CNN滤波器第85页

【科技】中国空间太阳能发电站震惊了美国人，送单词送句子

3月4日CNN出新闻，标题是“SpacepowerplantandamissiontoMars:China'snewplanstoconquerthefinalfrontier”，这篇文章一度成为了当天

大汪小喵·2023-08-25 04:49

Faster R-CNN

www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.htmlhttps://blog.csdn.net/amor_tila/article/details/78809791基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN

做只小考拉·2023-08-25 01:08

基于卷积神经网络的种子等级识别

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数基于GUI的卷积神经网络和长短期神经网络的语音识别系统代码下载链接

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-25 00:14

小常识10: 循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络LSTM简介。

本文目的：在计算机视觉(CV)中，CNN通过局部连接／权值共享／池化操作／多层次结构逐层自动的提取特征，适应于处理如图片类的网格化数据。

echo_1994·2023-08-24 23:33

基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10

%定义网络层layers=[input_layersCnn_layersoupu

简简单单做算法·2023-08-24 23:51

ViT笔记

CNN归纳偏置（inductivebias)1、平移不变性：平移旋转缩放等变化，CNN依旧能够识别2、空间局部性：局部像素联系密切，因此每个神经元无需有全局感知，在更高层将局部信息综合起来基于Transformer

博观而约取,厚积而薄发·2023-08-24 22:27

笔记：transformer系列

1、和其他网络的比较自注意力机制适合处理长文本，并行度好，在GPU上，CNN和Self-attention性能差不多，在TPU（TensorProcessingUni）效果更好。

博观而约取,厚积而薄发·2023-08-24 22:26

opencv如何调用YOLOv5（无pytorch）

定义颜色2.2目标检测主代码详解2.3读取视频or图片进行检测注意：opencv-python本文使用的版本为4.5.2.52一、前言YOLO系列是one-stage且是基于深度学习的回归方法，而R-CNN

陈子迩·2023-08-24 21:27

从零开始学习YOLOv5 保姆级教程

一、前言YOLO系列是one-stage且是基于深度学习的回归方法，而R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN等是two-stage且是基于深度学习的分类方法。

陈子迩·2023-08-24 21:27

FasterRCNN源码解析（二）——读取解析PASCAL VOC2012数据集

读取解析PASCALVOC2012数据集文章目录读取解析PASCALVOC2012数据集前言一、认识数据集1.Annotations文件夹2.JPEGImages文件夹3.ImageSets文件夹4.pascal_voc_classes.json文件二、代码解析1.`__init__`2.`__len__`3.`__getitem__`4.`get_height_and_width`5.`pars

在学习的王哈哈·2023-08-24 20:20

json文件在faster_rcnn中从测试到训练可行性

1.确认任务经过mydataset文件处理后->在train_res50_fpn文件内应用#loadtraindataset#VOCdevkit->VOC2012->ImageSets->Main->train.txttrain_dataset=VOCDataSet(VOC_root,"2012",data_transform["train"],"train.txt")train_sampler=

Heihei_study·2023-08-24 20:20

论文笔记-粗读-8.22~8.29

LearningStructuredSparsityinDeepNeuralNetworks原文：https://arxiv.org/pdf/1608.03665.pdf代码：https://github.com/wenwei202/caffe/tree/scnn

ywsdxxzj·2023-08-24 20:16

SENet（Squeeze-and-Excitation Network）注意力机制

SENet（Squeeze-and-ExcitationNetwork）是一种用于深度卷积神经网络（CNN）的注意力机制，旨在增强网络在特征通道上的表示能力。

Make_magic·2023-08-24 16:21

ppchat-man之TensorFlow介绍

TensorFlow框架什么是TensorFlow谷歌基于DisBelief进行研发的第二代人工机器人学习系统用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理支持CNN

Zoie·2023-08-24 13:54

变分自编码器VAE代码

如果不使用CNN进行特征提取，常用的方法就是把矩阵平摊为一个784维度的向量，然后将这个向量实例化为一个Tensor，

谦虚且进步·2023-08-24 12:44

MATLAB的7种滤波方法（重制版）

前言：本文源自：http://blog.163.com/xiaheng0804@126/blog/static/1205282120132129471816/创建两个混合信号，便于更好测试滤波器效果。

