CIFAR 第6页

完整模型的训练套路

、官方模型的初使用使用VGG16模型VGG模型使用代码示例：importtorchvision.modelsfromtorchimportnndataset=torchvision.datasets.CIFAR10

半自定义大剑仙·2023-08-05 10:23

【Pytorch】下载CIFAR10数据集报错： urllib.error.URLError: ＜urlopen error name: https＞

在使用Pytorch下载CIFAR10的时候，遇到一个报错，可能是网络特别慢导致的，一般情况下都会遇到这个报错。解决办法：1、到官网直接下载这个压缩包，解压。

NeilNiu·2023-08-04 01:45

计算机视觉常用数据集介绍

2CIFAR10/C

leo0308·2023-08-03 03:07

python-pytorch基础之cifar10数据集使用图片分类

这里写目录标题总体思路获取数据集下载cifar10数据解压包文件介绍加载图片数字化信息查看数据信息数据读取自定义dataset使用loader加载建模训练测试建测试数据的loader测试准确性测试一张图片读取一张图片加载模型预测图片类型创建一个预测函数随便来张马的图片结果其他打开一个图片基础信息查看数据转图片总体思路生成数据

liwulin0506·2023-08-02 19:50

python与深度学习(十):CNN和cifar10二

目录1.说明2.cifar10的CNN模型测试2.1导入相关库2.2加载数据和模型2.3设置保存图片的路径2.4加载图片2.5图片预处理2.6对图片进行预测2.7显示图片3.完整代码和显示结果4.多张图片进行测试的完整代码以及结果

菜yuan~·2023-08-01 01:48

Can we learn better with hard samples

该研究使用在三个基准数据集（CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10）上训练的各种深度神经网络来评估所提出的训练的有效性。本研究中使用的深度神经网络有ResNet

Sky_codes·2023-07-31 03:26

将CIFAR-10数据导入python

根据官网的说明，需要使用python3下的pickle首先把官网的python版本数据下载保存到本地进行解压，会得到如下cifar.png下面就可以进行数据的导入了file1='D:/02document

lei_de·2023-07-30 04:34

图片生成--扰动旋转噪声

1.背景针对标准的CIFAR10训练集，通过旋转、比例调整、水平/垂直翻转、缩放、信道交换等多种类型的转换来增加图形（生成更多的图片）。这也是针对训练图片数据不足的情况下提升模型性能的一个方法。

MusicDancing·2023-07-29 14:30

LeNet网络简介

1.背景主要介绍LeNet网络预测在CIFAR-10图像数据集上的训练及预测。

MusicDancing·2023-07-29 14:29

python与深度学习(九):CNN和cifar10

目录1.说明2.cifar10实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11模型训练结果的可视化

菜yuan~·2023-07-29 11:14

第J2周：ResNet50V2算法实战与解析

ResNetV2结构与ResNet结构对比2.关于残差结构的不同尝试3.关于激活的尝试二、模型复现1.ResidualBlock2.堆叠ResidualBlock3.ResNet50V2架构复现4.在cifar10

王者与CV·2023-07-28 13:08

Pytorch深度学习------torchvision中dataset数据集的使用（CIFAR10）

文章目录一、什么是TorchVision二、以torchvision.datasets子模块下的CIFAR10数据集为例1、CIFAR10数据集参数2、返回参数3、代码中使用一、什么是TorchVisiontorchvision

-希冀-·2023-07-26 15:37

Pytorch：利用torchvision调用各种网络的预训练模型，完成CIFAR10数据集的各种分类任务

2023.7.19cifar10百科：[数据集]CIFAR-10数据集介绍_cifar10_HorizonMax的博客-CSDN博客torchvision各种预训练模型的调用方法：pytorch最全预训练模型下载与调用

在撒哈拉卖雨伞·2023-07-24 15:25

Python实现图像识别（使用CNN算法）

程序使用CIFAR-10数据集进行训练，并使用matplotlib库进行可视化，可以预测测试图片的分类。读者可以根据此例子，进一步学习和应用深度学习算法进行图像识别。

蓝色心灵-海·2023-07-21 22:41

【youcans动手学模型】SENet 模型及 PyTorch 实现

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】SENet模型【经典模型】SENet模型-Cifar10图像分类1.SENet卷积神经网络模型

youcans_·2023-07-18 19:25

12 从0开始学PyTorch| PyTorch全连接网络：建立区分鸟和飞机的模型

小图像数据集今天要用的数据集称为CIFAR-10，关于这个数据集我前几天还看到一个跟它相关的趣闻，谷歌一个大牛发布了一篇论文，用数万美元TPU算力，实现在CIFAR-10上0.03%的改进，创造了新的SOTA

