CNN滤波器第33页

深度学习 Day16——P5运动鞋识别

前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4加载数据2.1.4查看数据2.2构建CNN

LittleRuby·2023-12-15 20:27

深度学习 Day17——P6好莱坞明星识别

引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集2.1.4加载数据2.1.4查看数据2.2构建CNN

LittleRuby·2023-12-15 20:27

深度学习 Day12——P1实现mnist手写数字识别

1我的环境2代码实现与执行结果2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4查看数据2.1.5.数据可视化2.2构建CNN

LittleRuby·2023-12-15 20:57

深度学习 Day6——T6好莱坞明星识别

项目定制文章目录前言一、我的环境二、代码实现与执行结果1.引入库2.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.可视化数据7.再次检查数据8.配置数据集9.构建CNN

LittleRuby·2023-12-15 20:56

深度学习 Day10——T10数据增强

项目定制文章目录前言一、我的环境二、代码实现与执行结果1.引入库2.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建CNN

LittleRuby·2023-12-15 20:56

深度学习 Day11——T11优化器对比实验

项目定制文章目录前言一、我的环境二、代码实现与执行结果1.引入库2.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建CNN

LittleRuby·2023-12-15 20:56

MobileNet网络

介绍MobileNet网络专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络，相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有VGG

Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:55

深度学习 Day14——P3天气识别

引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集2.1.4加载数据2.1.4查看数据2.2构建CNN

LittleRuby·2023-12-15 20:19

基于OpenCV+CNN+IOT+微信小程序智能果实采摘指导系统——深度学习算法应用(含python、JS工程源码)+数据集+模型（五）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境JupyterNotebook环境Pycharm环境微信开发者工具OneNET云平台模块实现1.数据预处理2.创建模型并编译3.模型训练及保存4.上传结果5.小程序开发1）查询图片2）查询识别结果系统测试1.训练准确率2.测试效果3.外部访问效果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Keras框架

小胡说人工智能·2023-12-15 18:36

36、什么是池化算法

池化算法也是CNN网络中非常常见的算法。池化这一算法理解起来比较简单，从名字中或许可以看到一些东西：从一个像素池子中选取一些有代表性的像素出来。常见的池化有最大池化和平均池化。

董董灿是个攻城狮·2023-12-15 17:53

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

作为深度学习中非常重要的研究方向之一，卷积神经网络（CNN）的创新不仅表现在提升模型的性能上，还更进一步拓展了深度学习的应用范围。

深度之眼·2023-12-15 16:49

【深度学习目标检测】五、基于深度学习的安全帽识别（python，目标检测）

深度学习目标检测方法则是利用深度神经网络模型进行目标检测，主要有以下几种：R-CNN系列：包括R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN等，通过候选区域法生成候选目标区域，然后使用卷积神经网络提取特征

justld·2023-12-15 16:15

深度学习 Day15——P4猴痘病识别

引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集2.1.4加载数据2.1.4查看数据2.2构建CNN

LittleRuby·2023-12-15 16:36

【改进YOLOv8】融合Context_Grided_Network(CGNet)的晶粒大小分布统计系统

随着深度学习的发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法取得了显著的进

xuehaishijue·2023-12-15 14:15

深度学习 Day18——P7咖啡豆识别

引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集2.1.4加载数据2.1.4查看数据2.2构建CNN

LittleRuby·2023-12-15 14:02

传输丰富的特征层次结构以实现稳健的视觉跟踪 Transferring Rich Feature Hierarchies for Robust Visual Tracking

原文链接论文地址：https://arxiv.org/pdf/1501.04587.pdf摘要阻碍CNN应用于视觉跟踪的主要障碍是缺乏适当标记的训练数据。

代码的路·2023-12-15 14:12

微信小程序实现加密解密WXBizMsgCrypt，与后台交互

/crypto-js')constaesKey='7ooWX2U6m4ajRspZiCNnuSFOJepKcr6kKK8zoiOWFj5='constappid='wx52d258a012126799'

