CNN滤波器

8.3.tensorRT高级(3)封装系列-tensor封装，索引计算，内存标记及自动复制

本次课程学习tensorRT高级-tensor封装，索引计算，内存标记及自动复制课程大纲可看下面的思维导图1.Tensor封装这节我们学习tensor的封装，张量是CNN中常见的基本单元，尤其是计算偏移量的工作需要封装
爱听歌的周童鞋·2023-08-21 07:58

【Matlab】滤波器设计中的频率归一化

信号处理工具箱中，归一化频率为把幅频响应（或其他）曲线的横轴单位从Hz变为rad/sample。经常使用的频率是Nyquist频率，它被定义为采样频率的一半。不考虑镜像部分范围：[0,Fs/2)→[0,1)[0,Fs/2)→[0,1)[0,Fs/2)→[0,1)不考虑镜像部分转换关系：Norf=f/（Fs/2）Norf=f/（Fs/2）Norf=f/（Fs/2）其中：Norf：为归一化之后的横轴频
Gkbytes·2023-08-21 07:28

成形滤波器、CIC补偿滤波器 matlab设计与FPGA实现

5MatlabRs=500e3;%符号速率beta=0.2;%滚降系数(0,1)(实际带宽-理想带宽)/理想带宽W=(1+beta)*Rs/2%所需带宽span=36;%滤波阶数sps=5;%单个符号采样数%滤波器阶数
时空默契·2023-08-21 07:22

CNN

CNNBasicModel卷积层由不同窗口大小的Filter构成Filter个数由自己决定，超参数。同一个Filter参数共享，极大减少了参数个数。
dreampai·2023-08-21 02:25

Numpy中的stack，轴，广播以及CNN介绍

在[神经网络学习之Ndarray对象和CNN入门](https://mp.weixin.qq.com/s?
无情剑客Burning·2023-08-21 01:19

在docker容器中部署yolov5(基于ncnn神经网络推理框架）

文章目录前言一、docker的安装与配置二、yolov5模型训练以及转换1、训练2、转换三、NCNN部署1、NCNN环境配置2、部署1、修改param修改draw_objects分类数以及detect_yolov5
UPUP小亮·2023-08-20 21:29

计算机视觉的应用11-基于pytorch框架的卷积神经网络与注意力机制对街道房屋号码的识别应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用11-基于pytorch框架的卷积神经网络与注意力机制对街道房屋号码的识别应用，本文我们借助PyTorch，快速构建和训练卷积神经网络（CNN）等模型
微学AI·2023-08-20 18:02

Neural Bag-of-Ngrams

其他的有关文本建模（句子和篇章）的论文，他们的注意力并不是集中在纯粹的文本建模上，而是在进行文本分类的时候，顺带的对文本进行了建模，用的方法基本上也都是深度学习，如DNN、RNN、CNN之类的。
jmuhe·2023-08-20 17:06

【CAM】CAM(Class Activation Mapping)——可视化CNN的特征定位

文章目录一、CAM(ClassActivationMapping)二、CAM技术实现2.1网络修改2.2微调2.2特征提取三、总结Reference完整代码见Github：https://github.com/capsule2077/CAM-Visualization，如果有用可以点个Star，谢谢！一、CAM(ClassActivationMapping)CAM是类别激活映射图，提出于论文：Le
Cpsu·2023-08-20 15:01

8.19论文阅读

GraphTransformerwithBoundary-awareAttentionforSemanticSegmentation方法SCSC:SpatialCross-scaleConvolutionModuletoStrengthenbothCNNsandTransformers
小杨小杨1·2023-08-20 13:32

matlab自带滤波器函数小结（图像处理）

matlab自带滤波器函数小结（图像处理）1线性平滑滤波器用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序：I=imread('c4.jpg');subplot(231)imshow(I)title('原始图像
向前行·2023-08-20 13:30

Bottleneck Transformers for Visual Recognition

谷歌和伯克利一起提出的BottleneckTransformer（BoT）属于一种hybridnetwork，将cnn和transformer结合起来，以期达到比二者单独使用更好的效果。
nowherespyfly·2023-08-20 11:04

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于超分辨率增强网络的小目标检测系统的研究与实现

目录前言目标检测1.YOLOV42.FasterR-CNN图像超分辨率在目标检测中的应用
林聪木·2023-08-20 10:20

【图像分类】基于LIME的CNN 图像分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于LIME（LocalInterpretableModel-AgnosticExplanations）的CNN图像分类研究是一种用于解释
程序猿鑫·2023-08-20 10:40

open cv学习 （八）滤波器

滤波器demo1#均值滤波器importcv2#读取原图img=cv2.imread(".
计算机小混子·2023-08-20 09:40

GRAPH ATTENTION NETWORKS ICLR 2018 论文笔记

以上方法存在的问题是：谱域的方法计算开销大，空域的方法很难在不同数量的邻居节点间像CNN的卷积那样具有权重共享的性质。
Raining.Chan·2023-08-20 08:47