机器学习之禅·2023-07-18 05:24

神经网络初识-以MINST数据集和CIFAR10数据集为例

文章目录1什么是神经网络1.1神经元模型1.2感知机1.3多层神经网络1.4为什么要使用神经网络2全连接神经网络2.1简介2.2梯度下降2.2反向传播2.3代码实现3卷积神经网络3.1简介3.2代码实现总结1什么是神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神

日常脱发的小迈·2023-07-17 02:25

CARS: 华为提出基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索，CIFAR-10上仅需单卡半天 | CVPR 2020

为了优化进化算法在神经网络结构搜索时候选网络训练过长的问题，参考ENAS和NSGA-III，论文提出连续进化结构搜索方法(continuousevolutionarchitecturesearch,CARS)，最大化利用学习到的知识，如上一轮进化的结构和参数。首先构造用于参数共享的超网，从超网中产生子网，然后使用None-dominated排序策略来选择不同大小的优秀网络，整体耗时仅需要0.5GP

VincentTeddy·2023-07-16 23:22

cnn分类图像cifar10

使用CNN模型来分类图像，数据集采用的cifar10，cifar10共有6万张，这些图像共分为10类。

夏天是冰红茶·2023-07-16 21:23

基于torchvision的CV迁移学习

前面我们用过了cifar10，这里因为我们模型的体量更大，他能够理解更加复杂的数据集，所以这里我们就使用更加复杂的数据集叫做cifar100，顾名思义就是它是一个100分类的图像数据集，分类数据更多，复杂度更多

夏天是冰红茶·2023-07-16 21:21

EMA：基于跨空间学习的高效多尺度注意力模块

AI浩·2023-06-23 19:34

DARTS：基于梯度下降的经典网络搜索方法，开启端到端的网络搜索 | ICLR 2019

由于DARTS是基于梯度进行网络更新的，所以更新的方向比较准确，搜索时间相当于之前的方法有很大的提升，CIFAR-10的搜索仅需要4GPUdays。

·2023-06-23 16:59

STL-10数据集

其灵感来源于CIFAR-10数据集，但经过一些修改。特别是，与CIFAR-10相比，每个类都有较少的标记训练示例，但提供了大量未标记示例，用于在监督训练之前学习图像模型。

俯仰天地·2023-06-23 06:00

Python如何永久修改sys.path

Nomodulenamed'xxx'(tf)liushanlin@liushanlindeMacBook-Airtrain%~/miniforge3/envs/tf/bin/python3resnet_cifar.py

俯仰天地·2023-06-23 06:00

【youcans动手学模型】MobileNet 模型-CIFAR10图像分类

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】MobileNet模型-CIFAR10图像分类1.MobileNet卷积神经网络模型

youcans_·2023-06-22 03:40

【youcans动手学模型】Xception 模型-CIFAR10图像分类

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】Xception模型-CIFAR10图像分类1.Xception神经网络模型1.1模型简介

youcans_·2023-06-19 22:48

【youcans动手学模型】PyTorch 例程 02：创建 LeNet 模型进行图像分类

youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】PyTorch例程02：创建LeNet模型进行图像分类1.PyTorch深度学习建模的基本步骤2.加载CIFAR

youcans_·2023-06-19 05:01

Apple M2芯片安装tensorflow 安装不上的问题

importtensorflowastfcifar=tf.keras.datasets.cifar100(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar.load_data

小胡的博客号Aoife艺馨·2023-06-17 22:56

Python深度学习10——Keras实现迁移学习

下面展示两个网络ResNet50和MobileNet在Cifar-10上

阡之尘埃·2023-06-17 13:05

[PyTorch][chapter 40][CIFAR-10 数据集]

前言：CIFAR-10和CIFAR-100是8000万个微小图像数据集的标记子集。

明朝百晓生·2023-06-17 06:46

【DeepSpeed 教程翻译】一，Getting Started ，Installation Details 和 CIFAR-10 Tutorial

本文翻译了GettingStarted和InstallationDetails和CIFAR-10Tutorial三个教程，可以让新手安装和简单使用上DeepSpeed来做模型训练。

just_sort·2023-06-16 07:37

使用Paddle进行图像分类教程

我们将使用CIFAR-10数据集，该数据集包含10个不同类别的图像。我们将通过构建一个卷积神经网络（CNN）模型来对这些图像进行分类。让我们一步一步地来完成这个任务。

·2023-06-14 18:48

python中相对路径下文件的读取

cifar10读取文件时，路径按照filename='/tmp/cifar10_data/cifar-10-batchesbin/test_batch.bin'，怎么读都提示找不到该文件路径。