狠狠亲一口·2023-12-15 13:00

verilog语法基础-移位寄存器

概述：移位寄存器在数字电路设计中广泛被使用，列如SPI通讯中的串行输入并行输出，并行输出串行输出，FIR滤波器中作为数据的延迟链，边沿检测中的数据延迟链等等。

q511951451·2023-12-15 12:57

MATALB 半带滤波器

MATALB半带滤波器上次介绍了一种适合于工作在高抽样频率条件下的CIC滤波器。本次介绍一种非常适于2倍抽取的FIR滤波器——半带滤波器。

小小低头哥·2023-12-15 10:24

数字滤波器：MATLAB常用函数

数字滤波器：MATLAB常用函数数字滤波器的MATLAB与FPGA实现AlteraVerilog版第2版MATLAB预备函数知识1MATLAB常用的信号产生函数在进行数字信号处理仿真或设计时，经常需要产生随机信号

小小低头哥·2023-12-15 10:54

【学习】卡尔曼滤波

【精|有代码】卡尔曼滤波器的直观介绍和手写代码！卡尔曼滤波器的直观介绍（第1部分）:https://www.youtube.com/watch?v=5Y-dnt2tNKY【手写代码一步步展示！精！

联系丝信·2023-12-15 08:40

图像融合——现有比较火的网络

这些网络可以基于不同的架构设计，下面是一些常用于图像融合任务的深度学习网络类型：卷积神经网络（CNNs）：常用于图像相关任务，因为它们可以有效地处理像素数据并提取空间特征。

Keep forward upup·2023-12-15 08:28

安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型转换

最近在研究ocr模型（包括文本检测和文本识别）在安卓端的部署，由于工作中用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法，最终需要在安卓端落地应用，部署框架使用的是ncnn框架，中间涉及模型转换和部署的问题，所以特意在此做一个记录

彧侠·2023-12-15 07:45

大道至简？ETH研究团队提出简化版Transformer模型，综合效率明显提升

与先前的CNN模型类似，Transformer同样遵循一个设计规范，即首先构造一个基础块，这个基础块通

TechBeat人工智能社区·2023-12-15 07:46

二阶低通滤波函数

在这个特定的传递函数H(s)=a/(bs^2+cs+d)中：a是增益系数，它决定了滤波器的幅度响应。b是二阶项的系数，它决定了滤波器的转折频率（即滤波器从低通到高通转变的频率）。

FL17171314·2023-12-15 07:00

pytorch-mask-rcnn 官方

ThisisaPytorchimplementation实现ofMaskR-CNNthatisinlargepartsbasedonMatterport'sMask_RCNN.Matterport'srepositoryisanimplementationonKerasandTensorFlow.ThefollowingpartsoftheREADMEareexcerpts

pythonSuperman·2023-12-15 05:10

PyTorch实现TPU版本CNN模型

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjMwODMyMQ==&mid=2456352664&idx=1&sn=5067f17e989f89e0ea2206c498c73c18&chksm=8c2f8d96bb580480350c03c68dbdd53f5aeb72237bc5c97888968c9a36a8611

d5cc63d9e177·2023-12-15 05:44

GCN（图卷积）学习笔记

CNN在图像上可以非常有效的提取特征，但是CNN处理的图像中像素点是排列成一个很整齐的矩阵，无法直接应用于图结构中，因为图中每个节点的邻接节点的数目可能都是不同的，那就无法用一个相同尺寸的卷积核进行卷积运算

图学习的小张·2023-12-15 05:32

有源滤波器在矿区配电网中的应用

针对目前有源滤波器应用于矿区谐波治理时电网频率适应能力较低的问题，针对定采样点数字控制系统提出了一种具有频率自适应能力的谐振控制策略。

Acrel_China·2023-12-15 02:34

主动降噪开发之四——多通道算法实现

文章目录前言一、次级路径的辨识二、滤波器阶数的选择三、多通道算法3.1、陷波滤波器3.2、多通道算法总结前言噪声主动控制在实际应用的过程中其实存在很多的问题，比如说次级路径辨识时激励源噪声选择问题，滤波器阶数等诸多问题的选择和优化

heavy_truck·2023-12-15 01:30

扩展卡尔曼滤波技术（Extended Kalman Filter，EKF）

一、概念介绍卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器),它能够从一系列的不完全包含噪声的测量中，估计动态系统的状态，然而简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布的系统中。

