CNN滤波器第36页

C语言IIR双向滤波

设计一个0.5~1Hz的IIR滤波器，用巴特沃斯或者契比雪夫2，看零极点图是稳定的。

信号处理学渣·2023-12-02 02:33

SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-01 23:56

matlab 无迹卡尔曼滤波

内容简介略26-可以交流、咨询、答疑2、内容说明无迹卡尔曼滤波无迹卡尔曼滤波无迹卡尔曼滤波3、仿真分析%该文件用于编写无迹卡尔曼滤波算法及其测试%注解：主要子程序包括：轨迹发生器、系统方程%测量方程、UKF滤波器

studyer_domi·2023-12-01 23:54

自适应滤波方法——LMS算法

自适应滤波器自适应滤波器：一种能够根据输入信号自动调整自身参数的数字滤波器非自适应滤波器：具有静态滤波器系统的数字滤波器，静态系数构成了滤波器的传递函数对于一些应用（如系统辨识、预测、去噪等），无法事先知道需要操作的参数

DEDSEC_Roger·2023-12-01 23:30

Matlab实现图像识别（八）

现在流行的图像预处理算法非常多，例如图像反转，灰度线性变换，非线性变换，直方图均衡化，线性平滑滤波器，中值滤波器，Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化，梯度算子检测边缘，LOG算子检测边缘，Canny算子检测边缘

才大难为用·2023-12-01 23:48

幅度谱与相位谱——Matlab实现

幅度谱与相位谱——Matlab实现在信号处理领域中，幅度谱和相位谱是两个重要的概念，广泛用于信号分析和滤波器设计等应用中。

程序员拓荒·2023-12-01 23:48

分数阶混沌系统李雅普指数和分岔图

-9-514]);figureplot3(y(:,1),y(:,2),y(:,3),'k');xlabel('x(t)');ylabel('y(t)');zlabel('z(t)');grid;%2.CNN

studyer_domi·2023-12-01 22:57

喜马拉雅想学腾讯音乐、网易云音乐，走向直播赚钱，能行吗？

CNNIC的数据显示，截至2021年6月，中国网民规模达10.11亿，近20%的人是大学及以上学历。不过，如此优质且庞大的用户结构背后，愿意为内容买单的人却极其稀少。

郭静·2023-12-01 21:12

mmdetection训练coco数据集（继跑通后的一些工具使用）

可以得到result.bbox.json文件生成pkl文件：faster_rcnn.pklpythontools/test.pyconfig.pywork_dirs/epoch_20.pth--outfaster_rcnn.pkl

愿你酷得像风·2023-12-01 20:22

mmdetection-FasterRcnn的四层输出修改

1、num_outs=5改为num_outs=42、FPN的输出改为四层outs=[H3,H4,H5,H6]3、strides删除一个：strides=[4,8,16,32]),就可以了

愿你酷得像风·2023-12-01 20:22

深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果

Mr.D学长·2023-12-01 18:54

NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测可直接运行注释清晰适合新手小白~

完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN

机器学习之星主·2023-12-01 17:32

NGO-CNN-SVM分类预测 | Matlab 北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据分类一直是计算机科学领域中的一个重要问题。随着大数据和机器学习的兴起，研究人员一直在寻找更有

机器学习之星主·2023-12-01 17:32

LeNet对MNIST 数据集中的图像进行分类--keras实现

我们将训练一个卷积神经网络来对MNIST数据库中的图像进行分类，可以与前面所提到的CNN实现对比CNN对MNIST数据库中的图像进行分类-CSDN博客加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一

伪_装·2023-12-01 15:19

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

1.保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN

NoteLoopy·2023-12-01 15:48

李宏毅2020机器学习课程笔记（二）- 深度学习

iteapoy·2023-12-01 15:13

训练 CNN 对 CIFAR-10 数据中的图像进行分类-keras实现

1.加载CIFAR-10数据库importkerasfromkeras.datasetsimportcifar10#加载预先处理的训练数据和测试数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data()2.可视化前24个训练图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline

