CNN反向传播第32页

对 Vision Transformers 及其基于 CNN-Transformer 的变体的综述

AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariants摘要1、介绍2、vit的基本概念2.1patch嵌入2.2位置嵌入2.2.1

毕竟是shy哥·2023-12-02 09:27

【代码】CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测

程序名称：CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：为更准确地预测，提出基于注意力机制的CNN-GＲU预测模型。

玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:56

Github项目-CNNResnet9-残差神经网络水果多分类项目

ResNet-论文全文完整翻译+注解-知乎你必须要知道CNN模型：ResNet-知乎#!

even蛋黄酱·2023-12-02 09:24

CNN 卷积神经网络

CNN网络是最常见的神经网络，也是在计算机视觉中应用最为广泛的神经网络，在AlphaGo的世纪之战中Google便使用了这一网络。

地平线上的背影·2023-12-02 08:09

看不惯AI版权作品被白嫖！Stability AI副总裁选择了辞职，曾领导开发Stable Audio

大模型研究测试传送门GPT-4传送门（免墙，可直接测试，遇浏览器警告点高级/继续访问即可）：http://hujiaoai.cnNewton—Rex对音乐生成式AI的贡献Newton—Rex

夕小瑶·2023-12-02 07:04

目标检测——Fast R-CNN算法解读

论文：FastR-CNN作者：RossGirshick链接：https://arxiv.org/abs/1504.08083代码：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn

lishanlu136·2023-12-02 07:54

15、深度学习之正向传播和反向传播

上一节介绍了训练和推理的概念，这一节接着训练和推理的概念讲一下，神经网络的正向传播和反向传播。其实单看正向传播和反向传播这两个概念，很好理解。

董董灿是个攻城狮·2023-12-02 05:35

文字识别（OCR）专题——基于NCNN轻量级PaddleOCRv4模型C++推理

前言PaddleOCR提供了基于深度学习的文本检测、识别和方向检测等功能。其主要推荐的PP-OCR算法在国内外的企业开发者中得到广泛应用。在短短的几年时间里，PP-OCR的累计Star数已经超过了32.2k，常常出现在GitHubTrending和Paperswithcode的日榜和月榜第一位，被认为是当前OCR领域最热门的仓库之一。PaddleOCR最初主打的PP-OCR系列模型在去年五月份推出

知来者逆·2023-12-02 05:48

SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-01 23:56

分数阶混沌系统李雅普指数和分岔图

-9-514]);figureplot3(y(:,1),y(:,2),y(:,3),'k');xlabel('x(t)');ylabel('y(t)');zlabel('z(t)');grid;%2.CNN

studyer_domi·2023-12-01 22:57

喜马拉雅想学腾讯音乐、网易云音乐，走向直播赚钱，能行吗？

CNNIC的数据显示，截至2021年6月，中国网民规模达10.11亿，近20%的人是大学及以上学历。不过，如此优质且庞大的用户结构背后，愿意为内容买单的人却极其稀少。

郭静·2023-12-01 21:12

mmdetection训练coco数据集（继跑通后的一些工具使用）

可以得到result.bbox.json文件生成pkl文件：faster_rcnn.pklpythontools/test.pyconfig.pywork_dirs/epoch_20.pth--outfaster_rcnn.pkl

愿你酷得像风·2023-12-01 20:22

mmdetection-FasterRcnn的四层输出修改

1、num_outs=5改为num_outs=42、FPN的输出改为四层outs=[H3,H4,H5,H6]3、strides删除一个：strides=[4,8,16,32]),就可以了

愿你酷得像风·2023-12-01 20:22

深度学习——神经网络

深度学习—搭建神经网络1、基本概念2、神经网络的参数3、神经网络的搭建4、前向传播5、反向传播6、搭建神经网络的八股1、基本概念基于Tensorflow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图

weixin_mm975247003·2023-12-01 20:03

深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果

Mr.D学长·2023-12-01 18:54

NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测可直接运行注释清晰适合新手小白~

完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN

机器学习之星主·2023-12-01 17:32

NGO-CNN-SVM分类预测 | Matlab 北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据分类一直是计算机科学领域中的一个重要问题。随着大数据和机器学习的兴起，研究人员一直在寻找更有

