CNN滤波器

基于傅里叶变换的图像增强

图像也是一种信号，本文对用于图像增强的几种典型的滤波器，理想滤波器、巴特沃斯滤波器和高斯滤波器的设计原理进行了展开，并利用MATLAB分别对图像进行了增强，结果表明，利用傅里叶变换在频率域处理图像有着非常好的效果
HuLubei·2023-12-23 08:39

matlab实验一 图像增强

熟悉并掌握平滑空间滤波器；熟悉并掌握锐化空间滤波器。熟悉及掌握图像的变换原理及性质，实现图像的傅里叶变换。理解并掌握常用的图像频域增强技术。二、实验环境MATLABR2010b版
裴裴裴之Miraitowa·2023-12-23 08:38

Matlab实现图像频率域滤波增强

目录一.目的二.内容三.实现一.目的1.了解图像的频域特性；2.理解图像频率域滤波的基本原理；3.掌握常见低通滤波器的设计及使用。
阿伟在努力～·2023-12-23 08:37

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于目标检测的水稻病害识别（续）

目录3.2实验环境3.3模型性能评价指标3.4基于FasterR-CNN模型的改进设计
林聪木·2023-12-23 08:21

cnn报错个人记录

1.RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor[128,128,1]],whichisoutput0ofReluBackward0,isatversion2;expectedversion1instead.H
小趴菜日记·2023-12-23 07:49

DeepSORT（特点和核心）

以下是DeepSORT的一些关键特点：1.使用卷积神经网络（CNN）进行目标检测，以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪，以预测目标的位置和速度。3.
New___dream·2023-12-23 06:28

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs：ArtificialNeurealNetworks人工神经网络NN：NeuralNetwork神经网络CNN
程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

全球人口将破80亿中国日本不增反减

美国有线电视新闻网(CNN)报道，预计到2050年底前，全球人口将再增加20亿人。全球人口增加，但人口结构却显示另一令人担忧趋势：全球正
清风一徐·2023-12-23 02:15

深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析

如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建ResNet50模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三、知识点详解1.CNN
LittleRuby·2023-12-23 01:39

ardupilot开发 --- CustomControl 篇

CC_AXIS_MASK设置roll、pitch、yaw哪些轴参与CustomControl控制器切换时，滤波器、积分器会进行复位从自定义控制器切换到主控制器时的无障碍传输地面和飞行中的线轴状态分离，
干了这碗汤·2023-12-23 01:38

vit-transfomers 逐段精读

VisionTransformerExplained|PapersWithCode有趣的特性在cnn中处理的不太好，但是在transformers都能处理的很好的例子。
MIngo的成长·2023-12-23 01:16

视觉学习之注意力机制（SE、ECA、CBAM）

没空写，先看这个应急吧，写的还怪好咧【深度学习】(1)CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码_se注意力机制_立Sir的博客-CSDN博客
黑夜寻白天·2023-12-23 00:40

卡尔曼滤波原理

组合导航系统的设计一般都是采用Kalman滤波器，Kalman滤波器最早和最成功的应用实例便是在导航领域。
Nav.·2023-12-23 00:34

基于卷积的平滑去噪

如果滤波器矩阵所有元素之和大于1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮，反之，如果小于1，那么得到的图像就会变暗。如果和为0，图像不会完全黑，但只会突出一些边缘
潇洒哥611·2023-12-23 00:58

KAZE+GTM 图像配准标定 Matlab 实现

KAZE(可加速的特征检测器和描述符)是一种用于图像特征提取的算法，它基于尺度空间中的非线性扩散滤波器来检测和描述局部特征。GTM(广义映射)是一种非线性配准方法，它通过学习图像之间的
技术猎手·2023-12-22 23:00

神经网络：深度学习优化方法

1.有哪些方法能提升CNN模型的泛化能力采集更多数据：数据决定算法的上限。优化数据分布：数据类别均衡。选用合适的目标函数。设计合适的网络结构。数据增强。权值正则化。使用合适的优化器等。
是Dream呀·2023-12-22 23:21

25、新加坡南洋理工、新加坡国立大学提出FBCNet：完美融合FBCSP的CNN，EEG解码SOTA水准！[抱歉老师，我太想进步了！]

前言：阴阳差错，因工作需要，需要查阅有关如何将FBCSP融入CNN中的文献，查阅全网，发现只此一篇文章，心中大喜，心想作者哪家单位，读之，原来是自己大导（新加坡工程院院士）目前任职的高校，心里斐然，平台在那
是馒头阿·2023-12-22 17:19