【论文笔记】GRAPH ATTENTION NETWORKS

通过堆叠层数来使节点可以从其邻居节点聚合特征，一大特点是GATs可以为不同的邻居节点分配不同权重，并且GATs不需要复杂的矩阵运算、不需要事先知道图结构（求拉普拉斯矩阵）1、简介CNNs已经成功应用在很多具有网格结构的数据的问题中
WhisperEcho101·2023-08-20 08:46

基于GUI的卷积神经网络和长短期神经网络的语音识别系统，卷积神经网的原理，长短期神经网络的原理

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数长短期神经网络的原理基于GUI的卷积神经网络和长短期神经网络的语音识别系统代码下载链接
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-20 08:53

n5173b是德科技keysight N5173B信号发生器

它提供解决宽带滤波器、放大器、接收机等参数测试的基本信号。执行基本LO上变频或CW阻塞，低成本覆盖13、20、31.8或40GHz。
hhh18124618938·2023-08-20 07:33

高通滤波学习(opencv)

以下代码参考视频解析这段代码使用了二维FFT变换对输入图像进行频域处理，并设计了一个简单的高通滤波器。前两行使用了numpy库中的fft2函数对输入图像image进行二维傅里叶变换（FFT）。
程序员进化不脱发!·2023-08-20 07:20

matlab 数据平滑——smooth函数

目录一、功能概述1、主要函数二、代码示例1、使用移动平均滤波器的平滑数据2、使用loess和rloess平滑数据三、参考链接一、功能概述  对输入的数据进行平滑处理。
点云侠·2023-08-20 07:37

引入三阶失真的非线性放大器的模拟输出及使用中值滤波器去除峰值研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述在这个研究中，我们将探索一个引入三阶失真的非线性放大器的模拟输出。非线性放大器是一种电路或设备，其输出信号的波形与输入信号的波形不成比例。在这种情况下，我们关注的是放大器引入的三阶失真，即输出信号中包含了三次谐波成
程序猿鑫·2023-08-20 07:04

芝麻宝金服：为什么P2P越来越受欢迎？

中国互联网络信息中心（CNNIC）日前发布的第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年12月，我国购买互联网理财产品的网民规模达到1.29亿，同比增长30.2%。
芝麻宝·2023-08-20 06:45

去趋势化一个心电图信号、信号功率谱、低通IIR滤波器并平滑信号、对滤波器引起的延迟进行补偿研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本文包括：1.去趋势化一个心电图信号2.查看信号的功率谱3.创建一个低通IIR滤波器并平滑信号4.对滤波器引起的延迟进行补偿在这项研究中
程序猿鑫·2023-08-20 06:51

基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)时间序列预测，matlab代码，2020版本及以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%restoredefaultpathtic%%加载数据与数据集划分%%导入数据data=xlsread('数据集.xlsx');f=data(1:500,:);[x,y]=data_process(f,8);%步长为12num=size(x,1);%前70%训练，对最后30%进
机器学习-深度学习·2023-08-20 05:56

多元回归预测 | Matlab基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)回归预测，多变量输入模型评价指标包括
前程算法屋·2023-08-20 05:26

回归预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-20 05:55

多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-20 05:23

行人重识别 A Pose-Sensitive Embedding for Person Re-Identification with Expanded Cross Neighborhood Re-...

Zheng[5]提出使用利用CNN的外部姿态估计
EverydayRunning·2023-08-20 03:50

RNN模型简单理解和CNN区别

目录神经网络：水平方向延伸，数据不具有关联性RNN：在神经网络的基础上加上了时间顺序，语义理解RNN:训练中采用梯度下降，反向传播长短期记忆模型输出关系：1toN，NtoN单入多出：看图说话多对一：很多评价尽心情感判定编辑多对多：生成文章seqtoseq:不等长模型，机器翻译神经网络：水平方向延伸，数据不具有关联性RNN：在神经网络的基础上加上了时间顺序，语义理解RNN:训练中采用梯度下降，反向传
ZhangJiQun&MXP·2023-08-20 02:17

使用 PyTorch 进行高效图像分割：第 3 部分

本部分将重点介绍如何使用深度可分离卷积来优化我们的CNN基线模型，以减少可训练参数的数量，使模型可部署在移动设备和其他边缘设备上。图1：使用具有深度可分离卷积而不是常规卷积的CNN运行图像分割的结果。
无水先生·2023-08-20 00:39

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图片发自Apphjkkjhhjkisaasaaszzxcnnjjhgvbbjkkjjjhbbbnbhhhjhhhhhb图片发自App
jiawenen·2023-08-20 00:44

Ice monster这家店

Icemonster这家甜品店的店面算中等水平，但作为一家网红店，被CNN评选为全球十大甜品的店铺，感觉还是小了一些，所以排队等待是一件稀松平常的事情，尤其在中国这个人口基数庞大的国家，但这句话也只是说对了一半
小城雨田·2023-08-20 00:56

【课程笔记】分布式计算系统 徐辰

分布式计算系统笔记课程介绍课程背景大数据处理系统——>分布式计算系统Hadoop，Spark，Flink大数据涵义过于宽泛本课程/教材强调系统设计、原理、编程的集合课程目的培养系统思维应用层：搜索、推荐算法设计层：PageRank、SVM、CNN
HERODING77·2023-08-19 23:16