机器学习之星主·2023-12-01 17:32

[Microsoft/AI-System]微软AI系统 Lecture3+Lab3

2021-07-13地址：microsoft/AI-SystemLecture3：ComputationframeworksforDNN主要讲了Tensor概念2.DAG图3.反向传播和自动求导图执行和调度

sagfugetabf·2023-12-01 16:09

LeNet对MNIST 数据集中的图像进行分类--keras实现

我们将训练一个卷积神经网络来对MNIST数据库中的图像进行分类，可以与前面所提到的CNN实现对比CNN对MNIST数据库中的图像进行分类-CSDN博客加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一

伪_装·2023-12-01 15:19

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

1.保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN

NoteLoopy·2023-12-01 15:48

李宏毅2020机器学习课程笔记（二）- 深度学习

iteapoy·2023-12-01 15:13

训练 CNN 对 CIFAR-10 数据中的图像进行分类-keras实现

1.加载CIFAR-10数据库importkerasfromkeras.datasetsimportcifar10#加载预先处理的训练数据和测试数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data()2.可视化前24个训练图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline

伪_装·2023-12-01 15:41

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络价格预测

利用CNN技术处理时间序列数据。卷基础层有三种，第一种是一维CNN，用于输入数据，第二种是因果卷积，可以处理时间序列的序列问题，第三种是扩张卷积，可以慢慢地扩大卷积范围，增加考虑的数据量。另外，CN

机器学习之心·2023-12-01 14:15

论文笔记：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioningand Visual Question Answering

自底向上的机制(基于FasterR-CNN)提出图像区域，每个区域都有一个相关的特征向量，而自顶向下的机制确定特征权重。

hongyuyahei·2023-12-01 12:09

人工智能 - 目标检测：发展历史、技术全解与实战

滑动窗口和特征提取滑动窗口机制工作原理特征提取方法HOG（HistogramofOrientedGradients）SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）二、深度学习的兴起：CNN

TechLead KrisChang·2023-12-01 12:34

学习笔记：Pytorch 搭建自己的Faster-RCNN目标检测平台

B站学习视频up主的csdn博客1、什么是FasterR-CNN2、pytorch-gpu环境配置（跳过）3、FasterR-CNN整体结构介绍Faster-RCNN可以采用多种的主干特征提取网络，常用的有

hongyuyahei·2023-12-01 12:03

【ESP32】手势识别实现笔记：红外温度阵列 | 双三次插值 | 神经网络 | TensorFlow | ESP-DL

应用开发2.2、SPI驱动移植与LCD应用开发2.3、绘制温度云图2.4、启用PSRAM（可选）2.5、画面动静和距离检测2.6、图像放大之双三次插值法：权重计算|插值计算|程序设计四、数据集获取五、CNN

_npc_·2023-12-01 11:28

faster_rcnn_r50_fpn_1x-dahua

#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',pretrained='torchvision://resnet50',backbone=dict(type='ResNet

shishengle1024·2023-12-01 09:53

博大而神奇的土地！到此，你才知道造物主能有多偏心...

它驴友眼中的“湖北香格里拉”CNN眼中的“中国最美仙境”被列入《世界遗产名录》的世界文化遗产被《中国国家地理》选为“中国最美的地方”不仅如此它还是“世界硒都”全球硒资源最富集的地方它就是湖北恩施当你踏上这片土地你便会沉醉在那片绝美的峡谷风光中钟情于这里的一方山水或者迷于古老而神秘的土司文化抑或是被美食征服了味蕾

饭姐日报·2023-12-01 09:10

在Pytorch中使用Mask R-CNN进行实例分割操作

在这篇文章中，我们将讨论maskR-CNN背后的一些理论，以及如何在PyTorch中使用预训练的maskR-CNN模型。

乐观的程序员·2023-12-01 06:48

豆瓣评分9.1，《里克·斯坦的长周末之旅》，你的移动旅行美食指南！

带着既往经验和偏见，认为美国CNN、Netfilx是比较擅长输出美食旅行

初见全世界·2023-12-01 05:41

MMdetection3.0 报错data[‘category_id‘] = self.cat_ids[label] IndexError: list index out of range

listindexoutofrange痛苦，希望各位大佬看到后可以指教一下：问题：在使用MMdetection3.0训练NWPU-VHR-10数据时，使用Yolov3模型可以正常训练测试，但是当使用Faster-rcnn

MZYYZT·2023-12-01 05:21

mmdetection_3-训练自己的数据集

mmdetection_3-训练自己的数据集以fasterrcnn为例数据准备在mmdetection文件夹中创建data文件夹，再将coco文件夹放入（数据集）。