【Hydro】SG滤波器纯numpy实现

示例滑动平均卷积系数的推导第一点和最后点的处理scipy.signal中的savgol_filter纯numpy实现的savgol_filterCPP实现的savgol_filter参考文献说明Savitzky-Golay滤波器
KmBase·2023-12-22 15:35

【Week-P2】CNN彩色图片分类-CIFAR10数据集

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结3.1⭐`torch.nn.Conv2d()`详解3.2⭐`torch.nn.Linear()`详解3.3⭐`torch.nn.MaxPool2d()`详解3.4⭐关于卷积层、池化层的计算4.2.1`optimizer.zero_grad()`说明4.2.2`loss.backward()`说明4.2.3`opti
m_Molly·2023-12-22 15:29

信号相干解调

相干解调技术是一种有效的信号处理方法，它需要将接收信号与本地参考信号相乘，然后通过低通滤波器以获取原始调制信号。这里使用Matlab代码详细说明这个过程。
Wang CS·2023-12-22 12:04

python 神经网络归纳

CNN卷积神经网络一个卷积神经网络主要由以下5层组成：数据输入层/Inputlayer卷积计算层/CONVlayerReLU激励层/ReLUlayer池化层/Poolinglayer全连接层/FClayer1
霸王龙不吃芹菜·2023-12-22 11:59

(论文阅读)Non-Intrusive Load Monitoring by Load Trajectory and Multi-Feature Based on DCNN

Publisher:IEEETRANSACTIONSONINDUSTRIALINFORMATICSDate:OCTOBER2023Authorandaffiliation:HuiYin,KaileZhou,andShanlinYangarewiththeSchoolofManagement,HefeiUniversityofTechnology1.Overviewthisarticlepropos
shadowismine·2023-12-22 10:17

【AI】模型结构可视化工具Netron应用

支持ONNX,TensorFlowLite,CoreML,Keras,Caffe,Darknet,MXNet,PaddlePaddle,ncnn,MNN
TopFancy·2023-12-22 10:17

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-12-22 10:37

竞赛保研 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
iuerfee·2023-12-22 09:19

DCC2023:基于梯度线性模型的帧内色度预测

对于YUV420格式的视频，需要先将亮度分量使用低通滤波器下采样到和色度分量同样的分辨率，然后使用线性模型计算色度的预测值。然而下采样过程会丢失空域信息（例如边界、梯度），为了
Dillon2015·2023-12-22 05:47

图解CNN系列一：卷积神经网络简介

卷积神经网络是深度学习神经网络的一个经典网络，它出现在90年代末，但近年来随着深度学习的发展，CNN在计算机视觉领域获得令人印象深刻的结果。
python练手项目实战·2023-12-22 05:05

LeNet

1、历史背景2、模型介绍3、总结二、代码实现1、定义模型2、模型训练3、总结一、LeNet介绍1、历史背景LeNet是一种经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN
奉系坤阀·2023-12-22 03:04

TensorFlow介绍

TensorFlow支持各种深度学习模型的实现，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。它也可以用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统、时间序列预
xhlh-cn·2023-12-21 22:23

Keras深度学习实战系列：卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2
A little strawberry·2023-12-21 22:30

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2023-12-21 22:24

XC8284B 高效率12MHz,34V升压LED驱动器 LED背光驱动、闪光灯

优化后的工作频率可以满足LC滤波器小值和低工作电流的要求，具有较高的效率。内置软启动功能，可减少浪涌电流。微型封装类型为节省PCB空间和总BOM成本提供最佳解决方案。
深圳恒森宇电子·2023-12-21 22:51

HAA2018B 新版 AB 类/D 类切换功能，6.5W 输出功率 单通道音频功率放大器 用于蓝牙音箱/USB音箱

HAA2018B是一款FM无干扰、AB/D类可切换、高效率.无滤波器的6.5W单声道音频功率放大器;超低的EMI非常适合应用于带FM功能的便携式设备中HAA2018B的单端输入架构和极高PSRR有效地提高了
深圳恒森宇电子·2023-12-21 22:51

在图像处理中应用深度学习技术

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达工业应用中FPGA上的神经元网络(CNN)深度学习应用凭借其在识别应用中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域
小白学视觉·2023-12-21 21:52

【CCF BDCI 2023】多模态多方对话场景下的发言人识别 Baseline 0.71 概述

【CCFBDCI2023】多模态多方对话场景下的发言人识别Baseline0.71概述模型简介基于CNN的判断每张人脸是否是说话人的模型基于Transformer-Encoder的判断同一段对话中不同轮次的说话人关系的模型说话人识别求解器文件结构如何运行代码
我是小白呀·2023-12-21 18:48