OliverH-yishuihan·2023-08-24 12:42

高电压功率放大器原理是什么意思

在高电压功率放大器中，输入信号首先被经过一个预处理阶段，例如前置放大器或滤波器。然后信号通过一个或多个级联的功放电路进行放大，并最终输出到负载上。放大器电

Aigtek安泰电子·2023-08-24 12:51

[Paper Share - 3]Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector

转载自：http://www.jianshu.com/p/3c448a02f6a8=有修改【嵌牛导读】：论文针对two-stage的目标检测框架中，回归坐标和分类的子网络进行优化，主要结合FasterRCNN

随心所欲_7b32·2023-08-24 11:54

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：特征提取是从肌电信号中提取有用和有价值的信息的重要步骤。然而，特征提取的过程需要先前的知识和专业知识。本文提出了一种无特征EMG模式识别技术，以解决特征提取问题。首先，使用谱图将原始EMG信号转换为时频表

然哥依旧·2023-08-24 09:15

DETR-《End-to-End Object Detection with Transformers》论文精读笔记

End-to-EndObjectDetectionwithTransformers参考：跟着李沐学AI-DETR论文精读【论文精读】摘要在摘要部分作者，主要说明了如下几点：DETR是一个端到端（end-to-end）框架，释放了传统基于CNN

wyypersist·2023-08-24 09:37

港中大、商汤开源目标检测工具包mmdetection，对比Detectron如何？

通过这些模块的组合，可以迅速搭建出各种著名的检测框架，比如FasterRCNN，MaskRCNN，和

Wanderer001·2023-08-24 08:52

Fpass与Fstop

在MATLAB中，“Fpass”、“Fstop”、"Apass"和"Astop"是数字滤波器设计中常用的参数。它们用于定义滤波器的频率响应和滤波器的性能。"

闪闪发亮的小星星·2023-08-24 07:52

【精华】YOLOv8最全指南

YOLOv5学习笔记】：YoloV5学习笔记–官方教程【Roboflow】：用YOLOv8推荐的Roboflow工具来训练自己的数据集【ClearML】：ClearML入门：简化机器学习解决方案的开发和管理【NCNN

LeeZhao@·2023-08-24 06:06

openCV实战-系列教程5：边缘检测（Canny边缘检测/非极大值抑制）、源码解读

1、Canny边缘检测流程使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。应用非极大值（Non-MaximumSuppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。

会害羞的杨卓越·2023-08-24 06:56

多维时序 | MATLAB实现BiTCN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SABO-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SABO-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-08-24 04:58

苹果叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，预训练好的VGG16模型，也很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

CedarAppleRust文件夹healthy文件夹2.整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:20

甜椒叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

3460张）第二个文件夹是健康（4024张）2.整个文件夹data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:50

苹果叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

CedarAppleRust文件夹healthy文件夹2.整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:20

An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP

通过比较不同网络结构在分类小目标上的性能，得出CNN对图像目标尺度变化并不鲁棒。基于这个理论，本文提出在相同尺度的图像金字塔上训练和测试检测器。由于小对象和大

_忙中偷闲_·2023-08-24 04:46

市场调查：功率电感市场现状及未来发展趋势

通常用于功率电路中，例如电源滤波器、开关管驱动电路等。功率电感通常由高磁导率的材料制成，如绕线电感、磁珠等。其工作原理是通过磁导率的变化来储存和释放电能。

恒州博智QYResearch咨询·2023-08-23 23:08

LeViT-UNet：transformer 编码器和CNN解码器的有效整合

levi-unet[2]是一种新的医学图像分割架构，它使用transformer作为编码器，这使得它能够更有效地学习远程依赖关系。levi-unet[2]比传统的U-Nets更快，同时仍然实现了最先进的分割性能。levi-unet[2]在几个具有挑战性的医学图像分割基准上取得了比其他法更好的性能，包括Synapse多器官分割数据集(Synapse)和自动心脏诊断挑战数据集(ACDC)。LeViT-

·2023-08-23 23:36

【模拟电子技术基础】第6章信号的运算和处理

集成运放性能指标对运算误差的影响2模拟乘法器及其在运算电路中的应用2.1模拟乘法器简介2.2变跨导型模拟乘法器的工作原理2.3模拟乘法器在运算电路中的作用3有源滤波电路3.1滤波电路的基础知识3.2低通滤波器

至善迎风·2023-08-23 23:26

什么是神经网络

CNN、RNN、GNN，这么多的神经网络，有什么区别和联系？

Runjavago·2023-08-23 21:53

计算机视觉 -- 图像分割

FCN2.1语义分割–FCN（FullyConvolutionalNetworks）2.2FCN--deconv2.3Unpool2.4拓展–DeconvNet3.实例分割3.1实例分割--MaskR-CNN3.2MaskR-CNN3.3FasterR-CNN

