——从np.ndarray的[w, h, c]转为Tensor的[c, w, h]

n：样本数量c：图像通道数w：图像宽度h：图像高度转换需要用到np.transpose函数:例如：在加载cifar10数据集时，在对数据集的预处理过程中，将

来一瓶82年的拉菲就好·2023-10-28 06:17

13.计算机视觉

1R1R2R^2R2目录知识框架No.1数据增广一、数据增广二、D2L代码注意点三、QANo.2微调一、微调二、D2L代码注意点三、QANo.3第二次竞赛树叶分类结果No.4实战Kaggle比赛：图像分类（CIFAR

霸时斌子·2023-10-28 05:08

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