基于DSP的IIR数字滤波器（论文+源码）

，拟以TMS320F28335来作为系统的主控制器，通过ADC0832模数转换芯片来对输入信号进行采集；通过TLC5615来将低通滤波后的信号进行输出；同时结合MATLAB仿真软件，对设计的IIR低通滤波器的参数进行仿真验证
沐欣工作室_lvyiyi·2023-12-21 17:51

论文解读：Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention forPanoptic Segmentation

singleDoc#《轴注意力机制》一个问题为什么transformer一开始都有CNN：降低H、W，降低self-attention计算规模O(特征点的个数^2，即(H*W)^2)Stand-
十有久诚·2023-12-21 16:14

FFmpeg X264编码参数

其中用到了一些词语稍微有些不同，为了更好的阅读和理解，进行了修改替换，具体如下：位元率—〉比特率片子—〉slice位元数—〉比特数资料—〉数据资料流—〉数据流视讯—〉视频弹性—〉自适应支援—〉支持装置—〉设备筛选—〉滤波器巨集区块
音视频开发之旅·2023-12-21 15:55

聚铭网络入选国家信息安全漏洞库（CNNVD）技术支撑单位

近日，国家信息安全漏洞库（CNNVD）公示2023年度新增技术支撑单位名单。经考核评定，聚铭网络正式入选并被授予《国家信息安全漏洞库（CNNVD）三级技术支撑单位证书》。
聚铭网络·2023-12-21 14:15

ZSL (TPAMI 2023): 基于Zero-Shot方法的光谱锐化模型

Zero-ShotHyperspectralSharpening论文链接：Zero-ShotHyperspectralSharpening代码：ZSL_officialZSL_format摘要近年来CNN
Miracle Fan·2023-12-21 14:13

ADS学习笔记（二）——更新中

电容器与传输线的组合就像一个RC滤波器，所以传输信号10％～90％上升边将增加，信号越过电压门限50％的时间也将推后。
Filthyfrank·2023-12-21 12:32

神经网络：池化层知识点

1.CNN中池化的作用池化层的作用是对感受野内的特征进行选择，提取区域内最具代表性的特征，能够有效地减少输出特征数量，进而减少模型参数量。
是Dream呀·2023-12-21 12:47

线性调频信号的脉冲压缩

【嵌牛鼻子】线性调频信号的脉冲压缩【牵牛正文】1.脉冲压缩的意义掌握雷达测距的工作原理，掌握匹配滤波器的工作原理及其白噪
坠落救赎·2023-12-21 10:44

深度学习---从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习

深度学习—从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习引入图像是高维的。
佩瑞·2023-12-21 09:25

深度学习之CNN深度卷积神经网络-DenseNet（进阶）

1.简介DenseNet是在ResNet发表后深受其影响，同时又更为优秀的一种网络结构，由康威大学清华大学、facebook的三位作者共同提出，论文发表于2017，获得了CVPR2017的最佳论文奖。其核心即denseblock稠密块继承和发扬了ResNet中shortcut这一设计使得layer之间可以“稠密”互联，同时，正如其名，不只是层于层间的连接，而且是稠密连接(也借鉴了Inception
辣椒种子·2023-12-21 09:51

深度学习之CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet（进阶）

前言本文主要CNN系列论文解读——GoogLeNet简介、模型结构、网络结构的代码实现等。
辣椒种子·2023-12-21 09:50

29. 深度学习进阶 - 卷积的原理

在结束了RNN的学习之后，咱们今天开始来介绍一下CNN。CNN是现代的机器深度学习一个很核心的内容，就假如说咱们做图像分类、图像分割，图像的切分等等。
茶桁·2023-12-21 09:20

人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别篇）

上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型），本期我们使用预训练模型对图片进行识别：KerasCNN卷积神经网络模型训练导入第三方库fromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromkeras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpimportimutilsimpor
人工智能研究所·2023-12-21 09:05

湖北有个隐秘的旷世仙境，让去过的人都沉醉！

在中国湖北省有一个屡屡被称为秘境的地方这里“冬少严寒，夏少酷暑”年平均气温在16.2摄氏度是最适宜人类居住的地区之一这里森林覆盖面积极广素有“鄂西林海”、“华中药库”、“世界硒都”……等称号更是被美国CNN
小悦爱旅行·2023-12-21 07:11

去噪深度卷积网络实战扩展（三）——DnCNN网络实战讲解

在近几年深度学习领域，有一类去噪神经网络非常出名，这就是DnCNN网络。英文是：Feed-forwarddenoisingconvolutionalneuralnetworks(DnCNNs)。
科技州与数据州·2023-12-21 07:01
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