伪_装·2023-12-01 15:41

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络价格预测

利用CNN技术处理时间序列数据。卷基础层有三种，第一种是一维CNN，用于输入数据，第二种是因果卷积，可以处理时间序列的序列问题，第三种是扩张卷积，可以慢慢地扩大卷积范围，增加考虑的数据量。另外，CN

机器学习之心·2023-12-01 14:15

论文笔记：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioningand Visual Question Answering

自底向上的机制(基于FasterR-CNN)提出图像区域，每个区域都有一个相关的特征向量，而自顶向下的机制确定特征权重。

hongyuyahei·2023-12-01 12:09

人工智能 - 目标检测：发展历史、技术全解与实战

滑动窗口和特征提取滑动窗口机制工作原理特征提取方法HOG（HistogramofOrientedGradients）SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）二、深度学习的兴起：CNN

TechLead KrisChang·2023-12-01 12:34

学习笔记：Pytorch 搭建自己的Faster-RCNN目标检测平台

B站学习视频up主的csdn博客1、什么是FasterR-CNN2、pytorch-gpu环境配置（跳过）3、FasterR-CNN整体结构介绍Faster-RCNN可以采用多种的主干特征提取网络，常用的有

hongyuyahei·2023-12-01 12:03

【ESP32】手势识别实现笔记：红外温度阵列 | 双三次插值 | 神经网络 | TensorFlow | ESP-DL

应用开发2.2、SPI驱动移植与LCD应用开发2.3、绘制温度云图2.4、启用PSRAM（可选）2.5、画面动静和距离检测2.6、图像放大之双三次插值法：权重计算|插值计算|程序设计四、数据集获取五、CNN

_npc_·2023-12-01 11:28

图像的空域滤波与频域滤波

常见的空域滤波器包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。在空域滤波中，滤波器的大小和形状是决定滤波效果的关键因素。较小的滤波器可以保留图像的细节

人工智能教学实践·2023-12-01 11:15

faster_rcnn_r50_fpn_1x-dahua

#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',pretrained='torchvision://resnet50',backbone=dict(type='ResNet

shishengle1024·2023-12-01 09:53

博大而神奇的土地！到此，你才知道造物主能有多偏心...

它驴友眼中的“湖北香格里拉”CNN眼中的“中国最美仙境”被列入《世界遗产名录》的世界文化遗产被《中国国家地理》选为“中国最美的地方”不仅如此它还是“世界硒都”全球硒资源最富集的地方它就是湖北恩施当你踏上这片土地你便会沉醉在那片绝美的峡谷风光中钟情于这里的一方山水或者迷于古老而神秘的土司文化抑或是被美食征服了味蕾

饭姐日报·2023-12-01 09:10

在Pytorch中使用Mask R-CNN进行实例分割操作

在这篇文章中，我们将讨论maskR-CNN背后的一些理论，以及如何在PyTorch中使用预训练的maskR-CNN模型。

乐观的程序员·2023-12-01 06:48

豆瓣评分9.1，《里克·斯坦的长周末之旅》，你的移动旅行美食指南！

带着既往经验和偏见，认为美国CNN、Netfilx是比较擅长输出美食旅行

初见全世界·2023-12-01 05:41

MMdetection3.0 报错data[‘category_id‘] = self.cat_ids[label] IndexError: list index out of range

listindexoutofrange痛苦，希望各位大佬看到后可以指教一下：问题：在使用MMdetection3.0训练NWPU-VHR-10数据时，使用Yolov3模型可以正常训练测试，但是当使用Faster-rcnn

MZYYZT·2023-12-01 05:21

mmdetection_3-训练自己的数据集

mmdetection_3-训练自己的数据集以fasterrcnn为例数据准备在mmdetection文件夹中创建data文件夹，再将coco文件夹放入（数据集）。