MAUM·2023-06-11 00:02

实验12 卷积神经网络

2.实验内容①设计卷积神经网络模型，实现对Mnist手写数字数据集的识别，并以可视化的形式输出模型训练的过程和结果；②设计卷积神经网络模型，实现对Cifar10数据集的识别，并以可视化的形式输出模型训练的过程和结果

YoLo-8·2023-06-10 18:31

Pytorch入门（五）使用ResNet-18网络训练常规状态下的CIFAR10数据集

本文采用ResNet-18+Pytorch+CIFAR-10实现深度学习的训练。

酷尔。·2023-06-10 01:29

PyTorch-Sequential

Cifar-10用的模型结构：第一次卷积(3,32,32)to(32,32,32)卷积核（5×5），我们需要进行一下计算，看看padding和stride是多少:未引入Sequential前：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d

MyDreamingCode·2023-06-08 22:50

pytorch完整模型训练套路

文章目录CIFAR10数据集简介训练模型套路1、准备数据集2、加载数据集3、搭建神经网络4、创建网络模型、定义损失函数、优化器5、训练网络6、测试数据集7、添加tensorboard8、转化为正确率9、

阿牛大牛中·2023-06-08 22:08

使用pytorch搭建一个卷积神经网络

importtorch.optimimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter'''torchvision.datasets:数据集模块，里面收集了若干个数据集类型，CIFAR10

邹飞鸣·2023-06-08 12:48

TensorFlow2进行CIFAR-10数据集动物识别，保存模型并且进行外部下载图片测试

首先，你已经安装好anaconda3、创建好环境、下载好TensorFlow2模块并且下载好jupyter了，那么我们就直接打开jupyter开始进行CIFAR10数据集的训练。

晓小邰·2023-06-07 15:53

深度学习计算机视觉入门过程

复习了线性代数和概率论2，学习了python的numpy库和pytorch库的使用3，李飞飞cs213n课程视频4，吴恩达深度学习课程视频二.实践1，搭建深度学习环境2，mnist最高达到98.2%，cifar

10_83ce·2023-06-07 15:16

Pytorch vgg16 实现CIFAR10数据集分类以及RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied终极详解

这次采用的数据集是CIFAR10，大概130M。有50000张训练图以及10000张测试图、每张图尺寸32*32，所有图分为十类，非常适合作为分类

汤米尼克·2023-06-07 13:22

模型泛化(一)图像增广及其在CIFAR10数据集上的应用

模型泛化(一)图像增广及其在CIFAR10数据集上的应用importnumpyasnpimporttorchimporttorchvisionfromPILimportImagefromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfrommat

undo_try·2023-06-07 10:05

Pytorch深度学习之神经网络入门详解

torchvision中的transforms4.DataLoader5.神经网络-卷积层Conv2d6.最大池化层7.非线性激活函数Relu9.线性层10.损失函数11.反向传播和优化器12.残差网络13.CIFAR10

山河亦问安·2023-06-07 09:56

pytorch利用resnet50实现cifar10准确率到95%以上

目录前言代码前言因为课程需要，老师要求使用resnet18或者resnet50将cifar10训练到精度到达95%，试过了网上其他很多方法，发现精度最高的是在预处理化的时候，图片resize到32,32

暮尘依旧·2023-06-07 02:28

cifar-10数据集+ResNet50

CIFAR-10-ObjectRecognition作为一个古老年代的数据集，用ResNet来练一下手也是不错的。

__LazyCat__·2023-04-19 18:41

【keras】cifar10.load_data()下载数据集失败解决办法

1、下载cifar10数据集代码cifar10=tf.keras.datasets.cifar10(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data(

redcell5·2023-04-17 15:53

pytorch学习第一天

我们以使用CIFAR10为例：导入torchvision的库importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#transforms用于数据预处理

Rooooooooong·2023-04-14 20:36

cs231n作业：Assignment1-SVM

加载数据集#LoadtherawCIFAR-10data.cifar10_dir='cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'X_train,y_train,X_test,

Diane小山·2023-04-14 17:31

剪枝与重参第五课：前置知识

目录前置知识前言1.CIFAR10数据集1.1简介1.2数据集的获取1.3数据集的加载2.VGG网络搭建2.1VGGNet2.2VGG网络实现3.BatchNormalize3.1简介3.2BN层实现4

爱听歌的周童鞋·2023-04-14 12:40

pytorch可视化CNN每层的特征

importtorchvision.datasetsasdatasetsimporttorchvision.transformsastransforms#定义数据集train_dataset=datasets.CIFAR10

酒与花生米·2023-04-13 21:08

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