@kc++·2023-08-23 20:39

图像检测（上）

物体检测（Objectdetection）检测图片中所有物体的类别标签（Categorylabel）位置（最小外接矩形/Boundingbox）区域卷积神经网络（R-CNN系列）R-CNN模型结构按分类问题对待

姜茶无糖·2023-08-23 20:03

多维时序 | MATLAB实现SABO-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SABO-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SABO-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-08-23 20:26

【实例分割】（一）Mask R-CNN详细介绍带python代码

目录1.实例分割定义2.MaskR-CNN3.经典的实例分割算法4.MaskR-CNNpython代码整理不易，欢迎一键三连！！！

zy_destiny·2023-08-23 19:39

特征点检测：CenSurE: Center Surround Extremas for Realtime Feature Detection and Matching

CenterSurroundExtremasforRealtimeFeatureDetectionandMatching1.CenSurE特征1.1寻找极值1.2二级滤波1.3使用盒式的CenSurE2.4使用八角形的CenSurE2.5非最大值抑制2.6线抑制1.7滤波器计算

泠山·2023-08-23 18:53

机器学习之常用的神经网络技术

深度学习中最常用的神经网络技术和架构有很多，以下是一些最常见和广泛应用的神经网络技术：卷积神经网络（CNN）：主要用于图像处理和计算机视觉任务，如图像分类、物体检测和图像分割。

奋进的大脑袋·2023-08-23 15:53

OpenCV常用的算子

OpenCV提供了许多常用的图像处理算子和滤波器，用于图像增强、特征提取、噪声去除等任务。

奋进的大脑袋·2023-08-23 15:22

CV学习笔记(二十八)：活体检测总结②

Anoriginalfaceanti-spoofingapproachusingpartialconvolutionalneuralnetworkLink:https://ieeexplore.ieee.org/document/7821013模型架构：和传统的方法结构类似，只是使用了VGG进行特征提取，通过CNN

云时之间·2023-08-23 15:14

Faster RCNN网络数据流总结

前言在学习FasterRCNN时，看了许多别人写的博客。

做个爱笑的大男孩·2023-08-23 14:16

【卷积神经网络】卷积，池化，全连接

卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）是深度学习中一项代表性的工作，CNN是受人脑对图像的理解过程启发而提出的模型，其雏形是1998年LeCun提出的LeNet-5模型

洋洋Young·2023-08-23 12:57

【卷积神经网络】经典网络之 LeNet-5, AlexNet 与 VGG-16

卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）是深度学习中一项代表性的工作，其雏形是1998年LeCun提出的LeNet-5模型。

洋洋Young·2023-08-23 12:56

STM32复习笔记(十六) —— 高级定时器(输入捕获)

STM32复习笔记(十六)——高级定时器(输入捕获)1.配置步骤1)选择有效输入端,TIMx_CCMRx-CCxS2)配置输入滤波器,TIMx_CCMRx-ICxF3)选择有效转换边沿,TIMx_CCER-CCxP4

SSS&10&01·2023-08-23 11:03

深度学习入门（三）：卷积神经网络（CNN）

airplane、ship、horse）一、卷积神经网络整体架构CONV：卷积计算层，线性乘积求和RELU：激励层，激活函数POOL：池化层，取区域平均或最大（MAXPOOL）PC：全连接层二、CONV卷积层计算对CNN

一个很菜的小猪·2023-08-23 08:01

深度学习|CNN卷积神经网络

CNN卷积神经网络解决的问题人类的视觉原理原理卷积层——提取特征池化层——数据降维全连接层——输出结果应用图像处理自然语言处理解决的问题在CNN没有出现前，图像对人工智能来说非常难处理。

魔法自动机·2023-08-23 08:29

时序预测 | Matlab实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

时序预测|Matlab实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍时序预测

机器学习之心·2023-08-23 07:00

使用Gensim Word2Vec生成中文词向量

当前比较流行的神经网络架构，就本质而言，主要分为：CNN（Co

屠夫猫·2023-08-23 06:03

深度学习的经典算法的论文、解读和代码实现

文章目录CNN网络的经典算法LeNet-5AlexNetVGGInceptionInception-v1(GoogLeNet)BN-InceptionResNetR-CNNR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNYOLOYOLOv1YOLOv2YOLOv3YOLOv4RNN

没有难学的知识·2023-08-23 05:14

推荐频道

CNN滤波器