YilK·2023-12-01 05:51

MMdetection3.0 问题

2、然后使用MMdetection3.0框架中的Faster-rcnn网络进行训练，设置训练参数batch-size=2,num_worker=2。

MZYYZT·2023-12-01 05:20

如何选择共模噪声滤波器

共模噪声滤波器就可以用于抑制不必要的共模噪声，而不会对信号造成不利影响。共模滤波器的选型共模滤波器的选型方法，原则上，有不衰减数字信号、衰减噪声两个步骤。

Risehuxyc·2023-12-01 03:34

sherpa-ncnn 环境搭建

创建虚拟环境condacreate-nsherpapython==3.8激活虚拟环境condaactivatesherpa2、安装sherpa和sounddevicepipinstallsherpa-ncnn

一川176·2023-11-30 23:20

石岩磊/让生命亮起不一样的光彩

张国荣曾入选美国CNN

石岩磊简书·2023-11-30 23:28

滤波器、卷积核与内核的关系

上来先总结举例子解释上来先总结内核（kernel）是一个二维矩阵，长*宽；滤波器（filter）也叫卷积核，过滤器。是一个三维立方体，长×宽×深度，其中深度便是由多少张内核构成，与输入层的深度一致。

一杯水果茶！·2023-11-30 22:56

90基于matlab的无迹卡尔曼滤波器参数估计的非线性最小二乘优化

基于matlab的无迹卡尔曼滤波器参数估计的非线性最小二乘优化，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。90matlab无迹卡尔曼滤波器参数估计(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-11-30 20:32

卡尔曼滤波之大杂烩

扩展卡尔曼滤波代码和数据卡尔曼滤波数据融合算法卡尔曼滤波器（Kalmanfiltering）扩展卡尔曼滤波EKF与多传感器融合卡尔曼算法笔记---思想和实际应用物理含义的理解KF、EKF、UKF在传感器融合当中的应用卡尔曼滤波的理解以及参数调整无人驾驶技术

刘诺夫斯基·2023-11-30 20:01

【23真题】复录比高达2.24，但题目很棒！

比较新颖的是考察了一个新知识点“斩波滤波器”，不过不用怕，都是纸老虎！且广东工业23年的知识点分布和去年基本一致，所以

通信考研小马哥·2023-11-30 20:30

OFDM子载波频率知乎_频谱中射频干扰信号流化、分析与回放

理想状态下，接收机将使用砖墙式滤波器，放大器和混频器将永不失真，命令中心始终协调频谱运行，“堵塞”是一种只有在人们早上上班和参加音乐会时才会出现的情况。此时，射频干扰将会出现。

weixin_39627481·2023-11-30 18:49

【深度学习】卷积神经网络(CNN)的参数优化方法

本书在github上有中文翻译的版本，前言最近卷积神经网络（CNN）很火热，它在图像分类领域的卓越表现引起了大家的广泛关注。本文总结和摘录了Mich

TwcatL_tree·2023-11-30 16:12

5G射频PA架构

射频前端芯片是无线通信的核心器件，是指天线之后、收发机之前的功能模块，因为位于通信系统的最前端，所以被称为“射频前端”，一般包含功率放大器、滤波器

慧智微·2023-11-30 15:12

卷积神经网络（CNN）车牌识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据3.数据可视化4.标签数字化二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练八、保存和加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorF

NoteLoopy·2023-11-30 14:43

卷积神经网络（CNN）识别神奇宝贝小智一伙

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估八、保存and加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：

NoteLoopy·2023-11-30 14:43

卷积神经网络（CNN）注意力检测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵八、保存and加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：

NoteLoopy·2023-11-30 13:00

【读点论文】DAS: A Deformable Attention to Capture Salient Information in CNNs，结合了层特征的上下文信息和可变形卷积的能力

DAS:ADeformableAttentiontoCaptureSalientInformationinCNNsAbstract卷积神经网络(cnn)在局部空间模式识别方面表现优异。

羞儿·2023-11-30 13:49

康泰克采样器完整版-Native Instruments Kontakt 6 v6.5.2 FULL WiN

NativeInstrumentsKontakt5提供了一系列高质量的滤波器，范围从经典的模

Cloudmidi.net·2023-11-30 12:49

康泰克采样器苹果版-Native Instruments Kontakt v6.3.2 MacOSX

Kontakt5拥有37个新滤波器，4个新的车载演播室效果，更新的时间伸缩，