基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序............................................................%循环处理每张输入图像forij=1:15ifij<=9%根据图像序号加载图像Images=imrea
简简单单做算法·2023-08-19 22:48

（论文总结）Real-time Action Recognition with Enhanced Motion Vector CNNs

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1604.07669.pdf代码地址：https://github.com/zbwglory/MV-release论文效果：基于双流网络，在精度保证损失很小的的情况下在UCF101上的FPS达到390.7（双流的FPS为14.3）要解决的核心问题：论文主要是基于双流网络来做的改进，双流网络有以下部分缺点：（1）光流（opticalflow）占据
10生万物·2023-08-19 19:32

论文解读：DeepSort（目标跟踪）

本文来自公众号“AI大道理”——————论文原文：https://arxiv.org/abs/1703.07402SORT是一个比较简单的算法，用FrRCNN做探测，卡尔曼滤波和匈牙利算法做跟踪。
AI大道理·2023-08-19 18:48

论文解读：SORT（目标跟踪）

：https://arxiv.org/abs/1602.00763本文方法SORT(SimpleOnlineandRealtimeTracking)是一种基于检测的跟踪框架，基于检测算法FasterRCNN
AI大道理·2023-08-19 18:18

DeepSort：基于检测的目标跟踪的经典

首先使用目标检测算法（FasterR-CNN等）在每一帧中检测出目标物体的位置和边界框。然后，通过深度学习模型（如CNN）提取目标的特征表示，将每个目标与先
AI大道理·2023-08-19 18:17

CW12B-3A-RCWW12B-6A-RCW12B-10A-RCWW12B-20A-RCWW12B-30A-RCWW12B-40A-R导轨式滤波器

CW4L2-3A-R1CW4L2-6A-R1CW4L2-10A-R1CW4L2-20A-R1CW4L2-30A-R1导轨式滤波器CW12B-3A-RCWW12B-6A-RCW12B-10A-RCWW12B
佰业机电·2023-08-19 15:24

神经网络基础-神经网络补充概念-59-padding

概念在深度学习中，“padding”（填充）通常是指在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）等神经网络层中，在输入数据的周围添加额外的元素（通常是零），以调整输入数据的尺寸或形状
丰。。·2023-08-19 15:19

PyTorch训练深度卷积生成对抗网络DCGAN

文章目录DCGAN介绍代码结果参考DCGAN介绍将CNN和GAN结合起来，把监督学习和无监督学习结合起来。
阿正的梦工坊·2023-08-19 13:09

【图像去噪的滤波器】非局部均值滤波器的实现，用于鲁棒的图像去噪研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述Buades等人提出的非局部均值滤波器是一种用于图像去噪的方法，它能够有效地去除图像中的噪声，并保持图像的细节和边缘。
程序猿鑫·2023-08-19 12:06

卷积神经网络

卷积神经网络CNN就是著名的卷积神经网络，是一种前馈神经网络。
LYRIQ777·2023-08-19 12:21

CNN之图像识别

什么是图像识别•图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻•图像识别技术的定义为利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别不同模式的目标和对象的技术•图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策举个栗子：好看不？卧槽，真好看！这进气格栅，这前铲，真大！臭直
LYRIQ777·2023-08-19 12:17

节点不连续伽辽金方法在求解线性和非线性平流方程中的一维实现（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本文提出了节点不连续伽辽金方法在求解线性和非线性平流方程中的一维实现，无需任何滤波器或限幅器。
长安程序猿·2023-08-19 11:38

【多维定向滤波器组和表面波】表面变换：用于高效表示多维 s 的多分辨率变换（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：1992年，班贝格和史密斯提出了定向滤波器组（DFB），用于2D信号的有效定向分解。
程序猿鑫·2023-08-19 11:07

CNN结构、训练与优化全维度介绍！

目录一、引言1.1背景和重要性1.2卷积神经网络概述二、卷积神经网络层介绍2.1卷积操作卷积核与特征映射卷积核大小多通道卷积步长与填充步长填充空洞卷积（DilatedConvolution）分组卷积（GroupedConvolution）2.2激活函数ReLU激活函数优势与劣势LeakyReLUSigmoid激活函数优势与劣势Tanh激活函数优势与劣势Swish激活函数其他激活函数激活函数的选择2
TechLead KrisChang·2023-08-19 09:39

0-5v转485 0-10v转485多功能信号转换器采集卡

方法概述有多种方案可以用来测量信号的频谱特性:1、滤波器组:用一系列带通滤波器来确定信号能量或信号功率的频谱分布这种高成本的方法以前有过类似实现。2、连续式分析仪:前一种方法的低成本变异方案。
19925308004·2023-08-19 09:45

在 PyTorch 中使用关键点 RCNN 进行人体姿势估计--附源码

在这篇博文中，我们将讨论一种在包含人类的图像上查找关键点的算法，称为Keypoint-RCNN。该代码是使用Pytorch使用Torchvision库编写的。
TD程序员·2023-08-19 09:27
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