YilK·2023-12-01 05:51

MMdetection3.0 问题

2、然后使用MMdetection3.0框架中的Faster-rcnn网络进行训练，设置训练参数batch-size=2,num_worker=2。

MZYYZT·2023-12-01 05:20

2023.11.29 深度学习框架理解

目前学习到的深度学习框架实际上分为两部分：正向传播和反向传播。1.正向传播一般基于y=wx+b样式的数学架构，即假设对于一切的事物（y）都是可以用数学公式表示的，当然对于哲

leigh_chen·2023-12-01 00:21

sherpa-ncnn 环境搭建

创建虚拟环境condacreate-nsherpapython==3.8激活虚拟环境condaactivatesherpa2、安装sherpa和sounddevicepipinstallsherpa-ncnn

一川176·2023-11-30 23:20

石岩磊/让生命亮起不一样的光彩

张国荣曾入选美国CNN

石岩磊简书·2023-11-30 23:28

【深度学习】卷积神经网络(CNN)的参数优化方法

本书在github上有中文翻译的版本，前言最近卷积神经网络（CNN）很火热，它在图像分类领域的卓越表现引起了大家的广泛关注。本文总结和摘录了Mich

TwcatL_tree·2023-11-30 16:12

卷积神经网络（CNN）车牌识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据3.数据可视化4.标签数字化二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练八、保存和加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorF

NoteLoopy·2023-11-30 14:43

卷积神经网络（CNN）识别神奇宝贝小智一伙

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估八、保存and加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：

NoteLoopy·2023-11-30 14:43

卷积神经网络（CNN）注意力检测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵八、保存and加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：

NoteLoopy·2023-11-30 13:00

【读点论文】DAS: A Deformable Attention to Capture Salient Information in CNNs，结合了层特征的上下文信息和可变形卷积的能力

DAS:ADeformableAttentiontoCaptureSalientInformationinCNNsAbstract卷积神经网络(cnn)在局部空间模式识别方面表现优异。

羞儿·2023-11-30 13:49

阿里CV面试官对招人的几点看法

CNN在视觉领域的突破最早带火了深度学习，CV在各个行业领域得到了更为广泛的应用，这些年下来市场上整体CV人才的供给其实还是比较充沛的，但为什么招人这么困难？

Amusi（CVer）·2023-11-30 12:19

损失函数与反向传播

计算l1lossmselossimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossfromtorchimportnninputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)targets=torch.tensor([1,2,5],dtype=torch.float32)inputs=torch.reshape(inputs,(1,1,1,3

CODING_LEO·2023-11-30 11:10

Pytorch中的Net.train()和 Net.eval()函数讲解

在这种模式下，模型会根据训练数据进行参数更新，并且会在前向传播中跟踪梯度，以便进行反向传播和参数更新。model=Net()model.train()#设置模

码农研究僧·2023-11-30 11:40

PyTorch学习笔记

：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录学习目标学习内容：一pytorch深度学习方法二构建一个简单神经网络三深度学习工作流和pytorch生态系统四基于pytorch构建CNN

欢桑·2023-11-30 09:14

《GAN实战》GANs in Action 第一章

1.训练过程每次迭代，也就是batch完成连词训练（a）训练鉴别器固定生成器参数，根据反向传播总误差，运用梯度下降的方法，更新鉴别器参数，寻求最小化分类误差（b）训练生成器固定鉴别器参数，根据反向传播总误差

阿希学习笔记·2023-11-30 09:42

目标检测——R-CNN算法解读

论文：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation作者：RossGirshick,JeffDonahue,TrevorDarrell,JitendraMalik链接：https://arxiv.org/abs/1311.2524代码：http://www.cs.berkeley.edu/˜rbg/rc

lishanlu136·2023-11-30 09:09

激光感知（十）：深度学习算法发展简史

目录前言一、Point-based1.PointNet/PointNet++2.F-PointNet3.PointRCNN总结二、Voxel-based1.VoxelNetVoxelNet特征提取流程1

JayLee719·2023-11-30 08:05

一种使用热成像和自动编码器和 3D-CNN 模型堆叠集成进行跌倒检测的新方法

ANovelApproachforFallDetectionUsingThermalImagingandaStackingEnsembleofAutoencoderand3D-CNNModelsANovelApproachforFallDetectionUsingThermalImagingandaStackingEnsembleofAutoencoderand3D-CNNModels

何大春·2023-11-30 07:06

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