独孤西·2023-12-14 22:38

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（四）

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（四）滤波器链路（第二部分）积分器级启动积分窗口执行积分的周期停止积分窗口积分器数据输出格式组延迟和稳定时间辅助滤波器时间戳支持转换结果处理过滤和后处理转换结果的存储

elsa_balabala·2023-12-14 22:20

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（三）

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（三）滤波器链路（第一部分）滤波器链路的架构CIC滤波器数据移位器和抽取因子增益校准过冲补偿FIR滤波器偏移补偿上一文中介绍了EDSADC的输入通道配置相关知识，

elsa_balabala·2023-12-14 22:19

深度学习基础回顾

深度学习基础浅层网络VS深层网络深度学习常用的激活函数Sigmoid函数ReLU函数Softplus函数tanh函数归纳偏置CNN适用数据归纳偏置RNN适用数据归纳偏置浅层网络VS深层网络浅层神经网络参数过多

一根老麻花·2023-12-14 19:48

Python轴承故障诊断 (四)基于EMD-CNN的故障分类

目录前言1经验模态分解EMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签2.3故障数据的EMD分解可视化2.4故障数据的EMD分解预处理3基于EMD-CNN的轴承故障诊断分类

建模先锋·2023-12-14 17:42

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

1.DenseNet网络介绍本章实现的项目是DenseNet网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下：1.1卷积的简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取，最后通过全连接层将特征和分类个数进行映射。传统的网络是利用线性网络对图像进行分类，然而图像信息是二维的，一般来说，图像像素点和

听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类(二)

目录前言1数据集制作与加载1.1导入数据1.2数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch2CNN-2D分类模型和训练、评估2.1定义CNN-2d分类模型2.2定义模型参数2.3模型结构2.4模型训练

建模先锋·2023-12-14 15:27

注意力机制和自注意力机制

大数据中对于重要的数据，我们要使用；对于不重要的数据，我们不太想使用，但是，对于一个模型而言（CNN、LSTM），很难决定什么重要，什么不重要。由此，注意力机制诞生了。注意力机制是一

可keke·2023-12-14 13:39

基于TI DSP C6678的自适应LMS算法的实时处理

关于自适应LMS的理论基础已经非常的成熟，随便找一本关于自适应滤波器的书就会有介绍相关的内容，有的还可出了它的具体算法，但是还没有一本书有讲过怎样编写能够时实（RealTime）处理的基于C的自适应LMS

方克明·2023-12-06 23:14

PMCW体制雷达系列文章(3) – PMCW雷达之匹配滤波

在信号处理端，PMCW体制使用匹配滤波器(matchfilter)进行距离维的压缩，这是与FMCW体制雷达最核心的差别，本文探讨匹配滤波及其实现。

墨@#≯·2023-12-06 21:17

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

图像边缘检测流程主要分为以下几个步骤：（1）读取待处理图像；（1）图像滤波，例如使用高斯滤波器，平滑图像，去除噪声；（2）计算图像中每个像素

梦回阑珊·2023-12-06 20:46

DCGAN生成网络模型

它结合了卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络的概念，旨在生成具有高质量的逼真图像。

普通研究者·2023-12-06 18:02

论文翻译：GRAPH ATTENTION NETWORKS

我们以这种方式处理西瓦拉问题：卷积神经网络(CNNs)已被成功应用于解决图像分类(Heetal.，

王壹浪·2023-12-06 18:20

048python写字笔画顺序识别检测笔顺是否有误检测

demo仓库和视频演示找048期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果展示图如下：代码文件展示如下：运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，运行02CNN

gfsfsdfs·2023-12-06 17:57

045基于卷积神经网络的94种矿石识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Convo

gfsfsdfs·2023-12-06 17:27

042基于深度学习的手指静脉识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是

gfsfsdfs·2023-12-06 17:26

044基于深度学习的鱼类检测

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Conv

gfsfsdfs·2023-12-06 17:26

论文笔记：Bilinear CNN在fine grained图片分类上的进展

1.BilinearCNNModelsforFine-grainedVisualRecognition论文链接：http://vis-www.cs.umass.edu/bcnn/docs/bcnn_iccv15

TerenceChen1210·2023-12-06 17:33

24bit,192kHz 立体声数模转换芯片GC4344的芯片描述

GC4344是一款立体声数模转换芯片，内含插值滤波器、multi-bit数模转换器、输出模拟滤波器。它支持大部分的音频数据格式。

Jack15302768279·2023-12-06 14:01

96kHz、24bit 立体声音频 ADC芯片GC1808，高性能、低成本采用TSSOP14，温度支持-40℃到 +85℃。

其集成了64倍过采样率Δ-Σ调制器、数字梳状滤波器、数字高通滤波器。GC1808支持主、从机和两种串行音频数据格式。

Jack15302768279·2023-12-06 14:59

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